• 한국태양에너지학회 논문집
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• 제33권5호
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• pp.76-81
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• 2013

In our former study, we proposed that the AC-Model might be applied to various conditions. And we also introduced the method for daylighting that it was possible to reduce discomfort glare and to improve visual impressions as the supplementary type and blind-control type on the compound lighting. The purpose of this study was to examine the relationship between physical elements and psychological evaluation of lighting space. The study was made using an full-size space, which were equipped with various luminaries. We investigated the relationship between subjective evaluation and characteristics of light distribution and showed the high correlation between the evaluation rating and luminance distribution over whole room.

• 대한중풍순환신경학회지
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• 제13권1호
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• pp.134-141
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• 2012

Object : This clinical study is to report the effects of Chengsimyeonjatang-gamibang on tremors. Methods : Two patients was treated with Chengsimyeonjatang-gamibang and acupuncture that was applied at LU8, LR4, HT3, LR2, GV20, GB20. The effect of treatment was evaluated by Visual Analog Scale(VAS) and Motor examination of Unified Parkinson's Disease Rating Scale(UPDRSIII). Results : After Korean medicine treatment, the patients' VAS and UPDRSIII scores were decreased and conditions were improved. Conclusions : The Korean medicine treatment of Chengsimyeonjatang-gamibang and acupuncture might be effective for the tremors.

• 대한원격탐사학회지
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• 제35권6_2호
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• pp.1107-1115
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• 2019

산불 피해와 관련하여 위성영상을 활용한 분석은 넓은 면적을 빠르게 분석하는 장점이 있다. 본 연구에서는 2019년 4월 4일 속초에서 발생한 산불 피해에 따른 산림의 변화 탐지를 위해 7장의 Sentinel-2A영상을 활용하였다. 산불피해지역 분류 과정은 NBR(normalized burn ratio) 값의 전후 시기 차이를 나타낸 dNBR(difference normalized burn ratio)을 통해 산불피해 정도를 7가지 단계로 분류하였다. 분류과정에서 본 연구는 식생의 재성장지수가 높은 3지역을 선정하여 해당 지역에 대한 세밀한 공간 분석을 실시하였다. dNBR 분석 결과는 활엽수림보다 침엽수림의 식생 재성장 분류가 큰 폭으로 나타났으나, NDVI를 통한 결과에서 가장 낮은 평균값을 보여주었다. 이는 침엽수림의 dNBR 오차범위로 나타난다. 시계열 결과로는 4월 20일과 5월 3일 사이를 기준으로 산불피해 면적이 큰 폭으로 감소하였다. 이는 경과한 시기의 활엽수림에서 하층 식생의 발달 및 식생 증가에 따른 피해 완화로 예를 들 수 있다. 본 연구 결과는 발생하는 산불 피해에 대하여 산림 분류 별 면적 변화를 통해 변화 탐지를 실시하였으며, NDVI와 dNBR 비교를 통해 침엽수림이 가장 높은 분류 오차가 발생한다는 결론을 도출하였다. 따라서 dNBR을 통한 영상분류과정에서 현장조사를 동반한 정밀한 국내 산불피해 등급표를 개선해야 할 필요성을 제시하였다.

• 한국화재소방학회논문지
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• 제19권4호
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• pp.75-79
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• 2005

전국 산불피해지 126개소의 사례조사에서 얻은 발화지점의 임상 및 지형조건을 빈도 분석하여 산불발생 가중치에 의한 산불발생위험지수를 개발하였다. 그 결과 산불발화 지점의 임상별 빈도는 침엽수림 87개소$(69\%)$, 혼효림 21개소$(16.7\%)$, 활엽수림 18개소$(14.3\%)$로 나타났으며, 이를 다시 가중치별로 1-10단계까지 지수화 한 결과 임상별 산불발생위험지수는 침엽수림 10,혼효림 3, 활엽수림 2로 나타났다. 또한, 산불발화 지점의 지형별 발생빈도는 산록하단부가 90개소$(71.4\%)$, 방위별 빈도는 남서방향이 22개소$(17.5\%)$로 가장 높게 나타났으며, 이를 다시 지형인자인 고도 및 방위에 의한 각각의 가중치를 최대 5로하여 지수화한 결과 고도별 발생지수는 산록하부 5, 산록상부 1.5, 산복하부 1.0, 산정하부/산복상부 각각의 지수가 0.5로 나타났고, 방위별로는 남서 5.0, 북서/북동 각각 4.5, 남동/남 각각 4.0, 북/서 2.5, 동 1.5로 나타났다

• 한방안이비인후피부과학회지
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• 제33권2호
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• pp.140-155
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• 2020

Objectives : The purpose of this study is to report the effectiveness of korean medical treatments on recurrent aphthous stomatitis(RAS) diagnosed as excess pattern(實證) based on symptoms of damum(痰飮), blood stasis(瘀血) and fire-heat(火熱). Methods : We treated a 61-year-old male patient who has RAS by korean medicine, pharmacopuncture and acupuncture treatment. These treatments were performed from 2020.01.22. to 2020.02.29. We have confirmed the improvement of ulcer lesions and pain. We recorded images that include change of symptoms. Results : After the treatments were done, the scores of numeric rating scale(NRS), oral health impact profile-14 (OHIP-14), oral assessment guide (OAG) and world health organization oral toxicity scale (WHO OTS) were decreased. The NRS score was decreased from 7 to 1. The OHIP-14 score was decreased from 30 to 14. The OAG score was decreased from 17 to 9. The WHO OTS score was decreased from 2 to 1. And ulcer lesions were clearly decreased. Conclusions : According to the result, korean medical treatments such as korean medicine, pharmacopuncture and acupuncture treatment, that are targeted at excess pattern(實證) caused by damum(痰飮), blood stasis(瘀血) and fire-heat(火熱) can be effective for the treatment of RAS.

