In this report the thermochemical conversion of Sm2O3 to SmCl3 using AlCl3 in LiCl-KCl melt at 773 K is discussed. The final product was a mixture of SmCl3, Al2O3, unreacted Sm2O3 and AlCl3 in the chloride melt. The electrochemical attributes of the mixture was analyzed with cyclic voltammetry (CV) and square wave voltammetry (SWV). The crystallographic phases of the mixture were studied with X-ray diffraction (XRD) technique. The major chemical conversion was optimized by varying the effective parameters, such as concentrations of AlCl3, duration of reaction and the amount of LiCl-KCl salt. The extent of conversion and qualitative assessment of efficiency of the present protocol were evaluated with fluorescence spectroscopy, UV-Vis spectrophotometry and inductively coupled plasma atomic emission spectroscopy (ICP-AES) studies of the mixture. Thus, a critical assessment of the thermochemical conversion efficiency was accomplished by analysing the amount of SmCl3 in LiCl-KCl melt. In the process, a conversion efficiency of 95% was achieved by doubling the stoichiometric requirement of AlCl3 in 50 g of LiCl-KCl salt. The conversion reaction was found to be very fast as the reaction reached equilibrium in 15 min.
Reversible trans-cis isomerization of meta-bipyridylazobenzene coordinated to cobalt was achieved by a combination of photoirradiation with a single UV light source and a Co(II)/Co(III) redox reaction. The trans/cis conversion performance was significantly improved in the meta-form compared with the meta-form ligated to cobalt.
A reaction and evaporation types of cerium based conversion coatings were developed for galvanized steel sheet. The corrosion loss Q(Cb/cm2) and protection efficiency P(%) were obtained using a polarization technique for cerium based conversion coatings on galvanized steel exposed to 0.5N NaCl for 7 days. The microstructure of coating layer was observed using SEM. An excellent corrosion reistnce of galvanized steel was obtained by two types of cerium basd conversion coating. Salt spray test was done to evaluate the corrosion resistance of three samples by visual inspection. The corrosion ranking of three samples-untreated and two treatedby electrochemical data was matched well with the results of salt spray test.
Choi, Insoo;Jung, Yoo Eil;Yoo, Sung Jong;Kim, Jin Young;Kim, Hyoung-Juhn;Lee, Chang Yeon;Jang, Jong Hyun
Journal of Electrochemical Science and Technology
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제8권1호
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pp.61-68
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2017
Electrochemical conversion of $CO_2$ and production of $H_2$ were attempted on a three-dimensionally ordered, porous metal organic framework (MOF-74) in which transition metals (Co, Ni, and Zn) were impregnated. A lab-scale proton exchange membrane-based electrolyzer was fabricated and used for the reduction of $CO_2$. Real-time gas chromatography enabled the instantaneous measurement of the amount of carbon monoxide and hydrogen produced. Comprehensive calculations, based on electrochemical measurements and gaseous product analysis, presented a time-dependent selectivity of the produced gases. M-MOF-74 samples with different central metals were successfully obtained because of the simple synthetic process. It was revealed that Co- and Ni-MOF-74 selectively produce hydrogen gas, while Zn-MOF-74 successfully generates a mixture of carbon monoxide and hydrogen. The results indicated that M-MOF-74 can be used as an electrocatalyst to selectively convert $CO_2$ into useful chemicals.
This paper presents a new overall system for state-of-available-power (SoAP) prediction for a lithium-ion battery pack. The essential part of this method is based on an adaptive network architecture which utilizes both fuzzy model (FIS) and artificial neural network (ANN) into the framework of adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS). While battery aging proceeds, the system is capable of delivering accurate power prediction not only for room temperature, but also at lower temperatures at which power prediction is most challenging. Due to design property of ANN, the network parameters are adapted on-line to the current battery states (state-of-charge (SoC), state-of-health (SoH), temperature). SoC is required as an input parameter to SoAP module and high accuracy is crucial for a reliable on-line adaptation. Therefore, a reasonable way to determine the battery state variables is proposed applying a combination of several partly different algorithms. Among other SoC boundary estimation methods, robust extended Kalman filter (REKF) for recalibration of amp hour counters was implemented. ANFIS then achieves the SoAP estimation by means of time forward voltage prognosis (TFVP) before a power pulse occurs. The trade-off between computational cost of batch-learning and accuracy during on-line adaptation was optimized resulting in a real-time system with TFVP absolute error less than 1%. The verification was performed on a software-in-the-loop test bench setup using a 53 Ah lithium-ion cell.
$SiO_x$ nanoparticles were granulated, and their microstructures and effects on electrochemical behaviors were investigated. In spite of the promising electrochemical performance of $SiO_x$, nanoparticles have limitations such as high surface area, low density, and difficulty in handling during slurry processing. Granulation can be one solution. In this study, pelletizing and annealing were conducted to create particles with sizes of several decades of micron. Decrease in surface area directly influences the initial charge and discharge process when granules are applied as anode materials for Li-ion batteries. Lower surface area is key to decreasing the amount of irreversible phase-formation, such as $Li_2Si_2O_5$, $Li_2SiO_3$ and $Li_4SiO_4$, as well as forming the solid electrolyte interface. Additionally, aggregation of nanoparticles is required to obtain further enhancement of the electrochemical behavior due to restrictions that there be no $Li_4SiO_4$-related reaction during the first discharge process.
We introduce a new synthesis method to prepare small TiO2 nanoparticles with a narrow particle size distribution, which is achieved by electron beam (E-beam) irradiation. The effects of E-beam irradiation on the synthesis of TiO2 nanoparticles and the electrochemical performance of TiO2 nanoparticles as alternative anode materials for Li-ion batteries are investigated. The TiO2 nanoparticles induced by E-beam irradiation present better cycling performance and rate capability than the TiO2 nanoparticles synthesized by normal hydrolysis reaction. The better electrochemical performance is attributed to small particle size and narrow particle size distribution, resulting in the large surface area that provides innumerable reaction sites and short diffusion length for Li+ through TiO2 nanoparticles.
To satisfy the growing demand for high-performance batteries, diverse novel anode materials with high specific capacities have been developed to replace commercial graphite. Among them, cobalt hydroxides have received considerable attention as promising anode materials for lithium-ion batteries as they exhibit a high reversible capacity owing to the additional reaction of LiOH, followed by conversion reaction. In this study, we introduced graphene in the fabrication of Co(OH)2-based anode materials to further improve electrochemical performance. The resultant Co(OH)2/graphene composite exhibited a larger reversible capacity of ~1090 mAh g-1, compared with ~705 mAh g-1 for bare Co(OH)2. Synchrotron-based analyses were conducted to explore the beneficial effects of graphene on the composite material. The experimental results demonstrate that introducing graphene into Co(OH)2 facilitates both the conversion and reaction of the LiOH phase and provides additional lithium storage sites. In addition to insights into how the electrochemical performance of composite materials can be improved, this study also provides an effective strategy for designing composite materials.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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