• 산업경영시스템학회지
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• 제20권42호
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• pp.171-179
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• 1997

Genetic Algorithms face an inherent conflict between exploitation and exploration. Exploitation refers to taking advantage of information already obtained in the search. Exploration show that a pattern in bits coupled with another pattern elsewhere in the string is more effective. In this paper shows that the selection method has a major impact on the balance between exploitation and exploration. A more heavy-handed approach seeks to exploit the available information. If decisions must be made quickly, especially those in real-time trading environments, then quicker convergence through exploitation may be more desirable. Also this paper we present some theoretical and empirical the selection method in genetic algorithms for a GA-hard problem.

• 경영과학
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• 제28권1호
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• pp.91-105
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• 2011

Among various types of creativity, team creativity has been always receiving attention from both practitioners and researchers because most of works are done in a team format in organizations. Therefore, it would be the best way for corporate performance to increase when team creativity is managed carefully to increase in a steadfast way. Though there are lots of ways to grow team creativity, this study explores the issue of increasing the team creativity by adopting CMC (computer-mediated communication) and exploration and exploitation, which were studied separately, but never analyzed together in the same research framework. Experiments to prove the validity of the research questions are based on ABM (Agent-Based Modeling) simulation. Netlogo language was adopted to build a prototype engine for the simulation engine. Experiment results revealed that in the short-term, both broad CMC mode with high exploration and exploitation, and local CMC mode with high exploration and exploitation result in higher team creativity than other types of combination. However, in the long run, broad CMC mode yields higher team creativity level than local CMC mode.

• 산업경영시스템학회지
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• 제45권3호
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• pp.150-162
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• 2022

This study investigated the impact of the latest developments in big data analytics capabilities (BDAC) on firm performance. The BDAC have the power to innovate existing management practices. Nevertheless, their impact on firm performance has not been fully is not yet fully elucidated. The BDAC relates to the flexibility of infrastructure as well as the skills of management and firm's personnel. Most studies have explored the phenomena from a theoretical perspective or based on factors such as organizational characteristics. However, this study extends the flow of previous research by proposing and testing a model which examines whether organizational exploration, exploitation and market agility mediate the relationship between the BDAC and firm performance. The proposed model was tested using survey data collected from the long-term employees over 10 years in 250 companies. The results analyzed through structural equation modeling show that a strong BDAC can help improve firm performance. An organization's ability to analyze big data affects its exploration and exploitation thereby affecting market agility, and, consequently, firm performance. These results also confirm the powerful mediating role of exploration, exploitation, and market agility in improving insights into big data utilization and improving firm performance.

• Geomechanics and Engineering
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• 제7권4호
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• pp.403-430
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• 2014

Shale gas formations exhibit strong mechanical and strength anisotropies. Thus, it is necessary to study the effect of anisotropy on the hydraulic fracture initiation pressure. The calculation model for the in-situ stress of the bedding formation is improved according to the effective stress theory. An analytical model of the stresses around wellbore in shale gas reservoirs, in consideration of stratum dip direction, dip angle, and in-situ stress azimuth, has been built. Besides, this work established a calculation model for the stress around the perforation holes. In combination with the tensile failure criterion, a prediction model for the hydraulic fracture initiation pressure in the shale gas reservoirs is put forward. The error between the prediction result and the measured value for the shale gas reservoir in the southern Sichuan Province is only 3.5%. Specifically, effects of factors including elasticity modulus, Poisson's ratio, in-situ stress ratio, tensile strength, perforation angle (the angle between perforation direction and the maximum principal stress) of anisotropic formations on hydraulic fracture initiation pressure have been investigated. The perforation angle has the largest effect on the fracture initiation pressure, followed by the in-situ stress ratio, ratio of tensile strength to pore pressure, and the anisotropy ratio of elasticity moduli as the last. The effect of the anisotropy ratio of the Poisson's ratio on the fracture initiation pressure can be ignored. This study provides a reference for the hydraulic fracturing design in shale gas wells.

