It is frequently pointed out that the Korean economy, with its scarce natural resources, would never have been able to achieve current levels of economic development without the massive provision of well-educated, hardworking human resources. Throughout the industrialization process ,full-fledged deployment and mobilization of qualified human resources have been the foundation to industrial policy and S&T policy. This paper describes the development of S&T human resources in Korea using various statistics including educational enrollment rates, unemployment rates, the allocation of researchers and R&D expenditures among sectors of performance, educational composition of employment within and across industries, technical human resource shortage rates, relative wage levels of SMEs, and composition of labor force by age-group and gender. While analyzing S&T human resources development, this paper discusses issues such as the mismatched demand and supply of skill and knowledge levels of the highly educated, the unbalanced distribution of S&T human resources between sectors, and the low utilization of the female and aged labor force. This paper suggests that the policy maker applies a hybrid of quantitative and qualitative policies to reduce the mismatches of supply and demand of skill and knowledge levels for each labor market categorized according to supply side.
본 논문에서는 VBR(Variable-Bit-Rate) 트래픽의 비선형적이고 버스티한 특성을 모델화 한 GOP ARIMA(ARIMA for Group Of Pictures) 모델을 칼만 필터 알고리즘을 이용하여 실시간으로 예측하는 기법을 제안한다. 칼만 필터를 이용한 예측 기법은 GOP ARIMA의 상태공간 모델링 과정과 향후 N초 간의 트래픽을 예측하는 과정으로 구성된다. 실험을 위해 GOP의 크기가 각각 15인 세 가지 종류의 MPEG VBR 트래픽(뉴스, 드라마, 스포츠)을 제작하였고, 칼만 필터를 이용한 세 가지 종류의 트래픽의 예측 결과를 선형 예측법과 이중 지수 평활법을 이용해 예측한 결과와 비교해 예측 성능이 상대적으로 우수함을 확인할 수 있었다. 또한 예측값에 신뢰 구간을 설정하는 신뢰 구간 분석법을 통해 트래픽 관점에서 장면 변화를 예측하는 방법을 제시하였다. 본 논문의 칼만 필터 기반의 예측 알고리즘은 MPEG 기반 VBR 트래픽을 비롯한 기타 인터넷 트래픽을 실시간으로 예측하는 방법과 이를 이용해 인터넷 서버의 설계 및 자원 할당 정책 등을 위한 트래픽 엔지니어링 연구에 기여할 수 있을 것이다.
Previous research on the impact of pretask planning on subsequent second language (L2) production has mainly focused on the linguistic quality of planned production, while learners' thought processes and perceptions about planning have been relatively less explored. In addition, few previous planning studies have examined whether the learners did in fact follow the pretask instructions, thus leaving the role of pretask instructions in the planning process unexplored. Therefore, the present study investigated whether pretask instructions affect attentional allocation as well as what cognitive operations planners engage in and what their perceptions about planning are. Forty-three Korean EFL classroom learners were divided into two groups: before having time to plan for an oral story retelling task, one group received general instructions, while the other group received specific instructions. The findings, based on both quantitative and qualitative data analysis, indicated no large effects of pretask instructions on the planners' attentional focus. Rather, the qualitative analysis identified a number of other factors that influenced learners' decision making as well as their general processes and approaches to planning and their perceptions about planning and thinking aloud while planning. Implications for L2 teaching as well as limitations of the study are discussed.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권12호
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pp.4776-4798
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2015
The location selection of virtual machines in distributed cloud is difficult because of the physical resource distribution, allocation of multi-dimensional resources, and resource unit cost. In this study, we propose a multi-object virtual machine location selection algorithm (MOVMLSA) based on group information, doubly linked list structure and genetic algorithm. On the basis of the collaboration of multi-dimensional resources, a fitness function is designed using fuzzy logic control parameters, which can be used to optimize search space solutions. In the location selection process, an orderly information code based on group and resource information can be generated by adopting the memory mechanism of biological immune systems. This approach, along with the dominant elite strategy, enables the updating of the population. The tournament selection method is used to optimize the operator mechanisms of the single-point crossover and X-point mutation during the population selection. Such a method can be used to obtain an optimal solution for the rapid location selection of virtual machines. Experimental results show that the proposed algorithm is effective in reducing the number of used physical machines and in improving the resource utilization of physical machines. The algorithm improves the utilization degree of multi-dimensional resource synergy and reduces the comprehensive unit cost of resources.
