The emotional interface is essential technology for the robot to provide the proper service to the user. In this research, we developed emotional components for the service robot such as a neural network based facial expression recognizer, emotion expression technologies based on 3D graphical face expression and joints movements, considering a user's reaction, behavior selection technology for emotion expression. We used our humanoid robots, AMI and AMIET as the test-beds of our emotional interface. We researched on the emotional interaction between a service robot and a user by integrating the developed technologies. Emotional interface technology for the service robot, enhance the performance of friendly interaction to the service robot, to increase the diversity of the service and the value-added of the robot for human. and it elevates the market growth and also contribute to the popularization of the robot. The emotional interface technology can enhance the performance of friendly interaction of the service robot. This technology can also increase the diversity of the service and the value-added of the robot for human. and it can elevate the market growth and also contribute to the popularization of the robot.
This paper deals with the emotional model of the software-robot. The software-robot requires several capabilities such as sensing, perceiving, acting, communicating, and surviving. and so on. There are already many studies about the emotional model like KISMET and AIBO. The new emotional model using the modified friendship scheme is proposed in this paper. Quite often, the available emotional models have time invariant human respond architectures. Conventional emotional models make the sociable robot get around with humans, and obey human commands during robot operation. This behavior makes the robot very different from real pets. Similar to real pets, the proposed emotional model with the modified friendship capability has time varying property depending on interaction between human and robot.
Aim: We aimed to examine the cross-sectional and longitudinal associations between sleep and work-related impaired cognitive and emotional functioning in police employees. Methods: This study included 410 participants (52% men) employed in a police district in Norway at baseline, of which 50% also participated in the study at 6 months later follow-up. The questionnaires included items measuring work schedule, sleep length, insomnia, as well as impaired cognitive and emotional functioning at work. Results: The results showed that insomnia was related to impaired work-related emotional functioning measured at baseline, and to impaired cognitive functioning measured at both baseline and follow-up. Sleep length and rotating shift work were not associated with future decline in cognitive or emotional functioning. Conclusion: Our study indicates that the relationship between insomnia and emotional functioning at work may be transient, whereas insomnia can be related to both immediate and future impaired cognitive functioning. Replication of the findings in larger samples is advised. The findings call for an emphasis on the prevention and treatment of sleep problems among police employees as a mean of maintaining and improving cognitive and emotional functioning at work, and thereby reducing the risk for impaired performance and negative health and safety outcomes.
Purpose: This research conducted by using Department of Dental Laboratory Technology students investigates interpersonal and emotional intelligence impact on psychological happiness. Methods: Study was conducted in the Daegu-Gyeongbuk area Department of Dental Laboratory Technology students, based on 132 people who were enrolled college students. Data analysis, frequency analysis, factor analysis, reliability test, correlation analysis, multiple regression analysis was carried out and SPSS/WIN 18.0 was used. Results: Interpersonal factors utilize emotions, emotional self-control and emotional awareness. Others turned positive (+) was found to affect the psychological, emotional factors utilized in euphoria, emotional adjustment and were found to have positive effects. Conclusion: Looking at the above results gathered from dental engineering students, improvement in interpersonal relationships, and psychological welfare have improve more effectively through utilizing and controlling emotions, including the ability to set their own goals for the future. Motivational training programs for strengthening study habits is more important than what can be based in dental college engineering students. In conjunction with an active lifestyle, future professional dental health services for patients and clinicians care about the improvement of his own psychological happiness was inspire by the care received from home and school and the resulting map is considered to require constant attention.
Purpose: This study was conducted to analyze the concept of nurses' emotional labor. Method: Rodgers's evolutionary concept analysis was used. Result: Nurses' emotional labor can be defined by two attributes: emotional distortion and self-regulation process. Antecedents of nurses' emotional labor include interactional, organizational and personal factors. The consequences of nurses' emotional labor are emotional dissonance and internalization of organizational display rules. Conclusion: Appropriate instrument to operationalize the concept need to be developed.
