Big data analysis needs a new tool for decision making in view of data volume, speed, and variety. Many global IT enterprises are announcing a variety of Big data products with easy to use, best functionality, and modeling capability. Big data packages are defined as a solution represented by analytic tools, infrastructures, platforms including hardware and software. They can acquire, store, analyze, and visualize Big data. There are many types of products with various and complex functionalities. Because of inherent characteristics of Big data, selecting a best Big data package requires expertise and an appropriate decision making method, comparing the selection problem of other software packages. The objective of this paper is to suggest a decision making method for selecting a Big data package. We compare their characteristics and functionalities through literature reviews and suggest selection criteria. In order to evaluate the feasibility of adopting packages, we develop two Analytic Hierarchy Process(AHP) models where the goal node of a model consists of costs and benefits and the other consists of selection criteria. We show a numerical example how the best package is evaluated by combining the two models.
Coordination among users is an inevitable but time-consuming operation in wireless networks. It severely limit the system performance when the data rate is high. We present FC-MAC, a novel MAC protocol that can complete a contention within one contention slot over a joint frequency-code domain. When a node takes part in the contention, it generates randomly a contention vector (CV), which is a binary sequence of length equal to the number of available orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) subcarriers. In FC-MAC, different user is assigned with a distinct signature (i.e., PN sequence). A node sends the signature at specific subcarriers and uses the sequence of the ON/OFF states of all subcarriers to indicate the chosen CV. Meanwhile, every node uses the redundant antennas to detect the CVs of other nodes. The node with the minimum CV becomes the winner. The experimental results show that, the collision probability of FC-MAC is as low as 0.05% when the network has 100 nodes. In comparison with IEEE 802.11, contention time is reduced by 50-80% and the throughput gain is up to 200%.
Journal of Information Technology and Architecture
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v.10
no.4
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pp.509-516
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2013
Cloud services are recognized the essential IT infrastructure in the optimal smart society which is changing rapidly as a low-cost and high-efficiency. This service of starting from prominent overseas companies such as Google, Amazon, had influenced on the introduction of the service for the various policies of foreign governments, including the United States and the United Kingdom. Such countries adopting to the cloud computing and make transform to the cloud service of existing public service for the effective management of information resources. In this study, we have proposed the main determining factors of cloud adoption, the model of cloud governance for the adoption of public cloud service.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2013.06a
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pp.60-61
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2013
One of the most important indicators for measuring service level and productivity of the port may be a demurrage rate. Currently, in the case of grain terminal of Busan North Port, demurrage rate are recognized at a very high level, in order to improve this, it is tilted more effort operational. In order to reduce the demurrage, there is a way expansion of facility of hardware, such as the replacement of aging equipment, and how manipulative assignment rules of the apparatus of the operation on the software side, such as changing the order of facility allocation. If the financial reasons are out of question, it is possible to expand to reduce the demurrage rate by operational way. Therefore this paper deals with how to operate some of the allocation rules and silo allocation rules of equipment to reduce the work hours with model and how to operate basic equipment and grain terminal of Busan North Port want to be seen by comparative analysis.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2018.05a
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pp.228-229
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2018
To deal with the increasing volume of the vessel's cargo in the container flow and the enlargement trend of the vessels, Pusan port is making efforts from various perspectives such as the creation of global infrastructure and the promotion and development of new wharves. If Pusan port can provide and prepare the eligible infrastructures for future berthing of larger vessels. It will be able to operate with vessels larger than 20,000TEU, and it will also be able to grow into one of the main port of the Mega max era.. However, when large vessels dock, many berths, equipment, working time and labors are required. As a result, the problem of delaying time of other consecutive vessels will inevitably arise. In response to this, we analyze the impact and effect of the birthing of a large vessel on other congestion vessels at a container terminal.
Traditionally, determination of the optimal containership size is the most important factor for competitiveness of shipping companies in the shipping market. Under this environment, many shipping companies and researchers have studied about it. The objective of this research is to determine the optimal containership size using a total shipping cost in the main trunk lines. Total shipping cost is calculated at the ground of capital costs, vessel operation costs, voyage costs, port charges and miscellaneous costs for 'Europe-Far East', 'Far East-North America' and 'Europe-Far East-North America' services. Analysis results showed that the 6,500TEU containership is an optimal size on the 'Europe-Far East' and 'Europe-Far East-North America' services. And the 8,200TEU containership is an optimal size on the 'Far East-North America' service. Moreover, if the larger containerships over 8,200TEU class start operation afterward, it would be less competitive in the analyzed 3services.
It has been estimated that 'RFID' technology would be playing an important role in the incoming ubiquitous environment. For this reason, many studies on 'RFID' have been conducted and its application has been on the increase in various fields such as finance, medicine, transportation and culture as well as in logistics distribution. However, the communication between Tag and Reader in RFID system has been conducted by wireless communication of radio frequency so that the information on identification could be eavesdropped by the third party maliciously. Such eavesdropped information could be also used as basic information in attacking others; in this regard, it could impair the privacy of its users and the users have avoided using 'RFID.' To solve theses problems, many studies are being performed to different output of tags by renewing ID. However, protocols have been devised without considering an ID Synchronization in the ID renewal process between database and tag in the existing studies. In this regard, this study has suggested a RFID Authentication Protocol while considering the ID Synchronization.
Unused spare parts of military equipments which have been kept in the warehouse for a long term have been recognized as wasting of defense budget which also decreased people's confidence in the field of national defence. It is known that overstock is caused by information distortion and bullwhip effect from downstream to upstream in the logistic support as is like business cases. After upgrading the logistic information system, it is possible for Army Logistics Command(ALC) to know demand information of end-user which is the key factor to reduce bullwhip effect. However, inventory is still overstocked and stock-out at the same time. Previous studies have not accounted for these phenomenons and have mainly focused on forecasting inventory level instead of budgetary process(budget period, PROLT, ASL/N-ASL). Thus, this study focuses on the information distortion, overstock and stock-out which caused by budgetary process in the logistic support with system dynamics and simulation.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.9
no.4
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pp.813-823
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2019
Supplier Relationship Management (SRM) is a strategic partnership activity for an enterprise and is expected to be a significant performance element in the current enterprise environment where uncertainty is growing. Despite the effective SRM allows companies to manage quality and inventory throughout their logistics procurement process with their suppliers and increase the profitability of the company, there is a scarce of theory about supplier relationship management (SRM) and many companies are not aware of the importance of SRM and depend only on simple electronic purchasing methods. Therefore, I analyze the H Company as a case company, which is a large domestic company and has reached 2,500 domestic and overseas suppliers. SRM process and its effects are evaluated as (1) Purchasing strategy division 2) Process division (3) IT infrastructure division. By analyzing SRM as one of the management strategies that bring the overall value of enterprise performance up, and by looking at how domestic large corporations manage their suppliers, I hope that manufacturers with many suppliers will recognize the importance of SRM and build an SRM tailored to their business.
Various fields are being combined and developed for the development of the country and industry. The purpose of this study is to examine the effects of interdisciplinary research on the technology commercialization of researchers in the national R&D project. For the purpose of empirical analysis, major research and development have been reviewed. Major research and development projects conducted by government-funded research institution in which various technological fields are integrated in order to commercialize technology. The research data is based on the major R&D project data for railway/public transportation/logistics fields technology in 2015-17, and 149 project were selected for analysis. As a result, it was found that diversity of participants' experts had significant positive effect on technology commercialization when R&D expense, The number of research participants, The number of participating organizations, TRL before R&D were controlled. It is expected that the results of this study will be used meaningfully when the R&D program plan, analysing the academic convergence factor of research topic.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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