Park, In-Ho;Na, Do-Kyun;Lee, Kwang-H.;Lee, Do-Heon
Proceedings of the Korean Society for Bioinformatics Conference
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2005.09a
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pp.344-347
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2005
Helper T(Th) cells regulate immune response by producing various kinds of cytokines in response to antigen stimulation. The regulatory functions of Th cells are promoted by their differentiation into two distinct subsets, Th1 and Th2 cells. Th1 cells are involved in inducing cellular immune response by activating cytotoxic T cells. Th2 cells trigger B cells to produce antibodies, protective proteins used by the immune system to identify and neutralize foreign substances. Because cellular and humoral immune responses have quite different roles in protecting the host from foreign substances, Th cell differentiation is a crucial event in the immune response. The destiny of a naive Th cell is mainly controlled by cytokines such as IL-4, IL-12, and IFN-${\gamma}$. To understand the mechanism of Th cell differentiation, many mathematical models have been proposed. One of the most difficult problems in mathematical modeling is to find appropriate kinetic parameters needed to complete a model. However, it is relatively easy to get qualitative or linguistic knowledge of a model dynamics. To incorporate such knowledge into a model, we propose a novel approach, fuzzy continuous Petri nets extending traditional continuous Petri net by adding new types of places and transitions called fuzzy places and fuzzy transitions. This extension makes it possible to perform fuzzy inference with fuzzy places and fuzzy transitions acting as kinetic parameters and fuzzy inference systems between input and output places, respectively.
Breast cancer is one of the major threats to female health, and its incidence is rapidly increasing in many countries. Currently, breast cancer is treated with surgery, followed by chemotherapy or radiation therapy, or both. However, a substantial proportion of breast cancer patients might have a risk for local relapse that leads to recurrence of their disease and/or metastatic breast cancer. Therefore searching for new and potential strategies for breast cancer treatment remains necessary. Immunotherapy is an attractive and promising approach that can exploit the ability of the immune system to identify and destroy tumors and thus prevent recurrence and metastatic lesions. The most promising and attractive approach of immunotherapeutic research in cancer is the blockade of immune checkpoints. In this review, we discuss the potential of certain inhibitors of immune checkpoints, such as antibodies targeting cytotoxic T-lymphocyte antigen 4 (CTLA-4), programmed death 1 (PD-1) and lymphocyte activation gene-3 (LAG-3), in breast cancer therapeutics. Immune checkpoint inhibitors may represent future standards of care for breast cancer as monotherapy or combined with standard therapies.
For centuries, probiotics have been known to promote health and prevent diseases. In recent times, modulation of diseases related to the immune function by probiotics has been recognized as very important to the health of the host's gut. Inflammatory bowel diseases (IBDs) are the most frequently studied diseases in which probiotic administration has been tested as a potential therapy. Various in vitro and in vivo studies have been performed. The studies discussed in this review suggest several mechanisms: probiotics could modulate the gut microflora by competing with disease-causing pathogenic bacteria and could directly regulate the mucosal immune system, which activates the innate and adaptive immune systems. In addition, human clinical trials have shown alleviation of disease symptoms of ulcerative colitis (UC), Crohn's disease, etc. This study aimed to understand the molecular mechanisms underlying immune modulation by probiotics and review studies on the functional aspect of IBD alleviation by probiotics. With more scientific studies confirming the effect of probiotics, this therapy holds promise for use in alternative medicine and/or pharmaceutical preparations, given the long history of safe consumption of probiotics.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.6
no.5
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pp.1286-1302
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2012
In this paper, the resource allocation problem with proportional fairness rate in cognitive OFDM-based wireless network is studied. It aims to maximize the total system throughput subject to constraints that include total transmit power for secondary users, maximum tolerable interferences of primary users, bit error rate, and proportional fairness rate among secondary users. It is a nonlinear optimization problem, for which obtaining the optimal solution is known to be NP-hard. An efficient bio-inspired suboptimal algorithm called immune clonal optimization is proposed to solve the resource allocation problem in two steps. That is, subcarriers are firstly allocated to secondary users assuming equal power assignment and then the power allocation is performed with an improved immune clonal algorithm. Suitable immune operators such as matrix encoding and adaptive mutation are designed for resource allocation problem. Simulation results show that the proposed algorithm achieves near-optimal throughput and more satisfying proportional fairness rate among secondary users with lower computational complexity.
Analysis of expressed sequence tags (ESTs) is an efficient approach for gene discovery, expression profiling, and development of resources useful for functional genomics studies. As part of studies on the immune system of olive flounder, a total of 251 EST sequences from gill cDNA library were generated to identify and characterize important genes in the immune machanisms of olive flounder. Of the 251 clones, 126 clones (50.2%) were identified as orthologues of known genes from olive flounder and other organisms. Among the 126 EST clones, 16 clones (12.7%) were representing 9 unique genes identified as homologous to the previously reported olive flounder ESTs, 100 clones (79.4%) representing 103unique genes were identified as orthologs of known genes from other organisms. We also identified several kinds of immune associated proteins, indicating EST as a powerful method for identifying immune related genes of fish as well as identifying novel genes. Further studies using cDNA microarrays are needed to identify the differentially expressed transcripts after disease infection.
