Background: Owing to the coronavirus disease 2019 pandemic, being exposed to work from home and work during nonwork time simultaneously can lead to sleep disturbance; however, their combined effect is unclear. We aimed to investigate the combined effect of work from home and work during nonwork time on sleep disturbance. Methods: This study used data from the Sixth Korean Working Condition Survey and included 27,473 paid workers. Logistic regression analysis was conducted to investigate the relationship between work from home, work during nonwork time, and sleep disturbance according to sex. We re-classified participants into 4 groups based on their working from home (No/Yes) and working during nonwork time (No/Yes). The relative excess risk due to interaction was calculated to examine the effect of exposure to both telecommuting and non-regular work hours on sleep disturbance. Results: Workers exposed to work from home and work during nonwork time had significantly higher risks of sleep disturbance for all, men, and women workers (OR [95% CI]: 1.71 [1.46-2.02], 1.79 [1.43-2.23], and 1.64 [1.29-2.08] for work from home and 3.04 [2.70-3.42], 3.61 [3.09-4.22], and 2.41 [2.01-2.90] for work during nonwork time, respectively). Compared to those who were not exposed to both factors, when workers had both job factors, the ORs (95% CI) of sleep disturbance for all, men, and women were 3.93 (2.80-5.53), 5.08 (3.21-8.03), and 2.91 (1.74-4.87), respectively. The relative excess risk due to interaction of work from home and work during nonwork time was not significant for sleep disturbance. Conclusions: Work from home and work during nonwork time were each associated with sleep disturbance, but the interaction between the two factors on sleep disturbance was not observed in both men and women.
Purpose: The purpose of this study was to investigate factors of sleep disturbance and sleep patterns of elderly hospitalized women patients between young-old (65-74 years), old (76-84 years) and old-old (85 years and above). Methods: The questionnaire included the environmental disturbance factors (Paik, 2000), degree of pain (Wang & Kim,1995), disease symptoms (Paik, 2000), depression (Kee, 1996) and sleep patterns (Oh, Song, & Kim, 1998). Data were analyzed using frequencies, means, ${\chi}^2$-test, t-test, ANOVA, Scheffe, Pearson correlation coefficients and multiple regression (SPSS 14.0). Results: The middle, and oldest group's environmental disturbance factors of degree of pain, disease symptoms, depression and sleep patterns were higher than those of the younger group. The younger, middle, and oldest group's sleep pattern had a significant negative correlation with environmental disturbance factors, degree of pain, disease symptoms and depression. The model including variables related to environmental, physical and psychological disturbance factors, explained the following variances in sleep pattern: 26.8% for the youngest group, 27.6% for the middle group and 40.7% for the oldest group. Conclusion: The result of this study offer basic data for the development of nursing intervention programs to improve sleep patterns for hospitalized women patients according to age differences.
Purpose: This study was done to compare sleep patterns, factors of sleep disturbance and sleep enhancement behaviors between sleep disturbance and non-sleep disturbance elderly patients. Method: The participants were 117 patients over 65 years old who were hospitalized at 5 general hospitals in Seoul. There were 83 patients in the good sleeper group and 34 in the poor sleeper group. The survey questionnaires included questions on general characteristics, sleep patterns, sleep disturbing factors, and sleep enhancement behaviors of the patients. Results: For sleep patterns and environmental factors of sleep disturbance, the poor sleepers was significantly higher than that of the good sleepers. Significant differences between good sleepers and poor sleepers were also found on the following variables: Environmental factors of sleep disturbance -'Sound of other patient's or care-giver's', 'Discomfort of bed, linen, pillow and patient's gown', 'Light in the room', 'Emergency situations', 'Temperature of patients rooms too hot or too cold'. The significant physical factor of sleep disturbance was 'Hard to breath even without moving' and for sleep enhancement behaviors: 'Use of ear plugs or eye covers' Conclusion: Consequently it is necessary to develop positive and differentiated programs for sleep enhancement for the inactive and poor sleeper among the elderly patients.
