This study was conducted to detect faults in a gearbox comprised of gears, bearings and shafts. The envelope analysis was used as a method of detection, which could detect breakage and pitting of gears and bearings, and misalignment of shafts effectively. Vibration measured at the increaser was analyzed to characterize the faults. When the increaser has a defect, peaks with a constant period appear in the time history of vibration and its harmonic components also in the envelope spectrum. The envelope analysis showed that a crack in the stepped output shaft caused the increaser to generate the abnormal peaks.
This paper proposes a linearization method that is to control the operating point of a class AB amplifier according to its output power. The proposed linearization method is presented in this paper and the performance test results using two-tone signal are presented also.
In speech signal processing, it is very important to detect the pitch exactly in speech recognition, synthesis and analysis. If we exactly pitch detect in speech signal, in the analysis, we can use the pitch to obtain properly the vocal tract parameter. It can be used to easily change or to maintain the naturalness and intelligibility of quality in speech synthesis and to eliminate the personality for speaker-independence in speech recognition. In this paper, we proposed a new pitch detection algorithm. First, positive center clipping is process by using the incline of speech in order to emphasize pitch period with a glottal component of removed vocal tract characteristic in time domain. And rough formant envelope is computed through peak-fitting spectrum of original speech signal infrequence domain. Using the roughed formant envelope, obtain the smoothed formant envelope through calculate the linear interpolation. As well get the flattened harmonics waveform with the algebra difference between spectrum of original speech signal and smoothed formant envelope. Inverse fast fourier transform (IFFT) compute this flattened harmonics. After all, we obtain Residual signal which is removed vocal tract element. The performance was compared with LPC and Cepstrum, ACF. Owing to this algorithm, we have obtained the pitch information improved the accuracy of pitch detection and gross error rate is reduced in voice speech region and in transition region of changing the phoneme.
사전 왜곡형 선형 증폭기는 회로가 간단하고 제작 비용이 적은 장점이 있으나, 상호 변조 왜곡 hump 특성 때문에 낮은 출력 전력에서 상호 변조 왜곡 특성이 나빠지는 단점이 있다. 본 논문에서는 출력 전력에 따라 전력 증폭기의 바이어스를 제어하는 방법으로 이와 같은 단점을 개선하였다. AB급 바이어스를 사용한 16 W급 사전 왜곡형 전력 증폭기에 본 논문에서 제안한 방법을 적용한 결과, 넓은 출력 전력 범위에서 약 10 dB의 3차 상호변조 왜곡 특성이 개선됨을 확인하였다.
Ball bearings are one of main components that support the rotational shaft in high speed rotary machinery. So, it is very important to detect the incipient faults and fault growth of bearing since the damage and failure of bearing can cause a critical failures or accidents of machinery system. In the past, many researchers mainly performed to detect the bearing fault using traditional method such as wavelet, statistics, envelope etc in vibration signals. But study on the detection technique for bearing fault growth has a little been performed. In this paper, we verified the possibility for monitoring of fault growth and detection of fault size in bearing outer-race by using the envelope powerspectrum and probabilistic density function from measured vibration signals.
An envelope protection system is a control system that allows a submarine to operate freely using its own operational envelope without exceeding the structural limit, dynamic limit, and control input limit. In this paper, an envelope protection system for the pitch angle of a submarine is designed using a dynamic trim algorithm. A linear quadratic regulator and artificial neural network are used for the true dynamics approximation. A submarine maneuvering simulation program developed using experimental data is used to validate the designed envelope protection system. Simulation results show the effectiveness of the designed envelope protection system.
Swept volume is the sweeping region of moving objects. It is used in various applications such as interference detection in assembly design, visualization of manipulator motions in robotics, simulation of the volume removal by a cutter in NC machining. The shape of swept volume is defined by the envelope, which is determined by the boundary of moving objects and its direction of motion. In order to implement the generation of swept volume, researchers have taken much effort to develop the techniques how to generate the envelope. However, their results are confined to envelope generated only in simple shape objects, such as polyhedra or quadric surfaces. This study provided the envelope generation algorithm of NURBS objects. Characteristic points were obtained by applying the geometric conditions of envelope to NURBS equations, and then characteristic curves were created by means of interpolating those points. Silhouette edges were determined in the following procedures. First, two adjacent surfaces which have the same edge were found from B-Rep data. Then, by taking the scalar product of velocity vector of a point on that edge with each normal vector on two surfaces, silhouette edges were discriminated. Finally, envelope was generated along moving direction in the form of ruled surfaces by using both the partial information between initial and final position of objects affecting envelope along with characteristic curves and silhouette edge. Since this developed algorithm can be applied not only to NURBS objects but also to their Boolean objects, it can be used effectively in various applications.
본 논문은 단일확산코드 CDMA 방식의 중앙 집중 패킷 라디오 시스팀들을 위한 다중캡쳐 모델을 적시하였다. 중양 수신기에서 collision-free, 헤더 검출, 다중캡쳐 확률들을 계산하기 위한 기본식들을 유도하였다 포락선(envelope) 헤더 검출방식과 차동(differential) 데이타 검출방식을 결합한 hybrid 시스팀에 평균 패킷캡쳐의 수, 동시전송가능한 패킷의 수, 시스팀 throughput 등 link 레벨의 성능들이 이론적으로 평가되었다. 포락선 또는 차동 헤더 검출방식의 중앙 수신기에 대해 블럭별 회로의 BOSS 시뮬레이션을 축행하였다. 데이타패킷 성공확률에 threshold 모델을 적용하여 다중캡쳐 모델이 시스팀의 throughput을 현저히 증가시킬 수 있음을 확인하였다.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제33권5호
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pp.672-678
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2009
Acoustic Emission (AE) technique is a non-destructive testing method and widely used for the early detection of faults in rotating machines in these days, because the sensitivity of AE transducers is higher than normal accelerometers. So it can detect low energy vibration signals. The faults in the rotating machines are generally occurred at bearings and gearboxes which are the principal parts of the machines. It was studied to detect the bearing faults by envelop analysis in several decade years. And the researches showed that AE had a possibility of the application in condition monitoring system(CMS) using the envelope analysis for the rolling bearing. And peak ratio (PR) was developed for expression of the bearing condition in condition monitoring system using AE. Noise level is needed to reduce to take exact PR value because the PR is calculated from total root mean square (RMS) and the harmonics peak levels of the defect frequencies of the bearing. Therefore, in this paper, the discrete wavelet transform (DWT) was added in the envelope analysis to reduce the noise level in the AE signals. And then, the PR was calculated and compared with general envelope analysis result and the result of envelope analysis added the DWT. In the experiment result about inner fault of bearing, defect frequency was difficult to find about only envelop analysis. But it's easy to find defect frequency after wavelet transform. Therefore, Envelop analysis added wavelet transform was useful method for early detection of default in signal process.
생체로 부터의 전기적인 파형의 관찰 및 기록에 있어서 파형의 포각선이 불명확하여 생체반응의 판단 또는 생체신호의 데이터처리가 곤란한 경우가 많다. 본 논문에서는 이 문제를 다상포각선검파법을 응용하여 종전에는 관측하기 어려됐던 생체신호의 포각선을 관측할 수 있음을 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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