• 공업화학
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• 제32권2호
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• pp.197-204
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• 2021

본 연구는 건축용 자재인 목재 및 플라스틱의 연기 위험성 평가에 대하여 새로 고안된 연기성능지수-V (smoke performance index-V, SPI-V), 연기성장지수-V (smoke growth index-V, SGI-V), 연기위험성지수-VI (smoke risk index-VI, SRI-VI)를 중심으로 조사하였다. 시험편은 가문비나무, 나왕, polymethylmethacrylate (PMMA), polycarbonate (PC)를 사용하였다. 연기 특성은 콘칼로리미터(ISO 5660-1) 장비를 사용하여 시험편에 대하여 측정하였다. 연소반응 후 측정된 연기성능지수-V는 PMMA를 기준으로 1.0~3.4로 나타났다. 연기성능지수-V에 의한 연기위험성은 PC, 가문비나무, 나왕과 PMMA 순서로 증가하였다. 나왕과 PMMA는 유사한 값으로 나타났다. 연기성장지수-V는 PMMA를 기준으로 1.0~9.2로 나타났다. 연기성장지수-V에 의한 연기위험성은 PMMA, PC, 가문비나무, 나왕의 순서로 증가하였다. 모든 시편의 CO 피크 발생속도는 0.0021~0.0067 g/s로 측정되었다. 결론적으로 연소가 용이한 물질은 연기성능지수-V가 낮고, 연기성장지수-V가 높기 때문에 화재로 인한 연기위험성이 높은 것으로 이해된다. 이는 총괄적으로 연기위험성지수-VI로 정리된다.

• 한국연소학회:학술대회논문집
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• 한국연소학회 2012년도 제45회 KOSCO SYMPOSIUM 초록집
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• pp.291-294
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• 2012

The research and development status of combustion chamber of liquid rocjet engine for Korea Space Launch Vehicle(KSLV-II) are briefly described. The cold and hot firing tests of uni-element injector, the performance/heat flux measurement/hot firing tests of subscale combustion chamber and the performance/stability rating/regenerative cooling/hot fire tests of 30ton-class combustion chamber were successfully performed. Based on these results, the research and development of combustion chamber for 75ton-class liquid rocket engine are underway.

• 한국자동차공학회논문집
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• 제20권5호
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• pp.1-7
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• 2012

Automobile airbag deployment process has been studied with MADYMO software. Based on the FMVSS208 and USNCAP(United States New Car Assessment Program) regulations, four parameters were chosen for the design improvement with reference to the 5th percentile female passenger dummy: time to fire, vent hole size, tether length and tank test pressure of inflator. Sensitivity analyses based on orthogonal arrays show that enhanced protection of small females can be achieved with improved USNCAP rating within the boundary of FMVSS 208.

• 한국농림기상학회:학술대회논문집
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• 한국농림기상학회 2015년도 하계 학술발표논문집
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• pp.126-130
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• 2015

• 산업융합연구
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• 제21권7호
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• pp.29-39
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• 2023

최근 국내‧외적으로 많은 지진이 발생하고 있는 상황에서, 우리나라의 건물은 내진설계 및 지진피해에 매우 취약한 상황이다. 따라서 현 연구의 목적은 건물에 대한 지진취약도 등급화 및 위험건물 밀도분석을 수행하는 효과적인 방법을 발굴하고 이를 모델화하여, 시범지역(서울시)자료를 활용해 검증해 보는데 있다. 이를 위해 활용된 두 가지 모델링 기법 중, 통계 분석 기법의 예측정확도는 87%였고, 머신러닝 기법은 Random Forest모델의 예측정확도가 가장 높았으며, 해당 모델의 Test Set 정확도는 97.1%로 도출되었다. 분석결과, 구별 등급화 결과는 광진구와 송파구가 상대적으로 위험하다고 예측되었으며, 위험건물 밀도분석은 서초구, 관악구, 강서구가 상대적으로 위험하다고 예측되었다. 최종적으로, 통계분석 기법을 활용한 분석결과가 머신러닝 기법을 활용한 분석결과보다 위험하게 도출되었으나, 우리나라에서는 지진 강도 6.5(MMI)가 내진설계의 기준인데, 서울시 건물의 약 18.9%가 내진설계 되어있는 것으로 확인된 것을 고려하면, 머신러닝 기법의 결과가 더 정확할 것으로 예측되었다. 현 연구는 인구 및 인프라와 경찰서, 소방서 등을 고려 않은 오직 건물만을 고려한 한계점이 있으며, 해당 한계를 포함해 수행하면 더욱 포괄적인 연구가 될 것이다.