Bifidobacteria has been suggested to exert health promoting effects on the host by maintaining microbial flora and modulating immune functions in the human intestine. We assessed modulatory effects of the different cell fractions of Bifidobacterium sp. BGN4 on macrophage cells and other immune cells from the spleen and Peyer's patches (PP) of mouse. Cell free extracts (CFE) of the BGN4 fractions induced well-developed morphological changes in the macrophages and increased the phagocytic activity more effectively than other fractions in the mouse peritoneal cells. Nitric oxide (NO) production was significantly reduced by both the cell walls (CW) and CFE in the cultured cells from the spleen and PP. The production of interleukin-6 (IL-6) and interleukin-10 (IL-10) was eminent in the spleen cells treated with experimental BGN4 cell fractions. However, in the PP cells, IL-6 was slightly decreased by the treatment with the whole cell (WC) and CW, whereas IL-10 was significantly increased by the treatment with the CW and CFE. These results suggest that different types of bifidobacterial cell fractions may have differential immunomodulatory activities depending on their location within the host immune system.
Myeloid-derived suppressor cells (MDSCs) have strong immunosuppressive activity and are morphologically similar to conventional monocytes and granulocytes. The development and classification of these cells have, however, been controversial. The activation network of MDSCs is relatively complex, and their mechanism of action is poorly understood, creating an avenue for further research. In recent years, MDSCs have been found to play an important role in immune regulation and in effectively inhibiting the activity of effector lymphocytes. Under certain conditions, particularly in the case of tissue damage or inflammation, MDSCs play a leading role in the immune response of the central nervous system. In cancer, however, this can lead to tumor immune evasion and the development of related diseases. Under cancerous conditions, tumors often alter bone marrow formation, thus affecting progenitor cell differentiation, and ultimately, MDSC accumulation. MDSCs are important contributors to tumor progression and play a key role in promoting tumor growth and metastasis, and even reduce the efficacy of immunotherapy. Currently, a number of studies have demonstrated that MDSCs play a key regulatory role in many clinical diseases. In light of these studies, this review discusses the origin of MDSCs, the mechanisms underlying their activation, their role in a variety of clinical diseases, and their function in immune response regulation.
Most patients with hepatocellular carcinoma (HCC) are diagnosed at an advanced stage of disease. Until recently, systemic treatment options that showed survival benefits in HCC have been limited to tyrosine kinase inhibitors, antibodies targeting oncogenic signaling pathways or VEGF receptors. The HCC tumor microenvironment is characterized by a dysfunction of the immune system through multiple mechanisms, including accumulation of various immunosuppressive factors, recruitment of regulatory T cells and myeloid-derived suppressor cells, and induction of T cell exhaustion accompanied with the interaction between immune checkpoint ligands and receptors. Immune checkpoint inhibitors (ICIs) have been interfered this interaction and have altered therapeutic landscape of multiple cancer types including HCC. In this review, we discuss the use of anti-PD-1, anti-PD-L1, and anti-CTLA-4 antibodies in the treatment of advanced HCC. However, ICIs as a single agent do not benefit a significant portion of patients. Therefore, various clinical trials are exploring possible synergistic effects of combinations of different ICIs (anti-PD-1/PD-L1 and anti-CTLA-4 antibodies) or ICIs and target agents. Combinations of ICIs with locoregional therapies may also improve therapeutic responses.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.39
no.1
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pp.1-6
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2002
In this paper, we propose temperature inference system for indoor and outdoor temperature of the Air-Conditioner with limited sensors. The proposed system based on the network theory of biological immune system consists of indoor and outdoor temperature inference process. It is designed that on-line temperature inference is possible. This system is admirable for unlearned data as well as given input data by making efficient use of previous information.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.10
no.1
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pp.39-52
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2000
컴퓨터망의 확대 및 컴퓨터 이용의 급격한 증가에 따른 부작용으로 컴퓨터 보안 문제가 중요하게 대두되고 있다. 이에 따라 침입자들로부터 침입을 줄이기 위한 침입탐지시스템에 관한 연구가 활발하다. 본 논문에서는 컴퓨터 면역 시스템을 바탕으로 한 새로운 IDS 모델을 제안하고, 이를 설계하고 프로토타입을 구현하는 그 타당성을 보인다. 제안한 모델에서 IDS들은 여러 컴퓨터에 분산되고, 분산된 IDS들 중 어느 하나가 특권 프로세스(Privilege process)에 의해 발생된 시스템 호출 순서 중 비정상적인 시스템 호출을 탐지한 경우 이를 다른 IDS들과 서로 동적으로 공유하여 새로운 침입에 대한 면역력을 향상시킨다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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