• 한국경영과학회지
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• 제28권2호
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• pp.61-74
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• 2003

Many firms try to enhance the customer satisfaction, because they believe that higher customer satisfaction leads to superior returns. According to expectancy disconfirmation model, consumers judge the satisfaction in comparison with their expectations about the product performance. If the performance is above the expectations, increase in satisfaction is expected. If the performance is below the expectations, decrease in satisfaction is expected. This explanation contradicts our beliefs that higher expectation leads to consumer's choices. To address the contradiction, this paper present a unified model which combines the expectancy disconfirmation model with the well-known diffusion model. The unified model shows that the expectation can increase the choices even if the expectation decreases the satisfaction.

• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제26권1호
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• pp.1-19
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• 2019

The aim of this study is to assess the impacts of service properties, price expectancy, social influences, and switching costs on adoption intention of 4G in Vietnam. The research model was established by the theory of diffusion of innovation, technology acceptance model, service quality, social influences and switching costs. The result from customers using telecommunication services in Vietnam shows that adoption intention of 4G is affected directly by perceived usefulness, personal innovativeness, price expectancy, social influences, prior service quality and switching costs. Whereas, switching costs have negative effect on adoption intention. Other factors such as personal innovativeness, perceived ease of use and prior service quality have an indirect effect on adoption intention of 4G.

• 무역학회지
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• 제44권1호
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• pp.143-158
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• 2019

As the overseas direct purchase market grows rapidly, firms are setting up various strategic directions to attract consumers. However, many previous researches on this issue have focused on consumption behavior based on consumers' motivation and demographic factors, so there is a certain limit to suggest practical implications for firms. Therefore, this study proposed modeling to understand how firm's strategic direction influences consumers' acceptance behavior in order to overcome these limitations. For this purpose, this study conducted a survey on 357 domestic consumers and conducted empirical analysis through structural equation model analysis. As a result, the effort expectancy of overseas direct purchase site has a strong influence on consumer intention as much as performance expectancy. We also found that product variety had the strongest impact on performance expectancy and that web site reputation directly affected consumers' behavioral intention as well as purchasing behavior.

• 벤처창업연구
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• 제12권5호
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• pp.79-87
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• 2017

기존 온라인 창업 교육 연구에서는 교육이 실제 창업에 미치는 영향에 대해서만 연구가 진행됐을 뿐 교육 효과성에 대한 분석이 이루어지지 않았다. 본 연구에서는 이러한 선행 연구의 한계점에서 벗어나 사회적 현존감을 이용해 학습 기대감과 교육 만족도에 미치는 영향력을 조사했다. 또한 학습 기대감을 매개 변수로 활용해 사회적 현존감과 교육 만족도 관계에서 어떠한 영향력을 보이는지 살펴보았다. 연구 가설 검증을 위해 전국 189명의 창업 관련 온라인 수업을 들은 대학원생들에게 설문 조사를 실시하였다. 선행 이론에 근거해 가설과 설문문항을 만들었으며, 교육 만족도의 경우 운영 만족도와 콘텐츠 만족도로 구분해 미치는 영향력의 정도를 구분하였다. 구조방정식을 이용한 분석 결과 사회적 현존감은 학습 기대감에 긍정적인 영향을 나타냈다. 다음으로 학습 기대감은 운영 만족도와 콘텐츠 만족도에 긍정적인 영향력을 보였다. 마지막으로 사회적 현존감이 운영 만족도에 영향을 미칠 때 학습 기대감은 완전 매개효과를 보였으며, 콘텐츠 만족도에 영향을 미칠 때는 간접 매개 효과를 보였다. 본 연구의 결과가 주는 시사점은 온라인 창업 교육을 실시할 때 학습자의 상호작용을 활발히 할 수 있는 방법이 필요하고 학습 운영의 만족도를 높일 때는 학습자의 부담감을 줄여 기대감을 높여야지만 효율적으로 작용된다는 것을 알 수 있었다.

