본 논문에서는, LDPC 코드의 성능을 향상시키기 위해서, LDPC 코드의 에러 플로어(error floors)를 낮추어서 복호를 수행하는 효율 좋은 알고리듬을 제안한다. 이 방법은, 바람직하지 않은 구조 때문인데, Tanner 그래프의 트래핑 세트를 줄여서 복호를 하는 방법이다. 이 알고리듬은 트래핑 세트를 줄이는 방법으로 복호의 효율성을 얻는다. 모의시험을 통해서 이 알고리듬의 개선된 성능을 확인 할 수 있었다.
2005년 개정된 소방법에 의하면 11층 이상의 신축 아파트는 전(全)층에 스프링클러를 설치하게 되어 있으나, 2005년 이전의 소방법은 16층 이상의 아파트에 대해서 16층부터 최상층까지 스프링클러를 설치하여 화재 시에 작동하여 소화를 하게끔 되어 있다. 본 사례는 2005년 이전에 지어진 17층 아파트의 17층 한 가구에서 담배에 의한 실화로 추정되는 화재에 의해 피해자가 사망한 사건으로서 유족 측에서 화재 시에 스프링클러가 정상작동하지 않은 이유에 대해 의문을 제기한 사건이다. 현장조사를 통해 동 아파트 16층에서 화재감지기를 작동시키면 스프링클러가 정상작동 하였으나, 17층에서 화재감지기를 작동시키면 스프링클러가 작동하지 않음을 확인하였고, 동 17층에서 스프링클러가 작동하지 않은 원인이 스프링클러제어기의 프로그래밍 결함에 있다는 것을 밝혔다.
본 논문은 오류 마루 영역에서 우수한 성능을 가지는 비이진 LDPC (low-density parity-check) 부호의 설계 방법을 제안하고 성능을 검증한다. 제안된 설계 방법은 비이진 LDPC 부호의 이진 최소 거리(binary minimum distance)를 최대화하도록 패리티 검사 행렬의 비이진 원소 값들을 결정한다. BPSK (binary phase-shift keying) 변조 방식 하에서 제안된 방법으로 설계된 비이진 LDPC 부호가 오류 마루(error floor) 영역에서 우수한 성능을 가지는 것을 Monte Carlo 시뮬레이션과 중요도 표본 추출(importance sampling) 기법을 사용하여 검증한다.
Moving among multiple floors is one of the most challenging tasks for indoor autonomous robots. Most of the previous researches for indoor mapping and localization have focused on singular floor environment. In this paper, we present an algorithm that creates a multi-floor map using 3D point cloud. We implement localization within the multi-floor map using a LiDAR and an IMU. Our algorithm builds a multi-floor map by constructing a single-floor map using a LOAM-based algorithm, and stacking them through global registration that aligns the common sections in the map of each floor. The localization in the multi-floor map was performed by adding the height information to the NDT (Normal Distribution Transform)-based registration method. The mean error of the multi-floor map showed 0.29 m and 0.43 m errors in the x, and y-axis, respectively. In addition, the mean error of yaw was 1.00°, and the error rate of height was 0.063. The real-world test for localization was performed on the third floor. It showed the mean square error of 0.116 m, and the average differential time of 0.01 sec. This study will be able to help indoor autonomous robots to operate on multiple floors.
Analysis of a structure for vertical vibration requires a lot of computational efforts because large number of degrees of freedom are generally involved in the dynamic response. Especially, when a structure is loaded with local vibration source, it may not be economical to model the whole structure to obtain the responses of specific members located near or far from the sources. In this study, substructure models have been used for analysis of local vibration An analysis of local vibration is performed for the case that the loaded point and the response point are located on the same floor. Other analysis is performed for the case that the loaded point and the response point are located on the different floor. In this case, if only the floors on which loaded and response points are located are modeled, response of substructure model is very different from that of full model. So, there should be a consideration that degrees of freedom of floors in addition to those of loaded and response floors are included to improve results of dynamic analysis. In this study, floors between loaded floor and response floor were modeled so that modeshapes which affect the response are presented well.
