Lead isotopic compositions are analyzed from the sulfide minerals of the Yeonhwa, Janggun and Uljin deposits and from host limestone, intrusives, and basement rocks to reveal the source of Pb in these deposits. In the $^{206}Pb/^{204}Pb$ vs $^{207}Pb/^{204}Pb$ plot, Galenas from the Yeonhwa mine display relatively well defined positive linear array, similar to the Precambrian basement rocks of the Korean peninsula. A galena sample from the Uljin mine, Janggun limestone and the basement rocks also follow the variation of Yeonhwa mine. However, ore minerals from the Janggun mine, having relatively low $^{206}Pb/^{204}Pb$ values, reveal offset from such trend toward lower $^{207}Pb/^{204}Pb$ values. Considering the fact that Mesozoic igneous rocks and ores within the Gyeongsang basin display considerably lower $^{207}Pb/^{204}Pb$ values than basement rocks of the Korean peninsula, the deviation of Janggun ore minerals can be interpreted as to reflect mixing between leads from old continental crustal materials and from Mesozoic igneous rocks with more mantle signature. The lead of the Yeonhwa and Uljin mine, following trend of Precambrian basement rather well, seems to have been originated mostly from such basement. However, regarding that they occupy low $^{207}Pb/^{204}Pb$ side of the variation trend of the basement, the possibility of having some leads derived from the Mesozoic igneous rocks cannot be excluded.
The purposes of this study are to examine a field test on heavy metal removal efficiency for AMD(Acid Mine Drainage) using fish bone and apatite, and to compare those results of the laboratory & the field tests. The duration of the field test was about one month and flow rates of AMD varied from 2.53 l/min to 12.8 l/min. From the result of the field test, removal efficiencies of apatite and those of fish bone are high for As, Fe, and Pb while those of fish born is higher than those of apatite far Al, Cd, Cu and Zn which are similar to the result of the previous laboratory test. In particular, average arsenic removal efficiency of apatite is higher$(84\%)$ than that of fish bone$(75\%)$ like the result of the previous laboratory test. In case of precipitates of phosphate compounds which are generated from chemical reaction between apatite/fish bone and AMD, those generated from apatite/AMD reactionform powder-shape while those created from fish bone/AMD reaction seem to be sludge. Therefore, apatite will be used as a precipitant for mine drainages having wide range of pH based on previous studies while fish bone will be applied as a precipitantfor AMD having lower PH and high concentration of heavy metals.
Convergent flow tracer test for 2 m (IW-1 well) and 5 m (IW-2 well) of test scale was conducted at the alluvial aquifer with high permeability and storativity. Pumping rate for convergent flow tracer test were $2,500m^3/day$, and the chloride tracer of 5 kg was instantaneously injected into IW-1 and IW-2 wells. Differences of first arrival time and peak concentration were analyzed by using the concentration breakthrough curves of chloride. Recovered chloride mass were analyzed by recovered cumulative mass curves. And, increment and decrement for chloride concentration were analyzed through chloride concentration versus recovered cumulative mass ratio graphs. Also, increment and decrement ratios of chloride concentration were estimated through linear regression analyses for increment and decrement intervals of chloride concentration. Longitudinal dispersivities were estimated by quot;Converging Radial Flow With Instantaneous Injectionquot; method using CATTI code. Longitudinal dispersivities estimated by CATTI code were 0.4152 m between pumping well and IW-1 well, and 3.2665 m between pumping well and IW-2 well. Longitudinal dispersivity was increased according to far distance from the pumping well. The longitudinal dispersivity according to distance were estimated as 0.21 between pumping well and IW-1 well, and 0.65 between pumping well and IW-2 well.
