Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.24
no.4
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pp.489-493
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2020
The technological development of the Fourth Industrial Revolution is accelerating the development of the world and society. Fourth industrial technology is connected to Cyber World to develop national and social infrastructure. The application of the fourth industrial technology can create Cyber-city and Cyber-life systems. In the ICT business industry that connects Cyber with the real world, we need to connect Cyber with real-life work. It is to use AR business cards as one of the ways to connect Cyber business with real business. When an AR business card is recognized as a smartphone, a 3D character appears to introduce the main character of the business card. In addition, AR business cards are reflected in AR for product and service of business operators, enabling promotion of products, services, etc. Using connected wired and wireless 5G communication, real-time e-commerce is also possible. In this paper, AR business card will be produced with Source Coding and AR business card platform will be designed.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.43
no.3
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pp.213-228
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2017
Augmented reality (AR), which is a live direct or indirect view of a real-world environment combined with virtual objects, has grown rapidly owing to its wide application potential. Despite the growth of AR technology and its increased attraction, however, little attention has been paid to identifying sub-technologies of this technology and their evolving trends based on the data encompassing industrial competition. In the present study, therefore we collect AR-related patents granted until 2015 and then identify technology topics constituting AR technology by applying topic modeling to the patents' textual data. Subsequently, this study determines dynamic evolving trends with respect to those identified technology topics using indicators and maps based on the technology topics' patents and citations. The contributions of this study are twofold; it provides an overall understanding of AR technology's evolving trends based on text mining of AR patents and will assist technology experts in academia and industry in determining further R&D in the near future.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.17
no.4
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pp.1-11
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2021
In this paper, we explain the purpose of building a mobile app called "ARnetView" that can use the AR(augmented Reality)based calling function and AR based content creation function, and as well as an AR based data center that can share AR based video streaming and AR based contents on smartphones and tablet devices. For the AR(Augmented Reality) based data center implement, we have developed a mobile application and implemented a service system including an AR(augmented Reality) based calling function and AR based content production and AR based video streaming functions for real-time communication to connect a field technician and an expert so that the expert can see and discuss the situation in the field and technician and experts, they can draw digital annotation on mobile screen that accurately stick to 3D physical objects, allowing the expert to guide the technician step by step. In result, it provides a remote technical collaboration environment between field technician and expert. In addition, AR(Augmented Reality) collaboration service Platform was designed and implemented to increase work speed, efficiency, and utilization of advanced technicians, improve continuous productivity of equipment and facilities, maximize equipment and facility utilization, and strengthen industrial competitiveness. Therefore, through this, the AR collaboration service Platform can be applied to the industrial field, the medical field, and the entertainment/education field.
In recent years, many global manufacturers such as Mercedes-Benz and BMW have been using augmented reality technology to spread it to various fields such as assembly process, after-sales service, sales stores, and consumer manuals. In this study, the application status of innovation in manufacturing using industrial augmented reality was identified, and the possibility of combining existing ERP and augmented reality was analyzed based on this. In addition, it was empirically analyzed that the selection of a dedicated content development engine is the most important factor in development productivity in the development of industrial augmented reality content. The same content developed with Unity3d was redeveloped with Vuforia Studio, and as a result of comparative analysis of development man-hours by field, the development lead time was shortened by 8 times. This study proves productivity by actually developing industrial augmented reality contents, and it is a study with a difference that is difficult to implement in practice.
