Kim, Kyung-Youn;Kim, Bong-Seok;Kang, Suk-In;Kim, Min-Chan;Lee, Jung-Hoon;Lee, Yoon-Joon
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.38
no.5
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pp.23-32
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2001
Electrical impedance tomography (EIT) is a relatively new imaging modality in which the resistivity (conductivity) distribution of the unknown object is estimated based on the known sets of injected currents and measured voltages on the surface of the object. In this paper, we propose a dynamical EIT reconstruction algorithm based on the regularized extended Kalman filter(EKF). The EIT inverse problem is formulated as dynamic equation which consists of the slate equation and the observation equation, and the unknown state(resistivity) is estimated recursively with the aid of the EKF. In doing so, the generalized Tikhonov regularization technique is employed in the cost functional to mitigate the ill-posedness characteristics of the inverse problem. Computer simulations for the 16-channel synthetic data are provided to illustrate the reconstruction performance of the proposed algorithm.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.54
no.8
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pp.99-106
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2017
Electrical impedance tomography is a nondestructive imaging modality in which the internal resistivity distribution is reconstructed based on the injected currents and measured voltages inside a domain of interest. In this paper, an adaptive threshold value based region of interest (ROI) method is proposed to improve the spatial resolution of reconstructed images as well as to reduce the computational time of the inverse problem. Adaptive threshold value is calculated by INTERMODES method and ROI is determined from the domain based on this value. Moreover, the computational domain of image reconstruction is restricted within a ROI and iterative Gauss-Newton method is employed to estimate the resistivity distribution. To evaluate the performance of the proposed method, numerical experiments have been performed and the results are analyzed.
Electrical impedance tomography(EIT) is a relatively new imaging modality in which the internal impedivity distribution is reconstructed based on the known sets of injected currents and measured voltages on the surface of the object. We describe a dynamic EIT imaging technique for the case where the resistivity distribution inside the object changes rapidly within the time taken to acquire a full set of independent measurement data. In doing so, the inverse problem is treated as the state estimation problem and the unknown state (resistivity) is estimated with the aid of extended Kalman filter in a minimum mean square error sense. In particular, additional electrodes are attached to the known internal structure of the object to enhance the reconstruction performance and modified Tikhonov regularization technique is employed to mitigate the ill-posedness of the inverse problem. Computer simulations are provided to illustrate the reconstruction performance of the proposed algorithm.
Inverse problem in electrical impedance tomography (EIT) is highly ill-posed therefore prior information is used to mitigate the ill-posedness. Regularization methods are often adopted in solving EIT inverse problem to have satisfactory reconstruction performance. In solving the EIT inverse problem, iterative Gauss-Newton method is generally used due to its accuracy and fast convergence. However, its performance is still suboptimal and mainly depends on the selection of regularization parameter. Although, there are few methods available to determine the regularization parameter such as L-curve method they are sometimes not applicable for all cases. Moreover, regularization parameter is a scalar and it is fixed during iteration process. Therefore, in this paper, a novel method is used to determine the regularization parameter to improve reconstruction performance. Conductivity norm is calculated at each iteration step and it used to obtain the regularization parameter which is a diagonal matrix in this case. The proposed method is applied to human thorax imaging and the reconstruction performance is compared with traditional methods. From numerical results, improved performance of proposed method is seen as compared to conventional methods.
Juliana, Norsham;Shahar, Suzana;Chelliah, Kanaga Kumari;Ghazali, Ahmad Rohi;Osman, Fazilah;Sahar, Mohd Azmani
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.15
no.14
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pp.5759-5765
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2014
Electrical impedance tomography (EIT) is a potential supplement for mammogram screening. This study aimed to evaluate and feasibility of EIT as opposed to mammography and to determine pain perception with both imaging methods. Women undergoing screening mammography at the Radiology Department of National University of Malaysia Medical Centre were randomly selected for EIT imaging. All women were requested to give a pain score after each imaging session. Two independent raters were chosen to define the image findings of EIT. A total of 164 women in the age range from 40 to 65-year-old participated and were divided into two groups; normal and abnormal. EIT sensitivity and specificity for rater 1 were 69.4% and 63.3, whereas for rater 2 they were 55.3% and 57.0% respectively. The reliability for each rater ranged between good to very good (p<0.05). Quantitative values of EIT showed there were significant differences in all values between groups (ANCOVA, p<0.05). Interestingly, EIT scored a median pain score of $1.51{\pm}0.75$ whereas mammography scored $4.15{\pm}0.87$ (Mann Whitney U test, p<0.05). From these quantitative values, EIT has the potential as a health discriminating index. Its ability to replace image findings from mammography needs further investigation.