Purpose. The purpose of this study was to identify the factors affecting quality of sleep and sleep disturbance among inpatient. Methods. A descriptive correlational study was conducted Participants were 200 inpatient in a hospital located in B city. A structured questionnaire was used for data collection. Collected data were analyzed using descriptive statistics, t-test, one-way ANOVA, Pearson's correlation, and stepwise multiple regression. Result. Hospitalized patient's score of sleeping quality was 38.26 on an overall scale of 60, indicating it to be higher than 'Medium (30 points). Almost hospitalized patient in this study suffer from sleep disturbances. As results of univariate analyses, Educational level, Departments, Why hospitalized, Insomnia / depression, Chronic Disease, Scale of pain, physical symptoms, environmental factors, emotional factors, and sleep promoting behavior, disturbed sleep among hospitalized. However, the result of stepwise multiple regression analysis identified that physical symptoms, environmental factors, emotional factors, sleep promoting behavior, and Why hospitalized disturbed sleep and were significant score of sleeping quality for hospitalized and these sleep disturbance factors accounted 46.8% of variance of sleeping quality among hospitalized. Conclusion. These findings suggest that hospitalized patients with poor sleep quality should have their health carefully screened for physical symptoms, environmental factors, emotional factors, sleep promoting behavior, and why hospitalized. In addition, we recommend the development of a nursing program for improving sleep quality.
The World Health Organization(WHO) has recommended population of sleep disturbance as one of the environmental health indicators. But the percentage of respondents who felt highly sleep disturbed, that is, %HSD can???thave application to sleep disturbance from instantaneous noise. Therefore, this study has been carried out to present the technique for assessing sleep disturbance on instantaneous noise quantitatively. The study of sleep disturbance on night time instantaneous railway noise has been undertaken. Noise monitor has been in operation from 22 hours to 7 hours during 6 nights at 12 locations. To assess instantaneous noise induced sleep disturbance, it was decided to measure body movement by actiwatch. %motility was used as indicators of sleep disturbance. %motility is the expected value of probability of motility value during 7 epochs (105s) of any noise event. The measures of instantaneous motility have been related to measures of instantaneous railway noise events. The relationship shows that %motility is a good predictor for assessing sleep disturbance and Korean is more sensitive to noise than European although the railway noise have been considered in this study. This study can be extended to assessing long-term sleep disturbance and give a guideline far policy decision.
Park, Marn Joon;Yoo, Jee Hee;Cho, Byung Wook;Kim, Ki Tae;Jeong, Woo-Chul;Ha, Mina
Environmental Analysis Health and Toxicology
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제29권
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pp.6.1-6.6
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2014
Objectives Hospitalized patients are vulnerable to sleep disturbances because of environmental stresses including noise. While most previous studies on hospital noise and sleep have been performed for medical machines in intensive care units, there is a limited data for patients hospitalized in medical wardrooms. The purpose of present study was to measure noise level of medical wardrooms, identify patient-perceived sources of noise, and to examine the association between noise levels and sleep disturbances in hospitalized patients. Methods Noise dosimeters were used to measure noise level in 29 inpatient wardrooms at a university hospital. Sleep pattern and disturbance were assessed in 103 hospitalized patients, using the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) and Leeds Sleep Evaluation Questionnaire. Results The mean equivalent continuous noise level for 24 hours was 63.5 decibel A (dBA), which was far higher than 30 dBA recommended by the World Health Organization for hospital wardrooms. Other patients sharing a room were perceived as the most common source of noise by the patients, which was usually preventable. Of the patients in the study, 86% had bad sleep as assessed by the PSQI. The sleep disturbance was significantly correlated with increasing noise levels in a dose response manner. Conclusions Systemic organizational interventions are needed to keep wardrooms private and quiet to reduce sleep disturbance.
Valid evaluation of community reaction to road-traffic noise exposure is important for the policy making and quality of life. The purpose of this study is to evaluate the relationship between community reaction and nighttime road-traffic noise. The study measured nighttime roadside noise caused by high traffic which is greater than LAeq(22:00-07:00) 65dB(A) and lower than 65dB(A) at Chonju city, from March to April, 2003. Three hundred sixty seven subjects, aged from 20 to 65, were selected from those who are residing close to the major roads. They were asked to answer the questions regarding noise source, stress(PWI-SF), annoyance, disturbance of specific activity, disturbance of sleep, somatic symptom, and four suggested confounding factors. The relationship between annoyance, somatic symptom and noise exposure was not significant. Adjusted odds ratio(95% C.I.) for disturbance of communication and disturbance of attention and rest were 1.59(1.03-2.71), 1.64(1.06-2.81), respectively. On the other hand sleep disturbance was indicated as 1.34(0.77-2.32). The results suggested that federal policy-making about road-traffic noise should consider community reaction evaluated by various perspective including annoyance, disturbance of specific activity, disturbance of sleep, and confounding factors.