Actual evapotranspiration (AET) in the Suyeong-gu was estimated and correlations between AET and meteorological factors were analyzed. The study area was Suyeong-gu lay at the east longitude $129^{\circ}$ 05' 40" ~ 129$^{\circ}$ 08' 08" and north latitude $35^{\circ}$ 07' 59" ~ $35^{\circ}$ 11' 01". The Kumryun mountain, the Bae mountain, the Suyeong river and the Suyeong bay are located on west, north, northeaster and south side in the study area, respectively. AET was estimated using precipitation (P), potential evapotranspiration (PET) and plant-available water coefficient. Meteorological factors to estimate PET were air temperature, dewpoint temperature, atmospheric pressure, duration of sunshine and mean wind speed (MWS). PET and AET were estimated by a method of Allen et al. (1998) and Zhang et al. (2001), respectively. PET was the highest value (564.45 mm/yr) in 2002 year, while it was the lowest value (449.95 mm/yr) in 2003 year. AET was estimated highest value (554.14 mm/yr) in 2002 year and lowest value (427.91 mm/yr) in 2003 year. Variations of PET and AET were similar. The linear regression function of AET as PET using monthly data was AET=0.87$\times$PET+3.52 and coefficient of determination was high, 0.75. In order to analyze relationship between the evapotranspiration and meteorological factors, correlation analysis using monthly data were accomplished. Correlation coefficient of AET-PET was 0.96 high, but they of AET-P and PET-P were very low. Correlation coefficients of AET-MWS and PET-MWS were 0.67 and 0.73, respectively. Thus, correlation between evapotranspiration and MWS was the highest among meteorological factors in Suyong-gu. This means that meteorological factor to powerfully effect for the variation of evapotranspiration was MWS. The linear regression function of AET as MWS was AET=84.73$\times$MWS+223.05 and coefficient of determination was 0.54. The linear regression function of PET as MWS was PET=83.83$\times$MWS+203.62 and coefficient of determination was 0.45.
The landslide is one of the most significant natural disasters, which cause a lot of loss of human lives and properties. The landslides in natural slopes generally occur by complicated problems such as soil properties, topography, and geology. Artificial Neural Network (ANN) model is efficient computing technique that is widely used to solve complicated problems in many research fields. In this paper, the ANN model with application of error back propagation method was proposed for estimation of landslide hazard in natural slope. This model can evaluate the possibility of landslide hazard with two different approaches: one considering only soil properties; the other considering soil properties, topography, and geology. In order to evaluate reasonably the landslide hazard, the SlideEval (Ver, 1.0) program was developed using the ANN model. The evaluation of slope stability using the ANN model shows a high accuracy. Especially, the prediction of landslides using the ANN model gives more stable and accurate results in the case of considering such factors as soil, topographic and geological properties together. As a result of comparison with the statistical analysis(Korea Institute of Geosciences and Mineral Resources, 2003), the analysis using the ANN model is approximately equal to the statistical analysis. Therefore, the SlideEval (Ver. 1.0) program using ANN model can predict landslides hazard and estimate the slope stability.
The geology of Sepola district in Mali is consisted of Birrimian group with metasedimentary rocks of lower Proterozoic and volcanoclastics, and later intrusive igneous rocks. Ore diposit in this district has the characteristics of vein- and disseminated-type gold deposit which was formed by infilling the secondary fracture zones related to the large-scale fault zone of NW direction within Birrimian group. It is confirmed as promising that Barani district has the gold grade of 0.53${\sim}$9.21 g/t with the extension of 1.3 km and width of 1 to 20.1 m. The ore mineralogy is simple with electrum, pyrite and galena. Fineness of gold grain ranges from 848 to 915(average 891) indicating mesothermal to hypothermal environment. Fluid inclusions are classified as liquid-rich type I. gas-rich type II and liquid-$CO_2$ bearing type III. Primary and pseudosecondary inclusions homogenize from 236 to 393$^{\circ}C$ with salinity of 0.0 to 8.6 wt% NaCl. Secondary inclusions homogenize from 103 to 184$^{\circ}C$ with salinity of 0.7 to 8.6 wt.%. From the relationship between homogeniztion temperature and salinity, it may be thought that auriferous fluid experienced dilution and cooling through inflow of meteoric water after fluid unmixing derived from pressure decrease in the temperature range of 400 to 250$^{\circ}C$. From the massive occurrence of quartz vein, simple mineralogy with paucity of sulfide, and presence of liquid-$CO_2$ bearing with high homogenization temperature, it is thought that gold mineralization in Sepola district correspods to the mesothermal to hypothermal ore deposit.
