The purpose of this study is to propose an efficient user experience of integrated applications by comparing and analyzing the usability of existing cultural content applications in Seoul. The study method was based on seven components of the honeycom model to conduct an interview and analyze for user experience measurements of existing applications. The results of the study summarized them in three ways. First, we need to organize a wide variety of information into categories in an easy-to-understand way. Second, making it easy to purchase tickets within the application. Finally, it is necessary to recommend cultural content that is suitable for me. This research is expected to be used as a basis for the user experience of the Seoul City Cultural Content Integration application.
This study investigated the factors affecting the satisfaction of augmented reality (AR) fashion application focusing on user experience. The survey was conducted on 280 Chinese users who had used AR fashion applications. The results are summarized as follows. User experience had a significant effect on presence, flow, and satisfaction. Personalization service also increased user satisfaction. Presence influenced flow which enhanced satisfaction, indicating that presence had an indirect effect on satisfaction through flow. The results are expected to provide strategic implications by identifying factors that should be considered to help consumers experience products and improve satisfaction with applications in various industries focusing on augmented reality technology.
A number of case studies and type analyzes have been conducted on mobility platform services that are rapidly evolving around the world. However, since the actual user experience is important for the development of the mobility service, research on the user side is needed. In the mobility platform service, only the car-hailing was used, and the preference factors were analyzed through the questionnaire in seven aspects of the user experience. Studies have shown significant differences according to gender. While the safety of the woman, the comfort and the kindness of the vehicle have a great influence on the satisfaction, the male affirms that the familiarity is the factor affecting the satisfaction. This study focused on the customer experience as a real user and identified key factors of selecting mobility platform service, so it is expected that it will contribute to the development of mobility platform service in the future.
This study focused on IKEA Place in IKEA and Amazon AR View in Amazon to study the differences between AR shopping applications. The first literature study examined the status and prospects of the AR market and conducted a case study on AR shopping applications. In the second phase, 'Honeycomb Model' of Peter mobile was reorganized into six usability principles, focusing on the major functions of AR shopping mall application, to conduct surveys and in-depth interviews based on the task. Based on this study, it is expected to help increase AR-based application user experience, concentrating on the actual experience of the user and finding out the major experience factors.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.38
no.3
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pp.638-650
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2021
This study collected data from 301 men and women in their teens and 50s living in Seoul and Gyeonggi Province to analyze the impact of gender, age, and experience in purchasing cosmetics through live commerce on purchasing satisfaction and continuous purchase intention. As a result, the purchasing experience through live commerce was classified as 'practical value', 'entertainment value' and 'trusted value', and purchase satisfaction and continuing purchase intention were presented in a single dimension. Depending on gender and age, the experience of purchasing cosmetics through live commerce has had a positive impact on purchasing satisfaction and continuous purchase intention. Depending on gender and age, purchase satisfaction affects continuous purchase intention. The results of this study are expected to be the basis for establishing marketing strategies that utilize live commerce by gender and age in the cosmetics industry.
This study investigates key factors influencing customers' repurchase intention in the context of Airbnb. Positive and negative emotions formed after customer's first-hand experience are identified as vital antecedents in determining consumer's repurchase intention. This study posits authentic experience, amenities, and price fairness as the key characteristics of Airbnb. It clarifies the role of subjective norms and trend-seeking tendency in repurchase decisions. The proposed research model was analyzed for 306 customers with experience in using Airbnb via structural equation model. The analysis results showed that both positive and negative emotions have a significant effect on customer's repurchase intention. The results clarified the role of Airbnb's characteristic components on repurchase decisions. Finally, subjective norms and trend-seeking tendency had no significant impact on customer's repurchase intention. The results of this study are expected to help establish effective strategies for customer experience and marketing to achieve sustainable growth of Airbnb.
The purpose of this study is to increase the experience of using kiosks for elderly in the non-face-to-face age. Through prior research and literature research, feature of kiosks and characteristic of elderly user were identified, and improvement were suggested through Ethnography and in-depth interviews. The research method was conducted for 13 days from April 4 to 16, 2021 for 11 senior citizens in their 60s or older living in Incheon. A total of 11 people were interviewed by adding 3 people who had experience in using kiosks. As a result of the experiment, interfaces and psychological factors were derived with paint points in the process of use of the elderly, and the five improvement plan was proposed by combining them. This study is expected to serve as a source for research on the experience of elderly kiosk users or kiosk interface design.
With the advent of smartphones, people can access various information through the internet anytime and anywhere. Even in the vehicle environment, users can use the internet. Users interact with web and applications every day and get information. However, as the amount of data to be processed by the program increases, users inevitably receive a message to wait. User waiting is an inconvenient experience, but minimizing user waiting is the best way because there is time required for data processing. However, if the service processing time exceeds the expected time, users experience more severe boredom and pain. Therefore, various methods and researches are being conducted to alleviate the boredom of user waiting. The most commonly used method to alleviate user waiting boredom is loading. In this study, we investigated the effect of skeleton loading, the latest loading technique, on user waiting experience, and how attractive it is as a design technique in terms of UI compared to other loading techniques.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.3
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pp.791-800
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2024
The cashierless store, which is rapidly spreading with the development of AI, is providing new shopping experiences to customers. However, the existing retail service research mainly focused on evaluation based on employees (people). This study was initiated to evaluate services by reorganizing these service evaluations according to the characteristics of cashierless store. In addition, the effect of the service experience characteristics of AI cashierless store on customers' positive or negative emotions was identified, and the effect on revisit intention was verified. As a result of this study, it was confirmed that the service experience characteristics of AI cashierless store had some effect on emotional response. In addition, it was confirmed that the positive emotional response caused by the characteristics of the AI cashierless store service experience induces revisiting, but the negative emotional response hinders revisiting. The results of this study are expected to contribute to the research and development of AI cashierless store services.
Inspite of many strengthens of storytelling mathematics education, some problems are expected: when math is taught in concrete contexts, students may have trouble to extract concepts, to transfer to noble and abstract contexts, and they may experience inert knowledge problem. Low achieving students are particularly prone to these issues. To solve these problems some suggestions are made by the author. These are analogous encoding and progressive formalism. Using analogous encoding method students can construct concepts and schema more easily and transfer knowledge which shares structural similarity. Progressive formalism is an effective way of introducing concepts progressively moving from concrete contexts to abstract context.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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