In a Gas Insulated Substation (GIS), Very Fast Transients (VFTs) are generated mainly due to switching operations. These transients may cause internal faults, i.e., layer-to-layer faults in a capacitively graded bushing as it is one of the most important terminal equipment for GIS. The healthiness of the bushing is generally verified by measuring its leakage current. However, the change in current magnitude/pattern is only marginal for different types of fault conditions. Leakage current monitoring (LCM) systems generate large amounts of data and computer aided interpretation of defects may be of great assistance when analyzing this data. In view of the above, ANN techniques have been used in this study for identification of these minor faults. A single layer perceptron network, a two layer feed-forward back propagation network and cascade correlation (CC) network models are used to identify interlayer faults in the bushing. The effectiveness of the CC network over perceptron and back propagation networks in identification of a fault has been analysed as part of the paper.
Objectives We conducted a meta-analysis of randomized controlled trials to investigate the therapeutic effects of mindfulness-based interventions on depressive symptoms in patients with major depressive disorder. Methods In February 2021, we searched Embase, MEDLINE, Cochrane Library, PsycINFO, CINAHL, and AMED. Under the guidance of the corresponding author, two evaluators independently reviewed and selected articles based on predetermined selection criteria. Results Based on the selection criteria, we systematically screened and included a total of 12 randomized controlled trials comprising 720 cases for the final analysis. Utilizing a random-effects model for data analysis, we determined the Hedges' g value to be 0.787, indicating a medium-sized effect according to Cohen's interpretation. The 95% confidence interval for the effect size ranged from 0.414 to 1.160 (p-value < 0.0001). Conclusions This study reveals the potential effectiveness of mindfulness-based interventions in treating depressive symptoms among patients with major depressive disorder.
Purpose Unlike advertising through the traditional media targeting unspecified number of people, the base of mobile environment using smartphone has expanded so that many companies can classify prospective customers according to their purpose, thereby enabling efficient targeted marketing with low cost. Design/methodology/approach This study has investigated how can marketing strategy be influenced by the price promotion type (immediate discount/delayed discount) and message framing (positive/negative) according to time pressure (low/high). Hypotheses are set through the consideration of prospect theory, endowment effect, framing effect, regulatory-focus theory, and time-pressure theory. Findings The results and interpretation of this study are as follows. First, it was found that the influence of the delayed discount on the purchase intention was larger than the immediate discount. Second, negative/loss frame messages have more influence on purchase intention than positive/profit frame messages. Third, when the price promotion type is delayed discount, the effect of the promotion message on the purchase intention when it presented by negative/loss frame is greater than the other cases. The implication of this study is that it can be used as a basic data for establishing a strategy to maximize the effectiveness of promotions effectively considering potential buyers of mobile commerce environment.
Purpose: Nineteen articles were analyzed to gather opinions and nursing implications about NIPT recently launched. Methods: Nineteen articles were selected from EBSCO (eBook business collection), Google Scholar, and two Korean academic d-bases with key words 'prenatal screening testing', 'prenatal genetic diagnostic testing', NIPT or 'cell free DNA (cfDNA)'. Authors developed a framework for analyzing the 19 articles including opinions and suggestions for future implications. Results: Eleven articles written by the first author affiliated with medicine or genetics, viewed NIPT as promising because of safety, accuracy, early detectability and cost effectiveness. Articles written by journalists or authors affiliated with history and ethics were concerned with the possible risk of ELSI (ethical, legal, social issues), erratic interpretation of test results, and lack of genetic counseling service. Conclusion: With consideration of Korean clinical, and legal circumstances, not only pregnant women and families but also health professionals must prepare for clinical NIPT implications including updating prenatal genetic testing, counseling services, protecting ELSI and amulticultural team approach.
Pharmacist-managed Anticoagulation Service(ACS) was estabilished and the effectiveness of warfarin monitoring by ACS in maintaining therapeutic INR was evaluated. The primary goal of ACS is to maximize the control of therapy, to maintain therapeutic INR and to decrease morbidity and hospitalization caused by inadequate dosage regimen. Clinical pharmacists performed chartreview, laboratory interpretation, recommendations for warfarin dosage adjustments, physician and patient education, and coordination of follow-up in ACS. Patients receiving warfarin sodium were evaluated via retrospective chart review. Sixty-two patients were referred to ACS by primary physicians were compared with 117 patients in the physician-amtrolled group. The ACS patients maintained $88.6\%$ in the therapeutic range for anticoagulant therapy and the control group maintained $63.7\%$, where the difference was statistically significant.(P<0.001) The ACS improved warfarin dose determination, PT stability, patient compliance and provided improved therapy compared with the control group. ACS offers safe and efficient anticoagulant therapy in the ambulatory setting.
