This study aims to seek knitting methods that can enhance the neck design of seamless knitwear and to find out how to improve the designs by comparing and analyzing the characteristics of the knitting methods used for v-neck pullovers. The investigator analyzed the characteristics of the knitting methods and assessed the wearing sensation by using six different pieces of clothing for the experiment. The results were analyzed based on a variance analysis (ANOVA). Among the items showing significant results, the Duncan-test was used for more intensive research. As a result, while using the basic pattern of knitting methods, Experiment Clothes A ended up binding on the back neckline, and not making the hem of back. Also, the neck was the widest. In the case of the special neck, Experimental Clothes B (1:1), which had the least number of the knitting course in relation to the knitting ratio, the bottom part of the back body had the most wrinkles. According to the result of wearing sensation, the front part, the side part, and the back part showed similar results (p<0.000) in all items. Specifically, the appearance of the Experiment Clothes A (normal) in both the front and rear aspects were evaluated as the best. In the case of the special neck, the Experimental Clothes F was ranked the highest, whereas the Experimental Clothes B (1:1) was ranked the lowest. Based on the results of the study, it seems possible to provide concrete and technical data for the planning of unique and productive designs. With regard to seamless knitwear neck designs, a comparative analysis of the knitting method of v-neck pullovers will be of practical use in the development and manufacturing of the product.
The paper presents the measurement split split-plot models for saving the time and cost. The split split-plot designs developed are efficiently used to estimating the gauge R&R(Reproducibility & Repeatability) when the completely randomized design of all factors(such as high pressure and temperature) is expensive and time consuming. The models studied include three split split-plots considering the type of experimental units.
Abdel-Fattah, Y.R.;El-Enshasy, H.A.;Soliman, N.A.;El-Gendi, H.
Journal of Microbiology and Biotechnology
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제19권4호
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pp.378-386
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2009
A sequential optimization strategy, based on statistical experimental designs, is employed to enhance the production of alkaline protease by a Bacillus pseudofirmus local isolate. To screen the bioprocess parameters significantly influencing the alkaline protease activity, a 2-level Plackett-Burman design was applied. Among 15 variables tested, the pH, peptone, and incubation time were selected based on their high positive significant effect on the protease activity. A near-optimum medium formulation was then obtained that increased the protease yield by more than 5-fold. Thereafter, the response surface methodology(RSM) was adopted to acquire the best process conditions among the selected variables, where a 3-level Box-Behnken design was utilized to create a polynomial quadratic model correlating the relationship between the three variables and the protease activity. The optimal combination of the major medium constituents for alkaline protease production, evaluated using the nonlinear optimization algorithm of EXCEL-Solver, was as follows: pH of 9.5, 2% peptone, and incubation time of 60 h. The predicted optimum alkaline protease activity was 3,213 U/ml/min, which was 6.4 times the activity with the basal medium.
컴퓨터 시뮬레이션 실험을 이용한 제반 연구의 효율성을 높이기 위한 통계적 실험 계획법으로서 최적 실험법과 라틴 하이퍼큐브 계획법에 대하여 연구하여 최적 라틴 하이퍼큐브 계획법을 제시하였다. 또한 전산 실험 자료의 분석을 위하여, 공간적 예측모형을 택하여 자료로부터의 모수추정과 이 모형에 적합한 예측방법 및 최적 실험 계획법 등이 고려되었다. 최적 라틴 하이퍼큐브 실험계획법을 구성하기 위한 2단계 (2점 교환법 및 뉴톤방법) 알고리즘과 그것에 의한 결과를 제시하였고, 나아가 축차적(최적) 라틴 하이퍼큐브 계획법의 구축을 위한 한 방법을 제시하였다. 이와같은 접근법은 주요인 그림과 축차적인 계획 및 분석을 이용하여 집적회로 계획의 최적화 문제로 응용되어 결국 품질향상에 도움이 되도록 하는 실예를 통하여 그 실제적 적용성이 예증되었다.
