Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.46
no.3
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pp.44-51
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2009
It is very important to verify generated setup errors in cancer therapy by using a high energy radiation and to perform the precise radiation therapy. Specially, the verification of treatment position is very crucial in special therapies like fractionated stereotatic radiotherapy (FSRT). The FSRT uses normally high-dose, small field size for treating small intracranial lesions. To estimate the developed FSRT system, the isocenter accuracy of gantry, couch and collimator were performed and a total of inaccuracy was less than ${\pm}1mm$. Precise beam targeting is crucial when using high-dose, small field size FSRT for treating small intracranial lesions. The EPID image of the 3mm lead ball mounted on the isocenter with a 25mm collimator cone was acquired and detected to the extent of one pixel (0.76mm) after comparing the difference between the center of a 25mm collimator cone and a 3 mm ball after processing the EPID image. In this paper, the radiation treatment efficiency can be improved by performing precise radiation therapy with a developed video based EPID and FSRT at near real time
Park, Jinseon;Jeong, Hanna;Lee, Se Yeon;Choi, Lak Yeong;Hong, Se-woon
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.63
no.6
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pp.117-129
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2021
The movement of animals is one of the primary factors that influence the variation of livestock emissions. This study evaluated the relationship between animal activity and three major emissions, PM10, PM2.5, and ammonia gas, in weaning, growing, and fattening pig houses through continuous monitoring of the animal activity. The movement score of animals was quantified by the developed image analysis algorithm using 10-second video clips taken in the pig houses. The calculated movement scores were validated by comparison with six activity levels graded by an expert group. A comparison between PMs measurement and the movement scores demonstrated that an increase of the PMs concentrations was obviously followed by increased movement scores, for example, when feeding started. The PM10 concentrations were more affected by the animal activity compared to the PM2.5 concentrations, which were related to the inflow of external PM2.5 due to ventilation. The PM10 concentrations in the fattening house were 1.3 times higher than those in the weaning house because of the size of pigs while weaning pigs were more active and moved frequently compared to fattening pigs showing 2.45 times higher movement scores. The results also indicated that indoor ammonia concentration was not significantly influenced by animal activity. This study is significant in the sense that it could provide realistic emission factors of pig farms considering animal's daily activity levels if further monitoring is carried out continuously.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.22
no.6
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pp.114-123
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2023
With the development of computer vision technology, video sensors such as CCTV are detecting incident. However, most of the current incident have been detected based on existing fixed imaging equipment. Accordingly, there has been a limit to the detection of incident in shaded areas where the image range of fixed equipment is not reached. With the recent development of edge-computing technology, real-time analysis of mobile image information has become possible. The purpose of this study is to evaluate the possibility of detecting expressway emergencies by introducing computer vision technology to dash cam. To this end, annotation data was constructed based on 4,388 dash cam still frame data collected by the Korea Expressway Corporation and analyzed using the YOLO algorithm. As a result of the analysis, the prediction accuracy of all objects was over 70%, and the precision of traffic accidents was about 85%. In addition, in the case of mAP(mean Average Precision), it was 0.769, and when looking at AP(Average Precision) for each object, traffic accidents were the highest at 0.904, and debris were the lowest at 0.629.
CCTV is used for various purposes such as crime prevention, public safety reinforcement, and traffic management. However, as the range and resolution of the camera improve, there is a risk of exposing personal information in the video. Therefore, there is a need for new technologies that can identify individuals while protecting personal information in images. In this paper, we propose histogram-based singular value decomposition for object identification and tracking. The proposed method distinguishes different objects present in the image using color information of the object. For object recognition, YOLO and DeepSORT are used to detect and extract people present in the image. Color values are extracted with a black-and-white histogram using location information of the detected person. Singular value decomposition is used to extract and use only meaningful information among the extracted color values. When using singular value decomposition, the accuracy of object color extraction is increased by using the average of the upper singular value in the result. Color information extracted using singular value decomposition is compared with colors present in other images, and the same person present in different images is detected. Euclidean distance is used for color information comparison, and Top-N is used for accuracy evaluation. As a result of the evaluation, when detecting the same person using a black-and-white histogram and singular value decomposition, it recorded a maximum of 100% to a minimum of 74%.
