The role and ratio of national vessels in the global container shipping market have reduced significantly due to the bankruptcy of Hanjin Shipping in early 2017. All import-export companies, as well as container ports in Korea, are facing a crisis. The Trump's tariff and trade battles have had a negative impact on the increase in the North American cargo. However, Chinese and Japanese container shipping companies, which merged with domestic container shipping companies, and mega carriers such as Maersk and CMA CGM have benefited from the decline in shipping supplies due to the collapse of Hanjin Shipping, the world's 10th largest container carrier in Korea. The import/export freight trade in Korea is witnessing the increasing stronghold of foreign carriers. This scenario is expected to weaken Korea's negotiation powers with overseas shipping companies in domestic ports, such as Busan and Kwangyang, thereby making it more challenging to attract shipping carriers. This study compares the global container-shipping network in 2007 and 2017 by combining the network topology of the social network analysis and the economics of the liner shipping connectivity index (LSCI) and the container port connectivity index (CPCI) analysis. The findings of this study are that the role of the ports across the world can be identified, and CPCI has a high correlation with the centrality index and freight volume data. These findings can contribute toward the utilization of the meaning of the necessary centrality index without an additional centrality analysis. This study can be applied not only to the call strategy of container carriers but also to the alliance and development strategy of Korean ports.
In order for the users (shipping firms and shippers) and suppliers (stevedoring firms) in the container terminal industry to win-win, it is necessary to have some appropriate diverse market conditions for the industry. This study analyses the basic conditions and demand and supply characteristics of the industry and investigates the market performance of Busan container ports. First, this article analyses the basic characteristics of demand and supply. As the demand characteristics, there are five ones such as 1) exogeneity of demand, 2) function as export/import transportation and hub for transshipment, 3) increase of users' bargaining power, 4) high substituting elasticity, 5) reduction of volume growth. As the supply characteristics, there are seven ones such as 1) inelasticity of supply, 2) homogeneity of stevedoring services, 3) over-supply, 4) adoption of cutting-edge stevedoring technology, 5) scale economy and impossibility of storage, 6) labor market rigidity, 7) enhancing port's role in SCM. In addition, this study conducts the so-called structure-conduct-performance analysis. For the structure analysis, 1) lacks of scale economy in stevedoring companies, 2) high entry barrier, 3) strengthening of shipping firms' bargaining power, 4) transitory permission scheme for tariff are analyzed. For the conduct analysis, 1) price discrimination between export/import and transshipment, 2) mid-term length of terminal use contract, 3) continuous investment in equipment, 4) low level of cooperation among terminal operating firms are derived. For the performance analysis, 1) inequality in profitability, 2) reduction of export/import cost, 3) delay in adopting cutting-edge technology, 4) idle equipment are analyzed. Following this logical flow, the hypothesis that the market structure influences the market conduct is tested based on the actual dataset. As a future agenda in the conclusion, this article recommends the so-called port industrial policy.
Gyeongbu and Namhae expressways in the country, are the major arterial highways which are connected with the Busan port in the north-south and east-west directions, respectively, and required to study the traffic characteristics about the hourly volume factors(K-factor) by concentrated midium-size and large-size cargo trucks of 20% or higher in expressways. We therefore attempted to predict the K-factor in expressways through the correlation analysis between K-factor and K-factor estimates on the basis of the short-term VDS data collected at the basic segments of the above major expressways. As a result, power model appeared to be appropriate in predicting K-factor by the K-factor estimate based on VDS data for 7 days with a high explanatory power and validity.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.8
no.2
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pp.125-135
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2005
Generation and transport of nonpoint source pollution, especially sediment-associated pollutants, are profoundly influenced by hydrologic features of runoff. In order to identify pollutant export rates, hence, clear knowledge of rainfall-runoff relationship is a pre-requisition. In this study, performance of AnnAGNPS model was assessed based on the ability of the model to predict rainfall-runoff relationship. Three catchments, each under different nearly single land use, were simulated. From the results, it was found that the model was likely to produce better predictions for larger catchments than smaller catchments. Because of using the daily time scale, the model could not account for short durations less than 24 hours, especially high intensity events with multiple peak flow that significantly contribute to the generation and transport of pollutants. Since CN information for regional areas has not been built up, a careful selection of CN is needed to achieve accurate prediction of runoff volume. Storm distribution also found to be considered as an important calibration parameter for the hydrologic simulation.
Background: For Korean pharmaceutical industry to continue to grow, it is requisite to enter the global markets of developed countries. However, the export volume has fallen short of 10% of the gross sales and the industry has only recently warming up to prepare the globalization along with suchlike the Columbus Project. Purpose: This research was conducted to identify the difficulties Korean pharmaceutical companies perceived and to discover the gap in the needs for the government aid the companies have been seeking in the purpose of entering the developed pharmaceutical markets. Method: A survey method was used for this research. Six experts were surveyed and provided comments for the pre-questionnaire. Then, a final questionnaire was developed consisting of 10 items on regulatory-related and another 10 items on non-regulatory-related factors in drug exportation using the Likert scale (1 to 5). The survey sample was 30 Korean companies which have participated in the Columbus Project since 2010. Results: Nineteen (63%) companies responded to the survey. Most companies perceived difficulty (mean = 4.19) over the entire pathway of the regulatory process of global markets. Clinical trials and post-marketing surveillance were remarked as the most difficult barrier to follow the regulatory globalization. Among non-regulatory related factors, marketing, arranging a distribution network, obtaining experts, and projecting a timeline in exportation were brought up as the most difficulty. Conclusion: Especially, cost and language barrier were considered as the main cause producing these difficulties across regulatory and non-regulatory processes and accordingly, securing both long term budget and experts at governmental level was suggested by the domestic pharmaceutical companies.