혼합물 성분들의 비율의 상한과 하한에 대한제한조건이 부과된 제한된 혼합물 실험 공간 R에서의 혼합물 실험을 위한 최적 설계를 찾는 데에 D-, G-, V- 최적기준 등과 같은 다양한 최적 설계 기준이 사용된다. 각각의 실험 설계는 선택된 최적 기준에 대해서는 최적이지만, 제한된 혼합물 실험 공간에서의 예측력에 대해서는 만족스럽지 못하다는 것은 잘 알려진 사실이다. (Vining 등, 1993; Khuri 등, 1999). 우리의 관심사는 2차 혼합물 반응표면모형을 가정한 경우에 제한된 혼합물 공간에서의 효율적인 실험 설계를 찾는 것이다. 이 논문에서는 꼭지점, 선중심점, 면중심점, 중앙점과 내부점으로 구성된 확장된 후보 실험점 그룹을 구성한 다음에, D-최적기준, G-최적기준, V-최적기준과 실험점들 간의 거리에 근거한 U-최적기준에 강건한 실험 설계를 제안한다. Khuri 등(1999)에서 분석된 비료 혼합물 실험과Vining과 Cornell(1993)이 분석한 조명탄 혼합물 실험의 사례에서 강건한 실험설계들과 두 논문에서 추천된 실험 설계들에 대한 예측치의 표준화된 분산의 분위수의 그림(SVPQP)을 비교한 결과 강건한 설계가 상대적으로 우월함이 판명되었다.
With a long crotch length and much ease in the hip area, baggy pants are visually expressed in a variety of designs when compared with regular pants. The purpose of this study is to define the image differences of various baggy pants designs according to hip circumference and crotch length ease. To that end, this study deduced the visual image variable of experimental baggy pants and analyzed visual images according to changes in hip circumference and crotch length. Nine baggy pants with different levels of hip circumference and crotch length ease were produced as experimental pants. The image of each pair of experimental baggy pants was evaluated based on pictures taken of the pants worn by a woman in her 20s with a standard body figure. The image assessment team was composed of 105 clothing majors. The research results are as follows. Four visual image factors of experimental baggy pants were extracted: whole body compensation, lower body compensation, hip compensation, and waist compensation. Among the 4 factors, the whole body compensation factor was shown as the most representative factor. The body compensation image was higher with less hip circumference ease in the experimental baggy pants, and more hip circumference ease created the optical illusion of a larger body figure, presenting a significant difference between waist circumference and hip circumference. The lower body compensation factor, hip compensation factor, and waist compensation factor all showed a significant influence on changes in hip circumference ease. This result shows that changes in hip circumference ease exerted more influence on the body compensation image than did changes in crotch length ease. The results of this study provide basic data for predicting visual images according to differences in the level of ease in baggy pants, helping people select clothing suitable to their preferences and body shapes.
This paper represents identification and control designs using neural networks for a class of nonlinear dynamic systems. A proposed neuro-controller is a combination of a linear controller and a neural network, and is trained by indirect neuro-control scheme. The proposed neuro-controller is implemented and tested on an IBM PC-based bar system, and is applicable to many dc-motor-driven precisiion servo mechanisms. The ideas, algorithm, and experimental results are described. Experimental resutls are shown to be superior to those of conventional control.
Estimation methods of missing points for an experimental design are described. Formulae are provided for the estimation of missing points using matrix notation. The correct analysis of variance table is given. Estimation methods of a single missing point and two missing points in $2^{n}$ factorial designs are described.
한국데이터정보과학회 2006년도 PROCEEDINGS OF JOINT CONFERENCEOF KDISS AND KDAS
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pp.49-54
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2006
When using response surface designs, the experimental trials should be carried out in blocks in case of heterogeneity of conditions. When we use nearly orthogonal blocking, we need evaluate the degree of orthogonal blocking. Graphical methods for evaluating the degree of orthogonal blocking are suggested.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제17권3호
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pp.669-675
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2006
When using response surface designs, the experimental trials should be carried out in blocks in case of heterogeneity of conditions. When we use nearly orthogonal blocking, we need evaluate the degree of orthogonal blocking. Graphical methods for evaluating the degree of orthogonal blocking are suggested.
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