• 제목/요약/키워드: Influence Network

검색결과 1,687건 처리시간 0.026초

외부영향요인을 고려한 콘크리트 강도예측 뉴럴 네트워크 모델 (Concrete Strength Prediction Neural Network Model Considering External Factors)

  • 최현욱;이성행;문성우
    • 한국산학기술학회논문지
    • /
    • 제19권12호
    • /
    • pp.7-13
    • /
    • 2018
  • 콘크리트 강도는 시멘트, 물, 자갈, 모래 그리고 혼화재 등 내부영향요인뿐만 아니라 실제 현장에서 발생하는 현장기온과 타설지연시간 등 외부영향요인의 영향을 받게 된다. 본 연구의 목적은 콘크리트 배합설계 시 내부영향요인과 외부영향요인을 고려하여 현장 콘크리트 타설시 최적의 콘크리트 강도를 확보하는 것이다. 본 연구에서는 내부영향요인과 외부영향요인에 대한 수준을 정의하고, 모두 24개의 조합에 대한 콘크리트 강도 테스트를 한 후 콘크리트 강도예측 뉴럴 네트워크 모델을 개발했다. 본 콘크리트 강도예측 뉴럴 네트워크 모델은 현장 콘크리트 타설 시 현장기온과 타설지연시간을 고려하여 콘크리트 강도를 예측하는 기능을 제공한다. 본 콘크리트 강도예측 뉴럴 네트워크 모델은 내부영향요인과 외부영향요인을 분석하고 실제 현장에서 콘크리트를 타설할 때 양생온도와 타설지연시간을 뉴럴 네트워크 입력변수로 처리하여 콘크리트 강도를 예측하는 기능을 제공한다. 시공사는 콘크리트 강도예측 결과를 활용하여 콘크리트 배합을 조정함으로써 현장타설 콘크리트 강도를 관리할 수 있을 것이다.

전자정부에 정보통신망이 미치는 영향 분석 (Influence Analysis of Telecommunications Network in Electronic Government)

  • 박민수
    • 한국정보통신학회논문지
    • /
    • 제4권2호
    • /
    • pp.347-356
    • /
    • 2000
  • 본 연구는 정보통신망과 전자정부의 관계를 불가분의 관계로 보고 전자정부를 어떻게 구현시킬 수 있을 것인가에 초점을 두고 연구하는 것이 아니라 선행연구와는 다른 관점에서 정보통신망을 독립변수로 하고 전자정부의 변화를 종속변수로 하여 정보통신망이 전자정부에 어떻게 영향을 미치는가를 분석하였다. 분석의 전제조건으로는 정부조직의 구조적 측면 및 담당업무의 기능적 분석은 배제시켰다. 연구분석의 방법은 설문지조사ㆍ문헌적조사ㆍ면담조사에 의한 정책델파이기법을 이용하였으며, 설문지 조사방법은 1999. 10 - 2000. 3 사이에 1ㆍ2차로 구분하여 실시하였다. 1차 분석에 의하여 본 연구자는 초기의 문제해결은 엘리트에 의해 발전되므로 2차 조사방법은 정책델타이기법을 이용하기로 하였다. 조사방법에 의해 전자정부에 필요한 정보통신망을 분석한 결과 첫째, 초고속정보통신망 둘째, 근거리 통신망 셋째, 종합정보통신망 넷째, 일반공중통신망 다섯째, 종합유선방송망으로 나타났고, 전자정부에 필요한 정보통신망 서비스는 첫째, 재택근무서비스 둘째, 인터넷서비스 셋째, PC통신서비스 넷째, 화상회의서비스 다섯째, 전자자료교환서비스로 나타났다. 전자정부에 정보통신망이 미치는 영향은 첫째, 재택근무의 도입 둘째, 행정서비스의 개선 셋째, 행정에 주민 참여 넷째, 업무의 전산화 다섯째, 원격화상시스템 도입 등으로 나타났다.

  • PDF

국내 임베디드 기업의 기술성과에 미치는 영향요인과 정부지원의 조절효과 (An Empirical Study on the Influencing Factors on the Technology Performance in the Embedded Firms and The Moderating Effect of Government Support)

  • 문태수;김성민;김갑식
    • 디지털융복합연구
    • /
    • 제6권4호
    • /
    • pp.137-145
    • /
    • 2008
  • Embedded industry has emerged as one of the important industry for u-IT based application service. Technology development related to embedded hardware and software provides the base for the development of U-IT convergence industry. This study intends to suggest a research model to investigate the influence of industry, organization, technology factors on technology performance in the embedded companies. This study adopted research variables such as global network, local network, industry intensity, and technology capability as independent variables, with technology performance as a dependent variable from the existing literatures. The purpose of this study is to analyze the influence of industrial and organizational factors on technology performance of embedded companies SCM systems, including the moderating effect of government support. 94 companies data were collected by survey. The result of this empirical study is summarized as follows. First, local network and technology capability are the important determinants to influence technology performance of embedded companies in direct effect model. Second, global network and industry intensity has more positive influence on technology performance of embedded companies through a moderating variable of government support.