• 응용통계연구
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• 제27권2호
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• pp.211-226
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• 2014

국민연금 노령연금 수급자를 대상으로 소득계층별 차별 사망력과 기대여명을 산출하고, 그 결과를 반영하여 노령 연금 수급자의 수급부담구조를 분석하였다. 분석을 위해 노령연금 수급자의 소득계층에 대한 구분은 생애평균소득을 기준으로 3분위로 세분화하였으며, 사망확률 추정을 위해서 사용된 함수는 고연령 사망확률 추정에 주로 사용되는 gompertz모형을 사용하였다. 산출된 기대여명을 이용하여 소득계층별로 생애 총 연금급여액 규모를 추정함으로서 수익비, 내부수익률 및 후세대 부담전가량 분석의 정확성을 높이는데 기여하였다. 기대여명 추정 결과 60세 남자의 기대여명은 약 23.10년이며, 소득계층별로는 21.69~24.63년의 차이를 보이고 있다. 60세 여자의 기대여명은 약 28.84년이며, 소득계층별로는 27.63~29.81년의 차이를 보이고 있다. 즉 하위소득계층의 기대여명의 경우 소득계층을 통합한 경우의 기대여명보다 1.21~1.41년 낮게 추정되었으며, 상위 소득계층의 경우에는 0.97~1.53년 높게 추정되었다. 산출된 기대여명을 사용하여 수익비를 분석한 결과 하위 소득계층의 경우 약 2.68~4.83% 낮게 분석되었으며 상위 소득계층의 경우에는 2.07~4.98% 높게 분석되었다. 내부수익률은 하위 소득계층의 경우 약 0.00~0.74% 낮고 상위 소득계층의 경우에는 0.03~1.73% 높게 분석되었으며, 후세대 부담전가량은 하위 소득계층의 경우 약 3.00~5.74% 낮고 상위 소득계층의 경우에는 2.53~9.68% 높게 분석되었다. 분석 결과는 노령연금 수급자에 대한 소득계층별 기대여명 추정을 통해 나타난 수급부담구조 분석의 결과로서, 기존의 소득계층별 기대여명을 고려하지 않은 시뮬레이션 분석과는 차별성이 있으며, 소득재분배 효과가 있는 국민연금 노령연금 수급자의 수급 부담구조분석 결과에 대한 대표성을 지닌다.

• 대한치과기공학회지
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• 제35권4호
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• pp.405-414
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• 2013

Purpose: The purpose of this study was to examine the relationship of the general characteristics of health-related majors to their life expectancy scale, depression scale, health perception scale, subjective wellbeing scale, somatic symptom scale and college life stress scale. And it's also meant to analyze influential factors for their stress about college life. Methods: The subjects in this study were the students who were in the department of dental laboratory technology and the department of dental hygiene at a college located in the region of Iksan, North Jeolla Province. Data were gathered in November and December, 2012. The life expectancy scale, depression scale, health perception scale, subjective wellbeing scale, physical symptom scale, somatic symptom scale and college life stress scale of the general characteristics were analyzed by t-test and one way analyses of variance (ANOVA) and the Duncan's multiple range test at the 95% confidence level to assess the statistical significance. And stepwise multiple regression analysis was conducted to determine what factors would affect the stress of the students about college life. The data were analyzed with the windows ver. 12.0(SPSS GmbH, Germany) statistical software program. Results: Among the general characteristics, there were significant differences according to gender and age in all the variables that were life expectancy scale, depression scale, health perception scale, subjective wellbeing scale, physical symptom scale and college life stress scale. 61.3% of the students responded they slept for six hours or less, and the respondents who slept for six hours or less scored significantly statistically lower in health perception scale, subjective wellbeing scale and physical symptom scale. As for college life stress, the respondents who got depressed more often, whose subjective peace or happiness was lower, whose life expectancy was lower, who had worse physical symptoms, whose living standard was lower and whose academic year was lower were under heavier stress about their college lives. Conclusion: As the worse physical health and worse mental health(life expectancy, depression, health perception, subjective wellbeing and physical symptoms, etc.) of the college students led to heavier stress about college life, how to promote their physical health and mental health should discreetly be considered, and every necessary measure should be taken to improve their physical and mental health.

