Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.27
no.3
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pp.677-687
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2016
Among lots of sabermetric statistics for baseball batters' ability, the wins above replacement (WAR) is the most popular statistic in MLB. However, there exists a difficulty applying WAR to KBO, since KBO data do not have position adjustment, league adjustment and park factor which are essential in calculating WAR. In this paper, using five statistics for both KBO and MLB qualified batters, we propose hitting ability index (HAI), an alternative sabermetric indices to represent batters' ability. Comparing HAI with WAR of MLB batters, we evaluate the validity of HAI and then applied HAI to 2015 KBO data in which HAI is analyzed statistically with respect to different teams, ages, and positions. Moreover, the linear relationship between KBO batter's HAI and their annual salary is discussed. Grouping 46 KBO batters based on confidence region of the regression model for annual salary, we also statistically investigate batter's annual salary in these groups with respect to several factors.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.10
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pp.40-47
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2020
Various technologies, systems, and legal systems are applied to prevent and quickly respond to fire disaster; nevertheless, the damages to life and property caused by fires are not reduced every year. For managing fire disaster, generating spatial information-based safety status map and procuring suitability of attribute information for each position information are essential. The safety status map is generated by deriving the fire safety status assessment factors, indexing, and locating the surveying results through various methods. In this paper, we deal with derivation of building fire safety assessment factors for 3D safety status map. At first, we survey the foreign and domestic fire assessment model cases and its factors, and analyze the applicability of Korean 3D fire safety status map. Next, assessment factors for fire safety assessment model are derived. Assessment factors are derived and categorized by their information collecting activity; factors that can be accessed through basic building information and factors that can be accessed through field survey. As a derivation result, 14 assessment factors were derived over five categories(Industry Risk, Structural Risk, Fire Fighting Facility, Fire Dangerousness, Fire Response Status).
Recently, the spatiotemporal patterns of flood disasters have become more complex and unpredictable due to climate change. Flood hazard map including information on flood risk level has been widely used as an unstructured measure against flooding damages. In order to product a high-precision flood hazard map by combination of hydrologic and hydraulic modeling, huge digital information such as topography, geology, climate, landuse and various database related to social economic are required. However, in some areas, especially in developing countries, flood hazard mapping is difficult or impossible and its accuracy is insufficient because such data is lacking or inaccessible. Therefore, this study suggests a method to delineate large scale flood-prone area based on topographic factors produced by linear binary classifier and ROC (Receiver Operation Characteristics) using globally-available geographic data such as ASTER or SRTM. We applied the proposed methodology to five different countries: North Korea Bangladesh, Indonesia, Thailand and Myanmar. The results show that model performances on flood area detection ranges from 38% (Bangladesh) to 78% (Thailand). The flood-prone area detection based on the topographical factors has a great advantage in order to easily distinguish the large-scale inundation-potent area using only digital elevation model (DEM) for ungauged watersheds.
Traffic problems caused by drunk drivers have been steadily raised from the past. Even though the previous researches have focused on the development of countermeasures for preventing drunk driving, the number of drivers violating the DUI (Driving-Under-Influence) regulation is still increasing. Many studies seek countermeasures for preventing drunk driving by comparing the differences between general and drunk drivers. However, few researches have investigated focusing only on the characteristics of drunk drivers. It is well known that characteristics of general drivers are different from those of drunk drivers, and also habitual drunk drivers have different characteristics from non-habitual drunk drivers. Motivated by this fact, only the drivers who have violated DUI regulation are considered in the analysis. This study primarily aims to provide alternative solutions for reducing habitual drunk drivers who are highly inclined to do drunk driving repeatedly. For the analysis, various types of variables potentially effecting drunk driving behavior were investigated, and then truncated count data models were developed to analyze the effects of the variables selected on drunk driving. The results showed that 1) a truncated negative binomial model is better fitted to the data; and 2) five variables including experiential learning, the lack of self-control, self-reflection, the fear of crackdown, and the level of dependence on vehicles were found to be statistically significant.
The focus of this study is on investigating an appropriate selling strategy for the guests of a fine dining restaurant in deluxe hotels located on seoul. As survey methods, questionnaires were prepared and distributed to the customers who visited the restaurants of five-star hotels in Seoul. The survey was carried out from July 1 to August 30, 2010. Total 223 copies of questionnaire were used for final analysis. Frequency analysis, descriptive statistics, exploration factor analysis, and reliability analysis were conducted through SPSS 18.0 for final analysis, and path analysis was conducted through AMOS 18.0 for verification of hypotheses. The hypothesized relationships among the models were tested simultaneously by using a structure equation model(SEM). The proposed model provided an adequate fit to the date, $X^2$ = 143.934(df=120, p<.001), GFI=0.935. AGFI= 0.907, RMR=0.022, CFI=0.983. The study results are as follows. First, the restaurant employee's adaptive selling strategies consist of persuasion-suggestion, kindness-rapidity. Second, in the result of analysis to understand the influences between customer satisfaction and adaptive selling strategies, customer satisfaction is shown to have an influential relationships with persuasion-suggestion strategy and kindness-rapidity strategy of employee's adaptive selling. Third, all adaptive selling strategies did not affect customer loyalty. Finally, customers who are satisfied with such services have a significant effect on customer loyalty and supports the existing previous studies.
