In this paper, we proposed a new wavelet-based image fusion algorithm, which has advantages in both frequency and spatial domains for signal analysis. The developed algorithm compares the ratio of SAR image signal to optical image signal and assigns the SAR image signal to the fused image if the ratio is larger than a predefined threshold value. If the ratio is smaller than the threshold value, the fused image signal is determined by a weighted sum of optical and SAR image signal. The fusion rules consider the ratio of SAR image signal to optical image signal, image gradient and local variance of each image signal. We evaluated the proposed algorithm using Ikonos and TerraSAR-X satellite images. The proposed method showed better performance than the conventional methods which take only relatively strong SAR image signals in the fused image, in terms of entropy, image clarity, spatial frequency and speckle index.
The rapid development of digital media and communication network urgently brings about the need of data certification technology to protect IPR (Intellectual property right). This paper proposed a new watermarking method for embedding contents owner's audio signal in order to protect color image IPR. Since this method evolves the existing static model and embeds audio signal of big data, it has the advantage of restoring signal transformed due to attacks. Three basic stages of watermarking include: 1) Encode analogue ID owner's audio signal using PCM and create new 3D audio watermark; 2) Interleave 3D audio watermark by linear bit expansion and 3) Transform Y signal of color image into wavelet and embed interleaved audio watermark in the low frequency band on the transform domain. The results demonstrated that the audio signal embedding in color image proposed in this paper enhanced robustness against lossy JPEG compression, standard image compression and image cropping and rotation which remove a part of image.
Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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2003.06a
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pp.110-113
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2003
In this paper, the multi-channel high speed data acquisition system is implemented. This high speed signal processing system for 3-D image display is applicable to the manipulation of a medical image processing, multimedia data and various fields of digital image processing. In order to convert the analog signal into digital one, A/D conversion circuit is designed. PCI interface method is designed and implemented, which is capable of transmission a large amount of data to computer. In order to, especially, channel extendibility of images acquisition, bus communication method is selected. By using this bus method, we can interface each module effectively. In this paper, 32-channel A/D conversion and PCI interface system for 3-dimensional and real-time display of the retina image is developed. The 32-channel image acquisition system and high speed data transmission system developed in this paper is applicable to not only medical image processing as 3-D representation of retina image but also various fields of industrial image processing in which the multi-point realtime image acquisition system is needed.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.17
no.1
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pp.26-31
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2016
In this paper, we propose an image quality evaluation system for compact camera module and assess the effect of optical performance improvement for proposed anti-halation disk in small lens. We develop a image quality evaluation system for quality estimation of camera module image. And we also develop a program to control register in image signal processor. Finally the resolution, brightness, and color reproduction performances were evaluated image quality comparison between conventional and proposed camera module using developed quality evaluation system and ISP register control program.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.49
no.4
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pp.32-39
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2012
This paper develops a robust image enhancement method by adjusting image signal energy according to the direction and the variation of image signal in DCT domain. To accomplish this, we measure the gradient of image signal directly in DCT domain and then adjust frequency components involved in sharpness, local contrast and global contrast using the direction and the magnitude of the measured gradient The experiment showed that the proposed method produces the best quality of an image without causing blocking, ringing artifacts and boosting noise.
In this paper, we proposed a digital watermarking for color still image using the characteristics of human visual system and the achromatic block information. We use a binary watermark signal and insert watermark signal in the chromatic component region of YCrCb color space. In order to extract the watermark signal, we extracted the watermark signal by presuming that modified pattern of chromatic saturation without using original an image. Experimental results show that the proposed watermarking method has a good performance to embed watermark signal and extract one.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.8
no.3
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pp.143-148
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2007
The many studies have been proceeding to express accurately the feature of a sudden signal and a uncertain system in the image processing field. It is well know that Fourier Transform is widely used for frequency analysis of any signal. However, The frequency transform domain is not used for expressing the sudden signal change and non-stationary signal at the time-axis by this method. This paper describes of image analysis by discrete wavelet transform. Wavelet modulus maxima on transformed plane gives the Lipschitz exponent expression, which is useful to examine the characteristics of signal or the edge of an image. It is possible to reconstruct the original image only using the few maxima points. The fractal analysis is applied as an examples. The visualized image of oil flow on a ship model is analyzed. The fractal variable is obtained by the maxima analysis and the good results on the exprement is obtained by the visualized image analysis.
Nowadays, zerotrees based digital watermarking techniques are considered to be an efficient watermarking technique used for multimedia data in a compressed form. This paper presents a technique for watermarking an image, by employing zerotrees derived from the wavelet packet coefficients of the transformed image to carry the watermark signal. By setting a proper threshold in zerotrees determining process, the watermark signal can be recovered without the need of original image. With our proposed technique, more amount of watermark signal can be embedded within the image, compared to ordinary wavelet transform based techniques. The experimental results show the improved performance in both qualities of the resultant watermarked image and robustness of the embedded watermark signal against common signal processing such as brightness/contrast enhancement, high-pass filtering, Gaussian noise adding and JPEG compression scheme
In this paper, we propose a method of trigger pulse generation to capture the image on time by making a synchronization between the x-ray generator and digital x-ray image acquisition system. we designed a wireless trigger pulse generation circuit to make a synchronization between x-ray generator and digital image acquisition system and analysis its performance. When it starts to detect a certain level of x-ray radiation or above from the air, this method starts to generate a ACQ_START signal to indicate the timing for image acquisition starting from digital image acquisition system. Hence, when it starts to detect under certain level of x-ray signal from the air, this method starts to generate a ACC_END signal to indicate the timing for image acquisition stop from digital image acquisition system. Image acquisition is activated only this time between ACQ_START and ACQ_END signal. By doing this wireless detecting of x-ray signal from remote, we can get more accurate timing for capturing the x-ray image and any type of x-ray generator can be connected to digital image acquisition system, regards of wired protocol. This makes easy installation. We could get 3.5 line pair / mm resolution at 20 mAs of x-ray level with resolution chart. This is same or better image comparing to conventional wired result.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.11
no.3
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pp.203-208
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2010
In this paper, we convert underwater acoustic signal made by sonar system into digital image. We propose the algorithm that detects target candidate and emphasizes information of target introducing image processing technique for the digital image. The process detecting underwater target estimates background noise in underwater acoustic signal changing irregularly, recomposes it. and eliminates background from original image. Therefore, it generates initial target group. Also, it generates weighted map through proceeding doppler information, ensures information for target candidate through filtering using weighted map for image eliminated background noise, and decides the target candidate area in the single frame. In this paper, we verified that proposed algorithm almost had eliminated the noise generated irregularly in underwater acoustic signal made by simulation, targets had been displayed more surely in the image of underwater acoustic signal through filtering and process of target detection.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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