International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제12권2호
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pp.77-82
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2020
IoT devices frequently require input resources to communicate with various sensors or IoT platforms. IoT device wastes a lot of time as idle time or waiting time to check the data of the input resource and use the input resource. In addition, IoT devices use various input resources. We compares and analyzes input idle time and input waiting time generated from hardware serial input resource, software serial input resource, digital port input resource, and analog port input resource using Arduino widely used as IoT device. In order to design the IoT device framework, it is necessary to understand the characteristics of input resources and to design them to minimize unnecessary input idle time and input waiting time. The analog input wait time has a much larger input wait time than the digital input wait time, so it must be designed to receive analog information periodically at the appropriate timing. The characteristics of the input resources analyzed in this way help to design an efficient IoT device.
Objective: The purpose of this study is to suggest the hierarchical structure with three layers of input task, input interaction, and input device. Background: Understanding the input interaction is very helpful to design an interface design. Method: We made a model of three layered input structure based on empirical approach and applied to a gesture interaction in TV. Result: We categorized the input tasks into six elementary tasks which are select, position, orient, text, and quantify. The five interactions described in this paper could accomplish the full range of input interaction, although the criteria for classification were not consistent. We analyzed the Microsoft kinect with this structure. Conclusion: The input interactions of command, 4 way, cursor, touch, and intelligence are basic interaction structure to understanding input system. Application: It is expected the model can be used to design a new input interaction and user interface.
Input filter is an essential component in a practical matrix converter (MC) system to generate the sinusoidal input currents. However, the input filter causes a displacement angle between the input current of MC and the source current. In this paper, we investigate the input filter design for MCs by considering the displacement angles of the input current and the input voltage to guarantee high input power factor (IPF) operation as well as low input current harmonic contents. Simulation results are provided to validate the input filter design with near unity input power factor and low total harmonic distortion (THD) of the input current.
Purpose - The operating mechanism between education input and economic growth is a mysterious proposition that has attracted a vast array of scholars' interests to study on it. Therefore, this paper sets China as an example to analyze the dynamic relationship between education input and economic growth. Research design and methodology - The annual time series from 1990 to 2017 will be employed to conduct an empirical analysis under the vector autoregressive model. The education input is treated as an factor that impacts the economic growth such as labor input and capital input. Meanwhile, the education input will be added to the Cobb-Douglas production function to form a new one so as to explore the dynamic relationship between education input and economic growth. Results - According to the results of empirical analysis, it can be found that the education input has an increasingly positive effect on economic growth. Simultaneously, the economic growth also has a positive effect on education input, but this kind of effect is not steady. Of course, the labor input and the capital input also can promote the economic growth to some degree. Conclusions - The education input is one of most important inputs for a country. Based on the empirical analysis, this paper suggests that the China's government should put more emphasis on the education input so to make its economy develop well.
This paper presents a control strategy to achieve the balanced sinusoidal output currents, as well as sinusoidal input currents for the matrix converter (MC) under unbalanced input voltages. By regulating the modulation index of the converter according to the instantaneous input voltages, the output currents are kept balanced and sinusoidal. In order to obtain sinusoidal input currents, the input power factor angle should be dynamically calculated based on the positive and negative sequence components of the input voltages. This paper proposes a simple method to construct the expected input power factor angle without the complicated sequence component extraction of input voltages. Simulation results are given to validate the effectiveness of the proposed control strategy.
본 연구 축전 결합형 고주파 플라즈마(CCP) 식각장비에 펄스 직류(Pulse DC) 전원을 인가하여 오실로스코프(oscilloscope)를 분석하여 전기적 특성을 평가하는 것이다. 펄스 직류전원 플라즈마 시스템에서는 다양한 변수를 이해하여야 한다. 본 실험에서 사용한 공정 변수는 Pulsed DC Voltage 300~500 V, Pulsed DC reverse time $0.5{\sim}2.0{\mu}s$, Pulsed DC Frequency 100~250 kHz 이었다. 실험 결과를 정리하면 1) Pulsed DC Voltage 가 증가할수록 Input voltage의 최대값은 336~520 V, 최소값은 -544~-920 V로 변하여 피크 투 피크 (peak to peak)값은 880~1460 V로 증가였다. Input current 또한 최대값은 1.88~2.88 A, 최소값은 -0.84~-1.28 A로 변하여 피크 투피크 값은 2.88~4.24 A로 증가하였다. 이는 척에 인가되는 전류와 파워의 증가를 의미한다. 2) Pulsed DC reverse time이 증가하면 Input voltage와 Input current값이 증가했다 (Input voltage의 피크 투 피크 값은 1200~1440 V, Input current의 피크 투 피크 값은 3.56~4.56 A). 3) Pulsed DC frequency가 증가하면 주기가 짧아져 Input voltage와 Input current값이 증가 한다 (Input voltage의 피크 투 피크 값은 900~1320 V, Input current의 피크 투 피크 값은 2.36~3.64 A). 결론적으로 펄스 직류 플라즈마의 다양한 전기적 변수들은 반응기 내부에 인가되는 Input voltage와 Input current의 값에 큰 영향을 준다는 것을 알 수 있었다.
Input-series-output-parallel (ISOP) modular converters consisting of multiple modular DC/DC converters can enable low voltage rating switches for use in high voltage input applications. In this paper, an input voltage sharing control strategy for input-series-output-parallel (ISOP) full-bridge (FB) DC/DC converters is proposed. By sensing the difference in the input current of two modules, the system can achieve input voltage sharing for DC-DC modules. The effectiveness of the proposed control strategy is verified by simulation and experimental results obtained with a 200w-50kHz prototype.
In this paper, we analytically examine the voltage transfer function dependent on input conditions for an N-Input NAND Gate. The logic threshold voltage, defined as a voltage at which the input and the output voltage become equal, changes as the input condition changes for a static NAND Gate. The logic threshold voltage has the highest value when all the N-inputs undergo transitions and it has the lowest value when only the last input connected to the last NMOS to ground, makes a transition. This logic threshold voltage difference increases as the number of inputs increases. Therefore, in order to provide a near symmetric voltage transfer function, a multistage N-Input Gate consisting of 2-Input Logic Gates is desirable over a conventional N-Input Gate.
It is not desirable to have too large control input in control systems, because there are usually a limitation for the input magnitude and cost for the input energy. Previous papers in the iterative learning control did not considered on these points. In this paper, an iterative learning control method is proposed for a class of nonlinear systems with consideration on input magnitude by adopting a concept of cost function consisting of the output error and the input magnitude in quadratic form. We proposed a new input update law with an input penalty function. If we choose a reasonable input penalty function, the two control objectives, good command following and small input energy, can be achieved. The characteristics of the proposed method are shown in the simulation examples.
The input estimation method estimates maneuvering input acceleration in order to track a maneuvering target. In this paper, the optimal input estimator is derived by choosing the MAP hypothesis among maneuvering input transition hypotheses under the assumption that a maneuvering input acceleration is a semi-Markov process. The optimal input estimation method cannot be realized because the optimal filter should consider every maneuver onset time hypothesis from filter starting time to current time which increase rapidly. Hence the suboptimal filter using a sliding window is proposed. Since the proposed method can consider all hypotheses of input transitions inside the window, it is general enough to include Bogler's input estimation method. Simulation results show, however, that we can obtain a good performance even when the filter considering just one input transition in the window is used. (author). 9 refs., 3 figs., 1 tab.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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