• East Asian mathematical journal
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• 제27권5호
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• pp.527-538
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• 2011

In this paper, we introduce a new iterative scheme for finding a common element of the set of an equilibrium problem, the set of fixed points of nonexpansive mapping and the set of solutions of the generalized variational inequality for ${\alpha}$-inverse strongly g-monotone mapping in a Hilbert space. Under suitable conditions, strong convergence theorems for approximating a common element of the above three sets are obtained.

• 한국수학교육학회지시리즈B:순수및응용수학
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• 제11권1호
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• pp.29-36
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• 2004

Given vectors x and ｙ in a Hilbert space, an interpolating operator is a bounded operator T such that Tx=y. In this paper the following is proved: Let $\cal{L}$ be a subspace lattice on a Hilbert space $\cal{H}$. Let x and ｙ be vectors in $\cal{H}$ and let $P_x$, be the projection onto sp(x). If $P_xE=EP_x$ for each $ E \in \cal{L}$ then the following are equivalent. (1) There exists an operator A in Alg(equation omitted) such that Ax=y, Af = 0 for all f in ($sp(x)^\perp$) and $A=-A^\ast$. (2) (equation omitted)

• 대한수학회지
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• 제46권3호
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• pp.561-576
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• 2009

We introduce two iterative algorithms for finding a common element of the set of fixed points of an asymptotically k-strict pseudo-contraction and the set of solutions of a mixed equilibrium problem in a Hilbert space. We obtain some weak and strong convergence theorems by using the proposed iterative algorithms. Our results extend and improve the corresponding results of Tada and Takahashi [16] and Kim and Xu [8, 9].

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제23권1호
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• pp.71-83
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• 2016

In this paper we discuss a deconvolution density estimator obtained using the support vector machines (SVM) and Tikhonov's regularization method solving ill-posed problems in reproducing kernel Hilbert space (RKHS). A remarkable property of SVM is that the SVM leads to sparse solutions, but the support vector deconvolution density estimator does not preserve sparsity as well as we expected. Thus, in section 3, we propose another support vector deconvolution estimator (method II) which leads to a very sparse solution. The performance of the deconvolution density estimators based on the support vector method is compared with the classical kernel deconvolution density estimator for important cases of Gaussian and Laplacian measurement error by means of a simulation study. In the case of Gaussian error, the proposed support vector deconvolution estimator shows the same performance as the classical kernel deconvolution density estimator.

• 호남수학학술지
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• 제29권1호
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• pp.55-60
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• 2007

Given operators X and Y acting on a Hilbert space $\cal{H}$, an interpolating operator is a bounded operator A such that AX = Y. In this article, we showed the following : Let $\cal{L}$ be a subspace lattice acting on a Hilbert space $\cal{H}$ and let X and Y be operators in $\cal{B}(\cal{H})$. Let P be the projection onto $\bar{rangeX}$. If FE = EF for every $E\in\cal{L}$, then the following are equivalent: (1) $sup\{{{\parallel}E^{\perp}Yf\parallel\atop \parallel{E}^{\perp}Xf\parallel}\;:\;f{\in}\cal{H},\;E\in\cal{L}\}\$ < $\infty$, $\bar{range\;Y}\subset\bar{range\;X}$, and < Xf, Yg >=< Yf,Xg > for any f and g in $\cal{H}$. (2) There exists a self-adjoint operator A in Alg$\cal{L}$ such that AX = Y.

• Nonlinear Functional Analysis and Applications
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• 제27권1호
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• pp.1-22
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• 2022

The purpose of this research is to formulate a new proximal-type algorithm to solve the equilibrium problem in a real Hilbert space. A new algorithm is analogous to the famous two-step extragradient algorithm that was used to solve variational inequalities in the Hilbert spaces previously. The proposed iterative scheme uses a new step size rule based on local bifunction details instead of Lipschitz constants or any line search scheme. The strong convergence theorem for the proposed algorithm is well-proven by letting mild assumptions about the bifunction. Applications of these results are presented to solve the fixed point problems and the variational inequality problems. Finally, we discuss two test problems and computational performance is explicating to show the efficiency and effectiveness of the proposed algorithm.

