Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.11
no.2
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pp.66-72
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2008
A distributed missile system is composed of command control center, radar and launcher which exchange information each other to use wire or wireless network. The distributed missile system is required mobility for operational convenience and survivability. Also missile system requests land navigation system to provide relatively accurate attitude. For reason of these requirements, each subsystem needs land navigation which provides information of position and attitude. This paper represents operational concept for land navigation to consider operational environment and concrete operational procedure to apply the operational concept. In state that there is no operation for land navigation of distributed missile system internally so for, this paper could be helped to establish operational concept and procedure of this kind of system.
Logistics in a supply chain network has become an important operational strategy in a competitive market. A number of internal and external risks involved in the logistics operations in a company tend to create problems in fulfilling customer orders. This research presents how ERM (enterprise risk management) can be used to identify, assess, and control logistics risks. An electronic company's logistics activities were used as an industry case to demonstrate a way to identify and assess risks surrounding global logistics function. This paper has further presented action plans to mitigate the impact of the risks that occur.
RAMS is the procedure to maximize the reliability and availability of systems with managing operation rate, the frequency of failure in the system and repair method. Recently, all system life-cycle focusing on RAMS process has been rapidly developing in the field of railway vehicles, for example, applying th reliability management techniques for procurement and disposal of EMU. In particular, global economic recession require to reasonable measures for the EMU maintenance costs under the circumstances therefore, an alternative solution based on RCM(Reliability Centered Maintenance) which is the optimal maintenance method is interested. In this study, the state of being critical of each component and a primary factors was analyzed to improve VVVF inverter of the line 7 EMU by applying FMECA process. Furthermore, this paper showed the impact of connecting between the main and sub system. Based on these data, critical components according to malfunction ratings were classified by screening measures and improvements for each components was summarized.
Udaeta, Miguel E.M.;Rigolin, Pascoal H.C.;Burani, Geraldo F.;Galvao, Luiz C.R.
Advances in Energy Research
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v.2
no.2
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pp.61-72
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2014
This paper's aim is to do a global evaluation (considering four dimensions: technical-economic, environmental, social and political) in the ways of natural gas transportation (gas pipelines, GNL and GTL) and electric transmission, in order to supply the energy demands of Mato Grosso do Sul, a brazilian state. The transport ways had been compared between itself using a software of decision taking (Decision Lens Suite), which determined a better way for transporting natural gas in this case. In a generalized manner the gas pipeline is the best way of transporting natural gas, therefore it takes advantage in the majority of the analyzed dimensions.
In this paper, we propose a dynamic localization method using a rotating sonar and a map. The proposed method is implemented by using extended Kalman filter. The state equation is based on the encoder propagation model and the encoder error model, and the measurement equation is a map-based measurement equation using a rotating sonar sensor. By utilizing sonar beam characteristics, map-based measurements are updated while AMR is moving continuously. By modeling and estimating systematic errors of a differential encoder, the position is successfully estimated even the interval of the map-based measurement. Monte-Carlo simulation shows that the proposed global position estimator has the performance of a few millimeter order in position error and of a few tenth degrees in heading error and of compensating systematic errors of the differential encoder well.
Journal of Information Science Theory and Practice
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v.5
no.3
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pp.31-47
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2017
The narrow-down approach, separately composed of search and classification stages, is an effective way of dealing with large-scale hierarchical text classification. Recent approaches introduce methods of incorporating global, local, and path information extracted from web taxonomies in the classification stage. Meanwhile, in the case of utilizing path information, there have been few efforts to address existing limitations and develop more sophisticated methods. In this paper, we propose an expansion method to effectively exploit category path information based on the observation that the existing method is exposed to a term mismatch problem and low discrimination power due to insufficient path information. The key idea of our method is to utilize relevant information not presented on category paths by adding more useful words. We evaluate the effectiveness of our method on state-of-the art narrow-down methods and report the results with in-depth analysis.
Awareness of Korean VR/AR industry has been spread via the success of PokemonGo syndrome. In accordance with the increase in interest VR/AR ecosystem in the domestic VR/AR industry is to equip the global competitiveness of C-P-N-D aspect is essential. This paper analyzes the state VR/AR industrial ecosystem status in the C-P-N-D perspective and examines the government and the local governments of VR / AR content policy in supporting ecological point of view. Especially, the importance of the platform and IP has been noted based on VR/AR industry.
Even though state-of-the-art general circulation models is improved step by step, the seasonal predictability of the East Asian summer monsoon still remains poor. In contrast, the seasonal predictability of western North Pacific and Indian monsoon region using dynamic models is relatively high. This study builds canonical correlation analysis model for seasonal prediction using wind fields over western North Pacific and Indian Ocean from the Global Seasonal Forecasting System version 5 (GloSea5), and then assesses the predictability of so-called hybrid model. In addition, we suggest improvement method for forecast skill by introducing the lagged ensemble technique.
The model PINUSCO2 hased of physiology was creted to simulate carbon dioxide budget in a population of red pine(pinus densiflora) which is one of the dominant species in Korea. Driving forces of PINUSCO2 are global radiation, maximum and minimum air temperatures. State variables fo the model are standing crops of leaf, branch, trunk and root of the red pine population. PINUSCO2 calculates net photosynthesis of canopy and respiration of each organ with 1 hour time step. PINUSCO2 estimated the annual gross productivity, respiration and net productivity of the red pine population as 43.99, 24.55, and 19.44 ton CO2·ha-1·yr-1, respectively, at the study sity(35°58′00"N, 128°25′35"E). PINUSCO2 showed that the red pine population grew mainly in spring and fall, and that in summer daily net population productivity frequently became negative.
Recently, occurrence frequency of natural disasters decrease but scale of damage increase remarkably by the Climate change due to global warming. Especially, extreme heat become more critical weather problem in the Korean Peninsula. But, we don't have exact threshold about extreme heat. Extreme heat does not classify into natural disaster. Therefore, we have compared death count of the natural disaster with the one of extreme heat at Seoul, Korea. As a result, the number of death by extreme heat don't smaller than one by the natural disasters and we knew extreme heat have also to consider as natural disaster.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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