• Journal of Veterinary Science
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• 제19권6호
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• pp.850-854
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• 2018

Novel H5N6 highly pathogenic avian influenza viruses (HPAIVs) were isolated from duck farms and migratory bird habitats in South Korea in November to December 2017. Genetic analysis demonstrated that at least two genotypes of H5N6 were generated through reassortment between clade 2.3.4.4 H5N8 HPAIVs and Eurasian low pathogenic avian influenza virus in migratory birds in late 2017, suggesting frequent reassortment of clade 2.3.4.4 H5 HPAIVs and highlighting the need for systematic surveillance in Eurasian breeding grounds.

• 한국가금학회지
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• 제31권2호
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• pp.129-136
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• 2004

Avian influenza viruses infect humans, horses, swine, other mammals, and a wide variety of domesticated and wild birds. Modem poultry industries worldwide are at risk of infection with avian influenza. Low pathogenic avian influenza can easily change to highly pathogenic form especially when introduced into areas of high density commercial poultry. Outbreaks of highly pathogenic avian influenza are becoming progressively more expensive to control according to the growth of the poultry industry worldwide. Future strategies for avian influenza control and prevention should involve a combination of early detection and characterization of virus using advanced molecular biologic techniques, quarantine, selective depopulation and vaccination of flocks.

• 한국빅데이터학회지
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• 제5권2호
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• pp.69-76
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• 2020

이 연구는 2019년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기술진흥센터의 지원을 받아 수행된 연구이다. 고병원성조류인플루엔자(Highly Pathogenic Avian Influenza, HPAI)는 병원성이 높은 조류인플루엔자 바이러스 감염에 의하여 발생하는 조류의 급성 전염병으로 닭, 오리 등 가금류에서 피해가 심각하게 나타난다. 고병원성 조류인플루엔자(HPAI)는 연중으로 발생하기보다는 겨울철에 집중하여 발생되는 양상을 보이며, 특정 기간에는 아예 발생하지 않는 경우가 있다. 이와 같은 HPAI의 특성으로 인해 충분한 양의 실제 데이터가 축적되지 못하는 문제점이 있다. 본 논문 연구에서는 GAN 네트워크를 활용하여 결측치를 포함하고 있는 실제와 유사한 데이터를 생성하였으며 해당 과정을 소개한다. 본 연구 결과는 HPAI가 발생하지 않은 특정 시기에 대하여 실제와 유사한 시뮬레이션 데이터를 생성하여 위험도를 측정하는데 이용될 수 있다.

• 생명과학회지
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• 제28권8호
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• pp.962-968
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• 2018

A형 인플루엔자바이러스는 야생조류에 존재하며, 사람, 돼지, 가금 및 다른 포유류등 다양한 숙주를 감염한다. 본 연구에서는, 2016년 한국 서쪽의 철새도래지에서 채취한 철새 분변에서 재조합된 새로운 H7N7 조류인플루엔자를 분리하였으며 이 바이러스의 8개 유전자를 분석하였다. 분리된 A/waterfowl/Korea/S017/2016(H7N7) 바이러스의 유전자 분석 결과 이 바이러스는 야생조류 및 가금 오리에서 유래한 조류인플루엔자로 구성된 재조합된 유전자를 가지고 있었다. 계통 분석결과 이 바이러스는 유럽과 아시아계에 속하였다. 조류인플루엔자 바이러스가 계속 진화를 하고 H7 형 조류인플루엔자는 고 병원성 조류인플루엔자로 변하여 사람과 동물에게 커다란 위협이 될 수 있기에 계속 된 역학조사가 필요하다.

• 농촌지도와개발
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• 제30권1호
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• pp.43-52
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• 2023

This study aims to examine the effects of GDP as a proxy variable of income, consumer price index as a proxy variable of price, and foot-and-mouth disease and avian influenza as derby variables on rural tourism demand. The independent variables in this research were gross domestic product(GDP), consumer price index(CPI), and dummy variable(DM) such as food & mouth disease & highly pathogenic avian influenza. Results showed that GDP affected tourism demand positively whereas DM influenced negatively. The study suggested that it was important for policy-mconsider GDP and DM when making decision on strategic tourism management. In conclusion, first, gross domestic product was found to have a statistically significant effect on rural tourism demand. Second, avian influenza was found to have a statistically negative effect on rural tourism demand. The results of this study can be used to establish a reasonable rural tourism policy in the future economic dimension.

• 한국동물위생학회지
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• 제31권3호
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• pp.283-290
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• 2008

Highly pathogenic avian influenza(HP AI) is one of the most important zoonoses in the around of world. That occurred in the domestic ducks of 34 olds day in Jeonbuk of Korea on April 2008. All of infected ducks were died. We could found several clinical signs such as facial swelling with cloudy eyes, conjunctivitis, and neurological sign. In the autopsy, moderate congestion in the kidney, multifocal hemorrhagic foci in pancreas, and mild swelling in brain were observed. Gliosis in brain and severe congestion in kidney were also shown in histopathological findings. Specific band for H5 antibody was detected in polymerase chain reaction (PCR).