• 한국인구학
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• 제9권2호
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• pp.13-29
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• 1986

This study was carried out to calculate working life expectancy and its potential gains according to the degree of reduction in the specific causes of death. It sought to ascertain what potential gains in labor force longevity might be reasonably achieved through efforts to reduce mortality from injuries and poisoning, diseases of circulatory system, neoplasms and the other causes of death. The data were drawn from the three sources such as "The 1982 Causes of Death Statistics," "Abridged Life Table for Korea 1978~'79" and "The 1982 annual Report of Economically Active Population" issued by Economic Planning Board. Analytical tools used in this study were the cause-deleted life table and the Wolfbein Wool's working life table method. Partial life expectancy was adopted as an index of this study, This application will be widely used as a good demographic tool for analyzing the dynamics of labor force and causes of death. Some of the findings are summerized as follows. 1. Partial life expectancies from initial age 15, 25, and 45 respectively to terminal age 65 are 44.86, 35.59 and 17.41 year in life expectancy itself, 37.08, 32.83 and 15.21 year in working life expectancy, 7.78, 2.76 and 2.20 years in inactive life years. 2. Potential gains in working expectancy from initial age 15, 25 and 45 to terminal age 65 by the complete elimination of the specific causes of death are 1.36, 0.94 and 0.27 years in injuries and poisoning, 0.88, 0.83 and 0.54 years in diseases of circulatory system, 0.56, 0.54 and 0.37 years in neoplasms, 1.13, 1.02 and 0.58 years in the other causes of death. The relationship between degree of reduction in causes of death and potential gains in working life years is in direct proportion. The prime orders of reduction effectiveness in age groups by the causes of death are injuries and poisoning in age 15-24, the other causes of death in age 25-49 and diseases of circulatory system in age 50 and over. 3. If it were possible to reduce 25%, 50% and 75% in mortality condition 1978~'79, the average length of working life would be 38.08, 39.13 and 40.17 years in age 15, and 33.68, 34.57 and 35.44 years in age 25, and 15.67, 16.14 and 16.63 years in age 45.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제20권5호
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• pp.200-212
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• 2019

본 연구는 Vroom의 기대이론을 적용하여 청년TLO 육성사업 참여 대학 졸업생의 동기부여 요소를 실증적으로 규명하고자 한다. 이에 경기, 부산지역의 청년TLO를 대상으로 개인의 사업 참여 행동 및 성과 개선에 미치는 영향에 대해 실증적으로 검증하는 것을 목적으로 한다. 동기부여의 요소는 유의성, 수단성, 기대의 3가지 항목으로 구성하였고, 대상의 인구통계학적 특성 차이 검증과 유의성 모형, 힘 모형에 대한 개인 사업 참여 행동 및 성과 개선에 미치는 영향을 실증 분석하였다. 총 322부의 데이터를 확보하고, 분석하여 3가지 결과를 도출하였다. 첫째, 인구통계학적 특성 차이 검증 결과 성별, 지역, 연령, 근무기간에 따른 동기부여 요소의 평균차이는 없었으나 취업 경험에 따른 기대성은 평균차이가 있으며, 그 중 인턴 경험이 있는 청년TLO가 사업 참여의 따른 기대성에 대해 가장 높게 지각하는 것으로 나타났다. 취업 경험의 유무 보다 인턴 경험이 있는 청년TLO에게 사업 참여의 따른 기대성에 대해 더욱 높게 지각하는 것으로 나타났다. 둘째, 유의성 모형, 힘 모형이 개인의 사업 참여 행동 및 성과 개선에 유의미한 영향을 미치며 특히, 힘 모형이 유의성 모형보다 전체 모형의 설명력 및 영향력에 미치는 영향이 더 높게 나타났다. 셋째, 매개효과 분석 결과, 힘 모형에 비해 유의성 모형이 직접 간접 총 효과가 더 큰 것으로 나타났고, 3가지 동기부여 요소는 개인의 성과를 향상시키며, 참여 행동은 부분매개 효과를 가진 것을 확인하였다.