Purpose: The purpose of this study was to evaluate the reliability and validity of the clinical judgement rubric on simulation practice with a post-operative rehabilitation case. Methods: Methodological study design was used to evaluate the reliability and validity of the clinical judgement rubric on simulation practice. The participants were 35 students in a college of nursing. Results: There were showed reliability and validity of the clinical judgement rubric on simulation practice with a post-operative rehabilitation case. In terms of internal consistency, the Cronbach's ${\alpha}$ for all columns was .821. Factor analysis showed that planning, intervention and evaluation domains with Eigen values of 69.87% were bound, unlike the original tool where four factors including noticing, interpretation, responding and reflecting domains were bound. Convergent validity was established by the correlation between the total clinical judgement score and critical thinking disposition before and after simulation practice. Discriminative validity was established by the correlation between the total clinical judgement score and simulation effectiveness score. Conclusion: The findings of this study suggested that clinical judgement rubric on simulation practice is reliable. Repeated studies are needed to objectively evaluate the clinical judgement rubric of simulation practice for applying various clinical situations.
Tracer gas technique is widely used to measure the ventilation rates and/or ventilation effectiveness of building spaces. However, the conventional method using a single tracer gas can measure only outdoor air change rates in a single zone. This paper deals with the multi-gas tracer technique to measure air exchange rates between rooms. Interzonal air movements are important to characterize overall ventilation performance of complicated multi-zone buildings. Experiments are conducted in a simple two-room model with known airflow rates using tracer gases of SF6 and R134a. The concentration decays of two tracer gases are measured after simultaneous injections in each room. The governing equations are derived from the continuity and the mass balance of each room. The data reduction procedure are developed to obtain the inter-room airflow rates using the governing matrix inversion, and various data manipulation methods are tested, such as data shift, interpolation, smoothing, and etc, to improve the estimate and interpretation of the results.
This study aims to assess the quality of the EU's public diplomacy efforts through social media. Specifically, this research explores the headquarters of European public diplomacy (European External Action Service, EEAS) and its subordinate agent (EU Delegation to South Korea, EUDK). The main research question is "how coherently and effectively does the EU execute public diplomacy strategies in the third countries?'' This study employs both quantitative and qualitative approaches―the former for the results presentation and the latter for the results interpretation. The results are summarized in two points. First, both the EEAS and the EUDK maintained an objective position by posting only neutral perspectives on their social media. Second, the narratives of the main actors were the same, but the main themes were different according to their contexts. The analysis discusses the effectiveness of the EU's strategic narratives by focusing on measuring message reception. Its limited findings were that social media postings could not induce the audiences' active discussion of the EU's diplomatic performances. The conclusion suggests that the EU should identify the expectations from its global counterparts and use these to forge the Union's strategic narratives.
Flexural capacity prediction is a challenging problem for externally prestressed concrete beams (EPCBs) due to the unbonded phenomenon between the concrete beam and external tendons. Many prediction equations have been provided in previous research but typically ignored the differences in deformation mode between internal and external unbonded tendons. The availability of these equations for EPCBs is controversial due to the inconsistent deformation modes and ignored second-order effects. In this study, the deformation characteristics and collapse mechanism of EPCB are carefully considered, and the ultimate deflected shape curves are derived based on the simplified curvature distribution. With the compatible relation between external tendons and the concrete beam, the equations of tendon elongation and eccentricity loss at ultimate states are derived, and the geometric interpretation is clearly presented. Combined with the sectional equilibrium equations, a rational and simplified flexural capacity prediction method for EPCBs is proposed. The key parameter, plastic hinge length, is emphatically discussed and determined by the sensitivity analysis of 324 FE analysis results. With 94 collected laboratory-tested results, the effectiveness of the proposed method is confirmed, and comparisons with the previous formulas are made. The results show the better prediction accuracy of the proposed method for both stress increments and flexural capacity of EPCBs and the main reasons are discussed.
Owing to a lack of appropriate biomarkers for accurate diagnosis and treatment, psychiatric disorders cause significant distress and functional impairment, leading to social and economic losses. Biomarkers are essential for diagnosing, predicting, treating, and monitoring various diseases. However, their absence in psychiatry is linked to the complex structure of the brain and the lack of direct monitoring modalities. This review examines the potential of electroencephalography (EEG) as a neurophysiological tool for identifying psychiatric biomarkers. EEG noninvasively measures brain electrophysiological activity and is used to diagnose neurological disorders, such as depression, bipolar disorder (BD), and schizophrenia, and identify psychiatric biomarkers. Despite extensive research, EEG-based biomarkers have not been clinically utilized owing to measurement and analysis constraints. EEG studies have revealed spectral and complexity measures for depression, brainwave abnormalities in BD, and power spectral abnormalities in schizophrenia. However, no EEG-based biomarkers are currently used clinically for the treatment of psychiatric disorders. The advantages of EEG include real-time data acquisition, noninvasiveness, cost-effectiveness, and high temporal resolution. Challenges such as low spatial resolution, susceptibility to interference, and complexity of data interpretation limit its clinical application. Integrating EEG with other neuroimaging techniques, advanced signal processing, and standardized protocols is essential to overcome these limitations. Artificial intelligence may enhance EEG analysis and biomarker discovery, potentially transforming psychiatric care by providing early diagnosis, personalized treatment, and improved disease progression monitoring.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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