In this paper, a novel triple-band planar inverted F antenna(PIFA) is proposed. The goal of this paper is to design a small antenna which is operated in triple band. Using T-shape slit and stacked U-shape parasitic patch, good impedance matching is achieved in three band. T-shape slit is inserted on the main patch in order to effectively control the excited patch surface current distributions. The proposed antenna occupies a small volume of $26{\times}9.5{\times}6mm^3$, and the obtained impedance bandwidths cover the required operating bandwidths of the GPS(1565-1585MHz), IMT-2000(1885-2200MHz) and Bluetooth (2400-2484MHz) bands.
The goal of this research is to deduce the robust design of mold oscillator of the continuous casting machine. In the case of the system operated in the high temperature condition, the structural problems caused by the heat are dominant. Therefore, the thermal stress is considered with the connection of the thermal and structural analyses. The cooling ability of the water jacket was estimated and the robustness of mold oscillator was judged with the displacement and stress distributions obtained by the finite element method. The analytic results were compared with the real values of the iron mill.
We consider the experimental design problem of selecting values of design variables x for observation of a response y that depends on x and on model parameters $\theta$. The form of the dependence may be quite general, including all linear and nonlinear modeling situations. The goal of the design selection is to efficiently estimate functions of $\theta$. Three new criteria for selecting design points x are presented. The criteria generalized the usual Bayesian optimal design criteria to situations n which the prior distribution for $\theta$ amy be uncertain. We assume that there are several possible prior distributions,. The new criteria are applied to the nonlinear problem of designing to estimate the turning point of a quadratic equation. We give both analytic and computational results illustrating the robustness of the optimal designs based on the new criteria.
Knowledge of airflow characteristics in nasal cavity is essential to understand the physiological and pathological aspects of nasal breathing. Several studies have utilized physical models of the healthy nasal cavity to investigate the relationship between nasal anatomy and airflow. Since the final goal of these works is their contribution to the diagnosisand treatment of nasal diseases, the next step on this topic is naturally studies for disordered nasal cavities. In this paper, as the first application, airflows in the normal and abnormal nasal cavities with adenoid vegetation are investigated experimentally by PIV, and comparisons of both cases are appreciated. Dense CT data and careful treatment of model surface under the ENT doctor's advice provide more sophisticatedcavity model. The CBC PIV algorithm with window offset is used for PIV flow analysis. Average and RMS distributions are obtained for inspirational and expirational nasal airflows. Airflow characteristics that are related with the abnormalities in nasal cavity are presented.
Source separation is a statistical method, the goal of which is to separate the linear instantaneous mixtures of statistically independent sources without resorting to any prior knowledge. This paper addresses a source separation algorithm which is able to separate the mixtures of sub- and super-Gaussian sources. The nonlinear function in the proposed algorithm is derived from the generalized Gaussian distribution that is a set of distributions parameterized by a real positive number (Gaussian exponent). Based on the relationship between the kurtosis and the Gaussian exponent, we present a simple and efficient way of selecting proper nonlinear functions for source separation. Useful behavior of the proposed method is demonstrated by computer simulations.
We present 12CO (2-1) data for four spiral galaxies (NGC 4330, NGC 4402, NGC 4522, NGC 4569) in the Virgo cluster that are undergoing different ram pressure stages. The goal is to probe the detailed molecular gas properties under strong intra-cluster medium (ICM) pressure using high-resolution millimeter data taken with the Submillimeter Array (SMA). Combining this with Institut de RadioAstronomie $Millim{\acute{e}}trique$ (IRAM) data, we also study spatially resolved temperature and density distributions of the molecular gas. Comparing with multi-wavelength data (optical, $H\small{I}$, UV, $H{\alpha}$), we discuss how molecular gas properties and star formation activity change when a galaxy experiences $H\small{I}$ stripping. This study suggests that ICM pressure can modify the physical and chemical properties of the molecular gas significantly even if stripping does not take place. We discuss how this affects the star formation rate and galaxy evolution in the cluster environment.
Power and sample size estimation is one of the crucially important steps in planning a genetic association study to achieve the ultimate goal, identifying candidate genes for disease susceptibility, by designing the study in such a way as to maximize the success possibility and minimize the cost. Here we review the optimal two-stage genotyping designs for genomewide association studies recently investigated by Wang et al(2006). We review two mathematical frameworks most commonly used to compute power in genetic association studies prior to the main study: Monte-Carlo and non-central chi-square estimates. Statistical powers are computed by these two approaches for case-control genotypic tests under one-stage direct association study design. Then we discuss how the linkage-disequilibrium strength affects power and sample size, and how to use empirically-derived distributions of important parameters for power calculations. We provide useful information on publicly available softwares developed to compute power and sample size for various study designs.
The main goal of the paper is the introduction of the notion of conformal hemi-slant submersions from almost contact metric manifolds onto Riemannian manifolds. It is a generalization of conformal anti-invariant submersions, conformal semi-invariant submersions and conformal slant submersions. Our main focus is conformal hemi-slant submersion from cosymplectic manifolds. We tend also study the integrability of the distributions involved in the definition of the submersions and the geometry of their leaves. Moreover, we get necessary and sufficient conditions for these submersions to be totally geodesic, and provide some representative examples of conformal hemi-slant submersions.
We started a systematic observational study of the 22 GHz water and 44 GHz class I methanol masers in 87 high-mass young stellar objects (HM-YSOs) as a KaVA large program (LP). The primary goal is to understand dynamical evolution of HM-YSOs and their circumstellar structures by measuring spatial distributions and 3-dimensional velocity fields of multiple maser species. In the first-year observations (2016-2017), we made snap-shot imaging surveys of 25 water and 19 methanol maser sources. In the second-year observations (2018-2019), we have carried out monitoring observations of 19 water and 3 methanol maser sources that were selected on the basis of the first-year survey results. By combining follow-up observations with VERA (distances), JVN/EAVN (6.7 GHz methanol masers), and ALMA cycles 3 and 6 (thermal lines/continuum), we will provide novel information on physical properties (density, temperature, size, mass), 3D dynamical structures of disk/jet/outflow/infalling envelope, and relationship between evolutionary of HM-YSOs. In this presentation, we will report the current status and future plans of our KaVA large program.
이 연구는 우리나라 중학교 1학년(7-나 단계) 교과서 통계단원에서의 교과서 서술 방식에 대해 남주현(2007)의 세 통계적 핵심개념 가운데 분포개념의 관점에서 분석해 본 것이다. 따라서 이 단원의 학습목표의 핵심의 분포개념의 습득과 표현, 비교법 등이라고 전제한 것이다. 연구결과 다음을 알 수 있었다. 첫째, 학생들은 분포가 무엇이고, 어떤 것이 분포가 아닌지 구분할 수 있어야 한다. 둘째, 여러 형태의 분포의 표현법들은 각각 고유의 학습 이유가 제시될 필요가 있다. 그래야 학생들의 동기를 유발하고, 학생들은 적절한 상황에서 적절한 표현법을 사용할 줄 알 수 있을 것이다. 셋째, 장래 배울 확률밀도함수의 자료관련 이해를 증진시키려면 7학년의 히스토그램 수업에서 밀도히스토그램을 학습해 두는 것이 도움이 될 것이다. 적어도 상대도수를 넓이로 표현하는 경험은 필요해 보인다. 넷째, 두 도수분포의 비교, 특히 도수분포 다각형을 통한 비교의 필요성 여부가 재고되어야 한다. 다섯째, 통계문맹에 대한 7학년 단계부터의 완만한 준비와 점진적 학습이 필요한지 재고될 필요가 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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