Multiwalled carbon nanotubes (MWCNTs) were first oxidized (O-CNTs) to introduce carboxylic group and then further functionalized (F-CNTs) with m-phenylenediamine, which was confirmed by FTIR and SEM. It was used as an effective adsorbent for the adsorptive removal of diclofenac drug from water. Under optimum conditions of pH 6, stirring speed 600 rpm, the maximum adsorption capacity obtained was 532 mg g-1 which is superior to the values reported in literature. The adsorption was quite rapid as 25 mg L-1 drug solution was adsorbed in only 3 minutes of contact time with 10 mg of adsorbent dose. The adsorption kinetics and isotherms were studied using various models to evaluate the adsorption process. The results showed that the data best fit in kinetics pseudo-second order and Langmuir isotherm model. Furthermore, the oxidized and functionalized MWCNTs were applied on gram-negative Escherichia coli and gram-positive Staphylococcus aureus using agar disc diffusion assay to validate their anti-microbial activity. Results were unique as both oxidized and functionalized MWCNTs were equally active against both E. coli and S. aureus. The newly synthesized F-CNTs have great potential in water treatment, with their dual action of removing drug and pathogens from water, makes it potential applicant to save environment.
In this study, shear fracture specimens are designed using finite element analyses for the characterization of ductile fracture criteria of metal sheets. Many recently suggested ductile fracture criteria require experimental fracture data at the shear stress states in the model parameter identification. However, it is challenging to maintain shear stress states in tension-based specimens from the initial yield to the final fracture, and the loading path can be different for the different materials even with the same shear specimen geometries. To account for this issue, two different shear fracture specimens for low ductility/high ductility metal sheets are designed using the sensitivity tests conducted by finite element simulations. Priorly mechanical properties including the Hosford-Coulomb fracture criterion of the aluminum alloy 7075-T6 and DP590 steel sheets are used in the simulations. The results show that shear stress states are well-maintained until the fracture at the fracture initiation points by optimizing the notch geometries of the shear fracture specimens.
This paper presents multimodal image fusion with human pose for detecting abnormal human behaviors in low illumination conditions. Detecting human behaviors in low illumination conditions is challenging due to its limited visibility of the objects of interest in the scene. Multimodal image fusion simultaneously combines visual information in the visible spectrum and thermal radiation information in the long-wave infrared spectrum. We propose an abnormal event detection scheme based on the multimodal fused image and the human poses using the keypoints to characterize the action of the human body. Our method assumes that human behaviors are well correlated to body keypoints such as shoulders, elbows, wrists, hips. In detail, we extracted the human keypoint coordinates from human targets in multimodal fused videos. The coordinate values are used as inputs to train a multilayer perceptron network to classify human behaviors as normal or abnormal. Our experiment demonstrates a significant result on multimodal imaging dataset. The proposed model can capture the complex distribution pattern for both normal and abnormal behaviors.
This study proposes the use of a cobalt-based Prussian blue analogue (Co-PBA; potassium cobalt hexacyanoferrate), as an adsorbent for the cost-effective recovery of aqueous ammonium ions. The characterization of Co-PBA involved various techniques, including Fourier-transform infrared spectroscopy, X-ray diffraction, scanning electron microscopy, nitrogen adsorption-desorption analysis, and zeta potential. The prepared Co-PBA reached an adsorption equilibrium for ammonium ions within approximately 480 min, which involved both surface adsorption and subsequent diffusion into the interior. The isotherm experiment revealed a maximum adsorption capacity of 37.29 mg/g, with the Langmuir model indicating a predominance of chemical monolayer adsorption. Furthermore, the material consistently demonstrated adsorption efficiency across a range of pH conditions. Notably, adsorption was observed even when competing cations were present. Co-PBA emerges as a readily synthesized adsorbent, underscoring its efficacy in ammonium removal and selectivity toward ammonium.
