최근 연구개발 투자규모가 급속히 증가함에 따라 정부는 R&D사업의 투자효율성을 높이기 위한 다양한 정책을 구사하고 있다. 구체적으로 R&D사업에 대한 성과평가를 강화하고 평가결과를 예산의 조정 및 배분에 반영하는 등 성과중심의 평가체계를 정착시키기 위해 노력하고 있다. 이처럼 국가연구개발사업에 대한 평가가 성과중심으로 체계화되기 위해서는 R&D 성과물을 과학적 객관적으로 분석할 수 있는 성과지표의 개발이 필요하다. 이에 본 연구에서는 전 부처 연구개발사업에 공통으로 적용할 수 있는 성과지표인 SCI논문지표를 바탕으로 교육과학기술부 3대 연구개발사업에 대한 구체적인 사례분석을 실시하여 이들 사업이 우리나라 전체 R&D에서 차지하는 질적 양적 위상을 파악하고자 하였다. 이러한 분석을 위해 SCI 관련 기존지표와 더불어 4개의 신규지표를 소개하였고 신규지표들의 타당성 조사를 위해 모의실험을 실시하였다. 그 결과 보완된 순위보정영향력지수(ordinal rank normalized impact factor, omIF)가 분야간 비교 시 가장 적절한 성과지표인 것으로 분석되었다.
Objectives: The purpose of this study was to provide clinical evidence to support the use of herbal medicine combined with western medicine for BPSD. Methods: Studies were identified by searching CNKI, Pubmed, EMBASE, Cochrane Library, SCIENCEON, RISS, KMbase, KISS, OASIS. Literature searches of Chinese, English, and Korean databases were performed. Two authors independently extracted the data and evaluated the quality of each study. Results: The literature search identified 203 articles. Of these, 7 were selected for the analysis. The risk of bias in most studies was unclear. The most frequently used diagnostic tools were the NINCDS-ADRDA and DSM-IV. The most commonly used results indicator was NPI. In 6 of the 7 papers, combination treatment (herbal & Western medicine) was statistically significantly more effective than single treatment (Western medicine alone) for BPSD. No significant adverse events were reported. Conclusions: Herbal medicine in combination with Western medicine is more effective for treating BPSD than Western medicine alone. However, the quality of the studies used in this study was uncertain and the sample size was too small. Based on the findings of this study, more high-quality clinical trials are needed to confirm the efficacy of combination treatment.
This study was done to develope a computer program for the evaluation of quality of nurisng care. Because the professional nursing care should be evaluated consistantly, computer program for the measurement of quality of nursing care is necessary for the effective and efficient management of nursing quality. In this study, a computer program for gastrointestinal surgery patients was developed as a module. Visual basic 4.0 was used as a basic program for the development of this program, and Access 7.0 was used for the data base construction of the program. The systems of evaluation criteria were hierarchical. and the titles of the hierarchical criteria were evaluation area-evaluation item-indicator. Each evaluation area contained several items and each evaluation item contained several indicators. The numbers of the evaluation criteria for gastrointestinal surgery patients were 7 evaluation areas, 32 evaluation items. and 71 indicators. Content validity of the evaluation criteria(in this case, 32 evaluation items) was .95. Scoring could be possible with the evaluation items. For the scoring types of this program were two. norm-referenced type(option 1) and criterion-referenced type(option 2), the user can choose the type according to the purpose of the evaluation. With this computer program. accurate and consistant evaluation of the quality of nursing care could be expected. Also. by the rapid feedback to nursing care practice. quality of nursing practice could be improved rapidly. and the systems of the evaluation criteria developed in this study could be used for the development of other moduls for various kinds of patient groups. Because this computer program was developed only for the purpose of research, it is necessary to be refined commercially to be used in real nursing situation.
This study evaluated the indoor air quality of 26 government offices located in Seoul. The pollutant samples were taken from Jan. 13th to Jan. 29th and Feb. 20th to Feb. 23rd, 2010 in the offices. The target indoor pollutants for this study were $PM_{10}$, formaldehyde, carbon monoxide, carbon dioxide, total bacteria counts, total volatile organic compounds, radon, nitrogen dioxide, ozone, and asbestos which were controlled by the indoor air quality law for the multiple-use facilities management. The results of this study showed that some pollutants of the 38.5% offices exceeded the standards of the air quality guideline. The correlation analysis of the same pollutants between indoor and outdoor represented that $NO_2$ (r=0.629, p<0.05) and $O_3$ (r=0.459, p<0.01) were significant, however, $PM_{10}$ and CO were not. The correlation analysis between different pollutants showed that CO and TVOC (total volatile organic compounds: r=0.724; p<0.01), CO and $NO_2$ (r=0.674; p<0.01), HCHO and humidity (r=0.605; p<0.01), $CO_2$ and TVOC (r=0.534; p<0.01), TBC (total bacteria counts) and Asbestos (r=0.520; p<0.01) were significant. The energy-saving system of government buildings in winter caused under-ventilated and poor air quality. This study suggests that the concentrations of radon and $CO_2$ should be used as an indicator for monitoring indoor air quality and maintaining effective ventilations.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제27권3호
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pp.37-54
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2020
In response to the recent decline in the school-age population, universities have made attracting foreign students a major policy task for universities. As a result, the number of foreign students increased rapidly in terms of quantity, but in terms of quality, the risk is inevitable. Accordingly, the government presented education and internationalization competency certification system indicators on the basis of which quality control of students was systematized. Based on the above certification system, this study focused on analyzing the multiple factors that are actually given to the academic adaptation (performance) of the 2200 students who entered a certain university. In addition, factors other than the certification system index were discovered to comprehensively track how they affect the academic performance of students studying abroad. The researcher found the multi-reciprocal model analysis showed that the difference between the learner and the moderator was significant, and whether or not they had the Korean proficiency test (TOPIK) was significant. It also said that it could have a direct impact on Chinese University Entrance Exams (高考) are significant. If a model that is very effective in selecting students is established by each university and used as an indicator through this study, it will serve as a basis for efficient selection of students.
