The purposes of this study were to summarize the concept of well-being and well-being apartment, to grasp the present condition of apartments which were introduced with well-being elements, and to find out the consumer preferences on well-being elements for apartment planning. Library and internet surveys were performed to summarize the concept of well-being and well-being apartment and to grasp the present condition of apartments which were introduced with well-being elements. Questionnaire survey was carried out from 2nd to 22nd of June 2005, to investigate the preferences on well-being elements for apartment planning. The respondents were 250 residents who are from thirties to fifties and living in urban area. As results, respondents think that 'living for health of body and mind' about concept of well-being and 'certificated apartments by green building rating system' or 'apartments introduced ecological factor' about concept of well-being apartment. They answered that 'yes' about 'Do you have intention to buy well-being apartment?'. The elements in aspect of complex planning having the preference were revealed that promenade for complex design, ecological garden or walking space for landscape design, outdoor exercise space for outdoor design, and security system for foundation equipment. The elements having the preference in aspect of public facilities were fitness room for sports & health facility and study room for cultural facility. The preferred elements in aspect of building and unit design were roof garden for building design, multi-functional room for unit floor plan, natural surface material for interior surface, ventilation system for indoor environment, control system for home automation, and food waste machine for home electronics.
스마트폰을 휴대하기 어려운 공간에서 스마트폰의 착신정보를 알지 못해 중요한 통화를 놓치는 상황을 겪게 되는 현상이 빈번이 발생하기 때문에 이를 해결할 수 있는 기술 개발이 시급하고 취미/여가 생활 중의 스마트폰 도난/분실에 대한 사례가 갈수록 증가하고 있으며 특히 해수욕장, 수영장, 찜질방, 사우나, 스파 등 실내 장소에서 도난 행위가 많이 발생하고 있기 때문에 취미/여가 생활 중 핸드폰을 보호할 수 있는 방안이 필요하다. 기존의 웨어러블 디바이스 '스마트 워치'의 경우 고가의 기기일뿐더러 운동, 취미, 여가 활동 시 기기의 파손과 고장에 따른 A/S비용에 대한 부담감으로 인하여 사용에 대한 부담감이 높기 때문에 부담감을 줄일 수 있고 활용성을 강조할 수 있는 제품의 개발이 시급하다. 본 논문에서는 이러한 문제들을 해결하기 위해 저전력 기반의 스마트폰 착신정보 시스템을 제안하고자 한다.
Purpose: The aims of this study were to determine if game-based training with constraint-induced movement therapy (CIMT) is effective in improving the balance ability in female patients with a total knee replacement, and to provide clinical knowledge of CIMT game-based training that allows the application of total knee replacement. Methods: Thirty-six patients who had undergone a total knee replacement were assigned randomly to CIMT game training (n=12), general game training (n=12), and self-exercise (n=12) groups. All interventions were conducted 3 times a week for 4 weeks. All patients used a continuous passive motion machine 5 times a week and 2 times a day for 4 weeks. The visual analog scale (VAS), muscle strength of knee flexion and extension, and range of motion (ROM) of knee flexion and extension were assessed, and the functional reach test (FRT), and timed up and go (TUG) test were performed to evaluate the balance ability. Results: All 3 groups showed significant improvement in the VAS, knee flexion and extension muscle strength, FRT, and TUG test after the intervention (p<0.05). Post hoc analysis revealed significant differences in FRT, and TUG of the CIMT game training group compared to the other group (p<0.05). Conclusion: Although the general game training and CIMT game training improved both the knee extension muscle strength and dynamic balance ability, CIMT game training had a larger effect on dynamic balance control.
This study was conducted to investigate the physical activity pattern, activity coefficient, basal metabolic rate and energy expenditure of female university students. One-day activity diaries were collected from 95 female university students in Seoul. Body composition was measured by Inbody 720. Subjects spent 7 hr 8min on sleeping, 6 hr 31min on studying, 2 hr 50min on physiological activity, 2 hr 3min on leisure, 2 hr 2min on walking and jogging, 1 hr 58 min on commuting and 22min on house chores. The activity coefficient of these subjects was 1.58. The comparison of body composition of subjects according to PAL showed that body weight, body fat mass, arm circumference and arm muscle circumference of physically active group were significantly higher than those of the sedentary group. BMR calculated by Harris-Benedict (H-B) formula and DRI formula and BMR measured by Inbody 720 was 1375 kcal, 1306 kcal and 1209 kcal, respectively. Total energy expenditure (TEE) examined by one-day activity diaries and calculated by H-B formula and estimated energy requirement (EER) formula in DRI was 2102.1 kcal, 2184.4 kcal, and 2164.5 kcal, respectively. The Pearson correlation coefficient between TEE examined by one-day activity diaries and H-B TEE was 0.795 (p < 0.001) while that between TEE examined and DRI EER was 0.604 (p < 0.001). Overall data indicated that female university students seemed to be less active. Therefore it is recommended that universities develop good exercise programs for their students. Further studies are needed to generate more meaningful results with a larger sample size and using machine attached to the body, which are able to detect physical activity more accurately.