In a severe reactor accident, a crust will form on the surface of the molten material during the core melting process. The crust will have a contact melting with the internal components of the reactor. In this paper, the contact melting process of the molten material on the austenitic stainless steel plate bundles is studied. The contact melting model of parabolic molten material on the plate bundles is proposed, and the rule and main effect factors of the contact melting are analyzed. The results show that the melting velocity is proportional to the slope of the paraboloid, the heat flux and the distance between two plates D. The influence of melt gravity and the plate width on melting velocity is negligible. The thickness of the molten liquid film is proportional to the heat flux and plate width, and it is inversely proportional to the gravity. With the increase of D, the liquid film thickness decreases at first and then increases gradually. The liquid film thickness has a minimum against D. When the width of the plate is small, the width of the plate is the main factor affecting the thickness of the liquid film. The parameters are coupled with each other. In a severe reactor accident, the wider internal components of reactor, which can increase the thickness of the melting liquid film and reduce the net input heat flux from the molten material to the components, are the effective measures to delay the melting process.
Nam, Da-Eun;Kim, Ok Kyung;Shim, Tae Jin;Kim, Ji Hoon;Lee, Jeongmin
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.43
no.5
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pp.631-640
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2014
The inhibitory effects of Boswellia serrata (BW) extracts on degenerative osteoarthritis were investigated in primary-cultured rat cartilage cells and a monosodium-iodoacetate (MIA)-induced osteoarthritis rat model. To identify the protective effects of BW extract against $H_2O_2$ ($800{\mu}M$, 2 hr) in vitro, cell survival was measured by MTT assay. Cell survival after $H_2O_2$ treatment was elevated by BW extract at a concentration of $20{\mu}g/mL$. In addition, BW extract treatment significantly reduced and normalized the productions of pro-inflammatory factors, nuclear transcription factor ${\kappa}B$, cyclooxygenase-2, tumor necrosis factor-${\alpha}$, and interleukin-6 at a concentration of $20{\mu}g/mL$. Treatment of chondrocytes with BW extract significantly reduced 5-lipoxygenase activity and production of prostaglandin E2, especially at a concentration of $10{\sim}20{\mu}g/mL$. For the in vivo animal study, osteoarthritis was induced by intra-articular injection of MIA into knee joints of rats. Consumption of a diet containing BW extract (100 and 200 mg/kg) for 35 days significantly inhibited the development and severity of osteoarthritis in rats. To determine the genetic expression of arthritic factors in articular cartilage, real-time PCR was applied to measure matrix metalloproteinases (MMP-3, MMP-9, and MMP-13), collagen type I, collagen type II, and aggrecan, and BW extract had protective effects at a concentration of 200 mg/kg. In conclusion, BW extract was able to inhibit articular cartilage degeneration by preventing extracellular matrix degradation and chondrocyte injury. One can consider that BW extract may be a potential therapeutic treatment for degenerative osteoarthritis.
Bae, Jun-Young;Ok, Im-Ho;Lee, Seung-Hyung;Hung, Silas S.O.;Min, Tae-Sun;Bai, Sung-Chul C.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.24
no.7
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pp.974-981
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2011
This study was designed to re-evaluate the dietary methionine requirement by means of the plasma methionine and ammonia concentrations in surgically modified rainbow trout, Oncorhynchus mykiss. A total of 35 rainbow trout averaging $505{\pm}6.5$ g (initial body weight, mean${\pm}$SD) were randomly distributed into seven groups with five fish in each group. After 48 h of feed deprivation, each group of fish was fed one of seven L-amino acid based diets containing 0.5% cystine and graded levels of methionine (0.25, 0.40, 0.50, 0.60, 0.70, 0.80 or 0.95% of diet, dry matter bases) by intubation at 1% body weight on dry matter basis. Blood samples were taken at 0, 5 and 24 h after intubation. Post-prandial plasma free methionine concentrations (PPmet, 5 h after intubation) and post-absorptive plasma free methionine concentrations (PAmet, 24 h after intubation) of fish fed diets containing 0.60% or higher methionine were significantly (p<0.05) higher than those of fish fed diets containing 0.50% or lower methionine. PPmet and PAmet in fish fed diets containing 0.60% or higher methionine were not significantly different except PPmet of fish fed diet containing 0.95% methionine. Post-prandial plasma ammonia concentrations (PPA, 5 h after intubation) of fish fed diets containing 0.70% or higher methionine were significantly higher than those of fish fed diets containing 0.60% or lower methionine, and PPA of fish fed diets containing 0.25 and up to 0.60% methionine were not significantly different from each other. Broken-line model analyses on PPmet, PAmet, and PPA indicated that the dietary methionine requirement of rainbow trout was between 0.59 (1.69) and 0.67 (1.91) % of diets (% dietary protein bases) when the diets contained 0.5% cystine.
