Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.10
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pp.55-65
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2023
In this paper, we apply KeyBERT(Keyword extraction with Bidirectional Encoder Representations of Transformers) algorithm-driven topic extraction and topic frequency analysis to deep learning and reinforcement learning research to discover the rapidly changing trends in them. First, we crawled abstracts of research papers on deep learning and reinforcement learning, and temporally divided them into two groups. After pre-processing the crawled data, we extracted topics using KeyBERT algorithm, and then analyzed the extracted topics in terms of topic occurrence frequency. This analysis reveals that there are distinct trends in research work of all analyzed algorithms and applications, and we can clearly tell which topics are gaining more interest. The analysis also proves the effectiveness of the utilized topic extraction and topic frequency analysis in research trend analysis, and this trend analysis scheme is expected to be used for research trend analysis in other research fields. In addition, the analysis can provide insight into how deep learning will evolve in the near future, and provide guidance for select research topics and methodologies by informing researchers of research topics and methodologies which are recently attracting attention.
Within the worse of the environment, Climate change caused by global warming is becoming serious around the world, and green logistics to pursue sustainable development in the logistics sector are receiving more and more attention. Along with the acceleration of the global economy, eco-friendly issues are playing an increasingly important role in the logistics industry, and various policy measures are being pursued to establish the green logistics system. This study aims to analyze research trends in eco-friendly logistics, and the SNA methodology was applied by extracting keywords from 518 domestic and foreign papers from 2013 to August 2022. The period is divided into three stages: 2013-2015, 2016-2019, and 2020-2022, and 'logistics' and 'sustainable development' were derived as top logistics eco-friendly keywords at all stages. Besides, In the first stage(2013-2015), the term 'environmental performance' and 'freight transport' attracted the attention of scholars. In the second stage(2016-2019), keywords such as 'third-party logistics' and 'lean logistics' have attracted the attention of scholars. In the third stage(2020-2022), the 'internet of things' and 'circular economy' received the attention of scholars. In line with the growth of the economy, it was confirmed that research related to eco-friendly logistics is gradually expanding to a sustainable concept. Based on this study, it is possible to grasp the research trends of the academic community to cope with recent environmental changes and provides reference materials to consider future research directions.
Due to high application of concrete structures in construction industry, however, the quality improvement is essential. One of the new ways for this purpose is adding the nanoparticles to the concrete. In this work, vibration analysis of concrete beams reinforced by graphene oxide (GO) nanoparticles based on mathematical model has been investigated. For the accuracy of the presented model, the experimental study is done for comparing the compressive strength. Since the nanoparticles can not be solved in water without any specific process, at the first, GO nanoparticles should be dispersed in water by using shaker, magnetic striker, ultrasonic devices and finally mechanical mixer. For modelling of the strucuture, sinusoidal shear deformation beam theory (SSDBT) is utilized. Mori-Tanak model model is utilized for obtaining the effective properties of the beam including agglomeration influences. Utilizing the energy method and Hamilton's principal, the motion equations are calculated. The frequency of the concrete beam is obtanied by analytical method. Three samples with 0.02% GO nanoparticles are built and its compressive strength is compared which shows a good accuracy with maximum 1.29% difference with mathematical model and other papers. The aim of this work from the theoretical study is investigating the effects of nanoparticles volume percentage and agglomeration, length and thickness of the beam on the frequency of the structure. The results show that the with enhancing the GO nanoparticles, the frequency is increased. For example, with enhancing the volume percent of GO nanoparticles from zero to 0.08%, the compressive strength is increased 48.91%. and 46.83%, respectively for two cases of with and without agglomeration.
Purpose - This study is the first field study about the insurance market in North Korea. By analysing the information and the data collected from the visit to North Korea, we introduced the most recent change on the insurance market in North Korea and analyzed the impact of the change of economic policy on the insurance market. This study may enhance the understanding the current situation and provide expectations on the future of the insurance market in North Korea. Design/methodology/approach - This study is based on the field study doen in 2018 to Pyeong Yang, the capital of North Korea, The most information was collected from the legal documents, news papers and academic reports. Findings - During his regime from the year of 2012, Kim Jong Eun, the Supreme Leader of North Korea, initiated the drastic change in economic renovation policy in North Korea by shifting the economic system from the commodity economy to the market economy. Due to the policy, the insurance market in North Korea became marginally privatized and the market of life insurance contracts is expected to be increased if North Korea may resolve the political conflicts between North Korea and the United States and its allies in Asia mainly due to its nuclear testing. Research implications or Originality - Until now, very few studies have been done regarding the financial market in North Korea, especially about the insurance market. Our study provides unique information on the insurance market in North Korea because all the information and its implications are based on the field study in 2018.