메자닌 상품은 채권과 주식의 성격을 모두 가진 금융 투자 상품인데 주로 등급이 낮은 회사가 유동성을 확보하기 위해 금융시장에서 발행한다. 따라서 메자닌 상품에 투자하는 사채권자들은 해당 회사가 발행하는 메자닌 상품에 투자하면 주식으로 전환하는 여부와 함께 주식으로 전환하고자 하는 시점에 대해서 의사결정을 해야 한다. 예컨대 메자닌 상품의 투자자와 발행회사는 투자자의 전환권 행사 여부와 시점에 대한 의사결정 문제가 가장 중요한데 이를 위한 투자 판단 지표가 매우 부족하므로 직관적이거나 정성적인 판단에 의존할 수밖에 없다. 따라서 본 논문에서는 주요 업종별 주식 전환 행사가 완료된 총 2,000개의 학습 데이터와 200개의 예측 실험 데이터로 구분하고 인공신경망 모델을 통해서 메자닌 행사 알고리즘을 설계하고 성능을 분석한다. 본 주제는 금융 분야에서 관심이 높은 메자닌 상품 행사의 난제를 인공신경망 기술을 적용하여 과학적으로 해결하는 방법론을 제안했다는 점에서 그 의의를 갖는다.
Background: This study examined the Immediate effects of IASTM using microcurrent and the flossing band on the lower extremity fascia thickness in subjects with Intrinsic patellofemoral pain syndrome. Methods: Sixty-six subjects with patellofemoral pain syndrome were randomized into three groups (22 each in the microcurrent IASTM (instrument assisted soft-tissue mobilization) group, and flossing band group, and combined microcurrent IASTM and flossing band group) to evaluate the immediate effects of the lower extremity fascia thickness before and after intervention. The thickness of the lower extremity fascia was measured using an ultrasound machine. Using SPSS Window. 22.0, a Shapiro Wilk was conducted to test the normality of all variables; within-group comparisons were made with a paired-samples t-test, and between-group interventions were subjected to a one-way analysis of variance. Results: Changes in the thickness of the fascia in the thigh area were observed before and after intervention in all three groups. There was a significant decrease, and in the combined group, there was a significant decrease in fascia thickness compared to when the IASTM group and the flossing band group were applied separately (p<.05). Conclusion: Through this study, the effect on fascia thickness was confirmed when IASTM and flossing band intervention were combined, and it is believed that it can be used as basic clinical data for patients with knee-thigh pain syndrome.
The purpose of the study is to suggest the amount of space for each behavior according to the classification of behavior in the housing to plan the optimal floor space of the elderly housing. The method for calculating space for behavior begins with classifying behaviors, identifying them and then taking pictures of the model of elderly people who reproduce each behavior. Based on the pictures, body parts which are necessary for each behavior are assembled and the formula for behavioral space is created. The space for behavior is produced considering the body dimensions of Korean elderly in their sixty's as well as the furniture size and the psychological distance between people. 3D modeling is used to verify the result. Human behaviors can be classified into individual-related, housework-related, family-related, reception-related and other behaviors. These five behaviors are subdivided into more specific behaviors. The area for each specific behavior is calculated with the anthropometric data of the elderly, preferred furniture dimension and psychological area. As a result the required area for specific behaviors is as follows: the behavior of sleeping in a bed needs $4.3m^2$; the behavior of changing clothes on a chair, $1.7m^2$; the behavior of watching TV on the floor $1.3m^2$, the behavior of working and reading using a desk, $2.1m^2$, the behavior of exercise, $2.5m^2$; the behavior of showering on a chair, $1.3m^2$ and showering using a wheelchair, $1.9m^2$; the behavior of toileting using a wheelchair, $2.3m^2$; the behavior of washing up using a wheelchair, $1.9m^2$; the behavior of eating using a table for four persons, $4.4m^2$; the behavior of cooking and washing dishes, $0.9m^2$ per counter-top; the behavior of washing clothes using a washing machine, $0.9m^2$; the behavior of ironing on the floor $1.4m^2$; the behavior of reception(three persons) on the floor considering personal space, $4.0m^2$; the behavior of taking on and off shoes on a chair, $1.3m^2$. The result of the study is utilized as quantitative data to calculate optimal floor space for elderly housing. In addition, qualitative data such as characteristics of housing preference, spacial usage and storage capacity are necessary to produce the floor space which can provide convenient and safe living environment.
