This study aims to identify the current sizing communication issues of menswear on retail websites and to suggest an effective size information presentation method. Based on sales frequency and awareness in the Korean menswear market, 22 brand websites were selected, and size-related information was investigated using 7 types of representative apparel items. The current diverse types of size codes had limitations in delivering actual product size information. Many websites preferred to display garment dimensions rather than basic body measurements, which is the suggested size designation method in Korean Standard. The websites posted fit model photos and customer reviews. However, the body size specifications, which consumers can use as a useful reference, were often omitted. There was also a high uncertainty in product size selection, with only the basic body measurement information listed, and there was a high deviation of garment dimensions within the same basic body measurements. The product size distribution did not match actual Korean body types. Based on the findings, we suggested improved effective sizing communication methods. These methods will contribute to a better online shopping environment for both consumers and retail sellers.
본 연구의 목적은 국가 수준 교육과정에서 정보 활용 능력의 위상을 분석하고, 범 교육과정으로서의 역할 강화방안을 제시하는 것이다. 분석 결과 현행 교육과정에서 정보 활용 능력은 교육적 인간상 중 하나인 창의인이 갖추어야 할 기본 능력인 것으로 나타났다. 또한 학교 지식 측면에서는 새로운 지식을 생산할 수 있는 방법적 지식이며, 교육 방법 측면에서는 학제 간 연계성을 갖는 사고 능력이다. 따라서 미디어 교육과 정보 통신 활용 교육을 포괄하는 정보 활용 교육이 선택 과목이 되기 위해서는 국가 수준의 교육과정에서 중요한 범 교과 학습 주제에 포함되어야 한다. 그리고 정보 활용 능력의 정의가 정보 탐색과 접근, 정보 분석과 해석, 정보 종합과 표현과 같이 구체적인 학습 기술로 명문화되어야 한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권6호
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pp.2251-2270
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2015
More than 1 billion mobile apps (smartphone applications) have been released worldwide. Competition among developers of apps that are available in app stores has intensified because of increasing demand. App icons with an appealing design can instantly increase attention. Miryoku Engineering methods were used and combined with the Kansei interface model to examine the relationship between attractive icons and users. The evaluation grid method (EGM) is a qualitative method that was used to evaluate the icons, and Quantification Theory Type I is a quantitative method that was used to analyze the influence of design elements in icons. Eight attractive factors of app icons were determined using EGM, and six specific factors were identified using questionnaires. The quantitative results indicated that user cognition and emotion were influenced by the various design elements. The impact on the attractive factors of a single design element differed among users with diverse backgrounds. App icons were assessed on the basis of aesthetics to identify attractive factors and thereby assist designers in understanding and implementing design elements and improving the overall visual appeal of their apps. The result of this investigation is crucial to the presentation of app icons in online app stores.
The purpose of this study was to gather useful information for establishing an efficient marketing direction by investigating the flavor, serving patterns, price and cooking method of Dong-rae Pajeon which is a native local food of Pusan area. A questionnaire was answered by 226 citizens who experienced Dong-Lae Phajeon. The study data were analyzed by frequency analysis, t-test, ANOVA, and multiple regression analysis. The findings are summarized as follows: The flavor, presentation, types of oil, and price of Dong-rae Pajeon had influence on the satisfaction of respondents. To globalize Dong-rae Pajeon, 'developing its cooking method', 'decreasing its price', and 'developing its serving patterns' should be considered.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제18권8호
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pp.2230-2252
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2024
Advances in deep learning technology have enabled the generation of more realistic deepfakes, which not only endanger individuals' identities but also exploit vulnerabilities in face recognition systems. The majority of existing deepfake detection methods have primarily focused on RGB-based analysis, offering unreliable performance in terms of detection accuracy and time. To address the issue, a grayscale-based deepfake detection method has recently been proposed. This method significantly reduces detection time while providing comparable accuracy to RGB-based methods. However, despite its significant effectiveness, the "key components" that directly affect the performance of grayscale-based deepfake detection have not been systematically analyzed. In this paper, we target three key components: RGB-to-grayscale conversion method, brightness level in grayscale, and resolution level in grayscale. To analyze their impacts on the performance of grayscale-based deepfake detection, we conducted comprehensive evaluations, including component-wise analysis and comparative analysis using real-world datasets. For each key component, we quantitatively analyzed its characteristics' performance and identified differences between them. Moreover, we successfully verified the effectiveness of an optimal combination of the key components by comparing it with existing deepfake detection methods.
Load effect which occurs due to the electrode structure for PDP(plasma display panel) can seriously reduce the image quality of PDP. In this paper, we propose the method of reducing load effect in presentation images, which have the possibility of load effect, by using LUT(look-up table). The proposed method enhances the image quality of PDP by correcting load effect region of the still image.
There are not much digital contents researches that do to culture relics basically. Digital contents research is studied by various method such as Cyber Gallery, 3-D Graphics, Hologram from Scanning that is the simplest form. This research wishes to do with internal culture relics as the central figure that it is that 'Sosu Seowon'. Korean culture contents cyber gallery construction can see as childhood yet. Present result that investigator develops research and as presentation about research process and contents result, wish to argue about problem. Digital contents escapes in existent physical time factor and development to new culture code is possible. Go and come often carrying out and search of fast data or experience of cultural inheritance is available. Through research, wished to present possible metheod actually in digital contents manufacture of internal cultural inheritance. Through this, expect role that offer base in contents manufacture skill.
Noise map is a presentation of existing data or predicted noise situation in terms of noise indicator. However, it has shortcoming for assessing the number of people exposed, or the number of dwellings affected to any relevant limit values of noise level in certain areas. In this study, so called over-ride value noise mapping is proposed to make up for the shortcoming by using over-ride function of object-oriented programming and it is to show the guard of the area where it is satisfied the standard of option, or it is not satisfactory. Over-ride value noisemap data is combined with topography layer, population and house statistics, and GIS space statistical analysis. The over-ride value noise mapping can also he applied to make the road traffic noisemap, the railroad noisemap, the aircraft noisemap, and the industrial site noisemap This can express noise damage information more exactly.
Intramolecular charge transfer (ICT) system has received great attentions due to their promising optoelectronic properties For the efficient ICT of the chromophore, their organic compound mainly consists of strong electron donors (e.g. $NR_2$ or OR groups) and acceptors (e.g. CN or $NO_2$ groups). According to the molecular design and synthesis, the ICT compounds can be extended in many application fields. In this study, we have synthesized ICT compounds having a strong electron acceptor and donor. These novel ICT compounds were easily synthesized by a previously described method with some modifications. Their single crystals were grown and their structures were solved and described in this presentation.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권1호
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pp.248-268
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2018
The performance of smartphone applications are usually constrained in user interactions due to resource limitation and it promises great opportunities to improve the performance by exploring the smartphone built-in and embedded sensing techniques. However, heterogeneity in techniques, semantic gap between sensor data and usable context, and complexity of contextual situations keep the techniques from seamless integration. Relevant studies mainly focus on feasibility demonstration of emerging sensing techniques, which rarely address both general architectures and comprehensive technical solutions. Based on a proposed functional model, this investigation provides a general architecture to deal with the dynamic context for context-aware automation and decision support. In order to take advantage of the built-in sensors to improve the performance of mobile applications, an ontology-based method is employed for context modelling, linguistic variables are used for heterogeneous context presentation, and semantic distance-based rule matching is employed to customise functions to the contextual situations. A case study on mobile application authentication is conducted with smartphone built-in hardware modules. The results demonstrate the feasibility of the proposed solutions and their effectiveness in improving operational efficiency.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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