This introductory review study sought to conceptualize elementary school teachers' pedagogical content knowledge in science teaching (science PCK) by reinterpreting 11 science PCK research papers published in the Korean Journal Database from 2012 to 2023 based on the synthesized perspective of the model of teacher professional knowledge and skill (Consensus Model) proposed at the first PCK Summit in 2012 and the Revised Consensus Model (RCM) proposed at the second PCK Summit in 2016. Elementary teachers' science PCK was mainly analyzed based on Magnusson et al.'s (1999) PCK elements and described as the form of enacted PCK or personal PCK at the subject or discipline level. Personal PCK studies, which involved emotional factors, included the features of collective PCK from the RCM perspective. It was inferred that elementary school teachers' science PCK needs to be conceptualized by comprehensively considering the enacted PCK through individual teacher experiences and the collective PCK and personal PCK defined by experts.
This study attempted to examine the research trends of single-person households with disabilities using a systematic literature review research method. To this end, 2,161 papers published by September 30, 2023 were searched in a total of four databases: KCI, RISS, KISS, and e-Articl, combining related search terms such as single-person households with disabilities, single-person households and disabled person living alone. In five stages, irrelevant literature to single-person households with disabilities was excluded, and the final 13 documents were selected and analyzed. As a result of the study, first, research topics were classified into research topics for single-person households, analysis of the actual conditions and related factors, issues and support measures related to single-person households, and three case studies related to single-person households. Second, women, age, income, interpersonal skills, health, unemployment, and family support are lower in single-person households with disabilities. Accordingly, based on the research results, suggestions for follow-up studies and practical and policy implications for social welfare were presented.
Chatbot services are used in various fields in connection with AI services. Security research on AI is also in its infancy, but research on practical security in the service implementation stage using it is more insufficient. This paper analyzes the security requirements for chatbot services linked to AI services. First, the paper analyzes the recently published papers and articles on AI security. A general implementation model is established by investigating chatbot services provided in the market. The implementation model includes five components including a chatbot management system and an AI engine Based on the established model, the protection assets and threats specialized in Chatbot services are summarized. Threats are organized around threats specialized in chatbot services through a survey of chatbot service managers in operation. Ten major threats were drawn. It derived the necessary security areas to cope with the organized threats and analyzed the necessary security requirements for each area. This will be used as a security evaluation criterion in the process of reviewing and improving the security level of chatbot service.
Sustainable Information Technology (IT) and Sustainable Information Systems (IS) were synonymous with Green IT-IS until recently the studies focused on sustainable IT-IS encompassing the interaction between economy, society, and environment. Here, is an attempt to understand the development in the emerging field of Sustainable IT-IS from Green IT-Green IS. The studies in the area of Sustainable IT-IS spare address diverse topics. This study attempts to provide a framework for the field of research and indicate potential research directions in the sustainable IT-IS domain. A detailed comparative analysis approach of 296 papers has been used to understand the progress of management research in Sustainable IT-IS vis-à-vis Green IT-IS. The review analyses the collated literature to understand the trends across the study period, development across various economies/ geographies, methodological approaches used, behavioral and theoretical aspects investigated, and finally, develop a taxonomy based on identified theses in the field of study. The study highlights that developed countries focus more on studies on the Sustainable IT-IS domain compared to other economies. It was evident that sustainable IS has received very limited focus. The study identifies 7 major themes and 29 subthemes forming the area of study during the evolution of Sustainable IT-IS through Green IT-IS. Subsequently, taxonomy was proposed to identify future research initiatives for investigation. The review comparing the evolution of research on managerial issues on Sustainable IT-IS vis-à-vis Green IT-IS is provided perhaps for the first time. The study provides an avenue for future research in the upcoming domain of Sustainable IT-IS.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.41
no.2
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pp.406-412
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2024
In order to investigate trends in youth soccer research, this study selected 18 prior literature published in domestic KCI-registered journals related to youth soccer over a three-year period from 2021 to 2023 as research subjects. Previous research on youth soccer was analyzed by year, journal, research method, and subject, and the results are as follows. First, the number of papers published on topics related to youth soccer was the highest at 9 in 2021. Second, it was found that youth soccer-related research was conducted in various sports-related academic journals. Third, quantitative research methodology took up a higher proportion of 83% than qualitative research method. Fourth, studies targeting youth soccer players were the highest at 50%, followed by coaches and parents of youth players.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.35
no.2
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pp.85-108
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2024
This study aimed to analyze the research trends of research data academic papers from 2010 to 2024 to understand the research status of research data over the past 15 years. To achieve this goal, keyword frequency analysis and network centrality analysis were conducted on 14,921 academic articles published in Scopus DB. The keyword network analysis using UCINET, which was divided into the first period (2010-2014), second period (2015-2019), and third period (2020-2024) according to the period of publication of academic journals, revealed the main keywords studied regardless of the period, the keywords that attracted attention by period, and the keywords that decreased in attention over time. It was found that the most active topic of research data-related research in the last 15 years is data sharing, and most of the keywords with high Degree Centrality also have high Betweenness Centrality. The results of this study can be utilized as a basis for suggesting future research directions in the field of research data in Korea.
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