The importance of emotional intelligence education in the development of children's augmented reality education content is overlooked. Therefore, in-depth research is needed to develop children's emotional intelligence. This study was conducted through theoretical consideration and case analysis. The proposal of this paper is that the augmented reality type for children aged 2 to 7 is suitable for indoor activities with marking recognition technology. To promote an understanding of emotions, a large screen is selected, and emoticon dolls or emoticon books are recommended for learning content. Children aged 7 to 11 are suitable for indoor activities of non-marker recognition technology, and can induce emotional control and emotional recognition through active manipulation. For the learning content, "3D art teaching content" and "Online Classic Musical" are recommended. Children after the age of 11 are suitable for non-marker recognition technology outdoor activities and improve each element of emotional intelligence through interaction with nature and society. For the learning content, 'Forest Play Activity through Art' and 'EQ Theater Play' are recommended. Through this paper, we intend to promote the development of children's augmented reality emotional intelligence education.
Recently, interest in emotional technology has escalated and its application has extended to many fields, from both an industrial (product) and service (culture, tourism, medical, education, advertising) perspective. Moreover, culture has become a fundamental aspect of modern industry, playing key roles in: gaming, exhibitions, performances, sports, tourism, design, edutainment, as well as various content distribution industries. The prospect of applying emotional technology for cultural content industries makes up for more than half of the 'plan-manufacture-distribution-marketing' process, and thereby also serves as driving force for the growth of a nation. The primary objective of the following research is analyze successful cases from the past through utilization of emotional technology, and to speculate on efficient directions for future research into developing emotional contents. To achieve this, some of the key terms have been defined and elaborated for the sake of clarity. The terms are as follows: emotion, emotion engineering, science of emotion, emotional technology, and emotional contents. Furthermore, studies were conducted based on the six different fields surrounding CT R&D to observe how projects involving emotional technology have succeeded both on a national and global scale. Based on this analysis, this research aims to develop personalized 'Concierge' service-providing contents, contents designed to maximize performance ability of humans, and contents that could be controlled simply via emotion to effectively spread the culture of Korea by focussing on 'fusion' content development. The following research data may hopefully serve as a basic reference to industries navigating towards emotional content development.
This paper is a study of deep learning among artificial intelligence technology which has been developing many technologies recently. Especially, I am talking about emotional computing that has been mentioned a lot recently during deep learning. Emotional computing, in other words, is a passive concept that is dominated by people who scientifically analyze human sensibilities and reflect them in product development or system design, and a more active concept that studies how devices and systems understand humans and communicate with people in different modes. This emotional signal extraction, sensitivity, and psychology recognition technology is defined as a technology to process, analyze, and recognize psycho-sensitivity based on micro-small, hyper-sensor technology, and sensitive signals and information that can be sensed by the active movement of the autonomic nervous system caused by human emotional changes in everyday life. Chapter 1 talks about overview and Chapter 2 shows related research. Chapter 3 shows the problems and models of real emotional computing and Chapter 4 shows this paper as a conclusion.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.9
no.1
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pp.143-151
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2021
This study was a cross-sectional descriptive research to analyze the effects of sub-factors of cognitive emotional control on happiness levels. The participants of the study were 201 men and women in their 20s, and data were collected online from January 1 to 15 collected data were, 2001 using structured cognitive control and happiness level questionnaires. The collected data were conducted Independent t-test, Pearson correlation analysis, simple regression analysis, multiple regression Analysis, hierarchical regression analysis using SPSS 18.0 statistic program. As a result, the study appeared that the level of happiness by gender does not differ, and cognitive emotional control affected 58.5%. The average of cognitive emotional control was higher for all men, but women were higher than men in criticized others. Also, acceptance was the sub-factor of emotional control that most affected the level of happiness (β=-.587, p<0.01). Based on the results of this study, it is suggested that a systematic program on subject of acceptance, a sub-factor of cognitive emotional control, should be developed to improve the level of happiness.
The purpose of this study was to understand the influence of the level of social emotional competence of college students on their achievement emotion, life satisfaction, and academic achievement. To this end, a survey was conducted with 301 college students in the Busan and Gyeongnam areas of Korea in 2019. The students were divided into high, medium, and low levels according to social emotional competence. Then, on the basis of these divisions, their achievement emotion, life satisfaction, and academic achievement were compared with oneway ANOVA. The results indicated that students with high social emotional competence had higher average scores in positive achievement emotion: enthusiasm, hope, and pride; lower average scores in negative achievement emotion: anger, anxiety, shame, frustration, and boredom; and higher average scores in life satisfaction, and academic achievement compared to the group with middle and low social emotional competence. Based on the results, this article discusses considerations and recommendations for follow-on studies. It also highlights the need for social emotional competence education in Korea against the backdrop of intense pressure on students to perform well academically and a culture where emotion is not freely expressed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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