Magnetic resonance electrical impedance tomography (MREIT) enables us to perform high-resolution conductivity imaging of an electrically conducting object. Injecting low-frequency current through a pair of surface electrodes, we measure an induced magnetic flux density using an MRI scanner and this requires a sophisticated MR phase imaging method. Applying a conductivity image reconstruction algorithm to measured magnetic flux density data subject to multiple injection currents, we can produce multi-slice cross-sectional conductivity images. When there exists a local region of fat, the well-known chemical shift phenomenon produces misalignments of pixels in MR images. This may result in artifacts in magnetic flux density image and consequently in conductivity image. In this paper, we investigate chemical shift artifact correction in MREIT based on the well-known three-point Dixon technique. The major difference is in the fact that we must focus on the phase image in MREIT. Using three Dixon data sets, we explain how to calculate a magnetic flux density image without chemical shift artifact. We test the correction method through imaging experiments of a cheese phantom and postmortem canine head. Experimental results clearly show that the method effectively eliminates artifacts related with the chemical shift phenomenon in a reconstructed conductivity image.
Objectives : This study was performed to figure out the effects of herbal mesotherapy on abdominal fat in obese women. Methods : Forty obese women those who were diagnosed abdominal obesity had been recruited during February, 2008. They were randomly assigned experimental or control group under block-randomization. Experimental group were treated with Sobi-eum(Xiaofei-yin) injection during 6 weeks (2 times a week) and placebo group were treated with normal saline injection under same procedures. Anthropometry, body impedance analysis, fat computed tomography, blood test, and questionnaires had been administered before and after the treatment. Results : Four subjects were dropped out (voluntary give up), so 18 in experimental group and 18 in placebo group were evaluated. There were significant changes after treatments in both groups. Although no significant differences have been found in the result of anthropometry, body impedance analysis and fat computed tomography between two groups, in the experimental group, the changes of total fat area had a highly significant relationship with all part of abdominal fat. While the placebo group had highly significant relationships with subcutaneous fat area, superficial and deep subcutaneous fat area but not with visceral fat area. Conclusions : Compaired with saline group, herbal mesotheraphy Sobi-eum(Xiaofei-yin) is effective in reduction of visceral fat after adjusting TFA.
In this paper. we describe a 32-channel bioimpedance measurement system It consists of 32 independent constant current sources of 50 kHz sinusoid. The amplitude of each current source can be adjusted using a 12-bit MDAC. After we applied a pattern of injection currents through 32 current injection electrodes. we measured induced boundary voltages using a variable-gain narrow-band instrumentation amplifier. a Phase-sensitive demodulator. and a 12-bit ADC. The system is interfaced to a PC for the control and data acquisition. We used the system to detect anomalies with different resistivity values in a saline Phantom with 290mm diameter The accuracy of the developed system was estimated as 2.42% and we found that anomalies larger than 8mm in diameter can be detected. We Plan to improve the accuracy by using a digital oscillator improved current sources by feedback control, Phase-sensitive A/D conversion. etc. to detect anomalies smaller than 1mm in diameter.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.36
no.1
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pp.27-34
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2016
The type of ultrasound transducer used influences the quality of a reconstructed ultrasound image. This study analyzed the effect of transducer type on ultrasound computed tomography (UCT) image quality. The UCT was modeled in an ultrasound simulator by using a 5 cm anatomy model and a ring-shape 5 MHz 128 transducer array, which considered attenuation, refraction, and reflection. Speed-of-sound images were reconstructed by the Radon transform as the UCT image modality. Acoustic impedance images were also reconstructed by the delay-and-sum (DAS) method, which considered the speed of sound information. To determine the optimal combination of transducers in observation, point-source, flat, and focused transducers were tested in combination as trasmitters and receivers; UCT images were constructed from each combination. The combination of point-source/flat transducer as transmitting and receiving devices presented the best reconstructed image quality. In UCT implementation, the combination of a flat transducer for transmitting and a point transducer for receiving permitted acceptable image quality.
Current clinical methods for diagnosing urination disorder are invasive, expensive, and very inconvenient to perform continuous monitoring. EIT is a non-invasive technique that injects electrical current through an external electrodes and measures the induced voltage to visualize the internal electrical (impedance) characteristics, which makes it possible to monitor bladder conditions with low cost. The signal characteristics of the measured voltage data changes according to the current pattern injected through the electrode and affects reconstruction performance. In this paper, image reconstruction performance is compared and analyzed according to the injected current patterns to maximize the sensitivity to the variation of bladder size.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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