The aim of this paper is to define hyperholomorphic function with sedenion variables in $\mathbb{C}^8$ and research the properties of hyperholomorphic functions of sedenion variables. We generalize the properties of hyperholomorphic functions in sedenionic analysis.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.5
no.8
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pp.889-897
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1999
This paper deals with a problem searching a target transfer function to meet the time-domain specifications for feedback system with given plant transfer function. For the Type I system, we first define three forms of transient response to unit step input, which are named by F, M, S-type. These are charaacterized as follows ; F-type has fast initial response and slow approach to the steady sate after reaching at 90% of the steady state value, S-type has slow initial response but fast approach to the steady state, and M-type is denoted by highly smooth response between F-type and S-type. Three prototypes corresponding to each form are proposed, time. For the order $n{\geq}4$, after determining admissible root structures of target characteristic polynomials empirically and expressing such polynomial coefficients by using special parameters ${\gamma}_i$ and $\epsilon$, the optimal prototypes that minimize the integral of the squared of the modified errors(ISME) have been obtained. Since the step responses of these prototypes have almost same wave forms irrespective to the order, the desired settling time or the rise time can be converted into the equibalent time constant $\tau$ and thus it is easy to obtain a target transfer function. It is shown through a design example that the present prototype is very useful for meeting the time-domain specifications and has been compared with different methods with a viewpoint of pertinence.
Kim, Jae-Cheon;Kwon, Soon-Jung;Yin, Jing-Lin;Lee, Hyeung-Jin;Kim, Man-Cheol;Shin, Soo-Bong
Journal of the Korean Society for Railway
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v.12
no.4
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pp.506-511
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2009
An algorithm for identifying track irregularities along the railway is presented. A baseline frequency-domain transfer function based on the equivalent SlSO(Single Input Single Output) model is defined at the intact condition between the measured track geometry of the ground displacement and the acceleration measured at a location in a train. The pre-defined transfer function at the intact condition is used inversely to predict track geometry in time with the currently measured acceleration at the same location in a train. The predicted track geometry is compared in time with that of the baseline values at the intact condition. The difference between them is calculated as an error in time and used to identify the track irregularities. An irregularity index is proposed as the ratio between the moving variance of the error at the current inspection and that at the intact condition. A 3D numerical simulation study has been carried out with a train model to verify the validity of the presented algorithm. In the analysis for the simulation, the track geometry has been considered as the displacement boundary condition varying in time.
Objectives : This study investigated whether long-acting injectable (LAI) paliperidone is different from its oral form in terms of the effect on cognitive function in schizophrenia spectrum and other psychotic disorders. Methods : We reviewed the medical records of patients in Seoul National University Bundang Hospital who were diagnosed as having schizophrenia and/or other psychotic disorders based on DSM-5 from 2016 to 2017. Seven patients were treated with oral paliperidone and 11 were treated with paliperidone palmitate. All patients underwent clinical and neuropsychological assessment, including the Korean version of the MATRICS Consensus Cognitive Battery (MCCB) at their first visit or within one month of their initial treatment. MCCB was repeated within three to 12 months after the initial assessment. Results : There was no significant difference between the two groups in most cognitive domains including speed of processing, attention and vigilance, working memory, verbal learning, visual learning and reasoning and problem solving domain. However, patients treated with paliperidone palmitate showed better improvement in social cognition domain than those taking oral paliperidone. The standardized values of social cognition domain scores had significantly improved over time in patients under paliperidone palmitate, demonstrating a significant time-by-group interaction. Conclusion : Our results show that long-acting injectable paliperidone could be helpful in some aspects of improving cognitive function in schizophrenia spectrum and other psychotic disorders. Further studies with other antipsychotics are necessary to generalize the results.