최근들어 모바일 환경에서 운영되는 많은 응용시스템들이 개발되고 있다. 대부분의 시스템들은 모바일 사용자와의 단순한 상호작용만을 필요로 하는 메시지 전송, 은행 거래, 위치 서비스 등을 위한 것들이다. 단순한 기능만을 지원하는 이유는 모바일 장치가 스크린 크기가 제한적이고, 네트워크 대역폭이 좁으며, 컴퓨팅 능력이 낮기 때문이다. 이와 같은 이유로 모바일 장치를 활용하여 그룹의사결정을 지원하는 복잡한 알고리즘을 구현하는 것은 거의 불가능하였다. 본 연구에서는 모바일 환경에서의 그룹의사결정 과정을 지원하기 위하여 간결한 상호교호적 절차를 제시하고자 한다. 이 상호교호적 절차는 모바일 환경에서 그룹의 절충해를 선택하도록 돕기 위한 다목적 선형계획 프로그램에 기반을 두고 있다. 이 절차를 활용하게 되면 그룹의사결정자들의 정보제공의 부담을 줄여줄 수 있다. 최선의 절충해를 찾기 위해서 변수 및 목적식에 대한 부분적 순위 정보만을 활용하였다. 본 방법론은 의사결정자의 효용함수에 대한 형태 혹은 존재 여부에 대한 어떠한 가정도 하지 않고 있다. 본 절차의 실험적 연구를 위해서 모바일 환경에서의 그룹의사결정지원시스템인, MOBIGSS를 개발하였으며, 이 시스템을 개인 투자자의 자산 투자 문제에 적용하였다.
In this paper we present an integrated methodology for strategic planning in telecommunications standardization. Especially this paper focuses on the method of setting priorities for telecommunications SWAs(Standardization Work Areas) and related SWls(Standardization Work Items). To make a strategic plan for telecommunications standardization in which usually includes prioritization, resource allocation, standardization schedule for each SWA is based on prioritization of SWAs. Our methodology integrated various existing methods including the Analytic Hierarchy Process(AHP) and a modified Delphi technique. Recently, rapid technology evolution in telecommunications fields increases the necessity of developing more and more new standards. Also increased complexity of those technologies makes standards more complicated, more specified and more thick than the past ones. As a result, the number of SWAs and SWIs are being increased constantly. Furthermore, rapid telecommunication environment changes such as deregulation, liberalization, privatization, regionalization, and globalization surrounding standardization bring about new challenges and opportunities. Due to all these trends, strategic planning for telecommunications standardization grows more and more important. To cope with these challenges and also to make the more efficient use of the limited standardization resources including time, financial, human resources, we suggest more logical and rational approach that will be a backbone of strategic plan for telecommunications standardization. The telecommunications standardization planning process involves a MCDM(Multi-Criteria Decision Making) process. The Analytic Hierarchy Process(AHP) is a kind of MCDM approaches. Our method is based on a combination of a modified Delphi technique and an application of AHP(Liberator's spreadsheet model). Analyzed data from Delphi technique is used as inputs to ABP. In addition, we also focus on the technique how to combine group judgments and to handle a large number of comparisons. We present analyzed results including Pilot and Full Scale Survey according to the proposed process. The result of this study will be useful input for telecommunications standardization policy making and practical implementation.