Lim, Woo Taik;Kim, Bok Jo;Park, Jong Sam;Chang, Chang Hwan;Jung, Sung Wook;Heo, Nam Ho
Analytical Science and Technology
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v.15
no.6
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pp.540-549
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2002
The arrangement of encapsulated Ar atoms in the molecular-dimensioned cavities of fully dehydrated zeolite A of unit-cell composition $Cs_3Na_8HSi_{12}Al_{12}O_{48}$ ($Cs_3$-A) has been studied crystallographically to probe the confinement effect of guest species in microporous environment. Atoms of Ar were encapsulated in the cavities of $Cs_3$-A by treatment with 410 atm of Ar at $400^{\circ}C$ for two days, followed by cooling at room temperature. The crystal structure of $Cs_3Na_8H$-A(4Ar) ($P_e$ = 410 atm, $a=12.245(2){\AA}$, $R_1=0.0543$, and $R_2=0.0552$) has been determined by single crystal X-ray diffraction technique in the cubic space group $Pm\bar{3}m$ at 21 (1) $^{\circ}C$ and 1 atm. Encapsulated Ar atoms are distributed in three crystallographic distinct positions: 1.5 Ar atoms per unit cell opposite 6-rings, 1.5 opposite four-rings in the large cavity, and finally 1.0 in the sodalite-unit. The possible structures of argon clusters, such as $Ar_2$, $Ar_3$, and $Ar_4$, are proposed.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.15
no.6
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pp.1075-1080
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2020
The development of computing technology and networking is developing as the fundamental technology of the 4th industrial revolution. AR and VR technologies, which are dual realistic media fields, are developing into many application areas, especially! The potential for development in the medical field is very high. As for the development potential of the health care field, the 4th industrial revolution such as AR/VR to solve problems, such as the increase of various chronic diseases due to the aging of the population, the limitation of infrastructure that can deal with them, and the lack of specialized personnel. It is adopting services in the healthcare field using representative technologies. Accordingly, AR/VR in the healthcare field occupies about 17% of the total industrial market. Therefore, in this study, cognitive judgment technology using AR applies cognitive evaluation through a computing system to the mild cognitive impairment, and based on the results, researches to utilize cognitive rehabilitation contents using augmented reality, and hardware necessary for cognitive judgment technology. Also, software design to help in the field of cognitive judgment technology and healthcare using AR.
Lim, Bo Mi;Park, Cheong-Sool;Kim, Jun Seok;Kim, Sung-Shick;Baek, Jun-Geol
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.39
no.2
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pp.109-118
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2013
We propose a method for estimating coefficients of AR (autoregressive) model which named MLPAR (Maximum Likelihood of Pearson system for Auto-Regressive model). In the present method for estimating coefficients of AR model, there is an assumption that residual or error term of the model follows the normal distribution. In common cases, we can observe that the error of AR model does not follow the normal distribution. So the normal assumption will cause decreasing prediction accuracy of AR model. In the paper, we propose the MLPAR which does not assume the normal distribution of error term. The MLPAR estimates coefficients of auto-regressive model and distribution moments of residual by using pearson distribution system and maximum likelihood estimation. Comparing proposed method to auto-regressive model, results are shown to verify improved performance of the MLPAR in terms of prediction accuracy.
The fourth industrial revolution is expected to show technological innovation that develops among different fields beyond boundaries through the convergence and integration of fields. With the development and convergence of digital technology, users can receive information anywhere in the world. In this paper, we propose an adaptive interaction concept in a various environment by using a mobile robot based on projection augmented reality (AR). Most previous studies have aimed fixed projector or projection for a pre-designed environment. Thus, they provide only limited information. To overcome the abovementioned problem, we provide the adaptive information by implementing a projection AR system that can be mounted on the mobile robot. For that, the mobile robot based on the projection system was defined as Pervasive AR. Pervasive AR is configured with a pervasive display, a pervasive interface, and seamless interaction. The Pervasive AR technology enables the user to access information immediately by expanding the display area into real space, which implies an environment of intuitive and convenient interaction by expanding the user interface. This system can be applied to various areas, such as a home environment and a public space.
Awareness of Korean VR/AR industry has been spread via the success of PokemonGo syndrome. In accordance with the increase in interest VR/AR ecosystem in the domestic VR/AR industry is to equip the global competitiveness of C-P-N-D aspect is essential. This paper analyzes the state VR/AR industrial ecosystem status in the C-P-N-D perspective and examines the government and the local governments of VR / AR content policy in supporting ecological point of view. Especially, the importance of the platform and IP has been noted based on VR/AR industry.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.16
no.28
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pp.31-37
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1993
Box-Jenkins models have some important limitations to the procedure : (a) They require a great deal of time, efforts and expertise for the model identification. (b) They require an extensive amount of past observations to identify an acceptable model. (c) The model selected is a constant model in time. Therefore, the Kalman Filter is recommended as a technique to overcome the three problems mentioned above. The research reported here uses the Kalman Filter algorithm to propose Kalman-AR(p) model. The data analysis shows that the Kalman-AR(p) model proposed can be used to resolve the problems of Box-Jenkins AR(p)model. It is seen that the Kalman Filter has great potentials for real-time industrial applications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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