With the growth of the smart-devices and information & communication technology, information society has developed and information can be produced, spread and consumed at much faster pace easily. Hence, individuals can utilize wireless communication and smart-devices to create, share and consume information at anytime and anywhere. The growth of technology has allowed the large-scale transfer and sharing of image, sound and video data; it changed the users' data consumption pattern that was mainly consisted of the text. Therefore, the amount of data that an individual consumes increased significantly. The importance of finding and analyzing practical and necessary data among huge amount of data has arisen. In this study, the current status of Big Data is researched and analyzed and the method to utilize Big Data in the electronic trading field is suggested.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.6C
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pp.604-610
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2009
This paper propose a digital watermarking method for digital contents which satisfies both the invisibility and the robustness to attacks to prohibit counterfeiting, modification, illegal usage and illegal re-production of video contents. This watermarking algorithm insert a watermark(digital hologram) by generated using Fresnel transform which improve the robustness. The inserting positions of the watermark choose by considering the frequency property of an image and a watermark. Also the amount of watermarking for watermark bit decide by considering the level of 2DDWT. This algorithm was implemented by C++ and experimented for invisibility and robustness with optical system. The experiment results showed that the method satisfied enough the invisibility of the inserted watermark and robustness against attacks. For the general attacks, the error rate of the extracted watermark was less than 15%, which is enough in robustness against the attacks.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.9
no.4
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pp.245-252
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2008
In this paper, we propose a new method for improving the H 264 encoding process and motion estimation part. Our approach is a method to reduce the encoding running time through the omission of reference frame in the mode selection process of H 264 and an improvement of SAD computing process. To evaluate the proposed method, we used the H 264 standard image of QCIF size and TIN 4:2:0 format. Experimental results show that proposed SAD algorithm 1 can improve the speed of encoding runnung time by an average of 4.7% with a negligible degradation of PSNR. However, SAD algorithm 2 can improve the speed of encoding runnung time by an average of 9.6% with 0.98dB degradation of PSNR.
This paper aims at collecting the guantitative data of kenematic variables by analysing the gait patterns of the normal adult men and the handicapped. The gait motions were taped with 4 video cameras, the cinematographic analyses were performed by the DLT technique of three dimensional image treatment. The following results were obtained in the analysis of the variables: 1. The ratio of stance time and swing time did not show any significant difference in the groups of the normal men and the handicapped when both foot of the former and the right feet of the latter were compared. The stride peeriod time of these two groups were 1.12 and 1.11 second, respectively. 2. In the handicapped group, the step width was wider, the step length and stride length were shorter, and especially, the step length of the right foot was shorter, 3. The small vertical displacement of left toes of the handicapped group showed that the heal contact and the left midstance are almost simultaneous. 4. The two groups have almost the same horizontal displacement of the center of gravity and the same vertical rate of extension. In view of the velocity of the center of gravity the normal adults showed the constant speed of movement. However, the handicapped adults were reduced from the right midstance to the right toe-off. 5. The handicapped showed prominently low angle on the left toe-off in the ankle joint angle, they also had the tendency to walk in the patterns of extended knee in the knee joint angle. Both the handicapped and the normal had the hyperextension on the toe-off in the hip joint angle. In the back and front angle of body, both showed the slightly back-sided walking positions. 6. Both groups had the abduction of both feet in foot placement angle, but the handicapped did not show serious abduction of left midstance.
Kim, Jun-Hee;Lee, Suk-Hwan;Kwon, Seong-Geun;Park, Seung-Seob;Kwon, Ki-Ryong
Journal of Korea Multimedia Society
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v.13
no.4
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pp.582-593
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2010
Recently the commercial value of GIS(geographic information system) has been increased with growing application demands of spatial information in life space. Also, GIS has been expanded to the integrated information system that provides the ease access to map information by public users and also the combined service of GIS map data and various multimedia contents. But several security problems of GIS map data have brought up at GIS industries, such as the illegal copy and distribution of GIS map data. Furthermore, the copyright protection of GIS map data has not been researched yet compared with image and video contents. This paper presents a polyline based watermarking scheme for the copyright protection of GIS vector map. The proposed scheme analyzes the structure of vector map and embeds adaptively the watermark by using the distance distribution of polyline components. From experimental results, we verified that the proposed scheme satisfies the invisibility and the robustness of geometrical attacks.
Foods are cultural texts. Recipes, cultural peculiarities, and relationships between people. Foods can expand into narratives. This study will compare and analyze the characteristics of the Korean - Japanese visual texts, and . The aim of this study is to examine the between-space and gender, and to examine the universality and specificity of the text of Korean - Japanese image culture. If the movie reproduces the world of reality fictionally from the viewpoint of the between-space, it can be seen that the artistic has differentiation by realistically reproducing the fictional world, but universally creates the hyper reality. Second, in the dimension of gender, both images suggest universality in which the dissolution of sex role becomes paradoxical product. However, has differentiation from the fact that it presents the aspect of gender equality more specifically.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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