Recently, global competition in the manufacturing sector is driving firms in the manufacturing sector to conduct product innovation projects to maintain their competitive edge. The key points of product innovation projects are 1) what the purpose of the project is and 2) what expected results in the target market can be achieved by implementing the innovation. Therefore, this study focuses on the performance of innovation projects with a business viewpoint. In this respect, this study proposes the "achievement rate" of product innovation projects as a measurement of project performance. Then, this study finds the best strategies from various innovation activities to optimize the achievement rate of product innovation projects. There are three major innovation activities for the projects, including three types of R&D activities: Internal, joint and external R&D, and five types of non-R&D activities - acquisition of machines, equipment and software, purchasing external knowledge, job education and training, market research and design. This study applies decision tree modeling, a kind of data-mining methodology, to explore effective innovation activities. This study employs the data from the 'Korean Innovation Survey (KIS) 2014: Manufacturing Sector.' The KIS 2014 gathered information about innovation activities in the manufacturing sector over three years (2011-2013). This study gives some practical implication for managing the activities. First, innovation activities that increased the achievement rate of product diversification projects included a combination of market research, new product design, and job training. Second, our results show that a combination of internal R&D, job training and training, and market research increases the project achievement most for the replacement of outdated products. Third, new market creation or extension of market share indicates that launching replacement products and continuously upgrading products are most important.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.21
no.4_spc
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pp.331-344
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2014
This study attempts to explore the difference of innovation sources between high-tech industry and mid-tech industry through patent analysis. After extracting 119 corporates, commonly surveyed in 2007 HCCP(Human Capital Corporate Panel) and 2005~2006 Korea Innovation Survey, their patents applied for the Korean Intellectual Property Office in 2007~2012 are analysed mainly through negative binomial regression model. Analytical results shows that external information source could be opposite effects to technological innovation depending on technological level and industrial characteristics. The current results are still bounded in the statistical significance, mainly due to the limited observations and information.
Purpose - This paper aims to analyze the determinants of licensing behaviors of manufacturing firms empirically in non-advanced exporting countries. Research design and methodology - We try to approach licensing behavior from the perspective of innovation strategy and open innovation, and deal with two activities composing licensing, i.e. licensing-in and licensing-out using the result of Korean Innovation Survey Results - Firstly, Organizational characteristic factors, particularly the size and size related factors influence the firm behavior of licensing-out, but not in case of licensing-in. Secondly, innovation strategy influences the firm behavior of licensing-in, but not in case of licensing-out. Lastly, the determinants of licensing-in and that of licensing-out are different. Conclusions - In general, firms doing licensing-out have many complementary assets and orientation for global markets. Meanwhile, firms doing licensing-in are innovative firms utilizing patent as an appropriation mechanism. Licensing-out have relevance with product market-related factors and licensing-in have more relevance with technology market-related factors
The increased investment in technological innovations makes the investigation of factors affecting technology adoption more interesting. Several perspectives have been proposed to explain the determinants of information technology adoption. While the traditional innovation diffusion research streams try to explain and predict adoption behavior with the adopter's perceptions about the characteristics of the innovation itself, critical mass theorists argue that adoption behavior as a collective action is based on what their business partners are doing and whether there exists enough critical mass to justify the investment. Drawing on theses two perspectives, this study investigates the decision criteria in the adoption of information technology as innovation and factors affecting the decision criteria. The survey results reveal that the adoption behavior is affected both by innovation characteristics and by critical mass's activity. Correlation analysis, t-test, and stepwise regression models also show that as the environmental uncertainty is getting higher, adoption decision is affected more by what others are doing, and that highly competitive organizations seem to play the role of critical mass.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.12
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pp.5841-5859
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2018
The widespread adoption of the social computing paradigm has ushered in the development of online social innovation community (OSIC) as a promising method for solving social problems. Previous studies have not explicitly considered the conceptual factors that facilitate these communities' users' innovative activities, so it is vital to conduct empirical studies to verify the effectiveness of these factors. In this paper, the primary goals are to construct a theoretical model of the social innovation and empirically verify the casual relationship between theoretical factors and societal innovativeness. A survey of 398 OSIC users was conducted to empirically validate the theoretical model. The causal relationships between network characteristics and social innovativeness were experimentally tested. The results of this study indicated that ambiguity, switching, and multiplexity are important factors that facilitate social innovativeness, which contradicts the prior assumptions about innovation performance.