This study was subjected to 9th graders after making a conformity analysis about errors in function from a selected linear function domain learned in 8th grade, and using this we analyzed some errors learners have in the linear function domain. Learners showed the most deficiency in mastery of prerequisite facts concepts out of errors in linear functions and lack of skill in interpreting the content of the questions and technical errors occurred often as well. How the pre-service secondary school teachers prescribed these errors of linear function was analyzed from the point of problem solving strategies, accessing methods and whether or not the learner's error was used. Looking into the pre-service secondary teachers' prescription of the learners' errors in 3 fields, for the problem solving strategy a procedural strategy was used more than a conceptual strategy, and as for the accessing methods over 90% gave teacher led type explanations to the students. Also over 90% of pre-service secondary teachers did not use the learner's errors that turned up in problems.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.14
no.6
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pp.1464-1473
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1990
Optimal design parameters are estimated from the sensitivity function and performance index variation. Suspension design modification for performance improvement and basic materials for practical applications are presented. The linear quarter model of a vehicle suspension is analyzed in order to represent the utilities of sensitivity analysis, and sensitivity function is determined in the frequency domain. The change of frequency response function is predicted, which depends on the design parameter variation and the property is verified by computer simulation. As an investigation results of sensitivity function for the vibrational amplitude of sprung mass to road profile input, it is shown that the most sensitive parameters are the suspension damping and the suspension stiffness. In order to identify the effects of these two parameters to the performance of suspension system, the performance index variation according to the changes of parameters is considered and then optimal design parameters are determined. It is verified that the system response is improved noticeably in the both of frequency and time domain after the design modification with the optimal parameters.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.30
no.3
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pp.103-108
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2007
This paper presents the conceptual framework for estimating and predicting system's susceptibility to failure as function of condition parameter value which is representing the current status of performance measure using on-line performance reliability. The performance of such system depends on one parameter with a probability distribution that degrades with time gracefully. Performance reliability represents the probability that physical performance will remain satisfactory over a finite period of time or usage cycles in the future. An empirical physical performance function is constructed to incorporate explanatory variables (operating and environmental conditions) over a time or usage dimension. This function enables one to model device performance and the associated classical reliability measures simultaneously, in the performance domain and time domain. The conditional performance reliability structure developed represents a tool to predict system performance over time or usage for next usage period. By enabling such a framework, it can bring us more efficient planning and execution in system's operation control as well as maintenance to reduce costs and/or increase profits.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.16
no.5
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pp.1064-1070
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2012
Nowadays, image processing has been applied in a variety of fields. In order to preserve the high quality of visual the degradation phenomenon for images should be removed. Noise is one of the representative elements cause of the degradation phenomenon and AWGN(additive white Gaussian noise) always damages images. In this paper, an mixed filter algorithm, which is based on parallel denoising method, is proposed to suppress AWGN. This algorithm parallels the spatial domain wiener filter and the wavelet domain thresholding method which thresholding function is selected based on scale level. The proposed modified thresholding function which considers the dependency between parent and child coefficient performs well on suppressing noise.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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1994.04a
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pp.137-144
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1994
In this study, a new procedure for solving 2-D dynamic problems of semi-infinite medium in time domain by boundary element method (BEM) is presented. Efficient modelling of the far field region, infinite boundary elements are introduced. The shape function of the infinite boundary element is a combination of decay functions and Laguerre functions. Though the present shape functions have been developed for the time domain analysis, they may be also applicable to the frequency domain analysis. Through the response analysis in a 2-D half space under a uniformly distributed dynamic load, it has been found that an excellent accuracy can be achieved compared with the analytical solution
A new preconditioning method is investigated to reduce the roundoff error in computing derivatives using Chebyshev col-location methods(CCM). Using this preconditioning causes ration of roundoff error of preconditioning method and CCm becomes small when N gets large. Also for accuracy enhancement of differentiation we use a domain decomposition approach. Error analysis shows that for this domain decomposition method error reduces proportional to the length of subintervals. Numerical results show that using domain decomposition and preconditioning simultaneously gives super accu-rate approximate values for first derivative of the function and good approximate values for moderately high derivatives.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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