The 7th Curriculum emphasizes that in mathematics classes, mathematical concepts be understood and mathematical problems be solved through student's own exploratory activities including the use of data, manipulatives, andtechnological devices. Following the main idea of the Seventh Mathematics Curriculum, this paper dealt with instructional methods applied suitably and effectively in mathematics classes, and focused on the 'exploratory learning in groups' method in mathematics education. For this purpose, this paper reviewed and summarized theories related to general pedagogy and of mathematics education. Based on the results, it investigated appropriate instructional methods in mathematics education. In particular, this paper focused on studying the exploratory learning method while investigating its properties and understand- ing the relationship between the 'exploratory learning in groups' method and the discussion-centered method. Finally, in order to show the usefulness of the exploratory learning method, this paper developed an example of a teaching module using the exploratory learning method in addition to discussion and lecture-centered methods by the use of manipulatives. The main goal of the module was to make students understand the principle of multiplication of integers.
New product innovation is a process of embodying new knowledge in a product and technology licensing is getting popular as a means to innovations and introduction of new product to the market in today's competitive global market environment. Incumbents often rely on technology licensing to access new product opportunities created by other firms. Prior research has examined various aspects of technology licensing agreements such as specific contract terms of licensing agreements, e.g., distribution of control rights, exclusivity of licensing agreements, cross-licensing, and the scope of licensing agreements. This study aims to provide answers to an important, but under-researched question: why do some incumbents initiate more licensing agreement for exploratory learning while others do it for exploitative learning along the innovation process? We attempt to extend our knowledge of licensing agreements from an organizational learning perspective. Technology licensing as a specific form of interfirm linkages can be initiated with different learning objectives along the process of new product innovation. The exploratory stages of the innovation process such as discovery or research stages involve extensive searches to create new knowledge or capabilities, whereas the exploitative stages of the innovation process such as application or test stages near the commercialization are more focused on developing specific applications or improving their efficiency or reliability. Thus, different stages of the innovation process generate different types of learning and the resulting technological resources. We examine when incumbents as licensees initiate more licensing agreements for exploratory learning objectives and when more for exploitative learning objectives, focusing on two factors that may influence a firm's formation of exploratory and exploitative licensing agreements: 1) its past radical and incremental innovation experience and 2) its internal investments in R&D and marketing. We develop and test our hypotheses regarding the relationship between a firm's radical and incremental new product experience, R&D investment intensity and marketing investment intensity, and the likelihood of engaging in exploratory and exploitive licensing agreements. Using data collected from various secondary sources (Recap database, Compustat database, and FDA website), we analyzed technology licensing agreements initiated in the biotechnology and pharmaceutical industries from 1988 to 2011. The results of this study show that incumbents initiate exploratory rather than exploitative licensing agreements when they have more radical innovation experience and when they invest in R&D activities more intensively; in contrast, they initiate exploitative rather than exploratory licensing agreements when they have more incremental innovation experience and when they invest in marketing activities more intensively. The findings of this study contribute to the licensing and interfirm cooperation studies. First, this study lays a foundation to understand the organizational learning aspect of technology licensing agreements. Second, this study sheds lights on how a firm's internal investments in R&D and marketing are linked to its tendency to initiate licensing agreements along the innovation process. Finally, the findings of this study provide important insight to managers regarding which technologies to gain via licensing agreements. This study suggests that firms need to consider their internal investments in R&D and marketing as well as their past innovation experiences when they initiate licensing agreements along the process of new product innovation.
This paper suggested a geometry learning model which relates an exploratory learning model with GSP applications, Such a model adopts GSP's capability of visualizing dynamic geometric figures and exploratory learning method's advantages of discovering properties and relations of geometric problem proving and concepts associated with geometric inferencing of students. The research was conducted for 3 middle school students by applying the proposed model for 6times at computer laboratory. The overall procedure was videotaped so that the collected data was later analyzed by qualitative methodology. The analysis indicated that the students with less than van Hiele 4 level took advantages of adoption our proposed model to gain concrete understandings of geometric principles and concepts with GSP. One of the lessons learned from this study suggested that the roles of students and a teacher who want to employ the proposed model need to change their roles respectively.