• 한국병원경영학회지
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• 제26권4호
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• pp.12-28
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• 2021

연구목적: 스마트폰의 편리함은 사람들로 하여금 스마트폰 과의존을 불러 일으켜 일상생활에 여러 가지 문제를 일으킨다. 이에 모바일 헬스케어 앱을 활용하여 이를 관리하는 것은 매우 유용하다. 본 연구는 스마트폰 과의존을 관리하는데 도움이 될 수 있는 모바일 헬스케어 앱에 대한 사용자들의 수용에 대한 연구를 진행하였다. 연구방법: 우리는 확장된 통합기술수용모형 모델을 기반으로 확장된 연구모델을 개발하였다. 총 6개의 변수(사용의도, 성과기대, 노력기대, 사회 영향, 인지된 위험, 결과실증성)를 기반으로 6개의 가설을 설정하였다. 온라인 서베이를 실시하여 총 425명의 스마트폰 사용자들의 데이터를 수집하였다. 6개의 가설은 구조방정식 모형을 통해 검증하였다. 또한 최적화된 연구모형 확인을 위해 대안모델을 설정하고 결과를 비교하였다. 결과: 성과기대와 사회 영향력이 앱 사용의도에 가장 직접적으로 영향력이 강하게 나타났다. 결과실증성은 성과기대와 정의 관계를 지니고 있었다. 인지된 위험은 성과기대와 부의 관계를 가지고 있었다. 성과기대와 사회 영향력이 스마트폰 과의존을 관리하는데 유용한 모바일 헬스케어 앱 도입에 가장 큰 영향을 미치는 변수로 나타났다. 함의: 우리는 스마트폰 과의존을 관리하는데 필요한 모바일 헬스케어 앱 도입에 필요한 사용자들의 도입 요인을 살펴보았다. 이를 기반으로 보다 효과적인 모바일 헬스케어 앱 개발을 할 수 있을 것이다.

• 한국빅데이터학회지
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• 제9권1호
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• pp.169-186
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• 2024

본 연구는 중소기업의 AI 도입 확대를 위한 수용요인을 분석하고 실무적, 정책적 시사점을 도출하는 것이다. 이를 위해 전국에 소재한 제조, 서비스, 정보통신 분야 등 다양한 업종의 중소기업 315명을 대상으로 AI 수용요인을 실증 분석하였다. UTAUT를 기반으로 의사결정 신뢰성, 지각된 인식, 정책지원, 교육훈련, 인지된 비용, 지각된 위험성, 시스템 복잡성의 영향력을 검증한 결과, 의사결정 신뢰성은 성과기대와 사회적 영향에 긍정적인 영향을, 지각된 인식은 성과기대와 노력기대에 긍정적인 영향을, 정책지원은 사회적 영향과 촉진조건에 긍정적 영향을 교육훈련은 노력기대 및 촉진조건에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 인지된 비용은 사회적 영향과 촉진조건에 부정적 영향을 미치며 지각된 위험성은 성과기대와 사회적 영향에 부정적인 영향을 미쳤다. 시스템 복잡성은 노력기대에 부정적인 영향을 미쳤으나 촉진조건에는 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 산업계의 AI 확산을 위한 기초 연구로 폭넓게 활용되고, 중소기업의 AI 도입을 촉진할 수 있도록 실무적, 정책적 시사점을 제공하기를 기대한다.