Nonstandard finite difference schemes are considered for a generalization of the Cahn-Hilliard equation with Neumann boundary conditions and the Kuramoto-Sivashinsky equation with periodic boundary conditions, which are of the type $$U_t\;+\;\frac{{\partial}^2}{{\partial}x^2} g(u,\;U_x,\;U_{xx})\;=\;\frac{{\partial}^{\alpha}}{{\partial}x^{\alpha}}f(u,\;u_x),\;{\alpha}\;=\;0,\;1,\;2$$. Stability and error estimate of approximate solutions for the corresponding schemes are obtained using the extended Lax-Richtmyer equivalence theorem. Three examples are provided to apply the nonstandard finite difference schemes.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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제9권1호
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pp.111-123
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2005
Here, the Fredholm integral equation with Hilbert kernel is solved numerically, using two different methods. Also the error, in each case, is estimated.
This paper presents the methods for the modeling and parameter optimization of the electric vehicle battery. The state variables of the battery are defined, and the test methods for battery parameters are presented. The state-space equation, which consists of four state variables, and the output equation, which is a combination of to-be-determined parameters, are shown. The parameter optimization method is the key point of this study. The least square of the modeling error can be used as an initial value of the multivariable function. It is equivalent to find the minimum value of the error function to obtain optimal parameters from multivariable function. The SIMULINK model is presented, and the 10-hour full operational range test results are shown to verify the performance of the model. The modeling error for 25 degrees is approximately 1% for full operational ranges. The comments to enhance modeling accuracy are shown in the conclusion.
Abstract. Numerical solutions for the evolutionary space fractional order differential equations are considered. A predictor corrector method is applied in order to obtain numerical solutions for the equation without solving nonlinear systems iteratively at every time step. Theoretical error estimates are performed and computational results are given to show the theoretical results.
Finite difference schemes are considered for a $Ca^{2+}$ diffusion equations with damping and convection terms, which describe $Ca^{2+}$ buffering by using stationary and mobile buffers. Stability and $L^{\infty}$ error estimates of approximate solutions for the corresponding schemes are obtained using the extended Lax-Richtmyer equivalence theorem.
By applying the Landau-type transformation, we transform a Stefan problem with nonlinear free boundary condition into a system consisting of a parabolic equation and the ordinary differential equations. Fully discrete finite element method is developed to approximate the solution of a system of a parabolic equation and the ordinary differential equations. We derive optimal orders of convergence of fully discrete approximations in $L_2,\;H^1$ and $H^2$ normed spaces.
Finite difference schemes are considered for a nonlinear $Ca^{2+}$ diffusion equations with stationary and mobile buffers. The scheme inherits mass conservation as for the classical solution. Stability and $L^{\infty}$ error estimates of approximate solutions for the corresponding schemes are obtained. using the extended Lax-Richtmyer equivalence theorem.
본 논문에서 등가의 Wiener-Hopf 공식을 제안한다. 제안된 알고리듬은 입력신호들이 직교하는 경우 TDL 필터의 가중치 벡터와 오차를 동시에 가질 수 있게 된다. 등가의 Wiener-Hopf 방정식은 최소 평균 자승 오차 방식에 근여 이론적으로 분석이 되었다. 제안된 알고리듬의 성능 결과는 원래 Wiener-Hopf 방정식의 성능과 동일함을 확인할 수 있다. 결론적으로 제안된 방식은 격자 필터가 적용되는 경우 TDL 필터 계수를 가지게 된다. 게다가 새로운 비용함수가 제안되어 더욱 우수한 적응신호처리 분야에서의 발전을 보일 것으로 기대된다.
Numerical solutions for the viscous Cahn-Hilliard equation are considered using the Crank-Nicolson type finite difference method which conserves the mass. The corresponding stability and error analysis of the scheme are shown. The decay speeds of the solution in $H^1-norm$ are shown. We also compare the evolution of the viscous Cahn-Hilliard equation with that of the Cahn-Hilliard equation numerically and computationally, which has been given as an open question in Novick-Cohen[13].
The purpose of this study is to predict the dynamic transmission error of the helical gear system. To do so, the equations of motion in the helical gear system which consists of motor, coupling, gear, torque sensor, and brake are derived. As the input parameters, the mass moment of inertia by a 3D CAD software and the equivalent stiffness of the bearings and shaft are calculated and the coupling stiffness is measured. The static transmission error as an excitation is calculated by in-house program. Dynamic transmission error is predicted by solving the equations of motion. Mode shape, the dynamic mesh force and the bearing force are also calculated. In this analysis, the relationship between the dynamic mesh force and the bearing force and mode shape behavior in gear mesh are checked. As a result, the magnitude of mesh force is highly related with the gear mesh behavior in mode shape. The finite element analysis is conducted to find out the natural frequency of gear system. The natural frequencies by finite element analysis have a good agreement with the results by equation of motion. Finally, dynamic transmission error is measured by the specially designed experiment and the results by equation of motion are validated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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