본 연구에서는 학습자가 특정 e-러닝 프로그램을 선호하는데 영향을 미치는 다양한 요인들을 탐색해 보았다. 선호도에 영향을 미치는 다양한 변인들을 열거하고 그러한 변인들을 상관 정도에 따라 공통요인을 추출하는 탐색적 요인분석(exploratory factor analysis)를 실시하였다. 분석 결과, 학습자들이 특정한 형태의 e-러닝 프로그램을 선호하게 되는 주된 요인들은 e-러닝 프로그램의 설계방식(1 요인), e-러닝 프로그램 활용목적(2 요인), 사회문화적 쟁점(3요인), 인구학적 요소(4 요인), 조직의 요구(5요인), e-러닝 프로그램 활용결과(6요인), e-러닝 프로그램 운영관리(7 요인), e-러닝 프로그램의 기술적 환경(8 요인)으로 나타났다.
본 연구는 기업에서 CEO의 내 외부 활동(정보, 지식경영, 학습조직)이 혁신활동(활용적, 탐색적)과 경영성과에 미치는 영향을 알아보기 위하여 국내 기업의 CEO 300명을 대상으로 설문조사를 토대로 통계분석을 하였다. 분석 결과 정보와 학습조직 활동은 활용적 혁신활동과 탐색적 혁신활동에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났으나, 지식경영 활동은 탐색적 혁신활동에서 통계적으로 유의미한 영향을 끼치지 못하였다. 또한, CEO 내 외부 활동에서 정보, 지식경영, 학습조직 활동의 영향을 받은 활용적, 탐색적 혁신활동은 기업의 경영성과에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤으나 영향력의 세기는 차이를 보였다. 따라서 기업의 경영에서 CEO의 내 외부 활동 중에서 정보, 지식경영, 학습조직 활동에 의한 활용적 혁신과 탐색적 혁신활동 발현으로 경영성과를 극대화시키기 위한 모색은 선행 연구에서 지각된 활동을 기반으로 하여 기업의 경영 환경을 고려하여 유리한 활동을 추출하고 이를 경영 전략에 반영하는 것이 기업에서 최상의 경영성과 목표달성에 유리함을 본 연구결과에서 시사하고 있다.
This study empirically explored what promotes exploration, through a case analysis of a Korean SME (small and medium sized enterprise), based on the research framework which focuses on the identification and the selection of exploratory NPD (new product development) alternatives, and the accumulation of novel capabilities in new technology domains. The learning process of the exploratory NPD project described is as follows. The identification barrier of exploratory NPD project is relatively low. Constructive crisis is germane to selecting exploratory NPD alternatives and to enduring the long payback period. New separated R&D unit is likely to implement the exploratory NPD project. The length of the gestation period of the exploratory NPD project is related with the level of the conflict between old members and new members. This study identified several antecedents of the exploratory NPD project. Prior success promotes the identification process of the exploratory NPD projects. Constructive crisis is related with CEO's personal characteristics such as future oriented and proactive personality. The proactive involvement and persuasion of CEO are germane to reducing the conflict between old and new members and to the success of the exploratory NPD project. Based on the results, this study discusses several implications and future research directions.
본 연구는 학습부진학생들을 대상으로 탐구형 소프트웨어인 Excel과 GSP의 활용한 탐구활동을 통해 해석기하의 개념을 형성해가는 과정을 이해하고자 하였다. 본 연구를 위해 중학교의 논증기하에 대한 개념과 고등학교에서 배우는 해석기하의 개념을 관계적으로 이해할 수 있도록 Skemp의 목표 지향적 학습을 위한 지능 모델이 7차시로 구성되었고 2011년 7월~9월에 5명의 학습부진학생을 대상으로 연구가 수행되었다. 연구결과로는 탐구형 소프트웨어를 통해 관계적 이해($R_2$유형의 목표를 성취하기 위한)에 비길 수 있는 두 가지는 $R_1$유형, 즉 직관적 사고 활동을 통한 관계적 이해가 된 경우로 이 과정에 탐구형 소프트웨어를 통하여 반영적 사고가 일어날 수 있다는 것과 $I_2$유형, 즉 반영적 사고 활동을 통한 도구적 이해가 일어난 경우로 스키마 학습과 같은 장점을 얻게 함으로써 관계적 이해와 같은 효과를 얻을 수 있었다. 더욱이 이러한 관계적 이해가 성취되었을 때 아주 초보적인 단계에서 논리적 이해를 할 수 있는 여지와 양식 2의 기호를 통한 의사소통의 능력에 해당하는 수준까지 가능함을 보여주었다.
