This study was conducted to suggest an appropriate jacket bodice pattern for elderly women by comparing the developed pattern with existing ready-made jacket pattern. The developed jacket bodice pattern was produced from the basic sloper in which elderly women's somatotype was fully reflected, by using the newly developed 3D pattern design system. Subjects were 6 elderly women aged from 60 to 69 who have average somatotype in their age group. This study carried out pattern analysis and self-sensory test with three ready-made jackets(national brands) and suggested a developed jacket pattern based on the results. According to the self sensory test results of ready-made jacket, wearing fitness among brands was significantly different even though those brands were same B91 size. The results of ready-made jackets' pattern analysis, size differences among patterns have influenced wearing fitness. The basic numerical formula for the jacket pattern considered elderly women's somatotype were as follows; $B/4+2{\pm}0.2{\sim}0.5$(difference of front and back), $W/4+2{\pm}0.2{\sim}0.5$(difference of front and back), H/4+2~7(ease amount), armhole depth B/4, chest width B/6+1, back width B/6+3 and back neck width B/12+0.5. According to the results of the developed jacket's appearance evaluation, it earned higher scores in silhouette and ease amount, confirming that the developed jacket is appropriate for the elderly women. Also, in the evaluation on space length, the developed jacket pattern was evaluated to allow proper space length in all around of measurement parts.
The purpose of this study was to examine the size system of women's suits on the market in China and the levels of satisfaction on the fit experienced by Chinese customers, and thereby to look into the problems relating to the fit of Chinese women's suits. The findings were as follows: 1. The size fur women's suits currently on sale in China was indicated by the number by all manufacturers. The size of the largest production was in the order of 165-88A, 160-84A, and 170-92A for jackets; 160-68A, 165-72A, and 170-76A far pants and skirt. 2. The survey on the recognition of the size for ready-made suits showed the response rate of $91.1\%$ for jackets, $58.7\%$ for pants, and $56.3\%$ for skirts, indicating the higher recognition level in the measure for jackets in comparison with pants. 3. The survey on the satisfaction with the fitness for each item of women's suits(jackets, pants, and skirts) showed the satisfaction levels of $3.05\~3.63$ for all items, above the ordinary figures. Of the three items, the satisfaction level of pants was lowest. 4. The survey on the repair frequency for each item of suits showed $53.2\%$ for jackets, $52.5\%$ for pants, and $30.4\%$ for skirts, that of the skirts being lower than those of the other items.
In this study a complex design fitness analysis of journal bearings is carried out for the LPLi rotary-vane fuel pump application, as an external and horizontal installation, in LPG vehicles. Bearings considered in the analyses are plain and 3-axial groove journal bearings. Upon reflecting the fact that the primary failure mode of bearings in the application is a premature friction and wear failure of bearing metal due to a very low viscosity of liquid fuel LPG as a bearing lubricant, the performance factors of bearings used in an evaluation process of design fitness are a load carrying capacity and vibration suppression ability relative to a rated speed. At this time the design variables of bearings are a radial clearance and length. Results show that, in terms of both of the load carrying capacity and vibration suppression ability, the plain journal bearings are superior to the 3-axial groove journal bearings and among the plain bearings the smaller the bearing clearance (5>10>$15\;{\mu}m$) is and the longer the bearing length (6<8<10<12<14 mm) is, the better the bearing performance is.
This study is focused on the questionaries regarding the physiological comfort and body fitness and freedom of movement for clean room smock and intended to present the basic information in designing more comfortable clean room wear through seizing the discomfort of wearet. The study is designed to survey and analyze the actual wearing condition and its problem applied to 400 workers assigned with two semiconductors manufacturing plants. The result of survey are as follows. 1. Clean room workers bras panties running shirts and 내찬 the as basic underwear since they absorb sweat protect their bodies and make them feel safe and comfortable throughtout the whole year. 2. With regard to body fitness most of the subject assessed it to be suitable but the girth of neck waist and hood is founded to be tight in many cases. 3. Most important selecting criteria of clean room smocks are adaptability of movement body fitness and carrying-ability. Most of repondents prefer side zipper and rib-knitted fabric as the fastening system. 4. As for freedom of movement it is disclosed that the subjects showed more or less of their complaints against its wearing easiness for parts of waist neck armpit and slacks adaptability and adaptability of movement.
A new 3D-PTV algorithm(a Volume PTV) based upon a hybrid fitness function has been constructed. A coherency fitness function is introduced using the information of space and time to sort out the correct particle pairs between the two camera images. The measurement system consists of two-high-definition-cameras($1k{\times}1k$), a Nd-Yag laser and a host computer. The developed algorithm has been employed to investigate the flow features of the cylinder wake. The Reynolds numbers with the cylinder diameter(d=10 mm) are 360, 540, 720, 900, 1080 and 1260. Two-dimensional displacements of the particles of each camera's image and neighbouring constraints were introduced to reduce the calculation loads. More than 10,000 instantaneous 3D vectors have been obtained by the constructed algorithm. The constructed algorithm could recover more than $80{\sim}90%$ of the particle numbers in the image condition.
