• 제목/요약/키워드: Fuzzy relation

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FUZZY SUBGROUPS BASED ON FUZZY POINTS

  • Jun, Young-Bae;Kang, Min-Su;Park, Chul-Hwan
    • 대한수학회논문집
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    • 제26권3호
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    • pp.349-371
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    • 2011
  • Using the "belongs to" relation and "quasi-coincident with" relation between a fuzzy point and a fuzzy subgroup, Bhakat and Das, in 1992 and 1996, initiated general types of fuzzy subgroups which are a generalization of Rosenfeld's fuzzy subgroups. In this paper, more general notions of "belongs to" and "quasi-coincident with" relation between a fuzzy point and a fuzzy set are provided, and more general formulations of general types of fuzzy (normal) subgroups by Bhakat and Das are discussed. Furthermore, general type of coset is introduced, and related fundamental properties are investigated.

FUZZY EQUIVALENCE RELATIONS AND FUZZY FUNCTIONS

  • Lee, Keon-Chang
    • International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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    • 제9권1호
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    • pp.20-29
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    • 2009
  • In this paper, by using the definition of fuzzy equivalence relations introduced by Dib and Youssef, we obtain fuzzy analogues of many results concerning ordinary equivalence relations. Moreover, we investigate fuzzy analogues of many results concerning relationships between ordinary equivalence relations and ordinary functions. In particular, we obtain the fuzzy-canonical decomposition of a fuzzy function.

ε-FUZZY CONGRUENCES ON SEMIGROUPS

  • Chon, In-Heung
    • 대한수학회논문집
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    • 제23권4호
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    • pp.461-468
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    • 2008
  • We define an $\epsilon$-fuzzy congruence, which is a weakened fuzzy congruence, find the $\epsilon$-fuzzy congruence generated by the union of two $\epsilon$-fuzzy congruences on a semigroup, and characterize the $\epsilon$-fuzzy congruences generated by fuzzy relations on semigroups. We also show that the collection of all $\epsilon$-fuzzy congruences on a semigroup is a complete lattice and that the collection of $\epsilon$-fuzzy congruences under some conditions is a modular lattice.

FUZZY EQUIVALENCE RELATIONS AND FUZZY PARTITIONS

  • HUR, KUL;KANG, HEE WON;LEE, KEON CHANG
    • 호남수학학술지
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    • 제28권3호
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    • pp.291-315
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    • 2006
  • By using the new concepts of fuzzy equivalence relations and fuzzy partitions which Dib and Youssef introduced, we obtains fuzzy analogues of many results concerning ordinary equivalence relations and partitions. Also, we give some examples.

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SOME PROPERTIES OF F-FUNCTION OF SET

  • Kim, Jupil
    • 충청수학회지
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    • 제26권3호
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    • pp.557-569
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    • 2013
  • In this paper we shall introduce the $f$-function in a set, and give some properties of $f$-function of a set. In particular, we establish a relation between $f$-function of a set and fuzzy equivalence relation. We also introduce the notion of $f$-homomorphism on a semigroup S, and prove the generalized fundamental homomorphism theorem of semigroup.

학습기능을 갖는 MIMO 퍼지시스템에 관한 연구 (A study of MIMO Fuzzy system with a Learning Ability)

  • 박진현;배강열;최영규
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제13권3호
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    • pp.505-513
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    • 2009
  • Z. cao는 Relation matrix를 사용한 정밀한 추론이 가능한 NFRM(New fuzzy reasoning method)을 제안하였다. 이는 추론의 규칙 수가 적음에도 불구하고 Mamdani의 퍼지 추론방식에 비하여 좋은 성능을 보였다. 그러나 대부분의 퍼지스템의 경우, MIMO 시스템에 적용 시 퍼지 추론규칙을 도출해 내기 힘들고 많은 규칙의 수가 요구되는 단점을 갖는다. 그러므로 본 연구자에 의하여 과거에 Z. Cao's의 퍼지 추론방법을 MIMO 시스템으로 확장된 MIMO 퍼지추론 방식이 제안되었다. 그러나 정밀한 추론을 위하여 relation matrix는 휴리 스틱 (heuristic)한 방법이나 시행착오법을 사용하여 구하였고, 이는 많은 시간과 노력이 필요하다. 본 연구에서는 이러한 relation matrix를 구하기 위하여 시행 착오법에 의해 소요되는 많은 시간과 노력을 줄이고, 더욱 정밀한 추론 성능의 개선을 위하여 경사감소학습법을 사용한 학습기 능을 갖는 MIMO 퍼지추론 방식을 제안하고자 한다. 모의실험은 2축 로봇의 역기구학 문제를 푸는데 적용하여 제안된 추론방식이 좋은 성능을 보였다.

AN INTERPOLATIVE FUZZY INFERENCE METHOD AND ITS APPLICATION

  • SHIMAKAWA, Manabu;MURAKAMI, Shuta
    • 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국퍼지및지능시스템학회 1998년도 The Third Asian Fuzzy Systems Symposium
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    • pp.556-561
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    • 1998
  • This paper deals with our proposed fuzzy inference method, in which the fuzzy relation is represented by the membership functions of the antecedent and consequent parts, it is not used any fuzzy composition. The strong point of this method is that the membership function of an inferred conclusion has a simple shape and thus its meaning can be interpreted easily. Firstly, the proposed method is explained, and then it is applied to fuzzy modeling of distributed data.

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학습기능을 이용한 Z. Cao의 퍼지추론방식 (Z. Cao's Fuzzy Reasoning Method using Learning Ability)

  • 박진현;이태환;최영규
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제12권9호
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    • pp.1591-1598
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    • 2008
  • 과거 Z. Cao는 Relation matrix를 사용한 정밀한 추론이 가능한 NFRM(New fuzzy reasoning method)을 제안하였다. 이는 추론의 규칙 수가 적음에도 불구하고 Mamdani의 퍼지추론방식에 비하여 좋은 성능을 보였다. 그러나 정밀한 추론을 위하여 relation maoix는 시행착오법을 사용하여 구하고, 이는 많은 시간과 노력이 필요하다. 본 연구에서는 이러한 relation matrix를 구하기 위하여 시행착오법에 의해 소요되는 많은 시간과 노력을 줄이고, 더욱 정밀한 추론 성능의 개선을 위하여 경사감소학습법을 사용한 학습기능을 갖는 Z. Cao의 퍼지추론 방식을 제안하고자 한다. 모의실험은 비선형 시스템에 적용하여 제안된 추론방식이 좋은 성능을 나타냄을 보였다.