Journal of Construction Engineering and Project Management
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제1권1호
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pp.37-43
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2011
Labor productivity is a significant factor associated with controlling time, cost, and quality. Many researchers have developed models to define methods of measuring the relationship between productivity and various parameters such as the size of working area, maximum working hours, and the crew composition. Most of the previous research has focused on estimating productivity; however, this research concentrates on estimating labor productivity and developing time and cost data for repetitive concrete pouring activity. In Korea, "Standard Estimating" only entails the average productivity data of the construction industry, and it is difficult to predict the time and cost spent on any particular project. As a result, errors occur in estimating duration and cost for individual activities or projects. To address these issues, this research sought to collect data, measure productivity, and develop time and cost data using labor productivity based on field conditions from the collected data. A probabilistic approach is also proposed to develop data. A case study is performed to validate this process using actual data collected from construction sites. It is possible that the result will be used as the EVMS baseline of cost management and schedule management.
ChangTaek Hyun;TaeHoon Hong;SoungMin Ji;JunHyeok Yu;SooBae An
국제학술발표논문집
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The 4th International Conference on Construction Engineering and Project Management Organized by the University of New South Wales
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pp.256-261
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2011
Labor productivity is a significant factor related to control time, cost, and quality. Many researchers have developed models to define method of measuring the relationship between productivity and various constraints such as the size of working area, maximum working hours, and the crew composition. Most of the previous research has focused on estimating productivity; however, this research concentrates on estimating labor productivity and developing time and cost data for repetitive concrete pouring activity. In Korea, "Standard Estimating" only contains the average productivity data of the construction industry, and it is difficult to predict the time and cost of any particular project; hence, there are some errors in estimating duration and cost for individual activity and project. To address these issues, this research collects data, measures productivity, and develops time and cost data using labor productivity based on field conditions from the collected data. A probabilistic approach is also proposed to develop data. A case study is performed to validate this process using actual data collected from construction sites and it is possible that the result will be used as the EVMS baseline of cost management and schedule management.
This study compared the labor productivity of the construction industry to the manufacturing and service industries. In addition, It analyzed the construction labor productivity gap of the G7 countries based on data from the Korean Productivity Center. A comparative analysis of construction labor productivity between manufacturing and service industries, based on statistics from the National Statistical Office, revealed a relatively low level and trend of continued decline. In addition, a comparative analysis of the productivity of construction workers in the major G7 countries found that the difference in productivity is very large, with an average of 65.3 %. Therefore, domestic construction companies and the government should prepare Improvement measures to improve productivity by investing in technology development to increase labor productivity and improving the production system of the construction industry.
본 논문은 생산성 수준과 생산성 성장에 대한 노동조합의 효과를 분석한 연구문헌에서의 이론과 실증 연구결과들을 조사 분석한 것이다. 노동조합과 생산성 수준 및 생산성 성장의 관계에 대한 이론과 연구결과들이 다양하기 때문에 노동조합이 생산성에 미치는 효과의 방향이나 크기에 대해서는 결론적으로 단언하기는 어렵고, 결국 적절한 모형과 자료를 가지고 실증분석을 해봐야 알 수 있는 문제이다.
본 연구는 공공병원과 민간병원 간의 생산성을 자본생산성, 노동생산성, 부가가치 생산성으로 구분하여 비교분석하였으며, 연구결과를 토대로 공공병원이 양질의 의료서비스 제공하기 위해 공공성과 수익성을 안정적으로 확보할 수 있는 생산성 제고 방안을 제시하고자 한다. 조사기간은 2013년 회계연도 말을 기준으로 하였으며, 공공병원의 대상은 39개 민간병원은 108개 총 147개 병원으로 조사대상을 선정하였다. 분석방법은 ANOVA분석, 위계적 회귀분석을 실시하였다. 결론을 보면 생산성 중 노동생산성 변수들이 공공병원의 수익성에 가장 중요한 요인들로 나타났으며, 향후 공공병원의 생산성과 효율성에 큰 영향을 미치기 때문에 효과적인 인적관리체계의 수립이 요구된다. 또한 생산성과 수익성간의 연계를 통하여 분석하여야만 병원의 효율적인 관리에 대한 명확한 평가가 가능해야 할 것이다.