Supporting individual or group learners through designing effective learning environment has been major concern for instructional technologists. In CSCL environment, the effectiveness of learning depends not only on the design of the learning incidences but also on that of psychological environment because in CSCL the learners encounter virtually a new environment deviate from the ordinary physical world. CSCL is one of the most demanding environment for learners and thus it requires a highly refined learner support mechanisms. The purpose of the research was to devise conceptual tools for supporting learners in CSCL environment. Especially, the researchers tried to develop special kinds of scaffolding that directly support the collaborative practice in the social and psychological dimension of the learner. Body of literature on scaffolding has been reviewed and effective CSCL environments were observed and analyzed. As a result of the study, the research proposes a new type of scaffolding, named as "collaboration scaffolding" as a conceptual tool for supporting learners in CSCL environment. Also the research suggests three subtypes of scaffolds as the most typical collaboration scaffolding; emotional scaffolds, facilitative scaffolds, and exploratory scaffolds.
Purpose: The purpose of this study is to set up an anomaly detection criteria for sensor data coming from a motorcycle. Methods: Five sensor values for accelerator pedal, engine rpm, transmission rpm, gear and speed are obtained every 0.02 second from a motorcycle. Exploratory data analysis is used to find any pattern in the data. Traditional process control methods such as X control chart and time series models are fitted to find any anomaly behavior in the data. Finally unsupervised learning algorithm such as k-means clustering is used to find any anomaly spot in the sensor data. Results: According to exploratory data analysis, the distribution of accelerator pedal sensor values is very much skewed to the left. The motorcycle seemed to have been driven in a city at speed less than 45 kilometers per hour. Traditional process control charts such as X control chart fail due to severe autocorrelation in each sensor data. However, ARIMA model found three abnormal points where they are beyond 2 sigma limits in the control chart. We applied a copula based Markov chain to perform statistical process control for correlated observations. Copula based Markov model found anomaly behavior in the similar places as ARIMA model. In an unsupervised learning algorithm, large sensor values get subdivided into two, three, and four disjoint regions. So extreme sensor values are the ones that need to be tracked down for any sign of anomaly behavior in the sensor values. Conclusion: Exploratory data analysis is useful to find any pattern in the sensor data. Process control chart using ARIMA and Joe's copula based Markov model also give warnings near similar places in the data. Unsupervised learning algorithm shows us that the extreme sensor values are the ones that need to be tracked down for any sign of anomaly behavior.
Purpose: This study was done to verify the self-directed learning instrument (SDLI) developed to measure self-directed learning ability in nursing students. Methods: The participants for the study were 425 nursing college students. Their self-directed learning was verified using self-reports and results through questionnaires. SDLI was translated into Korean through translation/reverse translation process and its content validity verified by five experts. The validity of the instrument was verified through item analysis, exploratory factor analysis, and confirmatory factor analysis. Reliability verification was analyzed using internal consistency reliability. Results: Four factors were identified through exploratory factor analysis and 20 items of the original instrument were found to be valid. In the confirmatory factor analysis, the validity of the instrument was verified as the model was valid. The internal consistency reliability was also acceptable and SDLI was found to be an applicable instrument. Conclusion: SDLI has been developed and verified by selecting nursing students as participants for the study. Use if SDLI is expected to improve the quality of self-directed learning in nursing education and to be used in future nursing research.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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