Phase retrieval is concerned with the reconstruction of a signal from its Fourier transform magnitude (or intensity), which arises in many areas such as X-ray crystallography, optics, astronomy, or digital signal processing. In such areas, the Fourier transform phase of the desired signal is lost while measuring Fourier transform magnitude (F.T.M.). However, if a reference 'signal is added to the desired signal, then, in the Fourier trans form magnitude of the added signal, the Fourier transform phase of the desired signal is encoded. This paper addresses uniqueness and retrieval of the encoded Fourier phase of a multidimensional signal from the Fourier transform magnitude of the added signal along with the Fourier transform magnitude of the desired signal and the information of the additive reference signal. In Part I, several conditions under which the desired signal can be uniquely specified from the two Fourier transform magnitudes and the additive reference signal are presented. In Part II, the development of non-iterative algorithms and an iterative algorithm that may be used to reconstruct the desired signal(s) is considered.
Phase retrieval is concerned with the reconstruction of a signal from its Fourier transform magnitude (or intensity), which arises in many areas such as X-ray crystallography, optics, astronomy, or digital signal processing In such areas, the Fourier transform phase of the desired signal is lost while measuring Fourier transform magnitude (F.T.M.). However, if a reference 'signal is added to the desired signal, then, in the Fourier trans form magnitude of the added signal, the Fourier transform phase of the desired signal is encoded This paper addresses uniqueness and retrieval of the encoded Fourier phase of a multidimensional signal from the Fourier transform magnitude of the added signal along with Fourier transform magnitude of the desired signal and the information of the additive reference signal In Part I, several conditions under which the desired signal can be uniquely specified from the two Fourier transform magnitudes and the additive reference signal are presented In Part II, the development of non-iterative algorithms and an iterative algorithm that may be used to reconstruct the desired signal (s) is considered
시간 영역과 주파수 영역을 사이의 공간을 뜻하는 부분 푸리에 영역으로 (fractional Fourier domains) 선형 시간-주파수 분포의 옮김 불변 특성을 일반화한다. 다른 선형 사주파수 분포와 달리 짧은 시간 푸리에 변환은(short time Fourier transform: STFT) 부분 푸리에 영역에서 크기 (magnitude-wise) 옮김 불변을 지니는데, 이 짧은 시간 푸리에 변환을 쓰면 분포를 좀더 쉽게 해석할 수 있다. 특히, 부분 푸리에 영역에서 크기 옮김 불변인 선형 분포는 짧은 시간 푸리에 변환뿐이라는 것을 밝힌다.
라이브 음악 또는 리메이크를 통해서 재발매된 음악을 원곡의 커버곡이라 부른다. 본 논문은 고속 커버곡 검색을 위한 특징 축약을 위해 2차원 퓨리에 변환을 이용하는 방법을 연구하였다. 이차원 퓨리에 변환은 조변화에 대해서 불변성을 가지고 있으므로, 커버곡 검색을 위한 특징 축약 방법으로 적합하다. 기존 퓨리에 변환 방법에서는 크기값 만을 활용하였으나, 본 논문에서는 인접한 크로마 블록은 같은 조변화를 가진다는 가정하에 위상 정보를 추가로 활용하는 방법을 제안하였다. 두 가지 커버곡 실험 데이터셋에서 성능 비교를 수행하였으며, 제안된 방법이 기존 방법에 비해서 우수한 커버곡 검색 정확도를 보임을 확인하였다.
위상복원문제 (Phase retrieval problem)은 어떤 신호의 푸리에 변환의 크기로부터 신호를 구하거나 푸리에 변환의 위상을 구하는 문제이다. 이 문제는 천문학, X-선 결정학 등 많은 물리적인 문제에서 발생하고 있으며, 최근에는 고출력 레이저를 이용하여 인공별을 만들 수 있게 됨에 따라 많은 필요성이 대두될 것으로 예측되는 분야이다. 일반적으로 신호의 푸리에 변환의 크기만으로는 유일하게 해를 구할 수 없으며, 원하는 해를 구하기 위하여 구하고자 하는 신호에 여러 가지 제약 조건을 주어 유일한 해를 갖도록 연구를 진행하여 왔다. 이 논문에서는 원 신호의 푸리에 크기 외에, 구하고자 하는 신호에 알고있는 신호를 더한 신호의 푸리에 크기를 이용하여, iterative 한 방법으로 신호를 복원하는 문제에 대하여 다룬다. 원하는 신호를 구하기 위하여 간략하게, 이론적인 배경과 iterative 알고리즘을 소개하고, 이 알고리즘이 구하고자 하는 신호로 수렴한다는 것을 보인다.
