• 대한의용생체공학회:의공학회지
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• 제15권4호
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• pp.377-382
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• 1994

In the conventional Fourier imaging method in MRI (Magnetic Resonance Imaging), intramotion such as pulsatile flow makes zipper-like artifact along the phase encoding direction. On the other hand, line-integral projection reconstruction (LPR) method has advantages such as imaging of short T2, object and reduction of the flow artifact by elimination of the flow-induced phase fluctuation. The LPR, however, necessarily requires time consuming filtering and back-projection processes, so that the reconstruction takes long time. To overcome the long reconstruction time of the LPR and to obtain the flow artifact reduction effect, we adopted phase corrected concentric square raster sampling (CSRS) method and improved its imaging performance. The CSRS is a fast reconstruction method which has the same properties with the LPR. In this paper, we proposed a new method of flow artifact reduction using the CSRS method. Through computer simulations and experiments, we verified that the proposed method can eliminate phase fluctuations, thereby reducing the flow artifact and re- markably shorten the reconstruction time which required long time in the LPR.

• 대한전자공학회논문지TC
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• 제45권9호
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• pp.39-48
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• 2008

오늘날 인터넷에서는 실시간 및 비실시간 등 다양한 멀티미디어 서비스가 존재하고 있으며, 이러한 개개의 서비스 특성을 만족 시키는 데는 한계가 있다. 따라서 서비스의 QoS를 보장하기 위한 한 방법으로 flow-aware 네트워킹 개념을 갖는 네트워크를 제안하고 있다. 인터넷에서 네트워크 이용율 향상과 통계적으로 서비스 보장을 위해 MBAC(Measurement-Based Admission Control) 방식이 연구되었다. 대부분의 MBAC 방식은 집합 flow에 대해 적용하는 총체적 MBAC 알고리즘이며, 입력 flow에 적용하는 per-flow MBAC 알고리즘이 최근 연구되기 시작하고 있다. 본 논문에서는 per-flow MBAC 알고리즘 기반 시스템에서 flow를 특성에 따라 그룹핑하고, 각 그룹핑된 flow에서 먼저 입력되는 flow에 우선순위를 주는 DPS(Dynamic Priority Scheduling)알고리즘 적용한다. 그리고 각 그룹핑된 그룹에 일정대역을 고정 할당한 다음에 그룹 인접대역간 대역폭 차용이 가능한 우선등급 하위대역 차용방식과 각 그룹핑된 flow에 그룹핑된 flow 특성에 따라 대역을 동적으로 할당하는 동적 대역할당 방식을 제안한다. 제안한 두 방식을 시뮬레이션을 통해 서비스 지속성, 링크 이용율, 지연 특성을 평가 분석한다. 그 결과 제시한 방식이 기존의 방식보다 우수하고, 다양한 멀티미디어 환경에서 더 효율적 방식이라는 것을 분명히 한다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2004년도 하계학술대회 논문집 A
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• pp.159-161
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• 2004

This paper describes optimal location of SVC using Optimal Power Flow. The optimal location for SVC decide on the Size of SYC obtained from Optimal Power Flow. The location is selected according to the amounts of SVC. This study is applied to WSCC 9 bus test system.

• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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• 한국콘텐츠학회 2006년도 추계 종합학술대회 논문집
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• pp.706-710
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• 2006

과학 기술 정책 및 산업 정책을 수립하기 위해 과학, 기술, 산업의 지식 흐름에 대한 연구가 최근 활발히 진행되고 있다. 지금까지 과학, 기술, 산업간의 관계를 규명하기 위한 연구는 과학과 기술 측면, 기술과 산업 측면에서 주로 연구되었고, 과학-산업측면에 대한 연구는 미진한 상황이다. 본 연구는 특허인용정보를 사용하여 과학-기술-산업에 대한 지식흐름을 측정하는 방법을 제시하고 자 한다. 특허와 이 특허에 인용된 학술문헌정보간 매핑을 통해 구해진 과학-기술간 지식흐름 데이터와, OECD가 발표한 특허와 산업간 매핑 소프트웨어인 OTC 프로그램을 이용하여 구해진 기술-산업간 지식흐름 데이터를 토대로 네트웍 링크 가중치 계산 방법인 오버랩 함수를 적용하여 과학-산업간 지식흐름을 규명하는 방법을 제시하고자 한다.

• 한국건설관리학회논문집
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• 제3권1호
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• pp.91-96
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• 2002

현재 도심지 고층건물공사의 현장은 여유공간의 부족, 민원문제 등의 어려움과 더불어 제한적인 정보와 경험을 통해 작성되는 가설계획으로 인해 생산성 저하, 작업손실, 마감작업의 지연 등의 문제점이 가중되고 있다. 이에 대해 해결하기 위해 고려될 수 있는 방안으로 가설계획 프로세스를 정립하고 가설계획 시 발생되는 정보의 흐름을 체계화를 고려할 수 있으며, 이를 통해 실제 공사진행 과정에서 발생할 수 있는 문제점의 원인을 억제하여 공사비 절감과 공기단축의 효과를 기대할 수 있을 것이다. 따라서, 본 연구는 가설계획 프로세스를 정립하여 가설계획의 요구정보를 분석하고 정보흐름의 체계화를 통한 가설계획의 효율성을 높이는데 그 목적을 두고 있으며, 본 연구의 주요결과로서는 공정 진행과정에서 변화하는 가설계획에 대한 정보 흐름을 정립과 단계별 정보의 투입시점에 대한 적정성 분석을 통한 의사결정지원 모델을 제시하는 것이다.