The performance of continuous phase modulation signals is well known for the coherent demodulation. But the carrier recovery circuits of the coherent receiver have long acquisition time and the receiver experiences high error floors for fading channels. In this paper, we propose the differential demodulation of 2-h continuous phase modulation signals. The sets of modulation indices of 2-h phase codes adequate to the differential demodulation for differentially encoded input are obtained and the average bit error probability in Additive White Gaussian Noise environments is derived and analyzed.
The purpose of this study is to investigate the cause of an error of prefounded column straightness and to measure the error during Top-Down construction. There are several causes of an error of prefounded column : (1) The columns are connected by welding or other methods. (2) concrete and aggregates are put in columns. (3) The columns are constructed during the construction. The error of column straightness is different for each column, and the tilting of columns is shown in one or two directions between floors. The additional loads caused by the error of straightness may give damage to buildings.
Kangqian Xu;Akira Mita;Dawei Li;Songtao Xue;Xianzhi Li
Smart Structures and Systems
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제33권2호
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pp.119-131
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2024
Drift angle is a significant index for diagnosing post-event structures. A common way to estimate this drift response is by using modal parameters identified under natural excitations. Although the modal parameters of shear structures cannot be identified accurately in the real environment, the identification error has little impact on the estimation when measurements from several floors are used. However, the estimation accuracy falls dramatically when there is only one accelerometer. This paper describes the susceptibility of single sensor identification to modelling error and simulations that preliminarily verified this characteristic. To make a robust evaluation from measurements of one floor of shear structures based on imprecisely identified parameters, a novel scheme is devised to approximately correct the mode shapes with respect to fictitious frequencies generated with a genetic algorithm; in particular, the scheme uses constrained minimization to take both the mathematical aspect and the realistic aspect of the mode shapes into account. The algorithm was validated by using a full-scale shear building. The differences between single-sensor and multiple-sensor estimations were analyzed. It was found that, as the number of accelerometers decreases, the error rises due to insufficient data and becomes very high when there is only one sensor. Moreover, when measurements for only one floor are available, the proposed method yields more precise and appropriate mode shapes, leading to a better estimation on the drift angle of the lower floors compared with a method designed for multiple sensors. As well, it is shown that the reduction in space complexity is offset by increasing the computation complexity.
In this study, a process is proposed to calculate analytical correction values for the vertical shortening of all columns on all floors in a high-rise building that minimizes the error between the structural analysis predictions and values measured during construction. The weight ratio and the most probable value were accordingly considered based on the properties of the shortening value analyzed at several points in each construction stage and the distance between these measured points and unmeasured points at which the shortening was predicted. The effective range and shortening value normalization were considered using the column grouping concept. These tools were applied to calculate the error ratio between the predicted and measured values on a floor where a measured point exists, and then determine the estimated error ratio and estimated error value for the unmeasured point using this error ratio. At points on a floor where no measured point exists, the estimated error ratio and the estimated error value were calculated by applying the most probable value considering the weight ratio for the nearest floor where measured points exist. In this manner, the error values and estimated error values can be determined at all points in a structure. Then, the analytical correction value, defined as this error or estimated error value, was applied by adding it to the predicted value. Finally, the adequacy of the proposed correction method was verified against measurements by applying the analytical corrections to all unmeasured points based on the points where the measurement exists.
The purpose of this study is to measure the straightness of prefounded columns during underground construction stages. There are several causes of an error of prefounded column: (1) columns connected by welding or bolting, (2) by placement of concrete and aggregates around columns, (3) movement during construction, and (4) load applied during construction. The error of column straightness is different for each column, and the tilting of columns is shown in one or two directions between floors. The additional loads caused by the error of straightness may give damage to buildings. This paper presents the measurement results of column straightness, and thus providing a basis for further analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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