Objectives: This study investigated sleep quality in female full-time homemakers and evaluated the relationship of sleep disturbance with psychological and socio-environmental factors. Methods: This cross-sectional study adopted a structured survey and sequential recruitment method for randomized participation of community-dwelling full-time female homemakers. Sleep quality and mental health were measured using the Korean version of the Pittsburgh Sleep Quality Index (K-PSQI), Korean version of the Beck Depression Inventory-II (K-BDI-II), Korean version of the Beck Anxiety Inventory (K-BAI), and Korean version of the Beck Hopelessness Scale (K-BHS). The willingness-to-pay (WTP) method was selected to measure the self-evaluated monetary value of household service work. The relationship among the main relevant factors was statistically analyzed through a mediation model. Results: A total of 166 participants were analyzed and classified having poor versus good sleep quality (poor : 24.1%, n = 40 ; good : 75.9%, n = 126 ; cut-off point = 9 on the K-PSQI). Significant between-group differences were observed in mental health status (K-BDI-II, p < 0.001 ; K-BAI, p < 0.001 ; K-BHS, p = 0.003). The moderated mediation model was verified, indicating that depression may mediate the association between nurturing burden and sleep disturbance. The path from nurturing burden to depression may be moderated by average monthly household income. Conclusion: A relatively high portion of full-time female homemakers may suffer from sleep disturbance and interactions between psychological and socio-environmental factors might determine sleep quality, suggesting the need for public health policies targeting improvement of sleep quality and mental health among full-time homemakers.
본 연구는 입원한 암환자가 인식하는 암피로, 수면의 질, 환경적 수면장애 및 안위 간의 관계를 파악하기 위한 서술적 상관관계 연구이다. 대상자는 J시에 위치한 대학병원 암센터에 입원한 성인 암환자 113명을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 연구기간은 2019년 9월 17일부터 2019년 11월 5일까지 진행하였으며, 자료 분석은 SPSS/WIN 21.0 프로그램을 이용하여 통계 처리하였으며, independent t-test, one-way ANOVA, Scheffé test, Pearson's correlation coefficient, and stepwise multiple regression으로 분석하였다. 본 연구결과 대상자의 안위는 대상자의 교육수준, 암유형, 방사선 치료유무, 평소운동 유무에 따라 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 또한 안위는 암피로(r=-.609, p<.001), 수면의 질(r=-.478, p<.001), 환경적 수면장애(r=-.297, p=.001)와 부적 상관관계가 있었으며, 입원한 암환자의 안위에 유의한 영향을 미치는 변인은 암피로(β=-.42, p<.001), 주관적 수면의 질(β=-.30, p=.001), 암유형(β=-.18, p<.015)으로 설명력은 46.1%였다(F=27.24, p<.001). 이러한 결과를 바탕으로 입원한 암환자의 안위 향상을 위해 의료진들의 다학제적 협력을 통해 암피로를 감소시키고, 수면의 질 향상을 통한 안위 증진 프로그램을 개발하는 것이 필요하다.
Yongho Lee;Junhyeong Lee;Ui-Jin Kim;Eunseun Han;Seunghon Ham;Won-Jun Choi;Seong-Kyu Kang;Wanhyung Lee
Annals of Occupational and Environmental Medicine
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제34권
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pp.8.1-8.11
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2022
Background: As self-employed workers are vulnerable to health problems, this study aimed to analyze mental health problems and sleep disturbances among self-employed workers compared with paid workers in Korea. Methods: A total of 34,750 workers (23,938 paid workers and 10,812 self-employed workers) were analyzed from the fifth Korean Working Condition Survey, which included 50,205 households collected by stratified sampling in 2017. To compare mental health problems and sleep disturbance among self-employed workers and paid workers, multivariate logistic regression analyses were performed. Results: The odds ratio in self-employed workers compared with paid workers was 1.25 (95% confidence interval [CI]: 1.09-1.42) for anxiety, 1.11 (95% CI: 1.04-1.17) for overall fatigue, 1.11 (95% CI: 1.04-1.20) for difficulty falling asleep, 1.10 (95% CI: 1.02-1.18) for difficulty maintaining sleep and 1.24 (95% CI: 1.16-1.32) for extreme fatigue after waking up. Conclusions: Self-employed workers in Korea have a higher risk of self-reported mental health problems and sleep disturbances than paid workers. Further studies with a longitudinal design and structured evaluation are required to investigate the causal relationship between health problems and self-employment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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