Purpose: The current research investigates the beneficial impacts of supply chain innovation and risk management on the competitive advantage of organizations, based on the resource-based theory (RBT) framework. Research Design, Data, and Methodology: 14 survey items were included in the study's questionnaire, utilizing a random sampling technique to gather data from 239 leaders and managers employed by various steel trading firms in Vietnam. In order to validate the data and examine relationships, the collected data is analyzed using structural equation modeling, confirmatory factor analysis, and reliability analysis via SPSS 22.0 and AMOS 22.0 software. A fictitious system has been suggested. Results: According to the findings, the most positive influence on competitive advantage is supply chain innovation, followed by risk management capability, having the second greatest positive influence. Conclusions: Some conclusions are drawn based on the research's findings in order to assist managers in realizing the significance and necessity of giving attention to supply chain innovation and improving risk management capabilities, both of which are essential components for achieving the competitive advantage of an organization.
This study analyzes relationship between utilizing patents and trade secrets of firms empirically by using Koran Innovation Survey data. A number of prior theoretical studies have been discussed by assuming the patents and trade secrets used as alternative mutual relations. However, the use of patents and trade secrets can be used as a complementary and alternative methods generally based on a variety of firm and innovation characteristics. In this study, after controlling for nature of businesses, industry and innovation, the relationships between patent and trade secrets were analyzed by using 2005, 2008, 2010, 2012 and 2014 cross-sectional data. Prior to 2010, the relationship of patents and trade secrets was used as a complementary, while the result of 2014 showed that patents and trade secrets were utilized by firms independently. However, because we couldn't completely rule out the possibility that this result is caused by the difference between surveys, we performed a additional analysis. In conclusion, the independent relationship between patents and trade secrets may be caused by the increased number of patent applications and preference for the patent by firms since 2010.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.7
no.1
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pp.70-79
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2006
In a recognition of regional innovation system approach for a co-development effort of the Cheonan-Asan area, Chungnam, this research conducted a survey from the local leaders of these two cities. The results of the survey show that most local leaders strongly agree with the necessity of co-development efforts, that some suggest a merge of two cities, and that some suggest industrial development programs in the city border. The local leaders expect that public officials should play a major role in co-development of the two cities while local leaders are disappointed with the public officials activities. They also highly expect that civilian leaders (NGOs) and professors should play important roles in this matter. Upon these results, the research suggests to formulate a cooperative regional innovation system for the co-development of the two neighboring cities by three steps.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.29
no.2
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pp.101-117
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2024
The purpose of this study is to consider the characteristics perceived by users who utilize MyData services in the financial sector. It aims to examine how these factors influence users' understanding for sustained usage and their resistance to innovation. The research seeks to explore the relationship between users' awareness of characteristics and its impact on both enhancing comprehension for continued usage and addressing users' resistance to innovation. Utilizing a specialized survey agency, we examined the relative effects of innovation resistance factors, such as relative advantage, perceived risks, complexity, clarity and perceived ease of use on MyData service users. Furthermore, this research focuses on employing empirical analysis to validate the relationships between these factors through the survey. The findings of this study suggest that MyData service should dedicate ongoing efforts to minimize user resistance to service utilization. Specifically, it was revealed that among the innovation resistance factors, perceived ease of use, relative advantage, perceived risk, and complexity exert influence in that order.
This study was conducted to propose creative innovation systems. The effect that cooperation network factors of innovation system in telecommunications sector called typical knowledge industry have on technological innovation was examined. We used the Korea Corporate Innovation Survey (KIS) Data for this study, it has to apply the OECD NESTI-WPIA methodology for probit analysis. The analysis derived the following findings. First, cooperation between the principal innovations in the telecommunication information generally have a positive impact on innovation. Second, cooperation with private institutions have an important role in technological innovation. Third, the various cooperation exerts a positive impact on innovation and has a greater impact on practical innovation in a low creativity level. With this result, it seems that our technological innovation policy should follow a direction of building corporatist-type system to establish cooperation promotion, privately led innovation, and a variety of opinions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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