The purpose of this study is to develop the auto-building algorithm of the Geometric Network Model(GNM), a topology model including geometric information because of the need to reflect the features' geometric characteristic into the topology model, which is for development of indoor 3D virtual model enabling queries. As the critical algorithm, the Straight Medial Axis Transformation(SMAT) algorithm is proposed in order to automatically extract the medial axis of features. The SMAT algorithm is generalized from the existing S-MAT algorithm and a range of target features where applicable is extended from simple polygons to weakly simple polygons which mean the polygons containing the inner ring inside. The GNM built automatically is finally printed out as the .csv file for easy access and w ide application in other systems. This auto-building algorithm of the GNM is available for plenty of cases such as finding a shortest path, guiding a route in emergency situation, and semantic analysis.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.19
no.3
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pp.43-60
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2016
Coastal cities need disaster planning that accounts for the complex causes of environmental disasters such as high tides or tsunamis generated by typhoons, and of river or lowland flooding caused by heavy rains, etc. The elements of the disaster map were initially defined using a Geographic Information System (GIS) to allow for efficient information management. Complex disaster information elements were thus established in this study to create a disaster map of coastal cities. The range of information required for coastal cities includes the type of disaster, evacuation methods, available sheltering facilities, and learning content. These informational elements are intended to build on spatial information based on data available from the Ministry of Public Safety and Security as well as local governments.
Background: This study was purposed to analyze the effect of spatial accessibility to the psychiatry department in general hospital on the outpatient visit of mental patients. Methods: Data was provided from the Statistics Korea and Statistical Geographic Information Service, National Health Insurance Service, Health Insurance Review and Assessment Service, and Korea Transport Institute in 2015. The study regions were 103 administrative regions such as Si and Gu. The 103 regions had at least one general hospitals with a psychiatry department. The number of outpatient visit of mental patients in regions was used as the dependent variable. Spatial accessibility to mental general hospital was used as the independent variable. Control variables included such as demographic, economic, and health medical factors. This study used network analysis and multi-variate regression analysis. Network analysis by ArcGIS ver. 10.0 (ESRI, Redlands, CA, USA) was used to evaluate the average travel time and travel distance in Korea. Multi-variate regression analysis was conducted by SAS ver. 9.4 (SAS Institute Inc., Cary, NC, USA). Results: Travel distance and time had significant effects on the number of outpatient visits in mental patients in general hospital. Average travel time and travel distance had negative effects on the number of visits. Variables such as (number of total population, percentage of aged population over 65, and number of mental general hospital) had significant effects on the number of visit in mental patients. Conclusion: Health policy makers will need to consider the spatial accessibility to the mental healthcare organization in conducting regional health planning.
The land informatization methodology is the system development methodology that can be applied to the land information system to construct, manage and use the land information. Therefore, understanding of development methodology of information system and special conditions regarding the land informatization is very important. In order to enhance the understanding of land informatization, we tried various analyses on the previous land information systems developed in KOREA(PBLIS, LMIS, KLIS, KRAS) first. Then, we make a basic system development methodology to fit the land information reference model based on EA(Enterprise Architecture) and components based system. In addition, we investigate various problems or issues that occurred during the process of 30years' experience in KOREA land informatization. At last, we construct the detailed land informatization methodology which was added the method how to tasks to be carried out in each stage to solve those issues. It is the unique land informatization methodology having the most of the distinct characteristics of land information.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.14
no.1
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pp.97-110
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1996
The purpose of this study is to evaluate the urban land used by the Urban Land Use Information System (ULIS) which can supply the micro-level land usc information for the understanding of micro-level urban spatial structure and district-level planning and managements(such as urban design, redevelopment planning and district-level transportation planning, etc.). The study evaluates the current situation of urban land use database and suggests the prototype of urban land use database using GIS. The planning and management of post-modern city which has characterized by diversity and the mixture of land use, need more detail and quantitative information about land use. Recent redevelopment and reconstruction of existing physical condition are increasing the density of activity. It raises urban problems such as the shortage of infrastructure and traffic congestion, etc. In this process we need to construct information system which monitors current land use situation.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.34
no.3
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pp.221-230
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2016
To establish objective criteria for high pedestrian accident zones, we combined Getis-ord Gi* and Kernel Density Estimation to select high pedestrian accident zones for 54,208 pedestrian accidents in Seoul from 2009 to 2013. By applying Getis-ord Gi* and considering spatial patterns where pedestrian accident hot spots were clustered, this study identified high pedestrian accident zones. The research examined the microscopic distribution of accidents in high pedestrian accident zones, identified the critical hot spots through Kernel Density Estimation, and analyzed the inner distribution of hot spots by identifying the areas with high density levels.
