Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.3
no.6
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pp.1-7
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1995
Vehicle has two kinds of mirrors to check the rear. Especially inner rear-view mirror(room mirror) is easy to vibrate. A vibration of vehicle inner rear-view mirror affects safe driving. This study presents both of analysis of cause of mirror vibration and resolution in order to improve that throughout analysis by elasticity theory, FEM, and test.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.15
no.2
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pp.423-430
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2004
We provide the exact form of a Rao-Robson version of the chi-squared test of multivariate normality suggested by Park(2001). This test is easy to apply in practice since it is easily computed and has a limiting chi-squared distribution under multivariate normality. A self-contained formal argument is provided that it has the limiting chi-squared distribution. A simulation study is provided to study the accuracy, in finite samples, of the limiting distribution. Finally, a simulation study in a nonnormal distribution is conducted in order to compare the power of our test with those of other popular normality tests.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.15
no.2
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pp.297-306
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2004
It is usual that multivariate data analysis produces related (small number of) artificial variates for data reduction. Among them, refer to MDS(multidimensional scaling), MDPREF(multidimensional preference analysis), CDA(canonical discriminant analysis), CCA(canonical correlation analysis) and FA(factor analysis). Varimax rotation of artificial variables which is originally invented in FA for easy interpretations is applied to diverse multivariate techniques mentioned above. Real data analysisis is performed in order to manifest that rotation improves interpretations of artificial variables.
A numerical method was developed that imposes constraint condition on the order parameters in martensitic phase transformation. In the method, an amplitude function having values of 1 or 0 was multiplied to transformation rates. The merit of the method is that the imposition of the constraint condition is more straightforward than a method with Lagrangian multiplier and easy to implement in the tangent modulus method. The developed method is applied to three-dimensional finite element analyses of single and poly crystalline shape memory alloys.
In order to estimate cell images, high-performance electron microscopes are used nowadays. In this paper, we propose a new simple, fast and efficient method for real-time automatic focusing in electron microscopes. The proposed algorithm is based on the prediction-error variance, and demonstrates its feasibility by using extensive experiments. This method is fast, easy to implement, accurate, and not demanding on computation time.
We consider a class of bilinear models with periodic regime switching and find easy-to-check sufficient conditions that ensures the existence of a stationary process obtained from given difference equation. Existence of a higher order moments is examined.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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2003.11a
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pp.19-25
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2003
Since container throughput is continually increasing, the main issues facing decision-makers at port container terminals are how to expand the existing container terminals and construct new container terminals. Simulations that support user needs require modeling tools that are both easy to use and sufficiently to reflect real world system. The object-oriented approach provides for both reusability and modularity that best fits these requirements. This paper present the design procedure a simulator for port container terminal that was based on the object-oriented approach. The simulator in order to model and simulate the TC-based container terminals is developed.
The selection of suppliers and the determination of order quantities to be placed with those suppliers are important decisions in a supply chain. In this research, a non-linear mixed integer programming model is presented to select suppliers and determine the order quantities. The model considers the purchasing cost which takes into account quantity discount, the cost of transportation, the fixed cost for establishing suppliers, the cost for holding inventory, and the cost of receiving poor quality parts. The capacity constraints for suppliers, quality and lead-time requirements for the parts are also taken into account in the model. Since the purchasing cost, which is a decreasing step function of order quantities, introduces discontinuities to the non-linear objective function, it is not easy to employ traditional optimization methods. Thus, a heuristic algorithm, called particle swarm optimization (PSO), is used to find the (near) optimal solution. However, PSO usually generates initial solutions randomly. To improve the PSO solution quality, a heuristic procedure is proposed to find an initial solution based on the average unit cost including transportation, purchasing, inventory, and poor quality part cost. The results show that PSO with the proposed initial solution heuristic provides better solutions than those with PSO algorithm only.
Purpose This paper aims to develop a novel tabu search algorithm for solving the sequencing problems with precedence constraints. Due to constraints, the traditional meta heuristic methods can generate infeasible solutions during search procedure, which must be carefully dealt with. On the contrary, the candidate order based tabu search (COTS) is based on a novel neighborhood structure that guarantees the feasibility of solutions, and can dealt with a wide range of sequencing problems in flexible manner. Design/methodology/approach Candidate order scheme is a strategy for constructing a feasible sequence by iteratively appending an item at a time, and it has been successfully applied to genetic algorithm. The primary benefit of the candidate order scheme is that it can effectively deal with the additional constraints of sequencing problems and always generates the feasible solutions. In this paper, the candidate order scheme is used to design the neighborhood structure, tabu list and diversification operation of tabu search. Findings The COTS has been applied to the single machine job sequencing problems, and we can see that COTS can find the good solutions whether additional constraints exist or not. Especially, the experiment results reveal that the COTS is a promising approach for solving the sequencing problems with precedence constraints. In addition, the operations of COTS are intuitive and easy to understand, and it is expected that this paper will provide useful insights into the sequencing problems to the practitioners.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.23
no.6
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pp.950-956
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1986
In this paper, a direct addressing mode of a microprocessor is introduced to save memory capacity, and also a dedicated digital filter is constructed to speed up the filter processing and to enable an easy selection of the impulse response types. A theoretical analysis has been conducted on the errors caused by the finite word klength, rounding-off and multiplication procedures. The digital filter designed by the proposed method is made into a module which can function as a 7th-order recursive or a 14-order nonrecursive type with a simples witch operation. The proposed filter is implemented on a printed-circuit board. The frequency characteristics of this filter can be controlled by the multiplication values stored in ROMs. A low-pass, a high-pass and a band-pass filter have been designed and their frequency characteristics are verified by actual measurements. For a order higher filer, two filter modules have been cascaded into an integrated filter of 23rd-order non-recursive low-pass type and a 12th-order recursive multiband type. Their frequency characteirstics have been found to agree with the theory.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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