Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2009.05a
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pp.642-647
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2009
We proposed the method of avionics integrated architecture using high-speed fiber optic bus. Typically, data bus of aircraft consists of electronic and optic data transmission method. Avionics systems are difficult to operate the electronic data transmission method for the high speed data processing, synchronization and interconnection between flight control system and flight management system efficiently. In this paper, it is known to look into the problem of data bus and the advanced trend in avionics systems, and propose the appropriate data bus of the advanced avionics systems.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.13
no.3
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pp.388-396
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2010
Generally, flight information is transmitted by voice signal over legacy UHF radio in ground to air communication system. In this paper, we have implemented the transceiver of TDL(tactical data link) which transmits tactical information, such as flight information, using digital signal. For transmitting digital information over radio path, we have designed data modem that is processing CPFSK modulation, and TDMA(Time Division Multiple Access) network for Synchronization among multi user(platform). By simulating aeronautical propagation modeling with the environment of Korea terrain, it is predicted the maximum performance of communication range of the transceiver. As result of the transceiver's aviational boarding test, it is proved that the transceiver of TDL over legacy UHF radio transmits and receives the tactical information in TDMA network within communication range of 160km.
An airborne radar is an essential aviation electronic system of the aircraft to perform various missions in all weather environments. This paper presents the design, development, and test results of the multi-mode pulsed Doppler radar system test model for helicopter-borne flight test. This radar system consists of 4 LRU units, which include ANTU(Antenna Unit), TRU(Tx Rx Unit), RSDU(Radar Signal & Data Processing Unit) and DISU(Display Unit). The developed technologies include the TACCAR processor, planar array antenna, TWTA transmitter, coherent I/Q detector, digital pulse compression, DSP based Doppler FFT filtering, adaptive CFAR, IMU, and tracking capability. The design performance of the developed radar system is verified through various helicopter-borne field tests including MTD (Moving Target Detector) capability for the Doppler compensation due to the moving platform motion.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.8
no.6
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pp.243-250
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2019
Because of a moving UAV has a lot of potential/kinetic energy, if the UAV falls to the ground, it may have a lot of impact. Because this can lead to human casualities, in this paper, the population density area on the UAV flight path is defined as a dangerous area. The conventional UAV path flight was a passive form in which a UAV moved in accordance with a path preset by a user before the flight. Some UAVs include safety features such as a obstacle avoidance system during flight. Still, it is difficult to respond to changes in the real-time flight environment. Using public Big Data for UAV path flight can improve response to real-time flight environment changes by enabling detection of dangerous areas and avoidance of the areas. Therefore, in this paper, we propose a method to detect and avoid dangerous areas for UAVs by utilizing the Big Data collected in real-time. If the routh is designated according to the destination by the proposed method, the dangerous area is determined in real-time and the flight is made to the optimal bypass path. In further research, we will study ways to increase the quality satisfaction of the images acquired by flying under the avoidance flight plan.
Seo, Yongjin;Yun, Sangpil;Joe, Hyunwoo;Kwon, Cheolsoon;Kim, Hyungshin;Kim, Hyeon Soo
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.3
no.1
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pp.7-18
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2014
Flight software operated on the on-board computers in the satellite has requirements such as real-time and high reliability. These requirements make dependency between the flight software and operating environments. Further, whenever a new system is built, such problem drives that all flight software are redeveloped. Thus, the dependency between them should be removed. And the work can be achieved by improving the portability of the flight software. In this paper, we propose a platform architecture based on the IMA architecture. The platform architecture is a hybrid one built by blending two kinds of realizations of the IMA architecture in order to maximize portability. In addition, we implement a prototype system and analyze the execution results of the system to justify the proposed architecture. The proposed architecture enables us to remove the dependency between fight software and operating environments.
The data acquisition unit, signal acquiring and processing equipment, processes and provides major data of an aircraft such as engine system, power train system, hydraulic system, etc. However, it had lots of failure related to the system during production test flight, and it is necessary to fix them perfectly as soon as possible because of the significance of the equipment. In this paper, it contains failure classification and analysis for each defect element to improve whole software as well as electrical circuit. Particularly, utilizing Fault Injection Method based interworking test, more efficient improvement activity was performed for not only equipment level but also aircraft level, and as a result, it is achieved that considerable betterment of Surion quality and flight safety.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.23
no.6
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pp.639-649
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2020
Air data systems measure airspeed, pressure altitude, angle of attack and angle of sideslip. These measurements are essential for operating flight control laws to ensure safe flights. Since the loss or corruption of air data measurements is considered as catastrophic, a high level of operational reliability needs to be achieved for air data systems. In the case of unmanned air vehicles, failure of any of air data sensors is more critical due to the absence of onboard pilot decision aid. This paper presents design of a dual redundancy air data system and the integration process for an unmanned air vehicle. The proposed dual-redundant architecture is based on two independent air data probes and redundancy management by central processing in two independent flight control computers. Starting from unit testing of single air data sensor, details are provided of system level tests used to meet overall requirements. Test results from system integration demonstrate the efficiency of the proposed process.
Recently, interests about frame error reduction method, using multiple PCM data which are received at several ground stations, are increasing. Simple data merge method is already applied to data processing system at Naro Space Center and have been used in the first and the second flight test analysis of KSLV-I. This paper is focused on error reduction with error correcting merge algorithm and time-delayed data correction algorithm. Result of applying the proposed algorithms to the flight test data shows 1.32% improvement in error rate, compared to simple-data-merge method. It is considered that presented algorithms could be very useful in generating various telemetry merge data.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.11
no.3
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pp.92-99
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2016
AIS(Automatic Identification System) is an vessel traffic management system which exchanges vessel data with other nearby ships, AIS base stations using VHF band. A domestic AIS base station is located along coast lines or island. So it is difficult to collect vessel data from the ocean. To solve this problem, we adopted AIS payload on the low earth orbit satellite. The AIS payload on the satellite is interfaced with OBC(On-Board Computer) via UART and the FSW(Satellite Flight Software) manages it. The FSW have to receive AIS command from ground station and forward to AIS payload. Similarly FSW have to receive response, OBP, OGP data from AIS payload and it is downlink to the ground station. So in this paper we describe the FSW design & implementation for AIS payload.
This paper describes the development of an autonomous system for the precise orbit determination (POD) using GPS raw data. Orbit processing requiring the orbit determination (OD) accuracy of 1m ($1{\sigma}$) or sub-meter is relatively complicated comparing to that of more than several meters. The architecture of the developed system for processing POD automatically and the test results of it were presented. The implemented system is able to be used to the flight dynamics system of the satellite mission control system and moreover can be applied to the multi-satellite POD system by means of incorporating with the automated operational orbit processing system (i.e., Kgs automated Operational Orbit Processing System, KOOPS), which was already developed by the authors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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