The purpose of this research is to describe the experiences of transfer students in nursing colleges. This study was based on the qualitative content analysis. To collect qualitative data, 10 personal interviews were conducted from June 2013 to September 2014. Five sub-themes emerged from the data as follows: Participants started new challenge with self-confidence; Nursing science was difficult and unfamiliar disciplines to them; Firstly, they had no place in nursing department, but got places of their own over time; They managed to hold their own in confronting with difficulties; They consequently made personal upgrades in their life. The results of this study could guide nursing faculties to understand what kind of burdens transfer students experienced, how they had adapted to them, and how to support them to realize their full potential to grow into competent nurses.
본 연구에서는 회귀모형의 오차분석을 모형오차분석과 표본오차분산으로 분리하므로써 오차분산에 대한 합리적이고도 편의되지 않은 추정량을 제공해 줄 수 있는 일반화 최소자승법을 이용하여 한강 및 낙동강유역의 유량관측점에서 수집된 연최대홍수량 자료를 유역특성 및 강우량 자료와 연관시키는 지역화회귀모형을 개발하였다. 본 모형은 계측지점으로부터 미계측지점으로 수문정보를 전달해주기 위한 수단으로 사용될 수 있다.
This paper overviews the design of SANique$^{TM}$ -a shred file system for Linux cluster based on SAN environment. SANique$^{TM}$ has the capability of transferring user data from network-attached SAN disks to client applcations directly without the control of centralized file server system. The paper also presents the characteristics of each SANique$^{TM}$ subsystem: CFM(Cluster File Manager), CVM(Cluster Volume Manager), CLM(Cluster Lock Manager), CBM(Cluster Buffer Manager) and CRM(Cluster Recovery Manager). Under the SANique$^{TM}$ design layout, then, the syndrome of '||'&'||'quot;split-brain'||'&'||'quot; in shared file system environments is described and defined. The work first generalizes and illustrates possible situations in each of which a shared file system environment may split into two or more pieces of separate brain. Finally, the work describes the SANique$^{TM}$ approach to the given "split-brain"problem using SAN disk named "split-brain" and develops the overall recovery procedure of shared file systems.
Although there have been carrying out various rural development projects related with village road improvement, most of village roads in Korea are under much poor condition. However, until now, their actual conditions have not been surveyed at all. So, this study aimed at analysing the actual conditions and characteristics of rural village roads in the general terms to provide the basic information for the proper improvement policy-making. Case study villages were chosen in flat/mountainous/seashore/suburban areas, which be then classified as improved and not. In terms of road length per household, mountainous villages are highly dispersed and suburban ones moderately dispersed, while flat ones aggregated. Road widths in seashore/suburban/structure improved villages are narrower than flat/mountainous ones. Because about a quarter of road sites are registered as non-road, more positive scheme for transferring non-road sites into road ones.
This paper presents a method of single image dehazing and feature matching for aerial remote sensing images. In the case of a aerial image, transferring the information of the original image is difficult as the contrast leans by the haze. This also causes that the image contrast decreases. Therefore, a refined transmission map based on a hidden Markov random field. Moreover, the proposed algorithm enhances the accuracy of image matching surface-based features in an aerial remote sensing image. The performance of the proposed algorithm is confirmed using a variety of aerial images captured by a Worldview-2 satellite.
In high speed railway, event recorder system stores a train speed and the related data for train operation in real time. Using those information, we can analysis the train operation and the reason of train accident. Analysis software gets the stored data from Event Recorder and shows the status of various signals related with train operation. Using it, also we can analysis the train operation before and after the given time. In this paper we propose the analysis software to show and analysis the operation of high speed train. The method of transferring the stored data from Event Recorder into Analysis Software is proposed. We develop the efficient procedure to store the transferred data into analysis system. Also the effective method to show the store data and to analysis them is studied for finding the cause of train accident.