Purpose: The purposes of this study were to investigate the effectiveness of Pilates exercise on Fitness Factors related to motor performance including flexibility, agility, power, balance, and muscle endurance. Methods: Forty subjects were randomly allocated to one of two groups. The Pilates group did Pilates exercises 3 times a week for 8weeks, 60 minutes each time, and submitted to evaluation of protocols to assess sitting and reaching tests, a standing broad jump test, a side step test, a balance test using a Biodex Stability System, and muscle endurance using CSMI. Results: The Pilates group (n=20) participated in Pilates exercises three times in a week for eight weeks. The results show significant post-test differences in the Pilates group in the following areas: flexibility, agility, power, balance and muscle endurance. There was no significant increase in the control group. Post-exercise, there was no significant difference between the Pilates and control group. Conclusion: The Pilates method can offer significant improvement in personal flexibility, agility, power, balance, and muscle endurance. This study suggests that individuals can improve their Fitness Factors related to motor performance using Pilates exercises that do not require equipment or a high degree of skill. Further study is required to quantify the benefits of Pilates exercise.
Purpose The study focuses on the physical activity behavior change effect of smart wristband, which is the most popular type of fitness tracker nowadays. The purpose of the research is to investigate how people's workout behavior may change after wearing a smart band and examine what kind of role persuasive design plays in behavior change. Design/Methodology/Approach This research employed an experimental study to examine whether the user's workout behaviors changed after using wristband from the "Behavior Wizard" perspective. A representative smart wristband from a major vendor was selected as the objects of experimental study. In the experiment, by comparing users' workout behavior before and after using the wristband, behavior changes of all the experiment participants were classified into one of the 15 behavior change types. Users perceived persuasive design characteristics were measured and group differences were tested among different behavior change groups. Findings This research found that nearly half of the participants changed their workout behavior while half retained their workout status or no exercise status. Half of the participants who did not do exercise in their spare time started walking in the experiment. Results also showed that participants who started working out perceived higher levels of persuasive design devised into the smart band than participants who preserved no exercise status, except for facilitation and reward strategies. Participants who retained workout and those who increased workout frequency perceived no difference in smart band persuasive design.
Resulting anthropometric data recently measured and cataloged through 5th national anthropometric survey that is called Size Korea is highly useful in clothing industries. This study aims at suggesting a statistical methodology for apparel sizing that reflects recent changes in Korean anthropometry and improves customer fitness. Based on previous research on body types such as triangular, rectangular, inverted body types, etc., factors that represent human sizes were extracted and then clustered into groups by their body types. These body type-based groups with respect to the factors obtained yielded a sizing system of which the interval of each factor is of equi-distance by their factor scores. However, each interval of the sizing system is non-linear in terms of individual anthropometric variables. The sizing system being proposed in this study was compared to that of KS K 0050 and had a broader coverage for the Korean population surveyed. The apparel sizing scheme is expected to improve customer fitness when applied to garment sizing and to provide more information on what percentage of population is included in each classification.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제4권3호
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pp.327-336
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2004
In distributed autonomous mobile robot system, each robot (predator or prey) must behave by itself according to its states and environments, and if necessary, must cooperate with other robots in order to carry out a given task. Therefore it is essential that each robot have both learning and evolution ability to adapt to dynamic environment. This paper proposes a pursuing system utilizing the artificial life concept where virtual robots emulate social behaviors of animals and insects and realize their group behaviors. Each robot contains sensors to perceive other robots in several directions and decides its behavior based on the information obtained by the sensors. In this paper, a neural network is used for behavior decision controller. The input of the neural network is decided by the existence of other robots and the distance to the other robots. The output determines the directions in which the robot moves. The connection weight values of this neural network are encoded as genes, and the fitness individuals are determined using a genetic algorithm. Here, the fitness values imply how much group behaviors fit adequately to the goal and can express group behaviors. The validity of the system is verified through simulation. Besides, in this paper, we could have observed the robots' emergent behaviors during simulation.
가상 로봇의 행동 진화를 위해서 규칙 구성자와 연결 구성자를 구성하여 분류 규칙과 진화 신경망을 형성하는 혼합형 행동 진화 모델(Hybrid Behavior Evolution Model)을 제안한다. 본 모델에서는 행동 지식을 두 수준에서 표현하였다. 상위 수준에서는 규칙 구성자와 연결 구성자를 구성하여 표현력을 향상시켰다. 하위 수준에서는 행동 지식을 비트 스트링 형태의 염색체로 표현하여, 이들 염색체를 대상으로 유전자 연산을 적용하여 학습을 수행시켰다. 적합도가 최적인 염색체를 추출하여 가상 로봇을 구성하였다. 구성된 가상 로봇은 주변 상황을 인식하여 입력 정보와 규칙 정보를 이용하여 패턴을 분류하였고, 그 결과를 신경망에서 처리하여 행동하였다. 제안된 모델을 평가하기 위해서 HBES(Hybrid Behavior Evolution System)를 개발하여 가상 로봇의 먹이 수집 문제에 적용하였다. 제안한 시스템을 실험한 결과, 동일한 조건의 진화 신경망보다 학습 시간이 적게 소요되었다. 그리고, 규칙이 적합도 향상에 주는 영향을 평가하기 위해서, 학습이 완료된 염색체들에 대해서 규칙을 적용한 것과, 그렇지 않은 것을 각각 수행하여 적합도를 측정하였다. 그 결과, 규칙을 적용하지 않으면 적합도가 저하되는 것을 확인하였다. 제안된 모델은 가상 로봇의 행동 진화에 있어서 기존의 진화 신경망 방식 보다 학습 성능이 우수하고 규칙적인 행동을 수행하는 것을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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