This paper proposes a method to compare planned processes with actual processes of bock assembly operations in shipbuilding industry. Process models can be discovered using the process mining techniques both for planned and actual log data. The comparison between planned and actual process is focused in this paper. The analysis procedure consists of five steps : 1) data pre-processing, 2) definition of analysis level, 3) clustering of assembly bocks, 4) discovery of process model per cluster, and 5) comparison between planned and actual processes per cluster. In step 5, it is proposed to compare those processes by the several perspectives such as process model, task, process instance and fitness. For each perspective, we also defined comparison factors. Especially, in the fitness perspective, cross fitness is proposed and analyzed by the quantity of fitness between the discovered process model by own data and the other data(for example, the fitness of planned model to actual data, and the fitness of actual model to planned data). The effectiveness of the proposed methods was verified in a case study using planned data of block assembly planning system (BAPS) and actual data generated from block assembly monitoring system (BAMS) of a top ranked shipbuilding company in Korea.
This paper presents process model to accomplish traffic engineering in Internet. The process model consists of 4 stages. The first stage is the formulation of a control policy dominated network operation. The second stage is the observation of the network state through a set or monitoring functions. The third stage is the characterization or traffic and analysis or the network state. The final stage is the optimization of network performance. the four stages of the process model defined above are iterated.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.9
no.2
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pp.81-89
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2008
The purpose of this study Management Effectiveness Analysis of Construction Process Management. This study is to analyze the effects that process management has in outcome has been done by setting 5 elements of process management system as independent variables, making hypothesis, surveying and analyzing. The results of this analysis showed that process management operation level can be measured effectively through the application of Business Process Management System, and Process management strategy is found out to be contributed to improving strategy operation support, process management and IT connection technology. By seeing this research result, through optimally applying 'process management' in construction industry, process management can be used to improve the construction industry's potential competitiveness by improving effectiveness in works in the fields of strategy operation, process management, IT connection etc. So, by practically verifying the effectiveness of 'process management system', the purpose of this research is to come up with the necessity and the development of 'process management system' in construction industry.
RUP(Rational Unified Process) is a development process which is based on object-oriented, use case centric, architecture centric, and iterative approach. Public projects performed previously adopt waterfall lifecycle model for development of large scale software. However, recently various projects adopt an iterative approach to minimize risks of a project and to enhance quality of software. But few research result on practices of RUP as the subprocess of system development process is available. This paper presents a system development process which uses RUP as the subprocess for a subset of the system. Thus we introduce a tailored RUP for K-CIS(Korean Core Instrumentation System). Moreover, we assess the application result of K-CIS with typical waterfall lifecycle model and RUP. We believe that the results of our work are useful for tailoring a system development process with RUP, reducing risks of development, and enhancing the quality of a final product.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.6
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pp.4137-4146
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2015
The scale and required functionality of modern systems have increased and become more complicated. To successfully carry out the systems development projects, appropriate systems engineering (SE) and project management (PM) activities are required for the underlying process. In a system development organization, it is an effort to secure the SE & PM capability by adopting the CMMI is an evaluation model of improvement and ability of SE&PM process. To achieve the goal each organization establishes and uses its own organizational standard process, which satisfies the business characteristics. However, in practice, due to the lack of sufficient understanding on the interrelationship among different CMMI process areas, there still exist some difficulties with constructing organization processes. In systems development, the activities of SE are closely related with those of PM. Thus, the processes of SE and PM need to be fully integrated and explicitly linked to each other in order to complete the projects successfully. In this paper, we propose a SE&PM integration process architecture of organization that can be utilized in the system development organization is referenced in the construction of CMMI-based organizational process.
Rule-based paradigm is one of the principal types of software process modeling and enaction approaches, as they provide formality and flexibility sufficient to handle complex processes. However, the systems adopting rule-based paradigms are hard to define and understand process models, and their inference engine should be modified or redeveloped at worst according to the change of process language. In this paper, we describe a rule-based PSEE(Process-Centered Software Engineering Environment) PRAiSE that solves the above limitations of existing rule-based PSEEs as well as maintains the merits of rule-based paradigm such as the ability to incorporate the nature of software processes flexibly in which dynamic changes and parallelism are pervasive and prevalent. PRAiSE provides RAiSE, a graphical Process modeling language, and defined process models are interpreted and enacted by process engine implemented using CLiPS, a rule based expert system tool.
More efforts have been given to solve the problems related to computer software by process assessment. ISO/IEC 15504(SPICE) has been developed as standardized means for process assessment. The purpose of this paper is to design and implement a process assessment system which is appropriated to the Korean assessment environment based on ISO/IEC 15504. Referring documents are: IS0/1EC 15504 standardized documents, the assessment provisions of the SPICE committee in Korea, and research papers applied the existing process assessment system to real cases. Among a lot of processes, this system is designed for (ENG2). The proposed system in the paper will support the whole process of assessment, presenting the goals and end-products for each assessment step and making it possible to compose and save the product on the same screen. In determining process rating, assessors can retrieve the saved data and documents. By doing so, the system will improve reliability in process rating. The proposed system includes 7 steps of pre-assessment and 9 steps of actual assessment in order to fully prepare assessors for process assessment. And each step has been standardized to improve user-friendliness. This system is designed to provide assessors with specific details of standardized documents, the goals of the process, outcomes of implementing the process, and presentations of base practices and input/output products. Above all, the system automatically generates an assessment rating, by calculating based on input data which assessors make out. It also presents outcomes graphically.
BPMS(business process management system) facilitates defining new processes or updating existing processes. However, processing of exceptional or nonroutine task requires the intervention of domain experts or introduction of the situation specific resolution process. This paper assumes sufficient amount of business process exception handling cases are stored in the process repository. Since the retrieval of the best exception handling process requires a good understanding about the exceptional situation, context awareness is an important issue. To facilitate the understanding of exceptional situation and to enable the efficient selection of the best exception handling process, we adopted the 'situation variable' and 'decision variable' construct. A case example for exception handling in the e-commerce delivery process is provided to illustrate how the proposed construct works. Application of the C5.0 algorithm guarantees the construction of an optimum search tree. It also implies that an efficient search path has been identified for the context aware selection of the best exception handling process.
B2B registries provide spaces to register and retrieve information which is necessary to support B2B transactions among business partners or potential business partners. Business process specifications are one of important contents in B2B registries, and there is high complexity of representation due to complex and dynamic characteristics of business processes. Also, currently there exist several competing specification frameworks such as ebXML BPSS, WSBPEL, BPMN, and so on. This paper proposes a metadata schema to register business process specifications which are represented by different specification frameworks. The proposed schema has extensibility to register business process specifications which are represented by various different specification frameworks. Also, it extends reuse level from whole business specification processes to their components. To show the usefulness of the proposed schema, this paper demonstrates metadata extraction from business process specifications which are represented by two representative XML-based business process specification languages, ebXML BPSS and WSBPEL.
Applying predictive analytics to enterprise processes is an effective way to reduce operation costs and enhance productivity. Accordingly, the ability to predict business processes and performance indicators are regarded as a core capability. Recently, several works have predicted processes using deep learning in the form of recurrent neural networks (RNN). In particular, the approach of predicting the next step of activity using static or dynamic RNN has excellent results. However, few studies have given attention to applying deep learning in the form of dynamic RNN to predictions of process performance indicators. To fill this knowledge gap, the study developed an approach to using process mining and dynamic RNN. By utilizing actual data from a large domestic company, it has applied the suggested approach in estimating timely stocking in purchasing process, which is an important indicator of the process. The analytic methods and results of this study were presented and some implications and limitations are also discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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