Kim, An-Na;Cho, Joon-Il;Son, Na-Ry;Choi, Won-Seok;Yoon, Sang-Hyun;Suh, Soo-Hwan;Kwak, Hyo-Sun;Joo, In-Sun
Journal of Food Hygiene and Safety
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v.32
no.3
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pp.206-210
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2017
This study was performed to develope mathematical models for predicting growth kinetics of Staphylococcus aureus in the processed meat product, pyeonyuk. Growth patterns of S. aureus in pyeonyuk were determined at the storage temperatures of 4, 10, 20, and $37^{\circ}C$ respectively. The number of S. aureus in pyeonyuk increased at all the storage temperatures. The maximum specific growth rate (${\mu}_{max}$) and lag phase duration (LPD) values were calculated by Baranyi model. The ${\mu}_{max}$ values went up, while the LPD values decreased as the storage temperature increased from $4^{\circ}C$ to $37^{\circ}C$. Square root model and polynomial model were used to develop the secondary models for ${\mu}_{max}$ and LPD, respectively. Root Mean Square Error (RMSE) was used to evaluate the developed model and the fitness was determind to be 0.42. Therefore the developed predictive model was useful to predict the growth of S. aureus in pyeonyuk and it will help to prevent food-born disease by expanding for microbial sanitary management guide.
In this study, predictive mathematical models were developed to estimate the kinetics of Staphylococcus aureus growth in processed meat product galbitang. Processed meat product galbitang was inoculated with 0.1 mL of S. aureus culture and stored at 4, 10, 20, $37^{\circ}C$. The ${\mu}_{max}$ (maximum specific growth rate) and LPD (lag phase duration) values were calculated. The primary model was used to develop a response surface secondary model. The growth parameters were analyzed using the square root model as a function of storage temperature. The developed model was confirmed by calculating RMSE (Root Mean Square Error) values as statistic parameters. The LPD decreased, but ${\mu}_{max}$ increased with an increase in the storage temperature. At 4, 10, 20 and $37^{\circ}C$, $R^2$ was 0.99, 0.98, 0.99 and 0.99, respectively; RMSE was 0.39. The developed predictive growth model can be used to predict the risk of S. aureus contamination in processed meat product galbitang; hence, it has potential as an input model for the risk assessment.
Park, Hyoung-Su;Kim, Min-Young;Jeong, Hyun-Suk;Park, Ki-Hwan;Ryu, Kyung
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.38
no.11
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pp.1618-1624
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2009
This study was conducted to estimate the shelf-life of cooked mung bean sprouts contaminated with Staphylococcus aureus according to storage temperatures after cooking in school foodservice operations. A predictive growth model of S. aureus in cooked mung bean sprouts prepared using a standard recipe was developed at 4 storage temperatures (5, 15, 25, and 35${^{\circ}C}$). To determine the effect of vinegar on the shelf-life of cooked mung bean sprouts, the growth of S. aureus in sprouts prepared using vinegar and the standard recipe were compared. The $R^2$ values of the specific growth rate (SGR) and lag time (LT) determined using the Gompertz model were greater than 0.90 at all temperatures except 5${^{\circ}C}$, which confirmed that it would be appropriate to use these parameters for a secondary model. The secondary model, which indicates changes in LT and SGR values according to storage temperatures, was calculated using response surface models. The compatibility of the developed model was confirmed by calculating $R^2$, Bf, Af and MSE values as statistic parameters. The $R^2$ values of LT and SGR were 0.94 or higher, and the MSE, Bf and Af values were 0.02 and 0.002, 0.97 and 1.03, and 1.31 and 1.10, respectively, with high statistical compatibility. The growth rate of S. aureus was higher when the standard recipe was used than when vinegar was used at all temperatures. Indeed, no growth of S. aureus was observed in mung bean sprouts prepared using vinegar. Based on the model developed, cooked mung bean sprouts prepared using the standard recipe for school foodservice should be stored at 10${^{\circ}C}$ or less. Additionally, sprouts stored at 25 or 35${^{\circ}C}$ should be consumed within 6 or 12 hours after cooking. Finally, the addition of vinegar will prevent the growth of S. aureus in cooked mung bean sprouts.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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