As the interest of deep learning, techniques to control the color of images in image processing field are evolving together. However, there is no clear standard for color, and it is not easy to find a way to represent only the color itself like the color-palette. In this paper, we propose a novel color palette extraction system by chroma fine-tuning with reinforcement learning. It helps to recognize the color combination to represent an input image. First, we use RGBY images to create feature maps by transferring the backbone network with well-trained model-weight which is verified at super resolution convolutional neural networks. Second, feature maps are trained to 3 fully connected layers for the color-palette generation with a generative adversarial network (GAN). Third, we use the reinforcement learning method which only changes chroma information of the GAN-output by slightly moving each Y component of YCbCr color gamut of pixel values up and down. The proposed method outperforms existing color palette extraction methods as given the accuracy of 0.9140.
A modern museum has been changed from a passive place for simply exhibiting arts and antique collections to an interactive place for learning and experiencing culture and information. Such a functional change of the modern museum requires not only reorganizing fundamental characteristics of the modern museum, but also reforming organization of management teams, changing attitudes of staffs and assigning new roles to staffs for accepting the new thought and approach of visitors. That is, the function of the modem museum is not limited to collect arts and antique collections. The fundamental change of the modern museum further requires using the collections as a tool or a medium to provide a cultural exchange between the visitors and the museum, and to give new experience and information to the visitors. After proposing discussion that ' how, what, who is related to the museum? ', the way of thinking the museum is changed from ' collection ' to ' communication '. The change of the modern museum improves an educational role of the museum, and makes the museum as a communicator exchanging information and experience with visitors. In the last analysis, the modern museum is not just an exhibition medium that simply transfers information of the exhibition mediums to public. The modem museum is also a communication medium in order to collect information and transfer the collected information to the visitors. That is, the modern museum should provide various exhibition and communication mediums to the visitors for exchanging information and cultural experience. Therefore, the modern museum requires additional functions processing information suitable to the present environment and level of the museum, and transferring the information to public.
본 논문에서는 바이오인식 시스템에 있어서, 바이오인식 정보와 개인식별 정보가 결합되어 운영되는 상황에서 바이오인식정보 제공자의 개인정보를 보호 할 수 있는 방안에 대해서 다룬다. 암호를 이용한 개인인증과 같은 단순한 개인인증 방법의 단점으로 지적되어온 타인에 의한 도용 등의 단점을 극복하고자, 개인마다 타고난 신체적 행동적 특성을 이용하는 바이오인식시스템은 바이오인식 정보자체가 또 다른 개인정보의 하나이며, 더욱이 이들 정보가 개인을 식별할 수 있는 다른 정보들과 결합하여 사용될 경우, 특정개인을 식별할 수 있는 유일식별자로 사용될 수 있는 관계로 이들의 생성, 저장, 전송에 있어서 안정적인 보호 수단이 요구 되고 있다. 이에 본 연구에서는 이와 관련된 X9.84 표준을 확장하여 바이오인식 정보와 결합되어 사용되는 개인식별 정보를 포함하여 이들의 저장과 이송에 있어서, 기밀성과 무결성을 보장할 수 있도록 ASN.1으로 표현되는 표준 포맷을 정의하고 이를 구현함으로서 그 유용성을 보였다.
This study compares and analyzes the legal systems of Korea, the European Union, China, and the United States based on the disclosure principles and processing policies for personal data processing and provides references for seeking improvements in our legal system. Furthermore, this research aims to suggest institutional implications to overcome data transfer limitations in the upcoming digital economy. Findings on a comparative analysis of the relevant legal systems for disclosing privacy policies in four countries showed that Korea's privacy policy is under the eight principles of privacy proposed by the OECD. However, there are limitations in the current situation where personal information is increasingly transferred overseas due to direct international trade e-commerce. On the other hand, the European Union enacted the General Data Protection Regulation (GDPR) in 2016 and emphasized the transfer of personal information under the Privacy Policy. China also showed differences in the inclusion of required items in its privacy policy based on its values and principles regarding transferring personal information and handling sensitive information. The U.S. CPRA amended §1798.135 of the CCPA to add a section on the processing of sensitive information, requiring companies to disclose how they limit the use of sensitive information and limit the use of such data, thereby strengthening the protection of data providers' rights to sensitive information. Thus, we should review our privacy policies to specify detailed standards for the privacy policy items required by data providers in the era of digital economy and digital commerce. In addition, privacy-related organizations and stakeholders should analyze the legal systems and items related to the principles of personal data disclosure and privacy policies in major countries so that personal data providers can be more conveniently and accurately informed about processing their personal information.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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