  • PDF

Efficient Greedy Algorithms for Influence Maximization in Social Networks

  • Lv, Jiaguo;Guo, Jingfeng;Ren, Huixiao
    • Journal of Information Processing Systems
    • /
    • 제10권3호
    • /
    • pp.471-482
    • /
    • 2014
  • Influence maximization is an important problem of finding a small subset of nodes in a social network, such that by targeting this set, one will maximize the expected spread of influence in the network. To improve the efficiency of algorithm KK_Greedy proposed by Kempe et al., we propose two improved algorithms, Lv_NewGreedy and Lv_CELF. By combining all of advantages of these two algorithms, we propose a mixed algorithm Lv_MixedGreedy. We conducted experiments on two synthetically datasets and show that our improved algorithms have a matching influence with their benchmark algorithms, while being faster than them.

상호침입망목 에폭시 복합재료의 교류절연파괴 특성 및 기계적 특성에 관한 연구 (A study on the AC dielectric breakdown characteristics and mechanical characteristics of interpenetraing polymer network epoxy composites)

  • 손인환;이덕진;김명호;김경환;김재환
    • E2M - 전기 전자와 첨단 소재
    • /
    • 제9권7호
    • /
    • pp.702-707
    • /
    • 1996
  • In this paper, in order to improve the withstand voltage properties of epoxy resin, IPN(interpenetrating polymer network) method was introduced and the influence was investigated. The single network structure specimen(E series), simultaneous interpenetrating polymer network specimen(EM series) and pseudo interpenetrating polymer network(EMP series) specimen were manufactured. In order to understand the internal structure properties, scanning electron microscopy method was utilized, and glass transition temperature was measured. Also, AC voltage dielectric breakdown strength, tensile strength and impact strength were measured to investigate the influence upon electrical and mechanical properties. As a result, it was confirmed that simultaneous interpenetrating polymer network specimen was the most execellent.

  • PDF

페이스북 소셜 데이터를 이용한 동적 영향 요인 및 영향력 측정 방법에 관한 프레임워크 (Framework for Measuring Dynamic Influence Index & Influence Factors using Social Data on Facebook)

  • 고승현;유연우
    • 디지털융복합연구
    • /
    • 제14권10호
    • /
    • pp.137-145
    • /
    • 2016
  • 스마트기기 대중화에 따른 소셜 네트워크 서비스의 폭발적인 증가로 온라인상의 관계와 활동이 오프라인상의 실생활까지 영향을 미침에 따라 온라인상의 소셜 네트워크 활동에 대한 관심과 중요성이 지속적으로 증가하고 있다. 본 연구에서는 SNS 활동에 영향을 미치는 요소를 대상(object, 사용자(User), 영향력 방향(Influence direction), 영향력 강도(Influence distance) 4가지 요소로 정의하고 SNS 사용자 상호간 영향을 유기적 관점에서 측정하는 방법을 제안하였다. 기존 영향력 측정 요소를 반응횟수, 친구의 수, 접촉횟수 등 정형 데이터와 원인시간과 반응시간의 차이, 호감도, 반응의 유형 등 비정형 데이터까지 확대하여 영향력 방향(Influence Directio)과 영향력 강도(Influence Strength or Distance)의 측정 기법을 정교화 하였다. 또한, 영향력 측정을 위한 data를 수집하고 분석하는 시스템과 facebook으로 수집한 sample data를 이용한 영향력 측정 기법 프로세스를 실험하고 구현 가능성을 설명하였다.

온라인 패션커뮤니티 네트워크에서의 구전 영향력과 확산력에 관한 연구 (Study on Influence and Diffusion of Word-of-Mouth in Online Fashion Community Network)

  • 송기은;이덕희
    • 복식
    • /
    • 제65권6호
    • /
    • pp.25-35
    • /
    • 2015
  • The purpose of this study is to investigate the characteristics of members and communities that have significant influence in the online fashion community through their word-of-mouth activities. In order to identify the influence and the diffusion of word-of-mouth in fashion community, the study selected one online fashion community. Then, the study sorted the online posts and comments made on fashion information and put them into the matrix form to perform social network analysis. The result of the analysis is as follows: First, the fashion community network used in the study has many active members that relay information very quickly. Average time for information diffusion is very short, taking only one or two days in most cases. Second, the influence of word-of-mouth is led by key information produced from only a few members. The number of influential members account for less than 20% of the total number of community members, which indicate high level of degree centrality. The diffusion of word-of-mouth is led by even fewer members, which represent high level of betweenness centrality, compared to the case of degree centrality. Third, component characteristic shares similar information with about 70% of all members being linked to maximize information influence and diffusion. Fourth, a node with high degree centrality and betweenness centrality shares similar interests, presenting strain effect to particular information. Specially, members with high betweenness centrality show similar interests with members of high degree centrality. The members with high betweenness centrality also help expansion of related information by actively commenting on posts. The result of this research emphasizes the necessity of creation and management of network to efficiently convey fashion information by identifying key members with high level of information influence and diffusion to enhance the outcome of online word-of-mouth.

