Recently, the needs of system performances such as working speed and processing accuracy in machine tools have been increased. Especially, the speed increment generates harmful heat at both moving part of the machine tools and handicrafts. The heat is a main drawback to progress accuracy of the processing. Hence, a cooler system to control temperature is inevitable for the machine tools. In general, two representative control schemes, hot-gas bypass and variable speed control of a compressor, have been adopted in the water cooler system. In this paper, comparisons of system performances according to the control schemes in a cooler for machine tools were conducted in detail. Each proportional-integral feedback controller for the two different control systems is designed. The system performances, especially the temperature control accuracy and coefficient of performance which is a criterion of energy saving, were mainly analyzed through various experiments using 1RT water cooler system with different two types of control scheme. These evaluations will provide useful information to choose suitable water cooler system for the engineers who design controllers of the cooler system for machine tools.
Up-to-date enlargement of the scale of global outsourcing has brought about the need of systematic and efficient tools for competitive supplier discovery located in various areas. A web-based business supporting system, referred to as Excellent Manufacturer Scouting System(EMSS), is being developed to serve core business functions including supplier discovery, negotiation, and collaboration between overseas buyers and domestic suppliers throughout the process of supply chain formation. In this paper, a supplier assessment model devoted to evaluation of core manufacturing capability is proposed by targeting small and medium sized mold companies. The assessment model will eventually be loaded to EMSS. Even if many well-designed models for supplier assessment have been presented in literature, most of them limit the evaluation criteria to somewhat general information on a given supplier, such as cost, delivery time, quality, rather than core manufacturing capability itself. This research is pioneering work on supplier assessment from the viewpoint of manufacturability. The proposed assessment model classifies assessment indices into six criteria, which have been drawn by intensive survey and analysis of the mold industry. Actual assessment indices for each criterion are also presented along with an exemplary evaluation result.
The classification of islands is prerequisite for establishing a development policy to vitalize many-sided function of islands. We try to classify the 440 inhabited islands which exist in Jeon-Nam area and Kyong-Nam area by means of PCA. PCA begins with making correlation matrix of orignal variables. From this matrix we can comprehend the rough relationships between two variables. Next, we look for the eigenvalues which are roots of characteristic equation of correlation matrix. The number of eigenvalues is equal to that of original variables. We choose the largest eigenvalue λ$_1$among them and then look for the eigenvector of correlation matrix corresponding to the largest eigenvalue. Linear combination of eigenvector obtained above and original variables is namely first Principal Component (PC). Using an eigenvalue criterion(λ$\geq$ 1), we choose 3 PCs in Jeon-Nam area and 2 PCs in Kyong-Nam area. But we decide to consider only two PCs in both areas to faciliate a comparative analysis. Now, loss of information is 31.7% in Jeon-Nam area and 26.64% in Kyong-Nam area. PCs extracted by preceding procedure have characteristics as follows. The first PC relates to aggregate size of islands in case of both areas. The second PC relates to income per household, factors of agricultural production and factors of fisheries production in Jeon-Nam area, but in Kyong-Nam area it means distance from island and income per household. A classification of islands can be attained by plotting component scores of each island in graph used two PCs as axes and grouping similiar islands. 6 groups are formed in Jeon-Nam area and 5 groups in Kyong-Nam area. The result of this study in kyong-Nam area accords with prior result of study.
Objective: This study aimed to review scales and tests developed for or validated with children and their families that were published in the Korean Journal of Child Studies from 1984 to 2016. Specifically, the purpose of the present study was to analyze the contents and format of the selected instruments, as well as to evaluate their psychometric properties. Methods: Using several databases and journal archives from the Korean Journal of Child Studies, searches were implemented using the key terms: instrument, scale, development, and validation. Instruments from 76 selected studies were reviewed based on several characteristics, such as assessment areas, contents, respondents, responding types, and psychometric properties. Results and Conclusion: First, a majority of the reviewed instruments were developed for infants and children, whereas only one was developed for adolescents. With regard to their specific measurement domains, many instruments focused on social emotional development among children. Second, with a few exceptions, the selected studies provided appropriate evidence for the reliability of the instrument, including its internal consistency, inter-rater reliability, and spilt-half reliability. Many studies also reported on the criterion-related or construct validity of the instrument to establish its validity. Future studies need to develop instruments across diverse developmental areas that collect information from multiple sources and raters. In addition, more evidence on the reliability and validity of the reviewed instruments should be provided to demonstrate their psychometric qualities.
성공적인 전자정부를 위한 가장 중요한 이슈 중 하나로 웹사이트 구축을 들 수 있다. 웹사이트는 평가를 통해 개선될 수 있으며, 이때 보편적인 원칙으로 사용성을 들 수 있다. 사용성이 높은 전자정부 웹사이트는 시민들이 보다 쉽게 원하는 정보를 찾을 수 있으며 전자 민원 문제를 해결할 수 있다. 연구에서는 사용성 관점에서 전자정부 웹사이트를 평가하는 계층적분석과정(AHP) 방법을 제안한다. 제안된 방법은 평가기준과 대안이 많은 경우 쌍비교 방식의 단점을 개선하고, 두 개의 의사결정 그룹이 존재할 때 합성된 중요도를 계산한다.
