This study investigates the factors that induce the early adoption of environmentally friendly vehicles. We measure the affective, cognitive, and behavioral factors influencing the early adoption intentions of car owners in three countries (the US, Germany, and Japan). We find that affective and cognitive factors are significant, but behavioral factors are only partially significant. Specifically, eco-centric values and knowledge about green technology are significant in explaining early adoption intent. However, of the behavioral factors, usage context is significant, whereas commute distance is not significant in explaining early adoption intent. Finally, between-country differences indicate that any policy to increase the adoption of environmentally friendly vehicles should be fine-tuned for each country.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.10
no.3
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pp.68-72
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2015
The railway system has been recognized as one of the best eco-friendly advanced transportation systems. Furthermore, the improvement of the passenger transportation quality and the energy saving have been studied for being the most competitive transportation system. However, most of the studies have been mainly focused on the improvement of the transportation efficiency and energy saving because of the characteristics of the urban railway which serves the unspecified multiple passengers. In this paper, the 3-dimensional vibratory lateral acceleration has been measured in various environments for the automatic and manual operation modes of the general train and express train in the urban railway lines. In terms of the improvement of the passenger transportation quality, the comparison analysis of the ride quality is carried out based on the measured 3-dimensional vibratory lateral acceleration and the statistical techniques of UIC513R suggested by the International Union of Railways.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2011.05a
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pp.263-266
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2011
Drivers check always vehicle state for own safety and is necessary to understand about vehicle state. If driver know vehicle state, because driver request vehicle state at vehicle specialty company, driver pay a lot of money and waste a lot of time. Now, drivers have checked vehicle state by using variety features of smart phone due to progress of IT(Information Technology). but existing smartphone vehicle diagnostic system learned professional knowledge of vehicle and know vehicle state. drives not need vehicle diagnostic. to overcome these disadvantages, there use easily drivers by using smartphone and request system to know own all vehicle state. In this paper, there implement vehicle diagnostic system with smartphone based on android OS to use easily this system and know check information of vehicle supplies replacement cycles, vehicle internal problems, Eco driving by using OBD-II data to receive by OBD-II Protocol convert Bluetooth connector.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.37
no.2
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pp.181-186
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2013
In recent years, eco-friendliness and high fuel economy have become important issues for commercial tractors. Electric tractors are often required for operation in a greenhouse. However, the battery capacity limits the available operation time. To overcome this problem, a plug-in hybrid electric tractor is considered a reasonable alternative. This tractor has a basic driving ability and can operate in various working modes such as mower, rotary, loader, and trailing. This study focuses on the energy management strategy by considering various working modes.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.43
no.1
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pp.95-111
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2019
This study is the 2nd report following "A Study on the Characteristics of Material in the Korean Up-cycling Fashion Brands (Part I)" that handled the development of upcycling props using the characteristics of upcycling material. The 2nd report analyzed product types and materials focusing on 21 foreign upcycling fashion brands. It analyzed the characteristics of upcycling fashion materials using the case analysis of coffee bean bag and waste denim based on external characteristics and internal characteristics. We then classified the external characteristics into environment/economic feasibility and availability/mixture and the internal characteristics into historicality/story and originality/scarcity. Five bags were designed and produced for the actual commercialization of fashion products based on such characteristics of materials, with the use of coffee bean bags and waste denim as upcycling materials. This study is differentiated from existing research by its suggestions for the utilization of fashion product upcycling coffee bean bags and waste denim. Also, upcycling fashion products could be competitive products in eco-friendliness and originality that can be a driving force for the sustainable development of fashion industry through the differentiation of existing fashion products.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.21
no.1
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pp.175-179
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2021
With the recent increase in the proportion of single-person households, the demand for reasonable personal mobility has increased, and the "Personal Mobility" industry that can be used conveniently and concisely has grown rapidly. In fact, according to data from the Korea Transport Institute, the scale of the electric kickboards rental industry, one of the personal mobility industry sectors, is expected to expand to 200,000 units in 2022. Due to the characteristics of electric kickboards that are powered by electricity, stable and efficient battery supply is the most basic and important issue. According to recent reviews from users who have used the electric kickboard, there were cases where the use of the electric kickboard is attempted, but the battery is in a discharged state or the battery charge level is low and thus cannot be used. Therefore, this paper proposes a solar charging system for stable battery use of electric kickboards. When this system is applied, it is expected that it will not only be an eco-friendly charging method for electric kickboards, but also stably supply and demand batteries while driving.
