기존의 수치지도 1.0에서는 가장 대축척인 1/1,000수치지도를 이용하여 1/5,000과 그 이하 소축척 수치지도를 제작하는 것이 불가능하였다. 이러한 이유로 1/1,000과 1/5,000 이하의 수치지도는 각각 다른 축척의 항공사진으로부터 제작되었다. 차세대의 수치지도는 가장 대축척인 수치지도를 기반으로 점차 소축적의 수치지도가 연속으로 연관되어져야 하며, 이것은 데이터의 공유와 일괄갱신 측면에서 매우 중요한 일이다. 수치지도 2.0이 개발된 이래 다축척 연속수치지도제작에 관한 가능성이 제기되면서 이에 대한 연구가 다시 시작되었다. 다축척 연속수치지도에서 가장 기본이 되는 것은 축척간에 연계되는 일반화 기준을 결정하는 것이며, 본 연구에서는 1/1,000 수치지도를 이용하여 1/5,000수치지도를 제작할 수 있는 일반화 기준을 정립하였다. 또한, 정립된 기준을 이용하여 자동일반화를 수행함으로서 일괄갱신에서의 활용 가능성을 모색하였다.
In this study, regarding to the generalization of the map, we analyze how the different tolerances influence on the performances of linear generalization operators. For the analysis, we apply the generalization operators, especially two simplification algorithms provided in the commercial GIS software, to 1:1000 digital topographic map for analyzing the aspect of the changes in positional error depending on the tolerances. And we evaluate the changes in positional error with the quantitative assessments. The results show that the analysis can be used as the criteria for determining proper tolerance in linear generalization.
In automatic map generalization, the formalization of cartographic principles is important. This study proposes and evaluates the selection method for road network generalization that analyzes existing maps using reverse engineering and formalizes the selection rules for the road network. Existing maps with a 1:5,000 scale and a 1:25,000 scale are compared, and the criteria for selection of the road network data and the relative importance of each network object are determined and analyzed using $T{\ddot{o}}pfer^{\prime}s$ Radical Law as well as the logistic regression model. The selection model derived from the analysis result is applied to the test data, and road network data for the 1:25,000 scale map are generated from the digital topographic map on a 1:5,000 scale. The selected road network is compared with the existing road network data on the 1:25,000 scale for a qualitative and quantitative evaluation. The result indicates that more than 80% of road objects are matched to existing data.
In this paper, we define Jacobson modules which are the generalization of Jacobson rings. We give criteria of Jacobson modules and useful properties of Jacobson modules.
We investigated on the primary school children's abilities of formal reasoning. Seventy students in grade 5 participated in the study. They responsed their best reactions on the problems constituted of three parts requiring the informal or formal reasoning and generalization. Their reactions are classified by some criteria depending the level of reasoning. About 10 students showed that they constructed a kind of scheme for solving the problems, similar to formal reasoning and beyond naive informal reasoning. And about 30 students did so partially. We concluded that the teaching and learning of reasoning by the progressive increasing the degree of rigor from grade 5 is possible.
As a generalization of Berwald spaces, we have the ideas of Douglas spaces and Landsberg spaces. S. Bacso defined a weakly-Berwald space as another generalization of Berwald spaces. In 1972, Matsumoto proposed the (α, β) metric, which is a Finsler metric derived from a Riemannian metric α and a differential 1-form β. In this paper, we investigated an important class of (α, β)-metrics of the form $F={\mu}_1\alpha+{\mu}_2\beta+{\mu}_3\frac{\beta^2}{\alpha}$, which is recognized as a special form of the first approximate Matsumoto metric on an n-dimensional manifold, and we obtain the criteria for such metrics to be weakly-Berwald metrics. A Finsler space with a special (α, β)-metric is a weakly Berwald space if and only if Bmm is a 1-form. We have shown that under certain geometric and algebraic circumstances, it transforms into a weakly Berwald space.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제24권6호
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pp.1489-1496
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2013
Consider the ROC surface which is a generalization of the ROC curve for three-class diagnostic problems. In this work, we propose ve criteria for the three-class ROC surface by extending the Youden index, the sum of sensitivity and specificity, the maximum vertical distance, the amended closest-to-(0,1) and the true rate. It may be concluded that these five criteria can be expressed as a function of two Kolmogorov-Smirnov statistics. A paired optimal thresholds could be obtained simultaneously from the ROC surface. It is found that the paired optimal thresholds selected from the ROC surface are equivalent to the two optimal thresholds found from the two ROC curves.
When it comes to set up the BIM through the reverse engineering, the level of detail(LoD) required for finalized outcomes is different from each purpose. Therefore, it is necessary to establish some concrete criteria which describe the definition of LoDs on 3D modeling for the purpose of each reverse engineering. This research shows the criteria of the 1) positional accuracy, 2) generalization level, 3) scale level, 4) scope of description, and 5) the area available for application by classifying LoD from 1 to 6 on 3D modeling for each purpose of reverse engineering. Moreover, through applying those criteria for the 3D point cloud dataset of building made by terrestrial LiDAR, this research finds out the working hour of 3D modeling of reverse engineering by each LoDs according to defined LoD criteria for each level. It is expected that those findings, how those criteria of LoD on reverse engineering are utilized for modeling-workers to decide whether the outcomes can be suitable for their budget, applicable fields or not, would contribute to help them as a basic information.
This paper presents an LMI-based method to design a integral sliding mode controller for a class of uncertain systems. Using LMIs we derive an existence condition of a sliding surface. And we give a switching feedback control law. Our method is a generalization of the previous integral sliding mode control design methods. Since our method is based on LMIs, it gives design flexibility for combining various useful design criteria that can be captured in the LMI-based formulation.
In this paper, fuzzy-ARTMAP neural network is applied for compensating the nonlinearity of satellite communication channel. The fuzzy-ARTMAP is made of using fuzzy logic and ART neural network. By a match tracking process with vigilance parameter, fuzzy ARTMAP neural network achieves a minimax learning rule that minimizes predictive error and maximizes generalization. Thus, the system automatically learns a minimal number of recognition categories, or hidden units, to meet accuracy criteria. Simulation studies are performed over satellite nonlinear channels. The performance of proposed fuzzy-ARTMAP equalizer is compared with MLP-basis equalizers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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