• 한국전자통신학회논문지
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• 제14권1호
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• pp.19-26
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• 2019

전 세계적으로 가상현실(VR)의 이슈화를 따라 많은 분야에서 가상현실(VR) 기술을 접목하여 새로운 콘텐츠를 개발하고 있다. 가상현실은 가상의 공간에서도 인간이 가진 감각을 그대로 인지할 수 있도록 해주는 기술이며, 이는 현실적인 공간의 제약을 받지 않고 가상의 공간에서 사용자가 직접 체험 할 수 있다는 점에서 차세대 기술로 주목 받고 있다. 가상현실기술은 게임, 의학, 교육 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며 특히 가상현실을 활용한 시뮬레이션이 주목받고 있다. 가상현실을 활용한 시뮬레이션도 운동, 교육, 재난 모의 훈련 등 다양한 분야에서 응용되고 활용되고 있지만 바이러스 전염에 의한 질병에 관한 연구는 미미한 실정이다. 본 연구에서는 조류인플루엔자 재난 대응 훈련 시뮬레이션에 대한 기술검토 및 분석연구를 진행하였다. 우리나라에서 해마다 발생하고 있는 조류인플로엔자는 매년 되풀이되지만, 정작 막아줄 수 있는 해결책이나 예방법은 아직 부족한 실정이다. 조류인플루엔자는 사회적으로 큰 파장을 일으키고 경제적으로 막대한 피해를 가져올 수 있다. 조류인플루엔자나 구제역과 같은 가축전염병은 농가에 미치는 피해 범위가 크기 때문에 사전 예방이 중요하다. 따라서 본 연구에서는 제시하는 조류인플루엔자 재난 대응 시뮬레이션을 통해 예방 할 수 있는 콘텐츠를 제시하고 분석하였다.

• 한국융합학회논문지
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• 제12권4호
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• pp.201-206
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• 2021

고병원성 조류독감 바이러스(H5N1)에 대한 피해가 지속적으로 증가하고 있으나, 이에 대한 항바이러스성 연구는 부족한 상황이다. 본 연구에서는 폴리에틸렌 필름에 Cu/TiO2 광촉매를 코팅하여 H5N1에 대한 항바이러스 특성을 분석하였다. 시료는 광촉매 마스터배치를 제조하여 압출코팅기에서 280℃로 3중 레이어 폴리에틸렌 원단의 양면을 코팅하였다. 그 결과 황색포도상구균과 대장균의 균수가 99.9% 감소되는 것으로 나타났다. 특히 인체감염이 가능한 H5N1형 고병원성 조류인플루엔자는 Cu/TiO2계 필름에 접촉 5분 이내 99.9% 감소하는 것으로 확인되었다. 광촉매를 코팅한 필름의 항균성에 대해서는 알려져 있지만 본 연구를 통해 항바이러스성에 대해서도 확인이 가능하였다.

• 한국빅데이터학회지
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• 제5권2호
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• pp.145-153
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• 2020

이 연구는 2018년도 정부(농림축산식품부)의 재원으로 농림식품기술기획평가원의 지원을 받아 수행된 연구이다. 고병원성 조류인플루엔자(Highly Pathogenic Avian Influenza, HPAI)는 해외로부터 철새를 통해 유입되고 있으나 어떤 경로를 통해 농가에 확산하는지 정확히 밝혀진 바 없다. 그리고 발생 농가에서 유입되는 농가 간의 전이도 차량이 주요 원인이라고 추정할 뿐, 전파 주요 원인이 정확히 밝혀진 것은 아니다. 하지만 가장 빈번하게 농가에 방문하는 차량의 방문유형이 가축 운반 및 사료 운반과 같은 농가와 시설 간의 방문이기 때문에 발생 농가에 들른 차량과 시설의 관계를 분석할 필요가 있다. 본 논문 연구에서는 농림축산검역본부에서 제공하는 KAHIS(Korea Animal Health Integrated System) 데이터를 기반으로, HPAI Virus 전이의 주요 원인을 확인하고자 한다.

• Journal of Preventive Medicine and Public Health
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• 제40권2호
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• pp.185-190
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• 2007

Objectives : Since the first human infection from avian influenza was reported in Hong Kong in 1997, many Asian countries have confirmed outbreaks of highly pathogenic H5N1 avian influenza viruses. In addition to Asian countries, the EU authorities also held an urgent meeting in February 2006 at which it was agreed that Europe could also become the next target for H5N1 avian influenza in the near future. In this paper, we provide the general and applicable information on the avian influenza in the bioinformatics field to assist future studies in preventive medicine. Methods : We introduced some up-to-date analytical tools in bioinformatics research, and discussed the current trends of avian influenza outbreaks. Among the bioinformatics methods, we focused our interests on two topics: pattern analysis using the secondary database of avian influenza, and structural analysis using the molecular dynamics simulations in vaccine design. Results : Use of the public genome databases available in the bioinformatics field enabled intensive analysis of the genetic patterns. Moreover, molecular dynamic simulations have also undergone remarkable development on the basis of the high performance supercomputing infrastructure these days. Conclusions : The bioinformatics techniques we introduced in this study may be useful in preventive medicine, especially in vaccine and drug discovery.