• 기술혁신학회지
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• 제11권1호
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• pp.118-143
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• 2008

본 연구는 국내 중소기업의 기술혁신 전략과 연구개발조직이 기술혁신 성과에 미치는 영향을 분석하였다. 기존역량 강화에 초점을 둔 활용적 혁신전략과 신규역량 확보에 초점을 둔 탐험적 혁신전략은 중소기업 기술혁신 전략에 있어서 핵심적인 의사결정 변수이다. 국내 769개 중소제조업체에 대한 실증연구 결과, 탐험적 혁신전략은 업종에 관계없이 중소기업의 제품혁신 성과에 정의 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 활용적 혁신활동은 전통업종의 공정혁신에만 정의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 독립된 연구소 조직의 존재는 제품혁신과정의 유의한 관계가 존재하지만 공정혁신에는 유의한 영향을 미치지 못하고 있다. 이러한 연구결과의 실무적 시사점과 연구의 한계 및 향후 연구 과제를 제시하였다.

• 기술혁신학회지
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• 제13권2호
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• pp.379-398
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• 2010

온라인 기술시장은 기술거래에서 발생하는 거래비용을 낮춰줌으로써 기술공급자에게 기술을 외부적으로 활용할 기회를 제공할 것으로 기대된다. 이 논문은 온라인 기술시장의 존재가 기술공급자의 기술활용 전략에 미치는 영향을 확인하기 위해 국내 온라인 기술시장 중 국가기술은행에 공급된 특허기술을 대상으로, 기술공급 기업이 온라인 기술시장에 제공하는 기술의 특성과 해당기업들이 보유하고 있는 특허기술의 특성을 비교하는 실증분석을 수행하였다. 본 연구의 결과는 기술공급 기업이 온라인 기술시장에 제공하는 기술의 특성이 진부화된 특허, 기술공급자의 특허활동이 활발하지 않은 비핵심 기술영역의 특허, 청구항수와 발명자수가 많은 특허인 것을 보여준다. 이와 같은 결과는 온라인 기술시장이 기술공급 기업들이 내부적으로 사용하지 않는 기술의 활용을 가능하게 하는 역할을 하고 있음을 의미한다.

• 디지털융복합연구
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• 제15권8호
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• pp.85-93
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• 2017

일본 자동차가 동남아시아 시장을 장악하고 있는 가운데 예외적으로 라오스에서 독보적인 자동차 시장점유율을 확보하고 지역 내 글로벌화를 시도하고 있는 코라오홀딩스라는 기업이 있다. 코라오홀딩스는 한국인이 설립한 라오스 현지 기업이며 2010년 한상 기업 최초로 코스피에 상장했다. 본 연구는 코라오홀딩스가 라오스 자동차 시장을 개척하고 라오스 최대 기업으로 성장한 경영전략을 알아보고자 한다. March(1991)가 제시한 조직학습에서의 활용(Exploitation)과 탐험(Exploration) 모델을 적용하여 경영혁신에 어떻게 작용했는지를 조사한다. 또한 기업의 글로벌화를 위한 문화적 혁신과 프로세스 혁신을 분석했다. 기술의 활용과 탐험, 프로세스 혁신과 문화적 혁신에 대하여 매트릭스 분석을 하였다. 기술의 활용은 초기 시장진입 전략으로, 기술의 탐험은 시장확대 전략으로, 문화적 혁신은 지속성장 전략으로, 프로세스 혁신은 경영합리화 전략으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 분석결과는 최근 동남아 시장에 진출하고자 하는 국내 기업에 기술의 활용과 탐험의 균형전략이 효과적일 수 있고 현지인으로부터 사랑받고 지속적으로 성장하는 기업이 되기 위해서는 문화적 혁신이 유효하다는 사실을 시사한다.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제30권7_8호
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• pp.672-680
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• 2003

