CAN communication can minimize the interfacing lines between equipments because it is composed of only the input and output lines, also is used for automatic system including vehicle, aircraft, railway vehicles and robot because the reliability of data is high by the capability of data-related error detect and correcting function. It can also improve the low-reliable and inefficient system which is composed of the existing Wiring Harness(W/H), so in case of vehicle, it is used in place of the present ECU as the new electro-control unit. In this paper, we constructed the electro-control unit of vehicle by using CAN communication and implemented system that could monitor the condition of vehicle through the web or mobile by connecting the electro-control unit to imbedded system. Such a system is expected to be helpful to the intelligent vehicle and the adoption of ACC(Adaptive Cruise Control).
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2006.05b
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pp.621-624
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2006
This paper presents a novel optimum technique for optimum mix-proportion using database-based prediction model of material properties for an object function or a constraint condition. The proposed technique provides high reliability of results introducing effective region model, which assesses whether the prediction model is effective or not, in optimization process. In order to validate the proposed technique, a genetic algorithm was adopted as a optimum technique, and an artificial neural network was adopted as a prediction model for material properties and as a model for assessing effective region. The mix-proportion obtained from the proposed technique is more reasonable than that obtained from a general optimum technique.
Underwater localization is a crucial capability for reliable operation of various types of underwater vehicles including submarines and underwater robots. However, sea water is almost impermeable to high-frequency electromagnetic waves, and thus absolute position fixes from Global Positioning System (GPS) are not available in the water. The use of acoustic telemetry systems such as Long Baseline (LBL) is a practical option for underwater localization. However, this telemetry network system needs to be pre-deployed and its availability cannot always be assumed. This study focuses on demonstrating the validity of terrain-based localization techniques in a GPS-denied underwater environment. Since terrain-based localization leads to a nonlinear estimation problem, nonlinear filtering methods are required to be employed. The extended Kalman filter (EKF) which is a widely used nonlinear filtering algorithm often shows limited performance under large initial uncertainty. The feasibility of using a particle filter is investigated, which can improve the performance and reliability of the terrain-based localization.
A compact model approach of a network of spring elements for elastic loading is presented for the thermal deformation analysis of BGA package assembly. High-sensitivity moire interferometry is applied to evaluate and calibrated the model quantitatively. Two ball grid array (BGA) package assemblies are employed for moire experiments. For a package assembly with a small global bending, the spring model can predict the boundary conditions of the critical solder ball excellently well. For a package assembly with a large global bending, however, the relative displacements determined by spring model agree well with that by experiment after accounting for the rigid-body rotation. The shear strain results of the FEM with the input from the calibrated compact spring model agree reasonably well with the experimental data. The results imply that the combined approach of the compact spring model and the local FE analysis is an effective way to predict strains and stresses and to determine solder damage of the critical solder ball.
The web monitoring is a procedure to detect and monitor the change of a particular information from the web site. In this paper, we propose a monitoring system to survey the response time for the customers chi an internet shopping mall. This system we designed, decreases the network overload and guarantees the accuracy as well as the reliability of the information by using an interactive agent. This interactive agent we constructed, is written in Java and controlled by the high-level information such as the index or the robot. from the N web site, we extracted the web monitoring results of keyword "LCD Monitor" and verified our system's efficiency. The performance of the system is tested and the result is illustrated.
Hapeez, Mohammad Shukri;Hamzah, Ngah Ramzi;Hashim, Habibah;Abidin, Ahmad Farid
Journal of Electrical Engineering and Technology
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v.9
no.1
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pp.259-267
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2014
This paper presents a simple, consistent and reliable technique to identify detected partial discharges (PD) using an acoustic ultrasonic method. A new reliable algorithm named 'Simple Partial Discharge Identifier' (SPDI) is proposed to perform identification process of the detected ultrasonic signals of PD. Experimental works based on recommended practices were setup and the ultrasonic signals of the PD were recorded. The PD data is then employed as the reference data. The SPDI developed has been tested against commonly used models in Neural Network (NN). Results from the SPDI algorithm shows more reliable results compared to NN models results. Comparison made on the mean square error (MSE) results shows SPDI produces the desired outcome with lower MSE in 97.17% of trials. Low error of SPDI indicates a high reliability to be applied in the identification of PD.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.7
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pp.3080-3099
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2016
In this paper, we propose an algorithm for energy efficient cooperative communication in wireless sensor network (WSN). The algorithm computes the appropriate transmission distance corresponding to optimal broadcast bit error probability, while taking the circuit energy consumption and the number of cooperating nodes into consideration. The algorithm guarantees minimum energy consumption by choosing higher value of bit error probability for cooperative phase and lower value of bit error probability for broadcast phase while maintaining the required end-to-end reliability. The simulation results show that the proposed algorithm provides significant energy saving gain when compared with traditional fixed distance schemes and is suitable for applications demanding energy efficiency with high quality of reception.
Gas Insulated Switchgear(GIS) acts as an indispensible part in power transmission network. In order that GIS may have its high reliability, it is necessary to pay careful attention to its whole process e.g., designing, manufacturing, installation, and operation. The main hazard in GIS comes from free conducting particles, which can move and cause breakdown under the influence of the electric field. Although the concentration on protecting the GIS inner part against the free conducting particles is made, it is, actually, almost impossible to avoid the hazard from the particles throughly. In this paper, using the EHV test chamber, partial discharge quantity in GIS was measured when free conducting particles initiate to discharge for providing fundamental data for the purpose of developing predictive diagnosis technology on site GIS.
The Gas Insulated Switchgear(GIS) has made it an indispensible part of power transmission network. In order that the GIS may have its high reliability, it is necessary to pay careful attention to its whole process e.g., designing, manufacturing, installation, and operation. The main hazard in GIS comes from free conducting particles, which can move and cause breakdown under the influence of the electric field. Although the concentration on protecting the GIS inner part against the free conducting particles is made, it is, actually, almost impossible to avoid the hazard from the particles throughly. In this paper, the corona discharge in GIS initiated by the free conducting particles was discribed through laboratorial experiment The magnitude of the corona discharge voltage was measured using current measuring method by the impedance. The purpose of this experiment is to get fundamental data which is essential to develop GIS diagnosis technology.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2000.05a
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pp.114-117
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2000
In this paper, Fuzzy Self-organizing Neural Networks(FSONN) based on Fuzzy Neural Networks(FNN) is proposed to overcome some problems, such as the conflict between ovefitting and good generation, and low reliability. The proposed FSONN consists of FNN and SONN. Here, FNN is used as the premise part of FSONN and SONN is the consequnt part of FSONN. The FUN plays the preceding role of FSONN. For the fuzzy reasoning and learning method in FNN, Simplified fuzzy reasoning and backpropagation learning rule are utilized. The number of layers and the number of nodes in each layers of SONN that is based on the GMDH method are not predetermined, unlike in the case of the popular multi layer perceptron structure and can be generated. Also the partial descriptions of nodes can use various forms such as linear, modified quadratic, cubic, high-order polynomial and so on. In this paper, the optimal design procedure of the proposed FSONN is shown in each step and performance index related to approximation and generalization capabilities of model is evaluated and also discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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