The purpose of this study is to compare the quality of digital radiography image with that of classical film images for welded structure in power plants. The CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor) flat panel detecter and Agfa D5 film are used to image flaw specimens respectively. In the test, CMOS flat panel detector has been determined to have a better image than that of film image. In the IQI(Image Quality Indicator) transmission test, one or two more line can be seen in digital image than in film image. Digital Radiography Test enabled to successfully detect all defects on the weld specimens fabricated with real reheat stem pipe and boiler tube as well. In the specific comparison test, Digital radiography test detected micro flaws in the size of 0.5 mm in length by 0.5 mm in depth. However, film test has limited it to 1.0 mm in length by 1.0 mm in depth. As a result of this study, digital radiography technology is estimated well enough to perform the inspection in the industry with far more cost effective way, compared to the classical film test.
An experimental device was developed for analysis of hydraulic oil characteristics with dielectric constant sensors. Online analysis is the most effective method of the three methods used for analyzing lubricant oils. This is because it can monitor the machine condition effectively using oil sensors in real time without requiring excellent analysis skill and eliminates human errors. Determining the oil quality usually requires complex laboratory equipment for measuring factors such as density, viscosity, base number, acid number, water content, additive, and wear debris. However, the electric constant is another indicator of oil quality that can be measured on-site. The electric constant is the ratio of the capacitance of a capacitor using that material as a dielectric, compared with a similar capacitor that has a vacuum as its dielectric. The electric constant affects the factors such as the base oil, additive, temperature, electric field frequency, water content, and contaminants. In this study, the tendency of the electric constant is investigated with a variation of temperature, water content, and dust weight. The experimental device can control working temperature and mix the contaminants with oil. A machine condition monitoring program developed to analyze hydraulic oil is described. This program provides graph and digital values with variation of time. Moreover, it includes an alarm system for when the oil condition is bad.
Purpose: The main objective of this research is to construct an AI-based Composite Supplementary Index (ACSI) model to achieve accurate predictions of the Composite Index of Business Indicators. By incorporating various economic indicators as independent variables, the ACSI model enables the prediction and analysis of both the leading index (CLI) and coincident index (CCI). Methods: This study proposes an AI-based Composite Supplementary Index (ACSI) model that leverages diverse economic indicators as independent variables to forecast leading and coincident economic indicators. To evaluate the model's performance, advanced machine learning techniques including MLP, RNN, LSTM, and GRU were employed. Furthermore, the study explores the potential of employing deep learning models to train the weights associated with the independent variables that constitute the composite supplementary index. Results: The experimental results demonstrate the superior accuracy of the proposed composite supple- mentary index model in predicting leading and coincident economic indicators. Consequently, this model proves to be highly effective in forecasting economic cycles. Conclusion: In conclusion, the developed AI-based Composite Supplementary Index (ACSI) model successfully predicts the Composite Index of Business Indicators. Apart from its utility in management, economics, and investment domains, this model serves as a valuable indicator supporting policy-making and decision-making processes related to the economy.
The dynamics of physico-chemical factors and biomass of epilithic attached algae was determined by bimonthly sampling in the Kyechon and Yudongchon situated in the upper part of Som River from March 1998 to February 1999. Among environmental factors, average of $NH_4$, $NO_3$, SRP and SRSi concentration ranged $8.9{\sim}86.6{\mu}g$ N/l, $663.9{\sim}2,018.1{\mu}g$ N/l, $0{\sim}15.0{\mu}g$ P/l and 1.6~2.6 mg Si/l, respectively. The contents of chlorophyll-a and organic matter per unit area, which ranged from 21.1 to 231.8 $mg/m^2$ and ranged from 5.2 to 52.6 $g/m^2$, respectively, showed very high in the spatial and temporal variations. Both were high in February and May and low in March seasonally. The fluctuation of epilithic biomass related the concentration of $NH_4$, SRP and current velocity. In relationship between biomass and current velocity, >200 and 100~200 mg chl-a/$m^2$ corresponded to <0.2 and <0.8 m/s, respectively. The evaluation of water quality with chl-a and organic matter of periphyton resulted on over eutrophic condition. Periphytic algae in a small stream were more effective as indicator of water quality than planktonic algae. More researches on periphytic algae in relation to water quality evaluation are needed.
Background: To survey and analyze awareness and recognition during a non-face-to-face lecture, and satisfaction with among dental technology students. Methods: Total 179 undergraduates were surveyed from the Department of Dental Technology. Frequency analysis, cross analysis, independent sample t-test, correlation analysis, and multiple regression analysis were used for analyzing statistics. Results: Overall satisfaction with the non-face-to-face lecture was the highest (p=.037) while watching a recorded lecture in the theory curriculum subject. In the case of practical subjects, satisfaction with face-to-face lectures appeared to be higher (p=.039) compared to non-face-to-face lectures. Factors influencing the recognition of non-face-to-face lecture quality included awareness of a place to conduct a class and of face-to-face delivered lecture quality, satisfaction with face-to-face lecture, and satisfaction with non-face-to-face lecture. Factors affecting satisfaction with a non-face-to-face lecture included a place to conduct a class, the most effective theory non-face-to-face class method, the method of having been experienced the most among non-face-to-face lecture methods, and the recognition of non-face-to-face lecture quality. Conclusions: Future educational environment should include combined face-to-face and non-face-to-face lectures. An efficient educational indicator will be needed to evaluate learners' assessments and opinions about online classes, followed by its application to teaching methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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