shopbot이란 온라인상의 판매자로부터 상품에 대한 가격과 품질에 관한 정보를 자동적으로 수집함으로써 소비자의 만족을 최대화하는 소프트웨어 에이전트이다 이러한 shopbot에 대응해서 인터넷상의 판매자들은 그들에게 최대의 이익을 가져다 줄 수 있는 에이전트인 pricebot을 필요로 할 것이다. 본 논문에서는 pricebot의 가격결정 알고리즘으로 비 모델 강화 학습(model-free reinforcement learning) 방법중의 하나인 Q-학습(Q-learning)을 사용한다. Q-학습된 에이전트는 근시안적인 최적(myopically optimal 또는 myoptimal) 가격 결정 전략을 사용하는 에이전트에 비해 이익을 증가시키고 주기적 가격 전쟁(cyclic price war)을 감소시킬 수 있다. Q-학습 과정 중 Q-학습의 수렴을 위해 일련의 상태-행동(state-action)을 선택하는 것이 필요하다. 이러한 선택을 위해 균일 임의 선택방법 (Uniform Random Selection, URS)이 사용될 경우 최적 값의 수렴을 위해서 Q-테이블을 접근하는 회수가 크게 증가한다. 따라서 URS는 실 세계 환경에서의 범용적인 온라인 학습에는 부적절하다. 이와 같은 현상은 URS가 최적의 정책에 대한 이용(exploitation)의 불확실성을 반영하기 때문에 발생하게 된다. 이에 본 논문에서는 보조 마르코프 프로세스(auxiliary Markov process)와 원형 마르코프 프로세스(original Markov process)로 구성되는 혼합 비정적 정책 (Mixed Nonstationary Policy, MNP)을 제안한다. MNP가 적용된 Q-학습 에이전트는 original controlled process의 실행 시에 Q-학습에 의해 결정되는 stationary greedy 정책을 사용하여 학습함으로써 auxiliary Markov process와 original controlled process에 의해 평가 측정된 최적 정책에 대해 1의 확률로 exploitation이 이루어질 수 있도록 하여, URS에서 발생하는 최적 정책을 위한 exploitation의 불확실성의 문제를 해결하게 된다. 다양한 실험 결과 본 논문에서 제한한 방식이 URS 보다 평균적으로 약 2.6배 빠르게 최적 Q-값에 수렴하여 MNP가 적용된 Q-학습 에이전트가 범용적인 온라인 Q-학습이 가능함을 보였다.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국퍼지및지능시스템학회 2007년도 춘계학술대회 학술발표 논문집 제17권 제1호
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• pp.233-236
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• 2007

A new evolution method for strong exploration and strong exploitation termed queen-bee and mutant-bee evolution is proposed based on the previous queen-bee evolution [1]. Even though the queen-bee evolution has shown very good performances, two parameters for strong mutation are added to the genetic algorithms. This makes the application of genetic algorithms with queen-bee evolution difficult because the values of the two parameters are empirically decided by a trial-and-error method without a systematic method. The queen-bee and mutant-bee evolution has no this problem because it does not need additional parameters for strong mutation. Experimental results with typical problems showed that the queen-bee and mutant-bee evolution produced nearly similar results to the best ones of queen-bee evolution even though it didn't need to select proper values of additional parameters.

• 한국수자원학회:학술대회논문집
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• 한국수자원학회 2016년도 학술발표회
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• pp.200-200
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• 2016

Climate changes have impacted to many sectors including water resources in Vietnam. Vietnam is agricultural development country having a lot of reservoirs. These reservoirs play a very important role in flow regulation for water supply to economic sectors. In the context of undesirable impacts of climate change such as increasing temparature, evaporation, changing rainfall and rainfall pattern, water demands and inflow to reservoirs also are being influenced. This leads to changes of resevoir exploitation effects that needs to be assessed for adaptation solutions. This arcticle summaries the development of a tool for quick assessement of climate change impacts on exploitation effect of reservoir in central provinces of Vietnam.