The purpose of this study was to examine the isokinetic moment of quadriceps and hamstring strength ratio among women of different ages. The study population consisted of 1,184 women referred to the Health Promotion Center at the S district. All subjects were aged 20 to 69 years old and divided into 5 groups; 20s (n=248), 30s (n=255), 40s (n=248), 50s (n=228), and 60s (n=205). The strength of the knee extensor and flexor, quadriceps, and hamstring of all the participants were assessed at 60 degrees/second with an isokinetic machine. We calculated the peak torque, peak torque %BW (%Body Weight), deficit of peak torque and hamstring/quadriceps ratio of the knee. The data were analyzed by one way ANOVA to investigate statistical differences in strength variation between different age groups and were computed by ${\Delta}%$ difference from women in their 20's. The results were obtained as follows: 1. Peak torque of the knee extensor, quadriceps, were significantly reduced in women older than 30, but peak torque of the knee flexor, hamstring, were significantly reduced in women older than 50 compared to women in their 20's. (p<.05). 2. Peak torque %BW of the knee extensor, quadriceps, were significantly reduced in women older than 20, but peak torque %BW of knee flexor, hamstring, were significantly reduced in women older than 40 compared to women in their 30's (p<.05). 3. Compared to the women in their 20's, there was no significant difference among any of the age groups in the deficit of peak torque of the knee extensor and flexor, but the deficit of peak torque of knee extensor among women between 30 and 50showed significant difference within the normal range of deficit. 4. Compared to the women in their 20's, there was no significant difference among any of the age groups in the hamstring/quadriceps ratio These results showed that peak torque, peak torque %BW, deficit of peak torque, and hamstring/quadriceps ratio of the knee were reduced in each age group, but especially among the women over 50. Further longitudinal study may be needed to see if volume of muscle mass and intervention of exercise affect knee strength in spite of aging.
In order to investigate the ecological factors affecting milk intake frequency of adolescents, the questionnaire survey was conducted with 929 middle and high school students living in Chungnam urban area through October and November 2004. The subjects consumed milk 8.6$\pm$6.7 times per week, other beverages 4.4$\pm$4.1 times per week and drinking water 3.7$\pm$2.1 cups per day. Of the students 77.3% took balanced meals, 72.8% ate regularly and 36.2% ate adequate amount. About 61% had breakfast everyday and nearly a half students snacked once a day. Nutritional knowledge scores about milk was 7.2$\pm$1.7 and milk attitude scores was 28.1$\pm$6.5. The subjects spent daily 1.8$\pm$1.1, 1.9$\pm$1.1, and 1.0$\pm$0.5 hours for computer use, TV watching and exercise, respectively. Milk intake frequencies were positively correlated with excercise, snack frequency, meal balance and regularity, breakfast frequency, food attitude score and milk preference, while showed negative correlationships with TV watching and computer use. Intake frequency of fruit-tasted and chocolate milk showed inverse correlation with nutritional knowledge. Subjects without either school store or vending machine took milk more frequently than those with one or both did. Of the correlated variables, milk preference was the most important influencing factor to milk intake frequency according to the stepwise linear regression analysis, which presented other 5 important influencing factors as food attitude, school vending facilities, excercise, snacking frequency and watching TV. In conclusion, the improvement of milk preference is the most important and effective way to promote milk consumption in adolescents. The favorite ways of drinking milk, nutritional benefit of milk, healthy beverage and good snacking should be taught in nutrition education. Also physical activities should be recommended to students rather than watching TV, computer use and vending facilities selling soft drinks should be limited to be established inside school.
최근 스마트 폰에 다양한 센서를 내장할 수 있게 되었고 스마트폰에 내장된 센서를 이용항 동작 인지에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 스마트폰을 이용한 동작 인지는 노인 복지 지원이나 운동량 측정. 생활 패턴 분석, 운동 패턴 분석 등 다양한 분야에 활용될 수 있다. 하지만 스마트 폰에 내장된 센서를 이용하여 동작 인지를 하는 방법은 사용되는 센서의 수에 따라 단일 센서를 이용한 동작인지와 다중 센서를 이용한 동작인지로 나눌 수 있다. 단일 센서를 이용하는 경우 대부분 가속도 센서를 이용하기 때문에 배터리 부담은 줄지만 다양한 동작을 인지할 때에 특징(feature) 추출의 어려움과 동작 인지 정확도가 낮다는 문제점이 있다. 그리고 다중 센서를 이용하는 경우 대부분 가속도 센서와 중력센서를 사용하고 필요에 따라 다른 센서를 추가하여 동작인지를 수행하며 다양한 동작을 보다 높은 정확도로 인지할 수 있지만 다수의 센서를 사용하기 때문에 배터리 부담이 증가한다는 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 스마트 폰에 내장된 가속도 센서를 이용하여 다양한 동작을 높은 정확도로 인지하는 방법을 제안한다. 서로 다른 10가지의 동작을 높을 정확도로 인지하기 위해 원시 데이터로부터 17가지 특징을 추출하고 각 동작을 분류하기 위해 Ensemble of Nested Dichotomies 분류기를 사용하였다. Ensemble of Nested Dichotomies 분류기는 다중 클래스 문제를 다수의 이진 분류 문제로 변형하여 다중 클래스 문제를 해결하는 방법으로 서로 다른 Nested Dichotomy 분류기의 분류 결과를 통해 다중 클래스 문제를 해결하는 기법이다. Nested Dichotomy 분류기 학습에는 Random Forest 분류기를 사용하였다. 성능 평가를 위해 Decision Tree, k-Nearest Neighbors, Support Vector Machine과 비교 실험을 한 결과 Ensemble of Nested Dichotomies 분류기를 사용하여 동작 인지를 수행하는 것이 가장 높은 정확도를 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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