함정의 수동소나는 여러 개의 지향성과 무지향성 센서로 구성되어 있다. 함정 소나에 수신되는 음향 신호를 모의할 때, 일반적으로 임의의 소음원으로부터 소나에 장착된 모든 센서간의 음파 전달 모델링이 필요하다. 그러나 모든 센서에 대한 통합적인 계산은 시간이 많이 소모되며 소나 시뮬레이터의 성능을 저하시킨다. 본 연구에서는 음선 정보가 알려진 기준 센서가 존재한다고 할 때 그에 인접한 센서 위치에서의 소나 신호를 추정하는 근사적인 방법을 제안한다. 이 방법은 음선의 도달 시간에 대한 테일러 급수를 이용하여 개발되었으며 소나 개구면에 대한 Fraunhofer와 Fresnel 근사와 유사하다. 제안된 기법을 검증하기 위해 수동 소나에 대해 여러 수치실험이 수행되었다. 2차 항까지 테일러 근사를 적용한 근사법이 보다 우수한 결과를 보였다. 추가적으로 각각의 근사 해에 대한 오차 한계가 제시되었다.
Fatty acid methyl ester (FAME) technology was evaluated as a monitoring tool for quantification of Nocardia amarae causing a nuisance foaming problem in activated sludge process. The identified signature peak was 19:1 alcohol as a reliable unique peak to N. amarae. Chemostat study revealed that the distribution and quantity of fatty acid peaks were dependent on the growth stage of Nocardia. The FAME results were similar for two relatively high dilution rates; however, the amounts of signature peaks extracted from the 4 and 6 day cultures were significantly higher. This dependence of signature peaks on the physiological state of the organism may be a useful information to assess the health of microbial populations in activated sludge. A laboratory scale batch foaming potential experiment provided a critical foaming level depending on Nocardia population. This critical Nocardia level determined in this study was in terms of either the threshold filament intersections number or the threshold signature FAME amount. The threshold peak area of signature FAME (19:1 alcohol) and corresponding filament counts were 430PA/mg VSS and $1.45{\times}10^6$ intersections/g VSS, respectively. The threshold signature FAME level could be effectively applied as a criterion for diagnosing foam occurrence in activated sludge system.
The accurate evaluation of wind characteristics and wind-induced structural responses during a typhoon is of significant importance for bridge design and safety assessment. This paper presents an expectation maximization (EM) algorithm-based angular-linear approach for probabilistic modeling of field-measured wind characteristics. The proposed method has been applied to model the wind speed and direction data during typhoons recorded by the structural health monitoring (SHM) system instrumented on the arch Jiubao Bridge located in Hangzhou, China. In the summer of 2015, three typhoons, i.e., Typhoon Chan-hom, Typhoon Soudelor and Typhoon Goni, made landfall in the east of China and then struck the Jiubao Bridge. By analyzing the wind monitoring data such as the wind speed and direction measured by three anemometers during typhoons, the wind characteristics during typhoons are derived, including the average wind speed and direction, turbulence intensity, gust factor, turbulence integral scale, and power spectral density (PSD). An EM algorithm-based angular-linear modeling approach is proposed for modeling the joint distribution of the wind speed and direction. For the marginal distribution of the wind speed, the finite mixture of two-parameter Weibull distribution is employed, and the finite mixture of von Mises distribution is used to represent the wind direction. The parameters of each distribution model are estimated by use of the EM algorithm, and the optimal model is determined by the values of $R^2$ statistic and the Akaike's information criterion (AIC). The results indicate that the stochastic properties of the wind field around the bridge site during typhoons are effectively characterized by the proposed EM algorithm-based angular-linear modeling approach. The formulated joint distribution of the wind speed and direction can serve as a solid foundation for the purpose of accurately evaluating the typhoon-induced fatigue damage of long-span bridges.
The purposes of this study were to investigate actual use, design preference, and purchasing behaviors of bedding among married women in their 30s to 60s, and to determine the differences by age groups on these variables. The subjects were 623 married women and the research method was survey. The data were analyzed by descriptive statistics, cross tab analysis, multiple response analysis, ANOVA, and Duncan's multiple range test, using SPSS program. The results were as follows. First, on the actual use of bedding, the possession quantity of the bed cover and mattress was 2~4 while bedclothes and pillow was 7~8. The period of use of bedding was about 2~4 years and the frequency of washing was about 2~3 times a month. Second, married women generally preferred white and pastel tones, floral patterns, cotton fabrics, and a clean and comfortable image on bedding designs. Third, on the purchasing behaviors of bedding, married women considered functional damage and health & sanitary aspects as important purchase purposes. The most important selection criterion was fabric. Price, tactility, functionality, and manageability were also important criteria. Married women generally used the internet and store displays as important information sources, and considered bedding specialty stores as important purchase places. They generally spent about 200,000~300,000 won a year to purchase bedding. Fourth, the actual use, design preference, and purchasing behaviors of bedding showed many differences by age group. Therefore, it is needed to establish product development and marketing strategy of bedding, considering customers'age variable.
Underwater robots generally show better performances for tasks than humans under certain underwater constraints such as. high pressure, limited light, etc. To properly diagnose in an underwater environment using remotely operated underwater vehicles, it is important to keep autonomously its own position and orientation in order to avoid additional control efforts. In this paper, we propose an efficient method to assist in the operation for the various disturbances of a remotely operated vehicle for the diagnosis of underwater structures. The conventional AHRS-based bearing estimation system did not work well due to incorrect measurements caused by the hard-iron effect when the robot is approaching a ferromagnetic structure. To overcome this drawback, we propose a sensor fusion algorithm with the camera and AHRS for estimating the pose of the ROV. However, the image information in the underwater environment is often unreliable and blurred by turbidity or suspended solids. Thus, we suggest an efficient method for fusing the vision sensor and the AHRS with a criterion which is the amount of blur in the image. To evaluate the amount of blur, we adopt two methods: one is the quantification of high frequency components using the power spectrum density analysis of 2D discrete Fourier transformed image, and the other is identifying the blur parameter based on cepstrum analysis. We evaluate the performance of the robustness of the visual odometry and blur estimation methods according to the change of light and distance. We verify that the blur estimation method based on cepstrum analysis shows a better performance through the experiments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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