A spin coating process for RRAM, which is a TiN/TiO2/FTO structure based on a PTC sol solution, was developed in this laboratory, a method which enables low-temperature and eco-friendly manufacturing. The RRAM corresponds to an OxRAM that operates through the formation and extinction of conductive filaments. Heat treatment was selected as a method of controlling oxygen vacancy (VO), a major factor of the conductive filament. It was carried out at 100 ℃ under moisture removal conditions and at 300 ℃ and 500 ℃ for excellent phase stability. XRD analysis confirmed the anatase phase in the thin film increased as the heat treatment increased, and the Ti3+ and OH- groups were observed to decrease in the XPS analysis. In the I-V analysis, the device at 100 ℃ showed a low primary SET voltage of 5.1 V and a high ON/OFF ratio of 104. The double-logarithmic plot of the I-V curve confirmed the device at 100 ℃ required a low operating voltage. As a result, the 100 ℃ heat treatment conditions were suitable for the low voltage driving and high ON/OFF ratio of TiN/TiO2/FTO RRAM devices and these results suggest that the operating voltage and ON/OFF ratio required for OxRAM devices used in various fields under specific heat treatment conditions can be compromised.
With the increasing global interest in carbon neutrality, the automotive industry is also transitioning to the production of eco-friendly cars, specifically electric vehicles. In order to achieve comparable driving distances to internal combustion engine vehicles, the application of high-capacity battery packs has led to an increase in vehicle weight. To achieve light-weighting and durability requirements of automotive components simultaneously, there is a demand for research on the application of Ultra-High Strength Steel (UHSS). However, when manufacturing chassis components using UHSS, there are challenges related to fracture defects due to lower elongation compared to regular steel sheets, as well as spring-back issues caused by high tensile strength. In this study, a simulated specimen that is not affected by the property changes of four materials was designed to improve formability of the rear cross member, which is the most challenging automotive chassis component. The influence and correlation of material-specific variables were analyzed through finite element analysis (FEA) for each material with tensile strength of 440, 590, 780, and 980 MPa grades, resulting in the development of a predictive equation. To validate the equation, the simulated specimens of 980 MPa grade were produced from the test molds. Then the reliability of the FEA and predictive equation was verified with measured specimen data using a 3D scanner. The results of this study can be proposed to improve the formability of UHSS chassis components in future researches.
As the interest on the air pollution is gradually rising up at home and abroad, automotive and fuel researchers have been working on the exhaust emission reduction from vehicles through a lot of approaches, which consist of new engine design, innovative after-treatment systems, using clean (eco-friendly alternative) fuels and fuel quality improvement. This research has brought forward various main issues : whether PM emissions should be regulated for diesel and gasoline vehicles and whether gasoline and LPG powered vehicles can be further neglected from PM emission inventories. Finally, the greenhouse gas ($CO_2$, $CH_4$, $N_2O$) regulation has been discussed including automotive emission regulation. The greenhouse gas and emissions (PM) particle of automotive had many problem that cause of ambient pollution, health effects. This paper discussed the influence of LPG fuel on automotive cold startability and exhaust emissions gas. Also, this paper assessed emission characteristics due to the test temperature. These test temperature were performed by dividing the temperature of the test mode and the lowest local temperature in winter. Through this study, the correlation of cold startability, exhaust emission and greenhouse gas emission was analyzed.
Subways are eco-friendly public transportation that can transport large numbers of passengers safely and quickly. It is necessary to predict the accurate number of passengers in order to increase public interest in subway. This study groups stations on Lines 1 to 9 of the Seoul Metropolitan Subway using clustering analysis. We propose one final prediction model for all stations and three optimal prediction models for each cluster. We found three groups of stations out of 294 total subway stations. The Group 1 area is industrial and commercial, the Group 2 ares is residential and commercial, and the Group 3 area is residential districts. Various data mining techniques were conducted for each group, as well as driving some influential factors on demand prediction. We use our model to predict the number of passengers for 8 new stations which are part of the 3rd extension plan of Seoul metro line 9 opened in October 2018. The estimated average number of passengers per hour is from 241 to 452 and the estimated maximum number of passengers per hour is from 969 to 1515. We believe our analysis can help improve the efficiency of public transportation policy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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