Park, Hyung Woo;Kim, Sang Hee;Koh, Ha Young;Vanee, C.;Lerpong, J.
KOREAN JOURNAL OF PACKAGING SCIENCE & TECHNOLOGY
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v.22
no.3
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pp.103-106
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2016
This survey was performed by Kasetsart University Department of Packaging and Materials Technology on Food Packaging Industry in Thailand, was to conduct on the status and trends of food packaging industry to obtain the information on the plastic of packaging materials in food packaging in Thailand. The survey conducted by field visits, questionnaires, interviews and personal communication as well as published data from different sources. The ration of plastic consumption among the industries, packaging is showed 49%, textile 15% and construction 11% respectively. Numbers of company among packaging industry, film processing company is 503, injection molding is 231, blow molding is 216. Production volume of PP, HDPE, LLDPE and LDPE is 1,950 mil. ton, 1,920 mil. ton, 1,150 mil. ton and 685 mil. ton, respectively. Import of plastic 16,668 mil. baht and export is 33,778 mil. baht. Plastic consumption is plastic bottle and flexible pouch, mainly being used in beverage industry. The past decade as it has been replaced by flexible pouches and aseptic cartons in Thailand.
Purpose: The container terminal is an area that plays an important role in the country's import and export. As the volume of containers increased worldwide, competition between terminals became fiercer, and increasing the productivity of terminals became more important. Re-handling is a serious obstacle that lowers the productivity of terminal. There are two ways to reduce re-handling in the terminal yard. The first method is to load containers in terminal yards using effective carry-in algorithms that reduce re-handling. The second method is to carry out effective remarshalling. In this paper, the performance of various carry-in algorithms and various remarshalling algorithms are reviewed. Next, we try to find the most effective combination of carry-in algorithm and remarshalling algorithm. Research design, data and methodology: In this paper, we analyze the performance of the four carry-in algorithms, AP, MDF, LVF, RP and the four remarshalling algorithms, ASI, ASI+, ASO, ASO+. And after making all the combinations of carry-in algorithms and remarshalling algorithms, we compare their performance to find the best combination. To that end, many experiments are conducted with eight types of 100 bays through simulation. Results: The results of experiments showed that AP was effective among the carry-in algorithms and ASO+ was effective among remarshalling algorithms. In the case of the LVF algorithm, the effect of carrying in was bad, but it was found to be effective in finding remarshalling solution. And we could see that ASI+ and ASO+, algorithms that carry out remarshalling even if they fail to find remarshalling solution, are also more effective than ASI and ASO. And among the combinations of carry-in algorithms and remarshalling algorithms, we could see that the combination of AP algorithm and ASO+ algorithm was the most effective combination. Conclusion: We compared the performance of the carry-in algorithms and the remarshalling algorithms and the performance of their combination. Since the performance of the container yard has a significant effect on the performance of the entire container terminal, it is believed that the results of this experiment will be effective in improving the performance of the container terminal when carrying-in or when remarshalling.
In order to achieve a sustainable competitive advantage in the expanding maritime transportation market, most shipping companies are making every effort to reduce transportation costs. Likewise, the car shipping companies, which carry more than 80% of total car import and export logistics volume, also do their utmost for transportation cost saving. Until now many researches have been made for efficient maritime transportation, but studies for car shipping companies have rarely been made. For this reason, this study has tried to develop a maritime transportation planning support system which can help to save logistics costs and increase a competitive power of car shipping companies. To this end, instead of manual effort to solve the routing problem of car carrier vessels, this study has proposed a genetic algorithm. The performance of the genetic algorithm will be evaluated by comparing with the optimal solution of integer programming model.
The purpose of this paper is to develop a new strategy from a different angle to become a preferred transshipment hub for sustainable growth. This study would derive new competitive factors through the case study on a global carrier 'A' who shows constant growth in transshipment via Busan and the questionnaire survey was conducted. As to analysis results by matrix, Busan Port needs to strengthen its competitiveness against North China ports due to less local import/export cargo volume and less government support while North China ports continue to be developed with incremental direct calling and government's flexible cabotage rule.
Pyeongtaek Port is becoming a specialized for importing or exporting cars. In 2010, Pyeongtaek Port became the major port, out of the 31 ports in Korea, for import and export of cars. Usage of this port was especially high for imported cars. In 2011, more than 1 million cars are expected to be imported or exported via Pyeongtaek Port. This research analyses the factors for selecting Pyeongtaek Port for imported cars and recommendations required to improve Pyeongtaek Port. To do this, questionnaires were given to 14 imported car companies that currently, July 2011, use Pyeongtaek Port and used AHP criteria to asses the importances of each factors. According to this research, the most important determinant for the use of Pyeongtaek Port is 'Port Location' followed by 'Port Cost', 'Port Facility', 'Port Service', 'Port Marketing' and 'Port Cargo Volume', in the order of importance. Also, imported car companies say that the factor in need for the most urgent improvement is 'Port Facilities' in Pyeongtaek Port.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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