현대 시대의 R&D 환경은 점점 더 복잡한 양상을 보이고 있고 양적으로도 급속히 증가 추세에 있으며 기술경쟁은 더욱 심화되고 있다. 본 연구는 급변하는 연구개발 현장에서 연구생산성 향상을 위한 필요성을 되새기고 질 높은 연구생산성 도출을 위한 대안을 제시하는데 목적이 있다. 이를 위해 특허분석과 논문분석이라는 두 기법을 활용하여 연구생산성 분석을 진행해 보았다. 분석 결과에 의하면 한국은 아직까지 미국, 일본 둥의 선진 국가들에 비해 연구생산성이 낮은 것을 확인할 수 있었으며 정부출연기관들은 해외 우수 기관과 비교하였을 때 상대적으로 연구생산성이 낮은 것으로 나타났고 우수 기업연구소들의 경우 출연기관보다는 비교적 우수한 연구생산성을 보유하고 있는 것으로 확인되었다. 이와 같은 특허 및 논문 사례 분석을 통해 연구생산성의 현주소를 분석하는 것은 경쟁력 확보에 방해되는 요인을 파악하고 미래의 R&D 연구생산성 향상을 위해서는 어떤 부분에 초점을 두고 연구가 진행되어야 하는지에 대한 방향을 제시하는데 기여할 수 있을 것으로 생각한다.
일반적으로 생산성이 향상되면 생산을 위해 필요한 에너지소비량은 감축되는 것으로 알려져 있다. 정부의 에너지사용량 절감 정책도 기업의 생산성 향상에 초점이 맞추어져 있다. 그러나 생산성 향상이 생산량 증가를 통해 결국 에너지소비량을 증가시키는 생산성 딜레마 현상의 발생 가능성이 최근 제기되고 있다. 본 연구는 생산성 딜레마 현상이 한국의 기업에 존재하는지 여부를 Tang et al(2015)의 이론적 모형을 한국 기업에 적용하여 분석하였다. 이를 위해 2011년부터 2015년까지 한국의 715개 기업을 대상으로 실증분석을 수행하였으며 에너지변수의 특성상 동적모델을 설정하였고 시차변수를 사용함으로써 발생할 수 있는 내생성을 최소화하고자 시스템 GMM방법으로 추정하였다. 분석결과 생산성 총효과가 유의한 음의 계수로 도출되어 생산량 증가효과로 인한 에너지소비량 증가보다 생산성 자체효과를 통한 에너지소비량 감소가 더 큰 것으로 나타났다. 즉, 생산성 딜레마가 발견되지 않았으며 해외기업과 국내기업을 구분하여 분석한 결과도 마찬가지로 생산성 딜레마가 발견되지 않았다.
This paper represents an exploratory effort to test empirically the contingent relationships between the contextual variables, such as user task characteristics and personality, and the information characteristics of Accounting Information Systems (AIS), and to prove the effects of influence factors on the increase of personal office productivity. In this study, it was suggested that personal office productivity is influenced by the fit between the contextual variables and the information dimensions of ALS. It was also proved that influence factors have a positive effect on the increase of personal office productivity.
It is critical that all companies improve productivity in order to maintain their international competitiveness. The productivity can be explained as a measurement of effectiveness that is calculated by "the ratio of what is produced to what is required to produce it". The goal of this paper is to enhance productivity for a small fast food company mainly through work analysis. This work analysis will help the company to downsize by improving efficiency via motion analysis and by reduction of losses via facility improvement.provement.
TO select the most suitable crop and variety of forage for productivity at the southern part of Korea, The crops of wheat, barley and rye were grown from Oct. 1999 to June 2000. Paldanghomil variety of rye crop was shown to have the highest productivity in comparison to other varieties of crops used in this experiment. It showed relatively high plant height, number of tiller, forage yield and dry matter yield. There fore, it was concluded that Paldanghomil of rye crop was the most suitable crop with high yield in the southern part of Korea. The heritabilities of all characters were estimated to be high.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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