The current study was undertaken to evaluate the hydrogeochemical implications of heavy metals (Cr, Cu, Pb, Zn) in both soils and groundwater in reclaimed lands of Sydney's 2000 Olympic Games site at Homebush Bay in Port Jackson, Sydney. The Olympic Games site can be divided into three areas, i.e. 'reclaimed areas' were previously estuarine, and were filled with waste materials and are now above present high tide level, whereas 'landfill areas' are areas where deposition of waste materials occurred above sea level. No deposition of waste took place in 'non-infilled areas'. 4513 soil core samples and 101 groundwater samples were analyzed for Cr, Cu, Pb, Zn. The mean heavy metal (Cr, Cu, Pb, Zn) concentrations in soils of the study area revealed the order of reclaimed (greatest), landfill and non-infilled area (smallest), whereas in groundwater it is all shown the order of landfill, reclaimed and non-infilled area, except for Pb. Mean Pb concentration in soils derived from the three land types at the Olympic Games site revealed the order of reclaimed area(174 $\mu\textrm{g}$/g), landfill area (102 $\mu\textrm{g}$/g) and non-infilled area (48 $\mu\textrm{g}$/g). Results reveal that soils contaminated by Cr, Cu, Pb and Zn in reclaimed/landfill areas are associated with dumped materials. No relationship could be established between soil and groundwater concentrations of heavy metals (Cr, Cu, Pb, Zn) in the landfill, reclaimed and non-infilled areas of the Olympic site, probably due to the varied nature of the materials deposited at the Olympic site.
In order to clarify the effect of standard rock material in the chemical analysis of rare earth element abundance with ICP-MS, we measured rare earth element abundance of KIGAM granite standard rock material (KG-1), USGS granite standard rock material (G-2), GSJ granite standard rock materials (JG-1a and JG-2). In REE analysis, we used conventional calibration standard solutions, KG-1, JG-1a, JG-2 and G-2 as standard material, respectively. Chondrite-normalized LREE patterns of low granite standard material correspond well each other in the recommended value and the estimated value regardless of a kind of standard rock. However, the HREE patterns of the estimated value based on G-2 or JG-2 and the recommended value are different from each other. Such difference may be due to the wrong recommended value or a specific geochemical properly of the standard rock material itself, The chondrite-normalized REE patterns of four standard rock materials estimated on the basis of KG-1 or JG-1 a show little deviation compared to the those of the recommended values. This suggests that KG-1 and JG-1a may be a optimum standard material for granitoids.
Sr, Nd, Pb isotopic compositions of the Cenozoic basaltic rocks distributed in Pyeongtaek-Asan area display significantly enriched values compared with mid-ocean ridge basalts just like other Cenozoic basalts of Korea. The isotopic compositions of most of the Cenozoic basaltic rocks of Korea including those from Pyeongtaek-Asan area can be explained as mixing between enriched mantle component with relatively low $^{206}Pb/^{204}Pb$ ratios and depleted mantle component. In contrast, Jejudo basalts can be explained as mixing between enriched mantle component with realtively higher $^{206}Pb/^{204}Pb$ ratios and depleted mantle componsnt. Combined with that very similar division of enriched mantle components is applied to the Cenozoic basalts of northeast China and southeast China, it is suggested that subcontinental lithospheric mantle of central and southern parts of Korea represents eastern extension of North China Block and South China Block respectively. The indentation model for the late Paleozoic to early Mesozoic continental collision of China contradicts to such an interpretation, because it cannot explain occurrence of subcontinental lithospheric mantle component of South China Block-affinity under the Jejudo area. Instead, it is more probable that suture zone of the two continental blocks crosses between central and southern Korea and its location is further south from the Pyeongtaek-Asan area. Such distinct location compared with Imjingal belt, supposedly collisional boundary suggested before, suggests that mantle boundary may not be coincide with crustal boundary for the continental collision.
An isotopic hydrograph separation technique has been able to determine the contribution of new water (event water such as rain or snowmelt) and old water (pre-event water like groundwater) to a stream hydrograph for last several decades using stable water isotopes. It is based on the assumption that the isotopic compositions of both new water and old water at a given instant in time are known and the stream water is a mixture of the two waters. In this study, we show that there is a systematic error (standard error in the new water fraction) in the isotopic hydrograph separation if the average isotopic compositions of new water were used ignoring the temporal variations of those of new water. The standard error in the new water fraction is caused by: (1) the isotopic difference between the average value and temporal variations of new water; (2) the new water fraction as runoff contributing to the stream during rainfall or spring melt; and (3) the isotopic differences between new and old water (inversely). The standard error is large, in particular, when new water dominates the stream flow, such as runoff during intense rainfall and in areas of low infiltration during spring melt. To reduce the error in the isotopic hydrograph separation, incorporation of fractionation in the isotopic composition of new water observed at a point should be considered with simultaneous sampling of new water, old water and stream water.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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