Nowadays, the gas utilities have been increasing constantly due to the expansion of the urban areas. Using computerized information database, the gas companies have developed a gas management system in order to maintain the current status. However, this system can only give basic functions of the maintenance and management of the gas facilities and it has no proper utilities to provide information against accidents from gas leaks. Therefore, a gas accident management system has been developed in this study. Through primary and secondary pipe searching algorithm realtime based management system was devised against gas leaks to propose proper actions. In addition, supporting decision making has been enabled providing estimated maximum amount of gas leaks. Furthermore, all the residential units could be identified thereby minimizing damages through early warning. This system can be expected to contribute to enhance the efficiency of the gas management not to mention of protecting human lives and properties of the nation.
The purpose of this study is to estimate quantitatively soil loss and sediment yield in alpine farmland. For this purpose, Naerinchon watershed in Gangwon province was selected as our study area and total annual soil loss and sediment yield was estimated respectively by the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) model and the Sediment Delivery Distributed (SEDD) model. The results of this study clearly show that dry field areas have significant impact on the total soil erosion and sediment yield compared with other land use. Dry field areas represent only $2.6\%$ of the total area of the watershed but soil loss and sediment yield account for $10.9\%$ and $33.12\%$ of the total amount respectively Especially as with alpine farmland, this result is more clearly shown. These areas account for $1.8\%$ of the entire watershed but contribute to $7.7\%$ and $15\%$ of the total soil loss and sediment yield respectively. From the above results, we can know that alpine farmland is important source of soil loss and sediment yield and it is need to prevent and control. soil erosion from alpine filmland urgently.
This study aimed to identify the aquatic and riparian factors associated with the presence/absence of the Eurasian otter in the Nakdong river basin, where the species is relatively more abundant than other otter species. Environmental factors and presence records were collected. Geographical Information System technology and chi-square test were used to compare environmental gradients in aquatic and riparian factors between presence and absence sites. Aquatic habitat attributes were evaluated with natural riverside sandbars and channel crossing artificial structures, the ratio of channel width to alluvial plain width, riverbed substrate, and flow diversity. Riverbank characteristics, bank materials, man-made embankment types, and land use/land cover of inland and riverside areas were selected as riparian habitat attributes. Compared to the aquatic attributes, riparian attributes were highly significant when assessing otter presence and absence sites, suggesting that conservation of suitable riparian areas to provide maternity and resting areas for otter species is essential in the Nakdong river basin. None of the aquatic attributes examined were statistically significant when evaluating otter presence or absence. These results indicate that the presence of suitable riparian area for resting and reproduction habitats is more critical to the presence of Eurasian otter than food availability in aquatic areas. To inform implementation of effective conservation actions, broad-scale factors, such as watershed attributes, would be needed to further assess habitat conditions of the Eurasian otter.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.13
no.3
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pp.119-130
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2010
The Genetic Algorithm has been frequently applied by many researchers as one of the population surface modelling tool in estimating the regional population based on the gridded spatial system. Taking the East-Hwasung area as the case, this study first builds a gridded population data based on the KLIS and eAIS databases as well as municipal population survey data, and then constructs the attribute values of the explanatory variables by way of GIS tools. The GA model is run to maximize its fitness function measuring the correlation coefficient between the observed and predicted values of the 70 population cells. It is shown that the GA output predicted reasonably consistent and meaningful coefficient estimates for the explanatory variables of the model.
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