Objectives: The purpose of this study is to introduce the establishment process and results of the Seoul Metropolitan Government's road map on environmental health policy. Methods: The process consisted of expert group meetings, civic participation, research, and questionnaire survey for priority environmental health policy agenda items in Seoul. Results: The announced vision for the environmental health policy was "a healthy environment, safety in Seoul". This policy was established in order to define environment health policy initiatives for a period of five years with an aim to protect Seoul citizens' health from hazardous environmental factors. The resulting Seoul environmental health policy consisted of four areas and 16 key agenda items. The four areas were "Protection for children against hazardous materials", "Enhancement of health and safety of all", "Carcinogen-free and endocrine-disrupting chemical-free Seoul (reducing environmental exposure to hazardous materials), and "Establish the foundation of environmental health policy". Sixteen key agenda items include the enhancement of management of spaces for children, certification of environmental health status at schools, establishment of a unit responsible for the environmental health of children, strengthening environmental health management for susceptible populations (children, the aged, and the socioeconomically vulnerable), management of hazardous materials, physical hazardous factors (noise, radiation, etc.), indoor air quality, and the enhancement of monitoring, research, and regulation of environment health. Conclusion: The Seoul Metropolitan Government established an environmental health policy road map for a five-year period (2013-2017). To implement this environmental health policy, budget allocation, and detailed execution plans are required.
Purpose: Health Insurance Review & Assessment Service (HIRA) launched an Acute Myocardial Infarction(AMI) assessment for the Payment For Performance(Quality Incentives) Pilot Project from July 2007. Assessment measures of AMI were composed of five process measures and one outcome measure, and each measure was incorporated into one composite quality score to Pay for Performance. Method: For calculation of composite quality score, we considered weighting for the measures using the Delphi method. The questionnaire was composed of three measure groups, 'Reperfusion rate'(Fibrolytic therapy received within 60 minutes of hospital arrival, Primary Percutaneous Coronary Intervention within 120 minutes of hospital arrival), 'Medication prescription rate'(Aspirin at arrival, Aspirin prescribed at discharge, Beta-blocker prescribed at discharge) and 'Survival Index'(30-day mortality rate). Result: A panel composed of 18 and completed a questionnaire by allocation of 10 scores to the three above mentioned measure groups. The Delphi was carried out until three rounds of surveys. In conclusion, each measure group was weighted differently and the 10 scores were allocated as 4.5 to 'Reperfusion rate', 2.5 to 'Medication prescription rate', and 3.0 to 'Survival Index'. Conclusion: The results of this study proposed the calculation method for weighting of Acute Myocardial Infarction quality indicators.
In this paper, an integration of stochastic dynamic programming (SDP), integer goal programming (IGP) and analytic hierarchy process (AHP) is proposed to handle multiobjective-multicriteria sequential decision making problems under uncertainty inherent in R & D investment planning. SDP has its capability to handle problems which are sequential and stochastic. In the SDP model, the probabilities of the funding levels in any time period are generated using a subjective model which employs functional relationships among interrelated parameters, scenarios of future budget availability and subjective inputs elicited from a group of decision makers. The SDP model primarily yields an optimal investment planning policy considering the possibility that actual funding received may be less than anticipated one and thus the projects being selected under the anticipated budget would be interrupted. IGP is used to handle the multiobjective issues such as tradoff between economic benefit and technology accumulation level. Other managerial concerns related to the determination of the optimal project portifolio within each stage of the SDP model. including project selection, project scheduling and annual budget allocation are also determined by the IGP. AHP is proposed for generating scenario-based transformation probabilities under budgetary uncertainty and for quantifying the environmental risk to be considered.
Recently, web-based service software has been used as to combine various information or to share information according to the needs of users and the convergence of specialized fields and individual dependent systems. According to the necessity of the user, the proper service environment and the selective service environment according to the purpose and the needs of the user have been studied in a variety of specialized and combined professional research fields and industries. Software based on cloud systems and web services is being used as a tool for appropriate group and user groups and roles. A service system combined dynamically needs a module to manage a user through internal logic and grant a service access authentication. Therefore, it has been considered various approaches that a user who accesses the system is given a service access authority for a certain period of time. Also, when the deadline is over, the authority that you are given to access system will go through the process of expire the right. In this paper, we define the roles of users who access web services, manage user rights according to each role, and provide appropriate service resources to users according to their rights and session information. We analyzed the procedure of constructing the algorithm for the service according to the procedure of each user accessing the web service, granting the service resource and constructing a new role.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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