• Korean Journal of Mathematics
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• 제24권3호
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• pp.495-524
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• 2016

In this paper, we propose an iterative algorithm for finding a common solution of a system of generalized equilibrium problems, a split equilibrium problem and a hierarchical fixed point problem over the common fixed points set of a finite family of nonexpansive mappings in Hilbert spaces. Furthermore, we prove that the proposed iterative method has strong convergence under some mild conditions imposed on algorithm parameters. The results presented in this paper improve and extend the corresponding results reported by some authors recently.

• 대한수학회지
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• 제31권3호
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• pp.477-492
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• 1994

For the eigenvalue problem of $Au = \lambda u$ where A is considered as a semi-bounded self-adjoint operator on a Hilbert space, we are used to apply two complentary methods finding upper bounds and lower bounds to the eigenvalues. The most popular method for finding upper bounds may be the Rayleigh-Ritz method which was developed in the 19th century while a method for computing lower bounds may be the method of intermediate eigenvalue problems which has been developed since 1950's. In the method of intermediate eigenvalue problems (IEP), we consider the original operator eigenvalue problem as a perturbation of a simpler, resolvable, self-adjoint eigenvalue problem, called a base problem, that gives rough lower bounds.

• 대한수학교육학회지:학교수학
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• 제9권4호
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• pp.523-533
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• 2007

이 논문에서는 피타고라스 정리에 대한 피타고라스와 유클리드의 증명의 의미를 역사적, 수학적 관점에서 고찰하였다. 피타고라스의 닮음비에 의한 증명 방법은 통약성이라는 수에 대한 가정에 근거한 것이라고 볼 수 있다. 반면 유클리드는 통약성이 필요 없는 분해 합동이라는 순수한 기하학적 방법으로 다시 증명하였다. 피타고라스 정리의 증명에서 엿볼 수 있는 피타고라스와 유클리드의 기하에 대한 다른 접근 방식을 현 학교 기하의 바탕이 되는 Birkhoff와 Hither 공리계와 연관하여 논의하였다. Birkhoff는 엄밀하게 정의된 실수 개념을 상식으로 수용하여 현대수학적인 평면 기하 공리계를 제안하였으며, Hilbert는 실수 개념에 의존하지 않는 순수한 기하학을 추구했던 유클리드적 정신을 계승하였다. 따라서 피타고라스 정리에 대한 닮음비와 분해합동을 이용한 증명, 또 넓이에 의한 증명과 넓이가 같음에 의한 증명의 차이는 전통적인 유클리드의 종합기하적 전개와 현대수학적 전개사이의 갈등이라는 기하 교육에서 아직도 완전히 해결되지 않은 논점과 관련이 있다.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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• 제16권11호
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• pp.1071-1075
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• 2010

무선 센서 네트워크에 활용되는 센서 노드는 제한된 전력, 메모리 동의 한정된 자원을 지니기 때문에, 제한된 에너지를 효율적으로 관리하기 위한 데이터 집계 기법의 연구가 활발히 진행되어 왔다. 한편, 센서 네트워크는 무선통신을 수행하기 때문에 공격자에게 쉽게 데이터 노출될 수 있다. 따라서, 센서 네트워크에서 데이터 집계를 위한 데이터 보호 기법에 관한 연구가 필수적이다. 그러나, 기존 데이터 집계를 위한 데이터 보호 기법은 네트워크 구성 및 데이터 집계 처리 시, 다수의 연산과 데이터 전송이 발생한다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여, 본 논문에서는 데이터 집계를 위한 힐버트 커브(hilbert curve) 기반 데이터 보호 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 트리 기반의 라우팅을 구성하여 이웃노드와의 통신을 최소화한다. 또한 seed에 기반한 힐버트 커브 기법을 통해 데이터를 암호화함으로써, 센서 노드간의 통신 시 공격자로부터 데이터를 보호할 수 있다. 마지막으로, 제안하는 기법이 메시지 전송량 및 센서노드 평균 수명 측면에서 기존 연구보다 우수함을 보인다.