알루미나 분말/(알루미나+결합체+가소제)의 비(X)와 결합체/(결합체+가소제)의 비(Y)를 각각 변화시켜 제조한 알루미나 그린 테이프의 complex modulus를 Micro Fourier Rheometer를 이용하여 측정하였다. X와 Y의 증가에 따라 Transfer function(TF) magnitude는 증가하고 Transfer function(TF) phase는 감소하는 경향을 보였으며 이로부터 X비와 Y비의 증가가 테이프의 탄성을 증가시켜는 요인임을 알 수 있었다. 온도가 증가함에 따라 알루미나 테이프의 TF magnitude는 작아지고 TF phase는 커지는 것으로부터 테이프의 점성이 증가함을 알 수 있었다. 특히 Y비에 따른 complex modulus의 변화는 유리전이온도와 관련이 있으며 변화값은 측정 조성 범위 내에서 X비에 의한 변화값보다 큼을 볼 수 있었다. complex modulus 측정을 통하여 알루미나 테이프의 성형이 가능하기 위해서는 TF phase 값이 17$^{\circ}$이상이어야 함을 유추할 수 있었다.
This paper presents a Fourier based algorithm for estimating the parameters of the low frequency oscillating modes. The proposed methods estimates various parameters(frequency, damping factor, mode magnitude, phase) by fitting Fourier spectrum and phase with a damped exponential cosine function. Dominant frequency is selected by taking frequency corresponding to the peak spectrum, and damping factor is estimated using the left/right spectra of Fourier spectrum. In addition, mode magnitude is calculated by the normalized peak spectrum, and phase is estimated from spectrum phase. Also, we introduce an accuracy index in order to determine the accuracy of the estimated parameters, and the index is calculated using the deviations of the peak spectrum and the left/right spectra. The parameter estimation methods proposed in this paper include very simple arithmetical processes, so the algorithms are simple and the calculation speed is very fast. The proposed methods are applied to test functions with two dominant modes. The results show that the proposed methods are highly applicable to low frequency parameter estimation.
The phase retrieval problem is concerned with the reconstruction of a signal or its fourier transform phase form the fourier transform magnitude of the signal. This problem does not have a unique solution, in general. If, however, the desired signal is minimum-phase, then it can be decided uniquely. This paper shows that we can make a minimum-phase signal by adding a delta function having a large value at the origin of an arbitrary one-dimensional signal, and a two-dimensional signal can be uniquely specified from its fourier transform magnitude if it is added by a delta function having a large value at the origin, and finally we can solve a two-dimensional phase retrieval problem by decomposing it into several ine-dimensional phase retrieval problems.
This paper presents an improved MELP Coder using Fourier magnitude compensation method chosen the new 2.4 kbit/s U.S. federal Standard. Although the MELP is quite good, it has some distortion for low-pitch male speakers. An improved MELP coder includes a post processing for the fourier magnitude model that allows the MELP to reconstruct the lower frequency spectrum more accurately and improve the speech quality. In this new compensation algorithm, the harmonic magnitudes in the low frequencies are adaptively modified by removing the effect of the two filters. Also, the bit rate of the improved MELP coder is the same as that of the Federal Standard MELP coder. formal quality tests show that the improved MELP coder was preferred over the Federal Standard MELP coder by $80.8\%$.
본 논문은 출력 전압의 선형성을 확장하기위한 정적 과변조 기법에 대한 것이다. 제안하는 방식은 기본파 전압 크기 지령에 해당하는 변조 지수로부터 직접 과변조 영역에서의 순시치 전압 크기를 얻어내는 방식을 취하며, 전압 위상 지령의 형태도 간소화시킨 간단한 정적 과변조 기법이다. 제안된 기법은 지령치 전압 크기 계산시 삼각함수의 연산이 불필요하다. 순시치 전압 크기와 유지각은 출력전압의 크기가 변조 지수에 해당하는 지령치 전압의 기본파 크기와 동일하도록 푸리에 급수 전개를 통하여 미리 계산된 근사식을 이용한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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