Algal blooms in lakes are one of major environmental issues in Korea. A three-dimensional, hydrodynamic and water quality model was developed and tested in Lake Euiam to assess the performance and limitations of numerical modeling with multiple algal groups using field data commonly collected for algal management. In this study, EFDC was adopted as the basic model framework. Simulated vertical profiles of water temperature, dissolved oxygen and nutrients monitored at five water quality monitoring stations from March to October 2013, which are closely related to algal dynamics simulation, showed good agreement with those of observed data. The overall spatio-temporal variations of three algal groups were reasonably simulated against the chlorophyll-a levels of those estimated from the limited monitoring data (chlorophyll-a level and cell numbers of algal species) with the RMSEs ranging from 2.6 to $17.5mg/m^3$. Also, note that $PO_4-P$ level in the water column was a key limiting factor controlling the growth of three algal groups during most of simulation period. However, the algal modeling results were not fully attainable to the levels of observation during short periods of time showing abrupt increase in algae throughout the lake. In particular, the green algae/cyanobacteria and diatom simulations were underestimated in late June to early July and early October, respectively. The results shows that better understanding of internal algal processes, neglected in most algal modeling studies, is necessary to predict the sudden algal blooms more accurately because the concentrations of external $PO_4-P$ and specific algal groups originated from the tributaries (mainly, dam water releases) during the periods were too low to fully capture the sharp rise of internal algal levels. In this respect, this study suggests that future modeling efforts should be focused on the quantification of internal cycling processes including vertical movement of algal species with respect to changes in environmental conditions to enhance the modeling performance on complex algal dynamics.
Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.13
no.3
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pp.29-43
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2020
The purpose of this study was to identify the priority of the ISO auditors' specialized knowledge and job skills required to perform their duties, along with their personal characteristics, in order to enhance field-based auditing capability. For achieving the objectives of the study, the questionnaire consisted of a total of 50 competency factors, adding personal characteristics area to the ISO 19011-based specialized knowledge and job skills areas and the survey was conducted on the currently active ISO auditors with a five-point recert scale. Based on the results of the survey, the importance and present of ISO auditors in 3 competency areas were verified statistically significant difference through a t-test. The top priority and next priority competency factors for the overall competency and each competency areas were obtained through the Borich coefficient and the Locus for Focus Model. Considering the top priority competency factors in each competency areas identified from the study results, it can help develop related auditing curriculum. for improving the auditors' competency, and furthermore, it is expected to help strengthen ISO management system including quality, health & safety, environment and business continuity for companies.
Kim, Dongwook;Yoo, Jiyoung;Son, Ho Jun;Kim, Tae-Woong
Journal of Korea Water Resources Association
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v.54
no.3
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pp.145-156
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2021
Forest fires have frequently occurred around the world, and the damages are increasing. In Korea, most forest fires are initiated by human activities, but climate factors such as temperature, humidity, and wind speed have a great impact on combustion environment of forest fires. In this study, therefore, based on statistics of forest fires in Gyeonggi-do over the past five years, meteorological and hydrological factors (i.e., temperature, humidity, wind speed, precipitation, and drought) were selected in order to quantitatively investigate causal relationships with forest fire. We applied a partial least squares structural equation model (PLS-SEM), which is suitable for analyzing causality and predicting latent variables. The overall results indicated that the measurement and structural models of the PLS-SEM were statistically significant for all evaluation criteria, and meteorological factors such as humidity, temperature, and wind speed affected by amount of -0.42, 0.23 and 0.15 of standardized path coefficient, respectively, on forest fires, whereas hydrological factor such as drought had an effect of 0.23 on forest fires. Therefore, as a practical method, the suggested model can be used for analyzing and evaluating influencing factors of forest fire and also for planning response and preparation of forest fire disasters.
Lee, Chae Lim;Kim, Yeon Ho;Ha, Sang-Do;Yoon, Yo Han;Yoon, Ki Sun
Korean Journal of Food Science and Technology
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v.52
no.6
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pp.661-669
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2020
Samgak-Kimbap is a popular ready-to-eat (RTE) food at convenience stores, in Korea. Although Samgak-Kimbap is distributed through the cold chain supply system, inappropriate temperature storage conditions prior to consumption are a cause of concern. The objective of this study was to evaluate the risk of Staphylococcus aureus growth in Samgak-Kimbap in the retail market. The prevalence and contamination levels of S. aureus in Samgak-Kimbap (n=170) were monitored, and the predictive growth model of a five-strain cocktail of enterotoxin-producing S. aureus (SEA, SEB, SEC, SED, and SEE) was developed in Samgak-Kimbap as a function of temperature (4, 10, 11, 20, 25, and 37℃). We could not observe the growth of S. aureus and enterotoxin-producing S. aureus in Samgak-Kimbap at temperatures below 10℃. The probability of illness with S. aureus per serving of Samgak-Kimbap was 1.44×10-10 per day. The most influential factor in increasing the risk of foodborne illnesses was the contamination level of S. aureus in Samgak-Kimbap.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.26
no.2
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pp.43-50
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2022
Even though the structural safety is confirmed in the design stage, the structural safety is not guaranteed in the construction stage because the structural system is not completed. In addition, since the construction period is shorter than the period of use of the building after completion, it is excessive to apply the same seismic load to the construction stage as in the design stage. ASCE 37-14 presents the concept of seismic load reduction factor during construction, but does not provide a clear application method. Therefore, in this study, the seismic load reduced according to the return period was applied to the example model of a residential middle-rise RC building. The construction stage of the example model was divided into five-story units, and seismic load with the change of the return period was applied to the construction stage models to analyze the change of seismic load during construction and to check the sectional performances of structural members. By comparing the design strength ratio of the shear wall at the design stage and the construction stage, the range of seismic load magnitudes that can assure the safety during construction of a residential middle-rise RC building was analyzed in terms of the return period.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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