경영자의 직무스트레스가 기업네트워크와 흡수역량을 통해 의사결정품질에 미치는 영향에 관한 연구 (A Study on the Influence of Enterpriser Job Stress on Decision Quality through Corporate Network and Absorption Capacity)

  • 변희지;서영욱
    • 디지털융복합연구
    • /
    • 제18권9호
    • /
    • pp.159-167
    • /
    • 2020
  • 본 연구는 경영자가 합리적인 의사결정을 할 때 경영자의 직무스트레스가 의사결정품질에 어떠한 영향을 미치는 지를 알아보고, 기업네트워크와 흡수역량을 통해 의사결정품질을 높일 수 있는지에 대해 실증분석 하고자 하였다. 이를 위해 중소기업 경영자를 대상으로 356명의 설문 데이터를 수집하였고, SPSS v.25와 AMOS v.24를 활용하여 분석하였다. 연구결과 직무스트레스 중 도전적스트레스는 의사결정품질에 정(+)의 영향을 주었고, 방해적스트레스는 의사결정품질에 부(-)의 영향을 주었으며, 기업네트워크와 흡수역량은 모두 의사결정품질에 정(+)의 영향을 주었다. 또한, 도전적스트레스와 방해적스트레스는 기업네트워크와 흡수역량을 통해 의사결정품질에 정(+)의 영향을 주는 것으로 나타났다. 이와 같은 연구결과를 통해 직무스트레스의 도전요인이 의사결정품질에 긍정적 영향을 주는 것을 검증하였으며, 기업네트워크와 흡수역량이 의사결정품질을 높이는 중요한 요인임을 확인할 수 있었다. 이와같이 결론을 논의하고 시사점 및 후속연구의 방향을 제시하였다.

상태천이모델 기반의 센서 노드 설계 (Sensor Node Design based on State Transition Model)

  • 신동현;김창화
    • 한국멀티미디어학회논문지
    • /
    • 제20권8호
    • /
    • pp.1357-1368
    • /
    • 2017
  • Sensor networks are used in various fields such as marine, defense, and smart home etc. Among the components of the sensor network, the sensor node collects sensor data, as one of the representative sensor network roles, and the sensor node makes a greate influence on the overall performance of the sensor network. Therefore, how to design the sensor node is an important issue in the sensor network field. However, the research on the sensor network architecture suitable for the sensor network installation environment has been made more important than the research on how to configure the sensor node. In this paper, we propose to identify elements to be considered for designing a sensor node that makes a large influence on the performance of the sensor network, and to easily implement the sensor node through the state transition model based on these elements.

마이크로블로그 서비스의 지속사용의도에 관한 연구 (A Study on Microblog Service Continuous Use Intention: Focusing on Influence)

  • 김경준;이호;손수민
    • 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
    • /
    • 제23권1호
    • /
    • pp.73-91
    • /
    • 2014
  • Microblog is emerging as a new communication service because of its usefulness and real-time accessability. Recently, microblog services, such as twitter and me2day in Korea, are getting a great attention. Continuous use intention is critical to sustain the service. However, most recent studies are based on Technology Acceptance Model(TAM) and Expectation Confirmation Model(ECM). These models are only focused on individual factors and overlook social influence factors. Social influence has been indicated as a critical factor of technology adoption and diffusion in social context(Davis, 1989; Fulk et al., 1987). In this study, we explore factors related to social influence which effect on continuous use intention for 'me2day' that is one of the most famous microblog in Korea. The purpose of this study is to understand continuous use intention and examine the relationship among social influence factors, social presence, and continuous use intention. To understand the phenomenon of continuous use intention in microblog service, this study employed social influence theory and expanded it by adding personal network exposure and group norm as additional social influence factors. The results show that social identity, group norms, and social presence positively influences continuous use intention. Contrary to our expectation, personal network exposure does not influence on continuous use intention. Academically, this research can contribute to microblog research field through elucidating the relationship among social influence factors, social presence, and continuous use intention. Although there is not enough research which is considered social influence factors as major explanation for continuous use intention, this study can give novel point of view to understand continuous use intention of microblog. Practically, service providers could consider ways to encourage users to continually use microblog service by reinforcing social influence factors and social presence.