• 디지털융복합연구
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• 제19권1호
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• pp.389-399
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• 2021

본 논문의 연구배경은 플로우 이론을 적용한 u-융합정보시스템이 관광객의 만족도 측정이 부족하기 때문에 연구를 시작하게 되었다. 본 연구의 목적 및 연구 방법은 다음과 같다. 첫째는 플로우 관계정보 표시형식 알고리즘 제안이다. 둘째는 이 알고리즘과 플로우 이론을 접목시켜 콘텐츠 정보품질과 관광객의 성격 유형에 따라 패턴 알고리즘을 생성한 것이다. 본 연구의 기대효과는 플로우 관계정보 표시형식과 관광객의 성격 유형에 따라 패턴 알고리즘을 생성함으로서 u-융합정보시스템의 성공요인을 도출한 것이다. 본 논문의 한계성은 한 지역을 한정적으로 하였으며 데이터의 부족과 소규모 지역으로 객관성이 떨어진다. 추후, 다른 관광지에 제시하는 방법 적용 후, 분석을 통해 효용성을 평가할 필요가 있다. 향후 과제는 전문가 집단의 데이터 보완이 필요하고 여러 지역의 객관성이 보완되어야 할 것이다.

• 한국지리정보학회지
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• 제9권3호
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• pp.14-24
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• 2006

국내에서 이루어지고 있는 부분적인 교통량분석 장비에는 여러 문제점과 한계성을 가지고 있다. 또한, 교통량분석 장비를 통하여 획득한 기존의 교통량 정보는 실시간 제공이 되지 못하고, 도심지의 경우 교통량 밀도분석과 시계열 분석이 어려워 적절한 도로용량 파악의 신뢰성 확보에 한계가 있고, 교통소통 제어관련 정보를 제공하지 못하는 등 도로정책 수립에 활용하기 어려운 실정이다. 따라서 실시간 교통량조사를 통한 정확한 도로소통정보와 후처리 통계분석에 의한 도로소통정보를 통해 정확하고 신속한 교통 및 도로소통정책수립이 필요하다. 본 연구에서는 차량위치정보를 교통정보화하여 교통관제센터로 교통정보를 전송할 수 있는 인공위성측량 기술기반의 차량용 교통정보수집시스템을 개발하였다. 또한, 전송된 교통정보를 관리 분석하고 처리된 도로소통정보를 실시간으로 웹상에 제공해줄 수 있는 웹 지리정보체계 기술기반의 교통관제시스템을 개발하였다.

• 산경연구논집
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• 제5권1호
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• pp.5-9
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• 2014

Purpose - This study aims to examine the incremental information content of cash flw from operations and earnings in the Iranian capital market. Design, methodology, and approach - Based on market-based accounting research, this study uses statistical associations between accounting data (earnings and cash flw) and stock returns to assess/measure the incremental information content (value relevance) of cash flw and earnings. A multivariate regression model based on panel data is used to examine the incremental information content of earnings and cash flow from operations. Results - The results show that both earnings and cash flow from operations have incremental information content beyond each other. These results are consistent with the findings of recent studies. Overall, the fidings of this study support the usefulness of cash flw information in addition to earnings, in fim valuation by investors in the Iranian market. Conclusions - The study makes the following contributions to the Iranian literature on incremental information content of cash flw and earnings. First, this study employs actual cash flw data derived from cash flw statements. Second, this study employs a large sample size for a more recent period.

• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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• 제27권1호
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• pp.111-131
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• 2018

Purpose This study empirically investigated the impact of information technology(IT) capability on the co-innovation with suppliers and the effects of the co-innovation with suppliers on the product and process innovations in manufacturing firms. We demonstrated that IT promotes innovations trough the sharing of knowledge with suppliers. Design/methodology/approach The empirical data were collected through post-survey. 97 valid survey data were finally collected. With a multiple-regression analysis, we confirmed the influence relationships among critical variables. Findings In the empirical results, it was found that IT integration positively and significantly influences the amount of inter-organizational information exchange with suppliers. The results showed that the inter-organizational information flow with suppliers has a positive and significant impact on the inter-organizational learning with suppliers. It was also observed that the inter-organizational learning with suppliers facilitates and promotes the co-innovation with suppliers. From these results, it is concluded that the co-innovation with suppliers is activated through the knowledge transfer or sharing caused by an inter-organizational information flow or learning. Finally, the positive effects of the co-innovation with suppliers on the product and process innovations were empirically confirmed. Thus, it is suggested that IT capability influences innovations through the co-innovation with suppliers caused by an inter-organizational information flow.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제15권10호
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• pp.3771-3792
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• 2021

With the rapid development of science and technology, several high-performance networks have emerged with various new applications. Consequently, financially or socially motivated attacks on specific networks have also steadily become more complicated and sophisticated. To reduce the damage caused by such attacks, administration of network traffic flow in real-time and precise analysis of past attack traffic have become imperative. Although various traffic analysis methods have been studied recently, they continue to suffer from performance limitations and are generally too complicated to apply in existing systems. To address this problem, we propose a method to calculate the correlation between the malicious and normal flows and classify attack traffics based on the corresponding correlation values. In order to evaluate the performance of the proposed method, we conducted several experiments using examples of real malicious traffic and normal traffic. The evaluation was performed with respect to three metrics: recall, precision, and f-measure. The experimental results verified high performance of the proposed method with respect to first two metrics.